Nouveautés de Microsoft Fabric ?

Cet article est mis à jour en continu avec une révision récente des nouveautés de Microsoft Fabric.

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Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont triées par ordre alphabétique.

Note

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Passez en revue les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore disponibles de manière générale. Microsoft Fabric fournit des préversions pour vous permettre d’évaluer et de partager des commentaires avec le groupe de produits sur les fonctionnalités en préversion avant de devenir génerally available (GA).

Fonctionnalité En savoir plus
Fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion) Fabric Data Warehouse apporte désormais l’IA directement dans T-SQL, ce qui vous permet de classer et classer du texte, d’analyser les sentiments, d’extraire des informations structurées, de traduire du texte dans les langues et même de corriger la grammaire, tout en utilisant des fonctions IA intégrées. Pour commencer, consultez Utiliser les fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion).
Support multimodal dans les fonctions IA de Fabric (préversion) Les fonctions IA peuvent traiter des images (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), des fichiers PDF et des formats de texte courants en même temps que les données de texte. La plupart des fonctions acceptent les entrées de chemin de fichier via column_type="path". Les nouveaux assistants incluent aifunc.load (ingestion de dossiers vers des tables avec demande facultative et schéma), aifunc.list_file_paths (énumération des URL de fichiers) et ai.infer_schema (inférence de schéma compatible avec ai.extract). Pour plus d’informations, consultez Transformer et enrichir des données avec des fonctions IA et extraire des informations (ai.extract).
Accéder à vos tables Delta Lake en tant qu’Apache Iceberg dans OneLake (préversion) OneLake vous permet désormais d’accéder à vos tables Delta Lake à l’aide de lecteurs compatibles Apache Iceberg, automatiquement, sans déplacement de données ni duplication. Pour commencer, consultez Utiliser les tables Iceberg avec OneLake.
Activator comme éditeur d’événements métier (préversion) L’activateur fournit un moyen sans code de publier des événements métier dans Microsoft Fabric. Lorsque l’activateur détecte qu’une condition est remplie dans vos données, elle peut émettre un événement métier structuré dans Real-Time hub, ce qui rend ce signal détectable, routable et consommable par toute votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Activator ? et Vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Actions de règle du déclencheur : copier une tâche et publier un événement métier (version préliminaire) Les règles de l’activateur prennent désormais en charge deux nouvelles actions : Copier une tâche (aperçu), pour copier des données entre des sources et des destinations, et Publier un événement métier (aperçu), pour déclencher des processus en aval qui consomment des événements métier. Pour plus d’informations, consultez Configurer des actions pour les règles d’activateur.
Règles d’activateur pour les éléments OneLake (préversion) Dans le portail Fabric, vous pouvez créer et gérer des règles d’activateur pour les éléments OneLake à l’aide de Fabric activateur. Ces règles vous permettent d’automatiser des actions basées sur des événements ou des conditions spécifiques liés aux éléments OneLake, par exemple lorsqu’un fichier est créé ou supprimé. Vous pouvez également créer des règles basées sur l’état des processus qui interagissent avec des éléments OneLake, tels que des pipelines, des travaux Spark et des notebooks. Pour plus d’informations, consultez Trigger Fabric éléments.
Modification avancée pour les requêtes de destination de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Vous pouvez désormais utiliser la modification avancée pour les requêtes de destination de données dans Dataflow Gen2 pour modifier la logique de requête côté destination directement dans la création.
ALTER COLUMN pour Fabric Data Warehouse (version préliminaire) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Aperçu) vous permet d’apporter des modifications de schéma prises en charge directement sur les tables d’entrepôt de données à l’aide d’une syntaxe T-SQL familière. Les scénarios pris en charge s’effectuent sous forme de simples mises à jour de métadonnées, sans réécrire les fichiers Parquet. Pour plus d’informations, consultez la syntaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) pour l’entrepôt de données dans Fabric.
Options ALTER DATABASE SET dans la base de données SQL ALTER DATABASE SET les options de la base de données SQL sont désormais disponibles en préversion. Pour plus d’informations, consultez les options ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) pour la base de données SQL dans Fabric. La prise en charge des classements et l’indexation en texte intégral sont désormais disponibles dans la base de données SQL en tant que fonctionnalités en préversion.
Détection des anomalies (Aperçu) Avec une interface no-code, la sélection automatique de modèles et les alertes flexibles, le suivi des modifications et des événements inattendus est facile avec la détection d’anomalies dans Real-Time Intelligence (version préliminaire). Pour plus d’informations, consultez Veille en temps réel basée sur l’IA avec détection des anomalies (préversion). La facturation du détecteur d’anomalies commence en décembre.
Données Apache Iceberg dans OneLake à l’aide de Snowflake et des raccourcis (préversion) Vous pouvez désormais consume des données au format Apache Iceberg dans Microsoft Fabric sans déplacement ou duplication de données, plus Snowflake a ajouté la possibilité d’écrire des tables Iceberg directement dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des tables Apache Iceberg avec OneLake.
Activité d’approbation dans les pipelines de Data Factory (Aperçu) La nouvelle activité d’approbation (préversion) dans les pipelines de Fabric Data Factory interrompt l’exécution jusqu’à ce qu’un approbateur approuve ou rejette la demande dans Outlook ou Teams, puis oriente dynamiquement le flux du pipeline en fonction du résultat (approuvé, rejeté ou délai dépassé). Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité d’approbation.
Associer une identité aux éléments (préversion) Les identités associées pour les éléments (préversion) vous permettent d’associer un utilisateur, un principal de service ou une identité managée à Fabric Lakehouses et Eventstreams via l’API REST, en supprimant la dépendance du propriétaire de l’élément. Pour plus d’informations, consultez Gérer les identités associées aux éléments Fabric.
Compactage automatique d’index dans la base de données SQL Le compactage automatique des index vous permet de réduire la consommation d’espace de stockage, d’E/S disque, de mémoire et d’améliorer les performances de la charge de travail sans investir du temps et des efforts dans les travaux de maintenance d’index.
