Outil Deep Research (préversion) (classique)

Important

L’outil Deep Research est déconseillé. Nous vous recommandons d’utiliser le modèle avec la recherche web ou un outil MCP à la place. Pour obtenir des conseils sur la migration, consultez la documentation de l’outil de recherche web.

Note

• La ressource de projet parent Foundry et les modèles o3-deep-research et GPT contenus doivent exister dans le même abonnement et la même région Azure. Les régions prises en charge sont usa Ouest et Norvège Est.
• Cet outil est disponible uniquement dans l’API. Nous vous recommandons vivement de migrer pour utiliser l’API . Cela vous permet d’utiliser le modèle avec l’outil recherche web ou MCP.

L’outil Deep Research du service Foundry Agent vous permet d’intégrer une fonctionnalité de recherche basée sur le web dans vos systèmes. La fonctionnalité Deep Research est une fonctionnalité d’IA spécialisée conçue pour effectuer des recherches en profondeur et multi-étapes à l’aide de données provenant du web public.

Assistance à l'utilisation

L’outil de recherche approfondie est une version code uniquement et disponible pour une utilisation à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Agents Python une fois que vous avez terminé la configuration du projet Microsoft Foundry décrite dans les sections suivantes.

Portail Azure AI Foundry	SDK Python	Kit de développement logiciel (SDK) C#	Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript	API REST	Configuration d’agent de base	Configuration d’agent standard
	✔️	✔️	✔️		✔️	✔️

Note

Une fois l’agent en cours d’exécution, certains éléments de l’agent et des exécutions de thread peuvent apparaître dans l’interface utilisateur Foundry.

Intégré à Grounding avec Recherche Bing

L’outil de recherche approfondie est étroitement intégré à Grounding avec Recherche Bing et ne prend en charge que la recherche basée sur le web. Une fois la tâche définie, l’agent utilisant l’outil Deep Research invoque l’outil Grounding avec Bing Search pour collecter un ensemble organisé de données web récentes conçues pour fournir au modèle de recherche une base de sources faisant autorité, de haute qualité et à jour.

Important

1. Votre utilisation d’Ancrage avec Recherche Bing peut entraîner des coûts. Pour plus d’informations, consultez la page des tarifs.
2. En créant et en utilisant une ressource d'ancrage (Grounding) avec la Recherche Bing via l'expérience code-first, telle que l'Azure CLI ou le déploiement via un modèle de déploiement, vous acceptez d'être lié par et de respecter les conditions disponibles à https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-legal, susceptibles d'être mises à jour de temps en temps.
3. Lorsque vous utilisez Grounding avec Recherche Bing, vos données client sont transférées en dehors de la limite de conformité Azure au service Grounding avec Recherche Bing. L'intégration avec Recherche Bing n'est pas soumise aux mêmes conditions de traitement des données (y compris l'emplacement du traitement) et n'a pas les mêmes normes de conformité et certifications que le Service Agent, comme décrit dans les Conditions d'utilisation de l'intégration avec Recherche Bing. Il vous incombe d’évaluer si l’utilisation d’Ancrage avec Recherche Bing dans votre agent répond à vos besoins et exigences.

Note

Lorsque vous utilisez Grounding avec Recherche Bing, seules les requêtes de recherche Bing, les paramètres d’outil et votre clé de ressource sont envoyés à Bing, et aucune information spécifique à l’utilisateur final n’est incluse. Votre clé de ressource est envoyée à Bing seulement à des fins de facturation et de limitation du débit.

Régions prises en charge

L’outil Deep Research est pris en charge dans les régions suivantes où le modèle de recherche approfondie est disponible pour le déploiement.

West US	Norvège Est
✔️	✔️

Modèle GPT-4o pour clarifier l’étendue de la recherche

L’outil Deep Research utilise le modèle pour clarifier la question contenue dans l’invite de l’utilisateur, rassembler un contexte supplémentaire si nécessaire et définir précisément la tâche de recherche. Ce modèle est déployé pendant la configuration de l’outil Deep Research.

Note

D’autres modèles de la série GPT, y compris GPT-4o-mini et la série GPT-4.1, ne sont pas pris en charge en matière de clarification du périmètre.

Modèle de recherche approfondie pour l’analyse

• Nom du modèle :
• Type de déploiement : standard mondial
• Régions disponibles : USA Ouest, Norvège Est
• Quotas et limites: Entreprise : , Par défaut :

Prérequis de l’outil de recherche

• Si vous avez déjà accès au modèle Azure OpenAI o3, aucune demande n’est requise pour accéder au modèle o3-deep-research. Sinon, remplissez le formulaire de demande.
• Un abonnement Azure avec la possibilité de créer un projet Foundry, une intégration avec Bing Search, un modèle d'analyse approfondie, et des ressources de modèle GPT Configurez votre environnement dans les régions West US et Norway East.
• Ancrage avec l’outil Recherche Bing pour vous connecter à votre projet Foundry.
• Déploiements de modèles pour les modèles suivants
  • version . Ce modèle est disponible dans et .
  • Modèle de clarification des intentions. Déployez ce modèle dans la même région.

Configuration de l’outil de recherche

Pour utiliser l’outil Deep Research, vous devez créer le projet de type Foundry, ajouter votre ancrage avec la ressource Recherche Bing en tant que nouvelle connexion, déployez le o3-deep-research-model ainsi que le modèle GPT d'OpenAI Azure sélectionné.

Diagramme des étapes à suivre pour configurer l’outil de recherche approfondie.

1. Accédez au portail Foundry et créez un projet.

   Capture d’écran du bouton de création de projet.

2. Sélectionnez le type de projet Foundry.

   Capture d’écran du type de projet Foundry.

3. Mettez à jour le nom et la description du projet.

   Capture d’écran d’un exemple de nom de projet.

4. Accédez à l’onglet Modèles + Points de terminaison .

   Capture d’écran de la page modèles et points de terminaison.

5. Déployez le modèle.

   Capture d’écran d’un déploiement de modèle de recherche approfondie.

6. Déployez un modèle GPT Azure OpenAI. Par exemple, .

   

7. Connectez un système Grounding au compte Bing Search.

   Capture d’écran montrant une connexion à un compte Grounding avec recherche Bing.

Transparence, sécurité et conformité

La sortie est un rapport structuré qui documente non seulement la réponse complète, mais fournit également des citations sources et décrit le chemin de raisonnement du modèle, y compris les clarifications demandées pendant la session. Cela rend chaque réponse entièrement auditable. Pour plus d’informations, consultez la note Transparency pour Azure OpenAI.

Prochaines étapes

Découvrez comment utiliser l’outil Deep Research.