Type d’identité utilisé pour le cluster. Le type « SystemAssigned, UserAssigned » comprend à la fois une identité créée implicitement et un ensemble d’identités attribuées par l’utilisateur.
Liste des identités utilisateur associées au cluster. Les références de clé de dictionnaire d’identité utilisateur sont des ID de ressource ARM au format « /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} ».
Direction de la connexion du fournisseur de ressources.
'Entrant' 'Sortant'
SecurityProfile
Nom
Description
Valeur
aaddsResourceId
ID de ressource du service Azure domaine Active Directory de l’utilisateur.
string
clusterUsersGroupDNs
facultatif. Noms uniques pour les groupes d’utilisateurs de cluster
string[]
directoryType
Type de répertoire.
'ActiveDirectory'
domaine
Domaine Active Directory du organization.
string
domainUsername
Compte d’utilisateur de domaine qui aura des privilèges d’administrateur sur le cluster.
string
domainUserPassword
Mot de passe d’administrateur du domaine.
string
ldapsUrls
URL de protocole LDAPS pour communiquer avec Active Directory.
string[]
msiResourceId
Identité affectée par l’utilisateur qui dispose des autorisations nécessaires pour lire et créer des artefacts liés au cluster dans AADDS de l’utilisateur.
string
organizationalUnitDN
Unité organisationnelle au sein d’Active Directory pour placer le cluster et les comptes de service.
Le modèle crée un cluster Linux HDInsight dans un réseau virtuel, puis exécute une action de script personnalisée sur chaque nœud et définit le var de l’environnement.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight dans un réseau virtuel existant avec une nouvelle base de données SQL qui sert à la fois de base de données Ambari personnalisée et de metastore Hive. Vous devez disposer d’un serveur SQL Server, d’un compte de stockage et d’un réseau virtuel existants.
Ce modèle vous permet de configurer un environnement HBaseN avec deux clusters HBase au sein de deux réseaux virtuels dans la même région pour la configuration de la réplication HBase.
Ce modèle vous permet de créer un cluster Interative Hive (LLAP) dans HDInsight et le compte de stockage Azure dépendant. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Ce modèle vous permet de créer un Réseau virtuel Azure et un cluster Kafka sur HDInsight dans le réseau virtuel. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec un nœud de périphérie du registre de schémas. Pour plus d’informations, consultez /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop linux dans HDInsight et le compte de stockage Azure dépendant. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux. Ce modèle crée également un compte stockage Azure. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/clé publique.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux, sur un metastore Hive existant et un réseau virtuel. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/mot de passe.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec un nœud edge vide. Pour plus d’informations, consultez /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop dans HDInsight. Le cluster utilise un compte de stockage existant comme accout de stockage par défaut.
Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop dans HDInsight et le compte de stockage par défaut dépendant. Le modèle lie également un compte de stockage existant. Le compte de stockage lié contient généralement les données métier.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec R Server pour HDInsight. Ce modèle crée également un compte Stockage Azure. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/mot de passe.
Type d’identité utilisé pour le cluster. Le type « SystemAssigned, UserAssigned » comprend à la fois une identité créée implicitement et un ensemble d’identités attribuées par l’utilisateur.
Liste des identités utilisateur associées au cluster. Les références de clé de dictionnaire d’identité utilisateur sont des ID de ressource ARM au format « /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} ».
Direction de la connexion du fournisseur de ressources.
'Entrant' 'Sortant'
SecurityProfile
Nom
Description
Valeur
aaddsResourceId
ID de ressource du service Azure domaine Active Directory de l’utilisateur.
string
clusterUsersGroupDNs
facultatif. Noms uniques pour les groupes d’utilisateurs de cluster
string[]
directoryType
Type de répertoire.
'ActiveDirectory'
domaine
Domaine Active Directory du organization.
string
domainUsername
Compte d’utilisateur de domaine qui aura des privilèges d’administrateur sur le cluster.
string
domainUserPassword
Mot de passe d’administrateur du domaine.
string
ldapsUrls
URL de protocole LDAPS pour communiquer avec Active Directory.
string[]
msiResourceId
Identité affectée par l’utilisateur qui dispose des autorisations nécessaires pour lire et créer des artefacts liés au cluster dans AADDS de l’utilisateur.
string
organizationalUnitDN
Unité organisationnelle au sein d’Active Directory pour placer le cluster et les comptes de service.