Authentification aux connexions de données Fabric à l'aide de références d'Azure Key Vault (préversion) Vous pouvez maintenant s'authentifier à des connexions de données Fabric à l’aide de secrets stockés dans Azure Key Vault (aperçu). Les références d'Azure Key Vault permettent une gestion sécurisée et centralisée des secrets pour vos connexions de données. Pour plus d’informations, consultez vue d'ensemble des références Azure Key Vault (préversion) et commencez à configurer les références Azure Key Vault.
Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) vous permet d’acheminer les données de télémétrie des machines virtuelles via Azure Monitor Agent et les règles de collecte de données dans Eventhouse pour l’ingestion gérée par le schéma, les requêtes ad hoc, l’analytique de série chronologique et l’activation. Pour plus d’informations, consultez Envoyer les données du client de machine virtuelle vers Fabric et Azure Data Explorer (Aperçu).
Événements commerciaux dans l'Intelligence en temps réel (aperçu) Les événements métier (préversion) capturent des moments essentiels pour l'entreprise à partir de fonctions de données utilisateur et de notebooks et activent des actions via des alertes Activator, une logique personnalisée, des flux de travail, des modèles IA, des travaux Spark, des dataflows et Power Automate. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Événements professionnels persistants dans Eventhouse (préversion) Eventhouse est activé par défaut lorsque vous créez un événement métier dans Real-Time hub. Chaque événement métier est mappé à une table KQL dédiée dans votre base de données eventhouse, et chaque événement publié est automatiquement ingéré et conservé. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Définition des éléments d’importation et d’exportation en bloc (préversion) Les API d’importation et d’exportation en bloc (préversion) permettent la migration de l’espace de travail, le déploiement CI/CD, la sauvegarde des métadonnées et le provisionnement de modèles en exportant et en important des définitions d’éléments Fabric en bloc via l’API REST. Pour plus d'informations, voir la référence de l'API Items.
Dépassement de capacité (Aperçu) Le dépassement de capacité (préversion) est une fonctionnalité d’opt-in qui facture automatiquement l’utilisation excédentaire de capacité pendant les pics de calcul au lieu du bridage, avec des limites configurables par l’administrateur par fenêtre de 24 heures. Pour plus d’informations, consultez Dépassement de capacité dans Microsoft Fabric.
Gouvernance centralisée des données dans le catalogue OneLake (préversion) Une nouvelle expérience de gouvernance des données centralisée dans le catalogue OneLake est en préversion. Les propriétaires de données peuvent afficher des insights agrégés sur les éléments qu’ils ont créés, envisager d’améliorer leur gouvernance en effectuant des actions recommandées et d’accéder à plus d’informations, ainsi que tous les outils disponibles dans Fabric.
Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) vous permet de gérer les définitions du point de terminaison d’analytique SQL en tant que projets de base de données DacFx dans Git, aux côtés d’autres éléments Fabric, et de déployer des modifications incrémentielles du schéma via les pipelines de déploiement Fabric. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de code source avec Warehouse.
Outil d’interprétation de code pour l’agent de données Fabric (préversion) Code Interpreter Tool (Preview) dans Fabric Data Agent exécute Python directement au sein des workflows de l’agent, ce qui permet à l’agent d’aller au-delà des requêtes de base de données pour effectuer des analyses statistiques, des prévisions, des analyses de cohorte et des visualisations Python riches. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Code-First aperçu de l’optimisation des hyperparamètres Dans Fabric Science des données, FLAML est désormais intégré pour l’optimisation des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en préversion. la fonctionnalité flaml.tune de Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage hyperparamètre.
Nouvelle tentative conditionnelle des activités dans les pipelines Data Factory (préversion) Reprises conditionnelles d’activité (préversion) vous permettent de définir exactement quand une activité de pipeline doit être retentée en fonction du code d’erreur, du message d’erreur, ou des deux avec une logique ET/OU, afin que les pipelines de longue durée se remettent automatiquement des défaillances temporaires tout en échouant rapidement sur les erreurs qui ne se résolvent pas d’elles-mêmes. Pour plus d’informations, consultez la stratégie de nouvelle tentative au niveau de l’activité.
Rétention configurable des données dans Fabric Data Warehouse (préversion) Rétention des données configurable (préversion) dans Fabric Data Warehouse vous permet de définir, pour un entrepôt de données, une fenêtre de rétention de l’historique des données comprise entre 1 et 120 jours à l’aide d’une seule commande T-SQL. Cette période de rétention détermine la durée applicable au voyage dans le temps, aux clones à un instant donné, aux points de restauration et aux instantanés de l’entrepôt de données. Pour plus d’informations, consultez Rétention des données dans Fabric warehouse.
Prise en charge du Registre de schémas Confluent dans Eventstream (version préliminaire) Le connecteur de streaming de Confluent Cloud pour Apache Kafka prend désormais en charge le décodage des données à partir de sujets associés à un contrat de données dans le Registre de schémas Confluent, permettant ainsi une ingestion, une prévisualisation et un routage transparents des données de streaming encodées par schéma dans Fabric Real-Time Intelligence. Pour plus d’informations, consultez Ajouter Confluent Cloud pour la source Apache Kafka à un flux d’événements.
Récence des connexions Data Factory dans Fabric (aperçu) La récurrence de connexion (préversion) ajoute les propriétés de dernière connexion liées aux éléments et aux dernières informations d’identification utilisées pour les connexions pour la gestion de l’audit et du cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Gestion de la source de données.
Ingestion continue depuis stockage Azure vers Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser l'ingestion continue depuis stockage Azure vers Eventhouse (version préliminaire) pour ingérer automatiquement et efficacement des données d'stockage Azure dans Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des données d'stockage Azure.
Copilot pour Dataflow Gen 2 Modern Get Data Avec Copilot pour l'expérience Moderne de l'Acquisition de Données dans Dataflow Gen 2, vous pouvez ingérer et transformer des données avec des commandes en langage naturel. Pour obtenir une procédure pas à pas, consultez Blog : Copilot dans Modern Get Data (MGD) pour Dataflow Gen 2.
Copilot pour l’aperçu du Chat Data Warehouse Vous voyez maintenant un bouton Copilot dans le ruban qui démarre un chat avec Copilot pour l’accélération avec n’importe quelle tâche d’entreposage de données. Pour plus d’informations, consultez Copilot.
