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La fonction utilise l’IA ai.fix_grammar générative pour corriger l’orthographe, la grammaire et la ponctuation du texte d’entrée, avec une seule ligne de code.
Note
- Cet article traite de l’utilisation de ai.fix_grammar avec pandas. Pour utiliser ai.fix_grammar avec PySpark, consultez cet article.
- Consultez d’autres fonctions IA dans cet article de vue d’ensemble.
- Découvrez comment personnaliser la configuration des fonctions IA.
Aperçu
La fonction ai.fix_grammar étend la classe Série pandas. Pour corriger l’orthographe, la grammaire et la ponctuation de chaque ligne d’entrée, appelez la fonction sur une colonne de texte pandas DataFrame .
La fonction retourne une série pandas qui contient des valeurs de texte corrigées, qui peuvent être stockées dans une nouvelle colonne DataFrame.
Syntaxe
df["corrections"] = df["input"].ai.fix_grammar()
Paramètres
Aucun
Retours
La fonction retourne une série pandas qui contient du texte corrigé pour chaque ligne de texte d’entrée. Si le texte d’entrée est null, le résultat est null.
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
df = pd.DataFrame([
"There are an error here.",
"She and me go weigh back. We used to hang out every weeks.",
"The big picture are right, but you're details is all wrong."
], columns=["text"])
df["corrections"] = df["text"].ai.fix_grammar()
display(df)
Cet exemple de cellule de code fournit la sortie suivante :
Contenu connexe
Utilisez ai.fix_grammar avec PySpark.
Détecter les sentiments avec ai.analyze_sentiment.
Catégoriser du texte avec ai.class.
Générer des incorporations vectorielles avec ai.embed.
Extrayez des entités avec ai_extract.
Répondez aux invites d’utilisateur personnalisées avec ai.generate_response.
Calculez la similarité avec ai.similarité.
Résumez le texte avec ai.summarize.
Traduire du texte avec ai.translate.
En savoir plus sur l’ensemble complet de fonctions IA.
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