Série de tailles de machines virtuelles accélérées par GPU de la sous-famille « NC »

S’applique à : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Ensembles de mise à l’échelle flexibles ✔️ Ensembles de mise à l’échelle uniformes

La sous-famille « NC » de la série de tailles de machine virtuelle est l'une des instances de machine virtuelle optimisées par GPU de Azure. Ils sont conçus pour les charges de travail à forte intensité de calcul, telles que la formation de modèles d’IA et d’apprentissage automatique, le calcul à haute performance (HPC) et les applications à forte intensité graphique. Équipées de puissants GPU NVIDIA, les VM de la série NC offrent une accélération substantielle pour les processus qui nécessitent une forte puissance de calcul, notamment le deep learning, les simulations scientifiques et le rendu 3D. Ils sont donc particulièrement bien adaptés aux industries telles que la recherche technologique, le divertissement et l’ingénierie, où le rendu et la vitesse de traitement sont essentiels à la productivité et à l’innovation.

Charges de travail et cas d’usage

AI et Machine Learning : les machines virtuelles de la série NC sont idéales pour entraîner des modèles machine learning complexes et exécuter des applications IA. Les GPU NVIDIA fournissent une accélération significative pour les calculs typiquement impliqués dans le deep learning et d’autres tâches de formation intensives.

HPC (Calcul haute performance) : ces machines virtuelles conviennent aux simulations scientifiques, au rendu et à d’autres charges de travail HPC qui peuvent être accélérées par des GPU. Des domaines tels que l’ingénierie, la recherche médicale et la modélisation financière utilisent souvent des machines virtuelles de la série NC pour répondre efficacement à leurs besoins de calcul.

Rendu graphiques : Les machines virtuelles de la série NC sont également utilisées pour les applications graphiques intensives, notamment l’édition vidéo, le rendu 3D et le traitement graphique en temps réel. Ils sont particulièrement utiles dans des secteurs tels que le développement de jeux et la production de films.

Visualisation à distance : Pour les applications nécessitant des capacités de visualisation haut de gamme, telles que la CAO et les effets visuels, les machines virtuelles de la série NC peuvent fournir la puissance GPU nécessaire à distance, permettant aux utilisateurs de travailler sur des tâches graphiques complexes sans avoir besoin d’un matériel local puissant.

Simulation et analyse : ces machines virtuelles sont également adaptées aux simulations détaillées et aux analyses dans des domaines tels que les tests d’incident automobile, la dynamique des fluides de calcul et la modélisation météorologique, où les fonctionnalités gpu peuvent accélérer considérablement les temps de traitement.

Série dans la famille

Série NCads_H100_v5

Les machines virtuelles de la série NCads H100 v5 sont un nouvel ajout à la famille de gpu Azure. Vous pouvez utiliser cette série pour l'entraînement en IA appliquée avec Azure dans des scénarios réels et pour des charges de travail d'inférence en lot. Les séries des machines virtuelles NCads H100 v5 sont alimentées par GPU NVIDIA H100 NVL et les processeurs Genoa AMD EPYC™ de 4e génération. Les machines virtuelles ont jusqu’à 2 GPU NVIDIA H100 NVL avec 94 Go de mémoire chacun, jusqu’à 96 cœurs de processeur AMD EPYC Genoa non-multithread et 640 Gio de mémoire système. Ces machines virtuelles sont idéales pour les charges de travail réelles Applied AI, par exemple :

• Analytique et bases de données avec performances de processeur graphiques accélérées
• Inférence par lots avec un pré- et un post-traitement lourd
• Entraînement du modèle autonome
• Simulation de réservoir de pétrole et de gaz
• Développement de machine learning (ML)
• Traitement vidéo
• Services web IA/ML

Voir la page complète de NCads_-_H100_v5-series.