Copilot pour le point de terminaison analytique SQL (préversion) Le Copilot pour le point de terminaison d’analyse SQL introduit des fonctionnalités Copilot pour le point de terminaison d’analytique SQL, ce qui permet aux utilisateurs de générer et d’optimiser les requêtes SQL à l’aide du langage naturel. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour le point de terminaison d’analytique SQL.
Copilot Fabric est disponible dans le monde entier Copilot dans Fabric est désormais disponible à tous les clients, y compris Copilot pour Power BI, Copilot pour Data Factory, Copilot pour la science des données et l'ingénierie des données et Copilot pour l’écriture de requêtes KQL. En savoir plus dans notre Aperçu de Copilot dans Fabric.
Copilot sensibilité au contexte pour les notebooks (aperçu) La mise à jour Copilot pour l’ingénierie des données et la science des données (préversion) fournit une prise en charge contextuelle intégrée de votre espace de travail, des schémas lakehouse attachés, une structure de notebook et un environnement d’exécution. Copilot peut générer du code à plusieurs étapes, refactoriser une logique existante, synthétiser des notebooks complexes et diagnostiquer les échecs avec Correctif avec Copilot. Pour plus d’informations, consultez Copilot l’article sur l’ingénierie des données et la science des données.
Règles d’activateur dans Eventstream (préversion) Configurez et gérez les règles d’activateur directement dans Eventstream (préversion) pour incorporer la création d’alertes, la définition de condition et la gestion des règles. Pour plus d’informations, consultez Définir une alerte sur un flux d’événements avec la destination Activator.
Prise en charge des travaux de copie pour la capture de données modifiées (CDC) (préversion) La capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie est une fonctionnalité puissante dans les pipelines de données Data Factory qui permet une réplication efficace et automatisée des données modifiées, notamment les enregistrements insérés, mis à jour et supprimés d’une source vers une destination.
Créer une description automatique d’IA pour les modèles sémantiques (préversion) Auto-Description pour les modèles sémantiques (préversion) utilise Copilot pour générer des descriptions claires des modèles sémantiques à partir des métadonnées et de la structure du modèle, que les propriétaires de modèles et les contributeurs peuvent examiner, modifier et régénérer directement à partir de la page de détails du modèle sémantique dans le catalogue OneLake. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du catalogue OneLake.
Agent de création pour les sources SQL et Eventhouse dans l’Agent de données Fabric (préversion) Creator Agent (préversion) est une expérience de création assistée par l’IA qui génère et affine les configurations de l’Agent de données Fabric au moyen d’un flux de travail interactif, remplaçant la configuration manuelle par des recommandations tenant compte du schéma et de la conversation pour les instructions de l’agent, les conseils relatifs aux sources de données et les exemples de requêtes ; la préversion se concentre sur les scénarios SQL et Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Autorisation personnalisée pour l’API pour GraphQL (préversion) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (préversion) vous permet d’attacher une fonction de données utilisateur qui s’exécute avant chaque opération GraphQL et évalue le contexte de requête tel que l’ID de locataire, le rôle ou les revendications de jeton pour autoriser, restreindre ou refuser l’accès en fonction de votre propre logique de stratégie. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de l’API pour GraphQL et Créer une fonction de données utilisateur.
Prise en charge personnalisée de l’autorité de certification et mTLS dans les connecteurs Eventstream (préversion) Les autorités de certification personnalisées et la prise en charge de mTLS dans les connecteurs Eventstream (préversion) vous permettent de spécifier une autorité de certification personnalisée et des certificats client stockés dans votre propre Azure Key Vault lors de la configuration d’une source, afin que les connecteurs Eventstream puissent se connecter à des sources basées sur Kafka (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) et à Confluent Schema Registry qui ne figurent pas dans la liste prédéfinie des autorités de certification approuvées ou qui nécessitent mTLS. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des sources Eventstream.
Pools en direct personnalisés pour l’ingénierie des données dans Fabric (préversion) Pools actifs personnalisés pour Fabric Data Engineering (préversion) permettent aux administrateurs de l’espace de travail et aux administrateurs de capacité de planifier une capacité Spark prête à l’emploi liée à un artefact Environnement, avec des fenêtres d’activation, une surveillance du cycle de vie et de l’hydratation via Monitoring Hub, une sémantique intentionnelle de publication de bibliothèques et la prise en charge des espaces de travail avec des points de terminaison privés gérés. Pour plus d’informations, consultez Configurer des pools dynamiques personnalisés dans Microsoft Fabric.
Clés gérées par le client (CMK) pour Eventhouse (préversion) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (préversion) vous permet d’apporter votre propre clé Azure Key Vault pour chiffrer les données Eventhouse au repos, répondant à des exigences réglementaires strictes tout en vous assurant le contrôle du cycle de vie des clés. Pour plus d’informations, consultez le chiffrement des données avec des clés gérées par le client dans Fabric Eventhouse.
Prise en charge de l’Agent de données pour les fonctions Eventhouse, les vues matérialisées et les raccourcis (préversion) Data Agent découvre et interroge désormais les fonctions définies par l’utilisateur Eventhouse, les vues matérialisées et les tables de raccourcis, afin qu’elle appelle la logique KQL validée, utilise des vues pré-agrégées pour obtenir des réponses plus rapides et atteint les données fédérées à partir de sources extérieures à l’eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Protection des données : DLP limite l’accès aux données structurées dans OneLake (préversion) L’accès restreint DLP étendu (préversion) couvre toutes les données structurées dans OneLake, notamment les bases de données SQL, les bases de données KQL et les entrepôts. Pour plus d’informations, consultez Restreindre l'accès DLP.
Protection des données : Gestion du Posture de Sécurité des Données (DSPM) pour l'IA utilisée par les copilotes de Fabric et les agents de données (version préliminaire) Data Security Posture Management (DSPM) pour AI for Fabric (aperçu) surveille Copilot les interactions avec les agents de données pour détecter les informations sensibles dans les requêtes et réponses d'IA, analyser les comportements à risque de l'IA et appliquer la gouvernance via Purview Audit et eDiscovery. Pour plus d’informations, consultez DSPM pour l’IA dans Fabric.
Moniteur de l’entrepôt de données (préversion) Data Warehouse Monitor (préversion) (anciennement Query Activity) est une interface de supervision unifiée pour Fabric Data Warehouse qui affiche côte à côte les requêtes en cours et passées, prend en charge l’analyse des performances entre plusieurs exécutions basée sur Query Insights et vous permet d’annuler en un clic les requêtes de longue durée. Pour plus d’informations, consultez Surveiller les requêtes T-SQL dans Fabric Data Warehouse.