Le modèle crée un cluster LINUX HDInsight dans un réseau virtuel, puis exécute une action de script personnalisé sur chaque nœud et définit l’environnement var.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight dans un réseau virtuel existant avec une nouvelle base de données SQL qui sert à la fois de base de données Ambari personnalisée et de metastore Hive. Vous devez disposer d’un serveur SQL, d’un compte de stockage et d’un réseau virtuel existants.
Ce modèle vous permet de configurer un environnement HBaseN avec deux clusters HBase au sein de deux réseaux virtuels dans la même région pour la configuration de la réplication HBase.
Ce modèle vous permet de créer un cluster Interative Hive (LLAP) dans HDInsight et le compte de stockage Azure dépendant. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Ce modèle vous permet de créer un Réseau virtuel Azure et un cluster Kafka sur HDInsight dans le réseau virtuel. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec un nœud de périphérie du registre de schémas. Pour plus d’informations, consultez /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop linux dans HDInsight et le compte de stockage Azure dépendant. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux. Ce modèle crée également un compte stockage Azure. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/clé publique.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux, sur un metastore Hive existant et un réseau virtuel. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/mot de passe.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec un nœud edge vide. Pour plus d’informations, consultez /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop dans HDInsight. Le cluster utilise un compte de stockage existant comme compte de stockage par défaut.
Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop dans HDInsight et le compte de stockage par défaut dépendant. Le modèle lie également un compte de stockage existant. Le compte de stockage lié contient généralement les données métier.
Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec R Server pour HDInsight. Ce modèle crée également un compte stockage Azure. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/mot de passe.
Type d’identité utilisé pour le cluster. Le type « SystemAssigned, UserAssigned » comprend à la fois une identité créée implicitement et un ensemble d’identités attribuées par l’utilisateur.
Liste des identités utilisateur associées au cluster. Les références de clé de dictionnaire d’identité utilisateur sont des ID de ressource ARM au format « /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} ».
Direction de la connexion du fournisseur de ressources.
« Entrant » « Sortant »
SecurityProfile
Nom
Description
Valeur
aaddsResourceId
ID de ressource du service Azure domaine Active Directory de l’utilisateur.
string
clusterUsersGroupDNs
facultatif. Noms uniques pour les groupes d’utilisateurs de cluster
string[]
directoryType
Type de répertoire.
« ActiveDirectory »
domaine
Domaine Active Directory du organization.
string
domainUsername
Compte d’utilisateur de domaine qui aura des privilèges d’administrateur sur le cluster.
string
domainUserPassword
Mot de passe de l’administrateur du domaine.
string
ldapsUrls
URL du protocole LDAPS pour communiquer avec Active Directory.
string[]
msiResourceId
Identité affectée par l’utilisateur qui dispose des autorisations nécessaires pour lire et créer des artefacts liés au cluster dans AADDS de l’utilisateur.
string
organizationalUnitDN
Unité d’organisation dans Active Directory pour placer le cluster et les comptes de service.
Conteneur dans le compte de stockage, à spécifier uniquement pour les comptes de stockage WASB.
string
Fileshare
Nom du partage de fichiers.
string
fileSystem
Le système de fichiers, à spécifier uniquement pour Azure Data Lake Storage Gen 2.
string
isDefault
Indique si le compte de stockage est le compte de stockage par défaut.
bool
key
Clé d’accès au compte de stockage.
string
msiResourceId
Identité managée (MSI) autorisée à accéder au compte de stockage, à spécifier uniquement pour Azure Data Lake Storage Gen 2.
string
name
Nom du compte de stockage.
string
resourceId
ID de ressource du compte de stockage, à spécifier uniquement pour Azure Data Lake Storage Gen 2.
string
saskey
Clé de signature d’accès partagé.
string
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