Introduction aux Collections fiables dans les services avec état d’Azure Service Fabric

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Les Collections fiables vous permettent d’écrire des applications cloud hautement disponibles, évolutives et à faible latence comme si vous écriviez des applications informatiques uniques. Les classes dans l’espace de noms Microsoft.ServiceFabric.Data.Collections fournissent un ensemble de collections qui rendent automatiquement votre état hautement disponible. Les développeurs doivent programmer uniquement les API de Collection fiable et laisser les Collections fiables gérer l’état répliqué et local.

La principale différence entre les Collections fiables et d'autres technologies de haute disponibilité (comme Redis, le service Table Azure et le service File d'attente Azure) est que l'état est conservé localement dans l'instance de service tout en étant également rendu hautement disponible. Cela signifie que :

  • Toutes les lectures sont locales, ce qui entraîne des lectures à faible latence et à débit élevé.
  • Toutes les écritures induisent un nombre minimal d’entrées et sorties réseau, ce qui entraîne des écritures à latence faible et à débit élevé.

Image of evolution of collections.

Les Collections fiables peuvent être considérées comme l’évolution naturelle des classes System.Collections : un nouveau jeu de collections qui sont conçues pour les applications cloud et les applications pour plusieurs ordinateurs sans accroître la complexité pour les développeurs. En tant que telles, les Collections fiables sont :

  • Répliquées : les modifications d’état sont répliquées pour une haute disponibilité.
  • Asynchrones : les API sont asynchrones afin que les threads ne soient pas bloqués en cas d’entrées/sorties.
  • Transactionnelles : les API utilisent l’abstraction de transactions pour faciliter la gestion de plusieurs Collections fiables au sein d’un service.
  • Persistantes ou volatiles : les données peuvent être conservées sur le disque afin de les protéger des pannes à grande échelle (par exemple, une panne de courant dans un centre de données). Certaines collections fiables prennent également en charge un mode volatile (avec mises en garde) où toutes les données sont conservées en mémoire, à la manière d'un cache en mémoire répliqué.

Les Collections fiables fournissent des garanties de forte cohérence instantanée afin de faciliter le raisonnement sur l'état de l'application. La forte cohérence est obtenue en s’assurant que la transaction n’est validée comme terminée que lorsque l’intégralité de la transaction a été enregistrée dans un quorum majoritaire de réplicas, y compris le réplica principal. Pour obtenir une cohérence plus faible, les applications peuvent accuser réception au client/demandeur avant la validation asynchrone.

Les API de Collections fiables sont une évolution des API de collections simultanées (trouvées dans l’espace de noms System.Collections.Concurrent ) :

  • Asynchrones : renvoie une tâche, car contrairement aux collections simultanées, les opérations sont répliquées et conservées.
  • Aucun paramètre de sortie : utilise ConditionalValue<T> pour retourner un bool et une valeur au lieu des paramètres de sortie. ConditionalValue<T> est similaire à Nullable<T>, mais ne nécessite ne pas que T soit une structure.
  • Transactions : utilise un objet de transaction pour permettre à l’utilisateur de regrouper des actions sur plusieurs Collections fiables dans une transaction.

Actuellement, Microsoft.ServiceFabric.Data.Collections contient trois collections :

  • Dictionnaire fiable : représente une collection répliquée, transactionnelle et asynchrone de paires clé/valeur. Semblables à celles de ConcurrentDictionary, la clé et la valeur peuvent être de tout type.
  • File d’attente fiable : représente une file d’attente FIFO stricte, répliquée, transactionnelle et asynchrone. Semblable à celle de ConcurrentQueue, la valeur peut être de tout type.
  • File d’attente simultanée fiable : représente une file d’attente de classement de meilleur effort répliquée, transactionnelle et asynchrone, pour un débit élevé. Semblable à celle de ConcurrentQueue, la valeur peut être de tout type.

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