Téléchargement des diagnostics Dataflow Gen2 (préversion) Le téléchargement des diagnostics Dataflow Gen2 (préversion) vous permet de télécharger des packages de diagnostic au niveau de l'exécution des processus avec des journaux structurés et des détails d'exécution pour accélérer l'identification de la cause première et soutenir la collaboration. Pour plus d’informations, consultez Surveiller les flux de données.
API publiques Dataflow Gen2 (préversion) Les API Data Factory permettent aux utilisateurs d’automatiser et de gérer des flux de données, notamment la création, la gestion, la planification et la supervision. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des paramètres publics dans Dataflow Gen2 (préversion).
Optimisation des performances adaptatives de Data Factory (Préversion) Le réglage adaptatif des performances est conçu pour optimiser intelligemment les performances de déplacement des données en fonction de votre configuration et de votre contexte d’exécution. Cette fonctionnalité en préversion simplifie, sécurise et plus efficace le réglage de Data Factory sans nécessiter d’expertise manuelle approfondie ou d’ajustements d’essai et d’erreur. Pour l’activer, consultez la propriété adaptivePerformanceTuning lors de l’utilisation de l’activité de copie.
Option de mise à jour manuelle de la passerelle de données locale Data Factory (préversion) La version Gateway décembre 2025 (version 3000.298) fournit une nouvelle option de mise à jour manuelle (en préversion) via le portail Fabric ou l’API. La version de novembre sert de version de base pour cette fonctionnalité et vous pouvez commencer à effectuer des mises à jour manuelles à compter de décembre. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Data Factory MCP (préversion) Data Factory MCP (préversion) permet aux assistants IA de créer, tester et déployer Dataflow Gen2 via le langage naturel sans configuration manuelle. Pour plus d’informations, consultez Data Factory MCP sur GitHub.
Sélecteur de site de source de données SharePoint Data Factory (préversion) Le sélecteur de sites SharePoint (préversion) remplace l’entrée d’URL manuelle par une liste déroulante pouvant faire l’objet d’une recherche pour sélectionner des sites SharePoint dans Dataflow Gen2, Pipelines, Copier un travail et des raccourcis Lakehouse. Pour plus d’informations, consultez le connecteur dossier SharePoint.
Réplication des données de Lakehouse avec flux de modification Delta (préversion) Le connecteur Fabric Lakehouse Table transmet les données modifiées à partir d’un Fabric Lakehouse via le Flux de Données Modifiées Delta (CDF) aux destinations prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (aperçu).
dbt Job in Fabric Data Factory (préversion) Un travail dbt dans Fabric Data Factory vous permet de créer, de planifier et de surveiller les projets dbt en mode natif avec l’exécution serverless, les tests intégrés et la documentation, ainsi que la gouvernance via des stratégies de sécurité ENTRA ID et SQL. Pour plus d’informations, consultez dbt job dans Microsoft Fabric (préversion).
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Transformation DeltaFlow dans le flux d'événements de Fabric Real-Time Intelligence (aperçu) DeltaFlow est une fonctionnalité de Fabric Eventstream qui transforme les événements de capture de données modifiées (CDC) bruts en format aplati prêt pour l'analyse. Au lieu d’utiliser des charges utiles JSON Debezium profondément imbriquées, DeltaFlow produit des lignes tabulaires qui reflètent étroitement la structure des tables de base de données source, enrichies avec des colonnes de métadonnées qui décrivent chaque modification. Eventstream prend en charge les transformations DeltaFlow, actuellement en préversion. Pour plus d’informations, consultez DeltaFlow transformation et Blog : Business Events in Microsoft Fabric (préversion).
Générateur de jumeaux numériques (préversion) Le générateur de jumeaux numériques (préversion) fait partie de la charge de travail Real-Time Intelligence. Les jumeaux numériques créent des représentations en temps réel pilotées par les données des entités. Il s’agit d’un élément de modélisation des données qui crée des représentations numériques d’environnements réels, pour optimiser les opérations physiques à l’aide de données. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que le générateur de jumeaux numériques (préversion) ?
Récupération de l’entrepôt supprimé (aperçu) La récupération des entrepôts supprimés (préversion) permet aux administrateurs de l'espace de travail de restaurer les entrepôts accidentellement supprimés depuis la Corbeille de l'espace de travail, dans une fenêtre de rétention configurable (7 à 90 jours), récupérant des schémas de table, des données, des instantanés, des autorisations, des vues et des procédures stockées. Pour plus d’informations, consultez Gérer les espaces de travail.
Conversation améliorée avec Microsoft Fabric Copilot (aperçu) Nous introduisons des améliorations des fonctionnalités d'IA dans Microsoft Fabric, notamment une nouvelle méthode pour stocker les invites et l'historique des conversations, une meilleure précision des réponses et une meilleure conservation des connaissances contextuelles.
Diagramme d’entité dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) Le diagramme d’entités dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) ajoute un diagramme d’entité visuelle pour explorer les tables, relations, flux de données et violations de schéma dans les bases de données Eventhouse KQL. Pour plus d’informations, consultez Afficher un diagramme d’entité dans la base de données KQL (préversion).
Evaluer Power Query par programmation (préversion) Évaluer Power Query programmatiquement dans Microsoft Fabric (préversion) introduit une API REST publique pour exécuter des scripts M Power Query par programme, en activant l’automatisation, l’intégration à Spark et les pipelines, et l’accès à des sources de données 100+ avec un délai d’expiration de 90 secondes pour les transformations. Pour plus d’informations, consultez Référence de l’API d’exécution de requête.
Évaluer vos agents de données Fabric avec le SDK Python (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour évaluer par programmation Fabric agents de données. Pour plus d’informations, consultez Consommer un agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (préversion).
Éditeur d’événements d’entreprise Eventstream (préversion) Eventstream publie désormais les événements professionnels en tant que destination intégrée, afin de filtrer, d’agréger, de seuil et d’émettre des signaux métier régis et détectables à partir du canevas Eventstream sans code.
