Tailles des machines virtuelles dans Azure

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S’applique à : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Jeux d'échelles flexibles ✔️ Jeux d’échelles uniformes

Cet article décrit les tailles et options disponibles pour les machines virtuelles Azure que vous pouvez utiliser pour exécuter vos applications et charges de travail. Il expose également les points à prendre en considération pour le déploiement quand vous planifiez l’utilisation de ces ressources.

Conseil

Essayez l’ outil de sélection des machines virtuelles pour trouver d’autres tailles mieux adaptées à votre charge de travail.

YouTube video for selecting the right size for your VM.

Type Tailles Description
Usage général B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, Dpdsv5, Dpldsv5, Dpsv5, Dplsv5, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dadsv5, DCasv5, DCadsv5, DCesv5, DCedsv5 Ratio processeur/mémoire équilibré. Idéal pour le test et le développement, les bases de données petites à moyennes et les serveurs web au trafic faible à moyen.
Optimisé pour le calcul F, Fs, Fsv2, FX Ratio processeur/mémoire élevé. Convient pour les serveurs web au trafic moyen, les appareils réseau, les processus de traitement par lots et les serveurs d’application.
Mémoire optimisée Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Epdsv5, Epsv5, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2, ECasv5, ECadsv5, ECesv5, ECedsv5 Ratio mémoire/processeur élevé. Idéal pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire.
Optimisé pour le stockage Lsv2, Lsv3, Lasv3 Débit et nombre d’E/S de disque élevés, idéal pour les Big Data, SQL, les bases de données NoSQL, l’entreposage de données et les grandes bases de données transactionnelles.
GPU NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, NC A100 v4, ND, NDv2, NGads V620, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 Machines virtuelles spécialisées, ciblées pour l’affichage de graphiques complexes et le montage vidéo, ainsi que pour la formation et l’inférence de modèles avec apprentissage approfondi. Disponible avec un ou plusieurs GPU.
Calcul haute performance HB, HBv2, HBv3, HBv4, HC, HX Nos machines virtuelles les plus rapides et dotées des processeurs les plus puissants avec interfaces réseau haut débit en option (RDMA).

API REST

Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’API REST pour requérir la taille des machines virtuelles, consultez les articles suivants :

ACU

Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.

Scores de test d’évaluation

En savoir plus sur les performances de calcul pour les machines virtuelles Linux à l’aide des scores de test d’évaluation CoreMark.

En savoir plus sur les performances de calcul pour les machines virtuelles Windows à l’aide des scores de test d’évaluation SPECInt.

Gérer les coûts

Les services Azure coûtent de l’argent. Azure Cost Management vous aide à définir des budgets et à configurer des alertes pour contrôler les dépenses. Analysez, gérez et optimisez vos coûts Azure avec Cost Management. Pour plus d’informations, consultez le guide de démarrage rapide sur l’analyse des coûts.

Étapes suivantes

En savoir plus sur les différentes tailles de machines virtuelles qui sont disponibles :