Composant	Quantité Nombre d’unités	Spécifications ID de référence SKU, unités de performances, etc.
Processeur	40 à 80 processeurs virtuels	AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Mémoire	320 à 640 Gio
Stockage local	1 disque	3 576 - 7 152 GiB IOPS Mo/s
Stockage à distance	8 à 16 disques	100 000 - 240 000 IOPS 3 000 - 7 000 Mbits/s
Network (Réseau)	2 à 4 cartes réseau	40 000 - 80 000 Mbits/s Interfaces : NetVSC, ConnectX
Accélérateurs	1 à 2 GPU	Nvidia PCIe H100 GPU (94 Go)

Série NCCads_H100_v5

La série NCCads H100 v5 de machines virtuelles est un nouvel ajout à la famille de GPU Azure. Dans cette référence SKU de machine virtuelle, l’environnement d’exécution de confiance (TEE) couvre la machine virtuelle confidentielle sur le processeur et le GPU attaché, ce qui permet le déchargement sécurisé des données, des modèles et des calculs sur le GPU. La série NCCads H100 v5 est équipée de processeurs AMD EPYC™ Genoa de 4ème génération et d’un GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Ces VM sont dotées d’un GPU 1 NVIDIA H100 NVL avec 94 Go de mémoire, de 40 cœurs de processeur AMD EPYC Genoa non multithreadés et de 320 Go de mémoire système. Ces machines virtuelles sont idéales pour les charges de travail réelles Applied AI, par exemple :

• Analytique et bases de données avec performances de processeur graphiques accélérées
• Inférence par lots avec un pré- et un post-traitement lourd
• développement de l'apprentissage automatique (ML)
• Traitement vidéo
• Services web IA/ML

Consultez la page complète de la série NCCads_H100_v5.

Composant	Quantité Nombre d’unités	Spécifications ID de référence SKU, unités de performances, etc.
Processeur	40 processeurs virtuels	AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Mémoire	320 Gio
Stockage local	1 disque	800 Gio
Stockage à distance	8 disques	100 000 IOPS 3 000 Mbits/s
Network (Réseau)	8 cartes réseau	40 000 Mbits/s Interfaces : NetVSC, ConnectX
Accélérateurs	1 GPU	GPU Nvidia H100 (94 Go)

Série NCv3

Les machines virtuelles de série NCv3 sont alimentées par les GPU NVIDIA Tesla V100. Ces GPU peuvent fournir des performances de calcul une fois et demie supérieures à celles de la série NCv2. Les clients peuvent tirer parti de ces GPU mis à jour pour les charges de travail HPC traditionnelles telles que la modélisation de gisements, le séquençage de l’ADN, l’analyse des protéines, les simulations de Monte-Carlo, etc. La configuration NC24rs v3 fournit une interface réseau à haut débit et à faible latence optimisée pour les charges de travail d’informatique parallèle fortement couplées. Outre les GPU, les machines virtuelles de la série NCv3 sont également pilotées par des processeurs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Important

Pour cette série de machines virtuelles, le quota de processeurs virtuels (cœurs) dans votre abonnement est initialement défini sur 0 dans chaque région. Demandez une augmentation du quota de processeurs virtuels pour cette série dans une région disponible. Ces références SKU ne sont pas disponibles pour les abonnements d'évaluation ou les abonnements Azure des abonnés Visual Studio. Votre niveau d’abonnement ne prend peut-être pas en charge la sélection ou le déploiement de ces références (SKU).

Voir la page complète de NCv3-series.

Composant	Quantité Nombre d’unités	Spécifications ID de référence SKU, unités de performances, etc.
Processeur	6 à 24 processeurs virtuels	Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64]
Mémoire	112 à 448 Gio
Stockage local	1 disque	736 - 2 948 GiB IOPS Mo/s
Stockage à distance	12 – 32 disques	20 000 - 80 000 IOPS 200 à 800 Mo/s
Network (Réseau)	4 à 8 cartes réseau	Mb/s (mégabits par seconde)
Accélérateurs	1 - 4	GPU Nvidia Tesla V100 (16 Go)