Prise en charge des connecteurs Eventstream pour le streaming de réseaux privés (aperçu) Les connecteurs Eventstream prennent désormais en charge la diffusion en continu sur des réseaux privés sécurisés (aperçu) en utilisant un réseau virtuel Azure comme pont pour connecter des sources de données locales ou dans le cloud privé, permettant une ingestion de données en temps réel avec une sécurité au niveau de l'entreprise via VPN, ExpressRoute ou des points de terminaison privés. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’un flux d’événements ?
Flux dérivés eventstream en mode d’ingestion directe (préversion) Vous pouvez ingérer des données d’un flux d’événements Fabric vers Eventhouse en toute transparence à partir d’un flux d’événements ou à l’aide de l’Assistant Obtention de données d’Eventhouse. Cette capacité est maintenant étendue pour prendre en charge les flux dérivés de flux événementiels en mode d’ingestion directe. Pour plus d’informations, consultez Fabric Eventhouse prend désormais en charge les flux dérivés Eventstream en mode d’ingestion directe (préversion).
Supervision de l’espace de travail Eventstream (Aperçu) La surveillance de l’espace de travail pour Eventstreams (Aperçu) crée automatiquement trois tables Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) pour le volume de données par minute, le retard du filigrane, l’arriéré et le nombre d’erreurs, interrogeables à l’aide de KQL. Les flux d’événements existants doivent être republiés pour commencer à émettre de la télémétrie. Pour plus d’informations, consultez Présentation d’un flux d’événements et d’unevue d’ensemble de l’analyse de l’espace de travail.
Excel vers des tables Delta avec des transformations de raccourcis (Aperçu) Des classeurs Excel vers des tables Delta avec des transformations par raccourci (Aperçu) étend le modèle d’ingestion de transformations par raccourci sans code aux classeurs .xlsx et .xls à plusieurs feuilles, avec découverte automatique des feuilles, correspondance de feuilles avec caractères génériques, sortie sous forme de table combinée ou d’une table par feuille, gestion de l’évolution du schéma, synchronisation continue et normalisation des noms de feuilles en noms de tables Delta valides. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.
Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans le travail de copie pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA (préversion) Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans la tâche de copie (Aperçu) met automatiquement à l’échelle les opérations de lecture et d’écriture pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA, sans prédéfinir de colonnes de partition ni de logique de fragmentation personnalisée. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une tâche de copie dans Data Factory.
Connecteur source Eventstream étendu pour IoT Hub (Préversion) Connecteur source étendu pour Azure IoT Hub (préversion) dans Fabric Eventstream préserve toutes les métadonnées des événements, y compris les propriétés système (préfixées par ___src__) et les propriétés d’application définies par l’utilisateur, afin de pouvoir associer l’identité de l’appareil aux données de télémétrie, calculer la latence d’ingestion et acheminer les événements en fonction de l’appareil. Pour plus d’informations, consultez Ajouter une source Azure IoT Hub à un flux d’événements.
Prise en charge étendue du SCD de type 2 dans la tâche de copie pour Fabric Data Warehouse (Préversion) La prise en charge étendue du SCD de type 2 dans la tâche de copie (Aperçu) apporte une prise en charge native du Slowly Changing Dimension de type 2, avec gestion des dates d’effet et des suppressions logiques, aux destinations Fabric Data Warehouse, vous offrant ainsi une vue exploitable pour l’audit du cycle de vie de chaque enregistrement. Pour plus d’informations, consultez Capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie.
Intégration de l'activateur Fabric dans les fonctions de données utilisateur Fabric (préversion) L'intégration de l'activateur Fabric avec les fonctions de données utilisateur Fabric (préversion) signifie que vous pouvez créer des fonctions pour traiter des événements à partir de n'importe quelle source, y compris les événements Fabric et les événements OneLake. Pour plus d’informations, consultez Trigger Fabric éléments.
Back-end Fabric Apps avec le SDK Rayfin (préversion) Rayfin (préversion) est un SDK open source et une interface CLI qui permet aux développeurs et aux agents de codage de définir un back-end d’application complet dans le code ( modèles de données, API, identité, stratégies d’accès et logique métier) et de le déployer sur Microsoft Fabric, où les applications résultantes s’exécutent en tant qu’éléments de première classe avec une gouvernance intégrée et un accès direct à OneLake. Pour plus d’informations, consultez Fabric Apps.
Fabric Vue d'ensemble des événements de capacité dans Real-Time Hub (Aperçu) Événements de synthèse de capacité de Fabric dans Real-Time Hub (Aperçu) ajoute des événements de synthèse de capacité et d’état en temps réel pour surveiller l'état de santé, détecter la limitation et déclencher des actions via l'Activator, le flux d’événements et les tableaux de bord.
Agents de données Fabric + Microsoft Copilot Studio (version d'évaluation) La préversion de l’intégration entre Fabric agents de données et Microsoft Copilot Studio est désormais disponible. Pour plus d’informations, consultez orchestration multi-agent dans Microsoft Copilot Studio.
Intégration de l'agent de données Fabric à Azure AI Agent Service (Préversion) Nous sommes ravis de lancer l'intégration d'agents de données dans Fabric avec Azure service d'agent IA de Microsoft Foundry. Pour commencer, consultez Consommer un agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (aperçu). Le kit SDK de l’agent de données Fabric est également disponible en préversion.
Intégration de l’agent de données Fabric avec Microsoft Copilot Studio (préversion) Fabric agent de données est disponible en préversion et peut être ajouté en tant qu’agent à votre configuration personnalisée dans Microsoft Copilot Studio. Pour plus d’informations, consultez Intégration de l’agent de données Fabric avec Microsoft Copilot Studio (préversion).
Action Upsert de table de Fabric Data Factory dans le connecteur Lakehouse (préversion) L’action de table Upsert (préversion) dans le connecteur Lakehouse est en préversion.
Connexion Fabric à l'intérieur du Notebook (préversion) Fabric Connection dans le Notebook (aperçu) vous permet de créer et de gérer des connexions de source de données en cloud au sein des notebooks. Pour plus d’informations, consultez Fabric connexion dans Notebook.
Évaluation de la migration de l'infrastructure pour Data Factory (Préversion) La nouvelle évaluation de migration Fabric pour Data Factory (préversion) fournit une expérience intégrée d'évaluation et de migration qui évalue la préparation des pipelines ADF et migre les pipelines pris en charge dans un espace de travail Fabric avec la cartographie de connexion. Pour plus d’informations, consultez La planification de la migration pour Azure Data Factory.
