Fonctionnement du mode lac direct avec les rapports Power BI

Dans Microsoft Fabric, lorsque l’utilisateur crée un lakehouse, le système provisionne également le point de terminaison SQL associé et le modèle sémantique par défaut. Le modèle sémantique par défaut a des métriques en plus des données de lakehouse. Le modèle sémantique permet à Power BI de charger des données pour les rapports.

Lorsqu’un rapport Power BI affiche un élément qui utilise des données, il le demande à partir du modèle sémantique sous-jacent. Ensuite, le modèle sémantique accède à un lakehouse pour récupérer des données et les retourner au rapport Power BI. Pour plus d’efficacité, le modèle sémantique par défaut charge les données fréquemment demandées dans le cache et les actualise si nécessaire.

Lakehouse applique l'optimisation de l'ordre V aux tables. Cette optimisation permet de charger rapidement des données dans le modèle sémantique et de les préparer pour l’interrogation sans aucun autre tri ou aucune transformation.

Cette approche offre des performances sans précédent et la possibilité de charger instantanément de grandes quantités de données pour les rapports Power BI.

Screenshot of the default semantic model landing page.

Définition des autorisations pour la consommation de rapports

Le modèle sémantique par défaut récupère les données d’un lakehouse à la demande. Pour vous assurer que les données sont accessibles à l'utilisateur qui affiche le rapport Power BI, les autorisations nécessaires sur le Lakehouse sous-jacent doivent être définies.

Une option consiste à donner à l’utilisateur le rôle de visualiseur dans l’espace de travail et à accorder les autorisations nécessaires aux données à l’aide de la sécurité SQL. Alternativement, l'utilisateur peut se voir attribuer le rôle d'administrateur, de membre ou de contributeur pour avoir un accès complet aux données.