Série NCasT4_v3

Les machines virtuelles de la série NCasT4_v3 sont alimentées par des GPU NVIDIA Tesla T4 et amd EPYC 7V12(Rome). Les machines virtuelles comportent jusqu’à 4 processeurs graphiques NVIDIA T4 avec 16 Go de mémoire chacun, jusqu’à 64 cœurs de processeur AMD EPYC 7V12 (Rome) non multithread (fréquence de base de 2,45 GHz, fréquence maximale de toutes les cœurs de 3,1 GHz et fréquence maximale de 3,3 GHz) et 440 Gio de mémoire système. Ces machines virtuelles sont idéales pour déployer des services IA, tels que l’inférence en temps réel des requêtes générées par l’utilisateur, ou pour les charges de travail graphiques et de visualisation interactives à l’aide du pilote GRID de NVIDIA et de la technologie GPU virtuelle. Les charges de travail de calcul standard GPU basées sur CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX et d’autres infrastructures, ou sur des applications graphiques à accélération GPU basées sur OpenGL et DirectX peuvent être déployées de manière économique, avec une proximité étroite pour les utilisateurs, sur la série NCasT4_v3.

Sur les machines virtuelles de la série NCasT4_v3, l’extension de pilote NVIDIA GPU Azure installe les pilotes CUDA. Pour les charges de travail graphiques et de visualisation, installez manuellement les pilotes GRID pris en charge par Azure.

Voir la page complète de NCasT4_v3-series.

Composant	Quantité Nombre d’unités	Spécifications ID de référence SKU, unités de performances, etc.
Processeur	4 à 64 processeurs virtuels	AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64]
Mémoire	28 à 440 Gio
Stockage local	1 disque	176 à 2,816 Gio IOPS Mo/s
Stockage à distance	8 à 32 disques	IOPS Mo/s
Network (Réseau)	2 à 8 cartes réseau	8 000 - 32 000 Mbits/s
Accélérateurs	1 – 4 GPUs	GPU Nvidia Tesla T4 (16 Go)

Série NC_A100_v4

La machine virtuelle de la série NC A100 v4 est un nouvel ajout à la famille de GPU Azure. Vous pouvez utiliser cette série pour l'entraînement en IA appliquée avec Azure dans des scénarios réels et pour des charges de travail d'inférence en lot. La gamme NC A100 v4 est optimisée par le GPU NVIDIA A100 PCIe et les processeurs AMD EPYC™ 7V13 (Milan) de troisième génération. Les machines virtuelles disposent de jusqu’à 4 GPU NVIDIA A100 PCIe avec 80 Go de mémoire chacun, ainsi que de jusqu’à 96 cœurs de processeurs AMD EPYC Milan en mode monothread et de 880 Gio de mémoire système. Ces machines virtuelles sont idéales pour les charges de travail réelles Applied AI, par exemple :

• Analytique et bases de données avec performances de processeur graphiques accélérées
• Inférence par lots avec un pré- et un post-traitement lourd
• Entraînement du modèle autonome
• Simulation de réservoir de pétrole et de gaz
• Développement de machine learning (ML)
• Traitement vidéo
• Services web IA/ML

Voir la page complète de NC_A100_v4-series.

Composant	Quantité Nombre d’unités	Spécifications ID de référence SKU, unités de performances, etc.
Processeur	24 à 96 processeurs virtuels	AMD EPYC 7V13 (Milan) [x86-64]
Mémoire	220 à 880 Gio
Stockage local	1 disque temporaire 1 à 4 disques NVMe	Disques temporaires de 64 à 256 Gio Disques NVMe de 960 GiB
Stockage à distance	8 à 32 disques	30 000 - 120 000 IOPS 1 000 - 4 000 Mbits/s
Network (Réseau)	2 à 8 cartes réseau	20 000 à 80 000 Mbits/s
Accélérateurs	1 – 4 GPUs	GPU Nvidia PCIe A100 (80 Go)

Séries de la famille NC de la génération précédente

Pour connaître les tailles antérieures, consultez les tailles de la génération précédente.

Autres informations sur la taille

Liste de toutes les tailles disponibles : Tailles

Calculatrice de prix : Calculatrice de prix

Informations sur les types de disques : Types de disques

Étapes suivantes

Tirez parti des dernières performances et fonctionnalités disponibles pour vos charges de travail en modifiant la taille d’une machine virtuelle.

Utilisez les processeurs ARM conçus en interne par Microsoft avec des machines virtuelles Azure Cobalt.

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