Interface CLI Fabric dans Azure DevOps (préversion) L’interface CLI Fabric dans Azure DevOps (préversion) fournit l’interface CLI Fabric (fab) en tant que tâche de pipeline Azure DevOps intégrée pour automatiser l’automatisation de la gestion des espaces de travail et des éléments sans installation manuelle des outils. Démarrez avec la CLI Fabric (généralement disponible) à l’adresse https://aka.ms/FabCLI.
Fabric IQ (préversion) charge de travail Fabric IQ (préversion) est une nouvelle charge de travail permettant d’unifier la sémantique métier entre les données, les modèles et les systèmes pour alimenter des agents intelligents et des décisions ancrées dans une vue dynamique et holistique de l’entreprise. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric IQ (version préliminaire)?
Fabric MCP à distance (Aperçu) Fabric Remote MCP (version préliminaire) est un serveur Model Context Protocol hébergé dans le cloud qui permet aux agents IA d’effectuer de véritables opérations authentifiées sur les espaces de travail, les éléments, la recherche, les autorisations, les connexions et OneLake dans Fabric via Microsoft Entra ID, avec journalisation d’audit complète, sans aucune installation locale. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de Fabric Core MCP Server.
Fabric Runtime 2.0 (préversion) Fabric Runtime 2.0 (préversion) inclut Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 et Python 3.12 sur Azure Linux 3.0. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des runtimesFabric Runtime 2.0 et Apache Spark.
Comparaison des applications Spark de Fabric (aperçu) La fonctionnalité comparaison des applications Spark permet aux utilisateurs de sélectionner et de comparer jusqu’à quatre exécutions d’applications Spark côte à côte. Pour plus d’informations, consultez Blog : comparaison des applications Spark Fabric.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (préversion) Le Fabric Émetteur de diagnostic Apache Spark (préversion) permet aux utilisateurs Apache Spark de collecter les journaux, les journaux des événements et les métriques de leurs applications Spark, et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, Azure Storage et Azure Log Analytics.
API REST dossier (préversion) Vous pouvez maintenant créer et gérer des dossiers d’espace de travail dans des scénarios d’automatisation et les intégrer à d’autres systèmes et outils. L’API REST Dossier est désormais en préversion. Pour commencer, consultez Fabric Dossiers d’API REST.
Expériences des développeurs Git (préversion) Les nouvelles expériences de développeur Git (préversion) ajoutent des espaces de travail branchés pour les relations formelles entre les espaces de travail source à fonctionnalité, la branche sélective pour se brancher avec uniquement les éléments dont vous avez besoin et la possibilité de comparer les modifications de code pour une révision approfondie des différences avant la validation ou la synchronisation.
Prise en charge d’une forte concurrence pour l’API Fabric Livy (préversion) Les sessions à haute concurrence (HC) pour l’API Fabric Livy (préversion) permettent à plusieurs charges de travail Spark de partager une même session Spark managée avec des REPL isolés, un regroupement des sessions côté serveur via sessionTag, l’exécution parallèle des instructions et une visibilité intégrée dans le Monitoring Hub. Jusqu’à cinq REPLs peuvent s’exécuter dans chaque session Livy sous-jacente. Pour plus d’informations, consultez le mode de haute concurrence pour l’API Livy de Fabric et Bien démarrer avec la haute concurrence pour l’API Livy de Fabric.
Moteur NL2SQL amélioré pour Fabric Data Agent (préversion) Moteur NL2SQL amélioré (Preview) pour le Fabric Data Agent améliore la précision, la transparence et la résilience pour la traduction du langage naturel en SQL dans les lakehouses, les entrepôts de données et les bases de données mises en miroir. Il utilise des exemples de requêtes pour suivre des modèles, pose des questions de clarification lorsque l’intention est ambiguë et présente des diagnostics structurés, disponibles lorsque vous activez l’aperçu Fabric Runtime de l’Agent de données. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Achèvement du code en ligne dans les carnets Fabric (Aperçu) Notebooks Fabric avec saisie semi-automatique du code intégré aident les utilisateurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour l'ingénierie des données et la science des données (aperçu).
Invocation de l’activité de paquet SSIS dans les pipelines Data Factory (aperçu) L’activité Invoke SSIS Package dans les pipelines Data Factory est actuellement en préversion et active l’exécution du package à partir de l’orchestration de pipeline dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Blog : Appeler l’activité de package SSIS dans Microsoft Fabric (préversion).
Historique des éléments dans l'application Métrologie de capacité Fabric (préversion) La page Historique des éléments de l'application Fabric Métriques de capacité (préversion) offre une vue sur 30 jours de la consommation de capacité de calcul avec des visuels interactifs et des segments pour l'analyse au niveau de l'espace de travail et de l'élément. Pour plus d'informations, consultez la page historique des éléments de l'application de métriques (aperçu).
Bibliothèque de diagnostics JobInsight (préversion) JobInsight est une bibliothèque de diagnostics qui analyse les applications Spark terminées via des API pour les requêtes, les travaux, les étapes, les tâches, les exécuteurs et les journaux des événements. Pour plus d’informations, consultez la bibliothèque de diagnostics JobInsight (préversion).
Liaison automatique du Lakehouse dans Git (aperçu) La liaison automatique Lakehouse dans Git (préversion) résout automatiquement les références lakehouse lorsque les notebooks se déplacent entre des espaces de travail connectés à Git, rendant ainsi les notebooks portables dans les environnements de développement, de test et de production. Pour plus d’informations, consultez Le contrôle de code source et le déploiement de Notebook.
Prise en charge de Lakehouse pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Le Lakehouse s'intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, fournissant une collaboration standardisée entre tous les membres de l'équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie lakehouse facilite un processus efficace de gestion et de mise en production de produits en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans plusieurs environnements.
Suite utilitaire Lakehouse (préversion) Lakehouse Utility Suite inclut désormais l’activité de maintenance Lakehouse (préversion) pour automatiser les tâches d’entretien courantes de Lakehouse et l’activité actualiser le point de terminaison SQL (préversion) pour actualiser le point de terminaison d’analytique SQL Lakehouse à la demande ou selon une planification dans les pipelines Fabric.
API REST Livy (préversion) Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un élément Notebook ou Spark Job Definition. L’API Livy offre la possibilité de personnaliser l’environnement d’exécution via son intégration à l’environnement.
Charger les données Fabric OneLake dans Excel Chargez facilement les données Fabric OneLake dans Excel avec le catalogue OneLake intégré et la nouvelle expérience d'obtention de données (aperçu). Pour plus d’informations et pour débuter, consultez le catalogue OneLake et Obtenir des données est intégré à Excel pour Windows.
Gérer la mise en miroir de bases de données SQL intégrée sur OneLake (préversion) La mise en miroir de bases de données intégrée à OneLake rend les données opérationnelles immédiatement disponibles pour l’analytique et l’IA, avec zéro ETL. Vous pouvez désormais gérer de manière sélective les tables mises en miroir dans Fabric OneLake et démarrer ou redémarrer la fonctionnalité de mise en miroir à l’aide de l’API REST.
Gérer les notifications d’échec depuis le hub de surveillance dans Fabric (préversion) La page Échecs de planification dans le hub de surveillance de Fabric (préversion) répertorie tous les éléments planifiés pour lesquels des notifications d’échec sont configurées et vous permet d’ajouter, de modifier ou de supprimer des destinataires pour n’importe quel élément à partir d’un seul endroit, sans avoir à ouvrir chaque élément individuellement. Pour plus d’informations, consultez Échecs de planification (version préliminaire) et Recevoir des notifications pour les travaux planifiés ayant échoué.
Prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) La prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) permet aux développeurs Scala et Java d’ajouter des bibliothèques à partir de dépôts Maven à un environnement Fabric en téléchargeant et en gérant directement les fichiers pom.xml, de sorte que les dépendances transitives soient résolues sans avoir à télécharger et à téléverser manuellement des fichiers JAR. Pour plus d’informations, consultez Gérer les bibliothèques dans les environnements Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES dans les sessions Extended Events utilisant des blobs du Stockage Azure (préversion) Pour les nouvelles sessions d’événements étendues dans la base de données SQL dans Fabric, vous pouvez spécifier l’option MAX_ROLLOVER_FILES pour conserver uniquement le nombre spécifié des objets blob de stockage Azure les plus récents. Pour plus d’informations, consultez event_file cible.
Option de limite de vCores maximale dans les bases de données SQL (préversion) L’option limite Max vCores (préversion) vous permet de limiter le calcul de base de données SQL à 4 ou 32 vCores pour contrôler les coûts et protéger les capacités partagées contre les scénarios bruyants-voisins. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de l’utilisation du calcul (préversion).
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) permet aux applications .NET de se connecter à Spark SQL dans Fabric à l’aide de modèles de ADO.NET standard avec l’authentification Microsoft Entra ID, le regroupement de connexions et la prérécupération asynchrone via les API Livy. Pour plus d’informations, consultez le pilote Microsoft ADO.NET pour l’ingénierie des données Fabric.
Serveurs distants MCP pour Activateor et Eventhouse dans Real-Time Intelligence (préversion) Fabric Real-Time Intelligence fournit des serveurs distants MCP (Model Context Protocol) hébergés pour Activateor et Eventhouse, ce qui permet aux assistants et agents IA d’interagir avec les composants RTI via le langage naturel. En utilisant le serveur MCP Activateor, les assistants IA peuvent créer des règles de surveillance, gérer des alertes et déclencher des actions dans Fabric Activateor. Le serveur MCP distant Eventhouse permet aux agents IA d’interroger, de raisonner et d’agir sur les données en temps réel stockées dans un eventhouse RTI en configurant une URL qui pointe vers eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Prise en main du serveur MCP distant Eventhouse et Prise en main du serveur MCP distant activateur. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
API d’administration Microsoft Fabric Fabric API d’administration sont conçues pour simplifier les tâches administratives. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte des espaces de travail, des éléments Fabric et des informations d’accès utilisateur.
Estimateur de SKU Microsoft Fabric (préversion) L’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric, désormais disponible en préversion, est une version améliorée de la calculatrice de capacité Microsoft Fabric précédemment introduite. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric (version préliminaire) et Maîtriser les estimations de SKU avec l’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric.
Pilote ODBC Microsoft (préversion) Le pilote ODBC Microsoft pour l’ingénierie des données Fabric (préversion) permet à des applications .NET, Python, et d'autres applications et outils de BI compatibles avec ODBC de se connecter à Spark SQL dans Fabric via des API Livy, avec authentification par Microsoft Entra ID, réutilisation de session et prérécupération asynchrone. Pour plus d’informations, consultez le pilote ODBC de Microsoft pour Fabric Data Engineering.
Assistant de migration vers une base de données SQL (préversion) Le nouvel Assistant Migration pour la base de données SQL simplifie le déplacement de charges de travail sql Server locales vers Fabric. Conçu pour les développeurs SQL, il importe un schéma via des DACPACs, identifie les problèmes de compatibilité et fournit des instructions claires et exploitables avant la migration. Pour plus d’informations, consultez Assistant de Migration Fabric pour la base de données SQL (préversion) et Présentation de l'Assistant de Migration vers la base de données SQL dans Fabric (préversion).
Catalogue Dremio mis en miroir dans OneLake (préversion) Fabric peut répliquer les métadonnées du catalogue REST Dremio Iceberg afin d’activer un accès sans copie aux tables Iceberg gérées par Dremio dans OneLake à l’aide de raccourcis. Les tables apparaissent dans OneLake en quelques secondes après la sélection, avec l’insertion automatique facultative de tables nouvellement ajoutées et l’interrogation de points de terminaison d’analyse SQL entre les charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Importer vos données Dremio dans OneLake (préversion) et le catalogue Dremio mis en miroir.
Mise en miroir pour Azure Database pour MySQL (version préliminaire) Mirroring dans Fabric offre une expérience facile pour éviter les processus ETL complexes (Extract, Transform, Load) et intégrer en toute transparence vos données Azure Database pour MySQL existantes avec le reste de vos données dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Mirroring Azure Database pour MySQL.
Mise en miroir pour Google BigQuery (préversion) Mirroring dans Fabric offre un moyen simple d’éviter les processus ETL complexes (Extract, Transform, Load) et d’intégrer en toute transparence vos données d’entrepôt Google BigQuery existantes au reste de vos données dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez les bases de données mises en miroir à partir de Google BigQuery et tutoriel : Configurer la mise en miroir pour Google BigQuery.
Points de terminaison de modèle ML (préversion) les modèles ML dans Fabric peuvent désormais traiter des prédictions en temps réel à partir de points de terminaison en ligne sécurisés, évolutifs et faciles à utiliser. En plus des prédictions par lots dans Spark, vous pouvez utiliser des points de terminaison pour apporter des prédictions de modèle ML à d’autres solutions Fabric et applications personnalisées. Pour plus d'informations, consultez l'apprentissage automatique automatisé dans Fabric et les points de terminaison de modèle dans Fabric.
extension MSSQL pour l'intégration de Fabric dans VS Code (version préliminaire) l’extension MSSQL pour l’intégration Fabric VS Code (préversion) prend en charge la connexion, l’exécution de requêtes et la gestion d’objets dans des bases de données SQL dans Fabric directement à partir de Visual Studio Code. Téléchargez l’extension sur l’extension MSSQL à marketplace.visualstudio.com.
Utilisation de plusieurs schémas pour l'inférence dans Eventstream (aperçu) L’inférence de plusieurs schémas dans Eventstream vous permet d’utiliser plusieurs sources de données qui émettent des schémas variables en inférence et en gérant plusieurs schémas simultanément. Pour plus d’informations, consultez Amélioration de la flexibilité de transformation des données avec l'inférence à schémas multiples dans "Eventstream" (aperçu).
Nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics (préversion) Vous pouvez désormais opter pour la nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics, une fonctionnalité en préversion. La nouvelle option, actuellement disponible uniquement sur inscription et applicable uniquement aux nouveaux points de terminaison SQL Analytics, est plus rapide, propose une nouvelle option de synchronisation manuelle des métadonnées et permet l’interrogation temporelle.
Mes requêtes dans Dataflow Gen2 (préversion) Mes requêtes (préversion) offre aux auteurs de Dataflow Gen2 une bibliothèque de requêtes personnelle : cliquez avec le bouton droit sur n’importe quelle requête, puis sélectionnez Ajouter à Mes requêtes pour enregistrer son code M dans un dossier propre à chaque utilisateur dans Mon espace de travail, puis la réutiliser dans les flux de données à partir du module Récents et Mes requêtes dans l’expérience moderne Obtenir des données. Pour plus d’informations, consultez Mes requêtes (préversion) dans Dataflow Gen2.
Notebook Copilot complétion de code (Aperçu) Maintenant en préversion, Copilot saisie semi-automatique du code inline (préversion) est une fonctionnalité IA qui aide les scientifiques des données et les ingénieurs à écrire du code Python plus rapidement et plus facilement. Pour plus d’informations, consultez Notebook Copilot complétion de code (Aperçu).
Débogage de notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code de Notebook avec l’extension Synapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence par le Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observabilité pour l’Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) Observabilité pour Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) affiche des données de télémétrie pour chaque appel à un agent de données Fabric utilisé comme outil au sein d’un agent Foundry, notamment la latence, l’état et les détails sur les erreurs, afin que les concepteurs d’agents puissent déboguer et surveiller les agents de production. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Api de recherche de catalogue OneLake, outils MCP et CLI (préversion) API de recherche du catalogue OneLake et outil MCP (préversion) apporte une découverte inter-espaces de travail au code avec une seule requête de recherche pour localiser les éléments correspondants dans votre patrimoine accessible en fonction des métadonnées de catalogue et des autorisations utilisateur, avec cette fonctionnalité également incluse en tant qu'outil intégré dans le serveur Fabric Core MCP pour les agents d'IA. La commande Fabric CLI fab find étend la recherche au terminal afin que vous puissiez localiser des éléments entre des espaces de travail, filtrer ou exclure par type d’élément et diriger les résultats via JMESPath. Pour plus d’informations, consultez le catalogue OneLake.
Rapport sur la taille des éléments OneLake (Aperçu) Rapport sur la taille des éléments OneLake (Aperçu) donne aux administrateurs de l’espace de travail une visibilité au niveau de l’élément sur l’utilisation du stockage dans l’ensemble de OneLake, y compris les données système et les données supprimées de façon réversible, grâce à un rapport unifié et à une actualisation à la demande. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake.
Niveaux de stockage OneLake et gestion du cycle de vie (préversion) OneLake prend désormais en charge les niveaux de stockage hot, froid et froid et les stratégies de gestion du cycle de vie déplacent automatiquement les fichiers entre les niveaux en fonction de l’heure de création, de la dernière modification ou du dernier accès, de sorte que vous échangez des coûts de transaction et de récupération plus élevés pour réduire le coût de stockage sur les données rarement sollicitées.
Mise à jour manuelle de la passerelle de données locale (préversion) Mise à jour managée de la passerelle de données locale est désormais en préversion, ce qui permet aux administrateurs de déclencher des mises à jour de passerelle via le portail Fabric, l’API ou les scripts PowerShell selon leur propre planification. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Ontology, élément en aperçu Ontology (aperçu) dans Fabric IQ vous permet de définir des types d’entités, des relations, des propriétés et d’autres contraintes pour organiser les données en fonction de votre vocabulaire métier. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’ontologie (aperçu) ?
Plug-ins OpenAI pour Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser deux plug-ins IA puissants pour Eventhouse : AI Embed Text Plugin et AI Chat Completion Prompt Plugin. Connectez les données Eventhouse aux applications basées sur OpenAI pour les scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez ai_embed_text (aperçu) et ai_chat_completion (aperçu).
Plan (aperçu) élément Plan (préversion) dans Fabric IQ est une plateforme unifiée sans code pour la planification collaborative, la création de rapports, l’analytique, l’intégration des données et la gestion. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que le plan (aperçu) ?
Prise en charge de la pagination pour le connecteur HTTP Eventstream (préversion) La prise en charge de la pagination pour le connecteur HTTP Eventstream (préversion) vous permet d’ingérer des réponses d’API REST paginées grâce à une pagination par page ou par curseur, ce qui élimine le besoin d’une orchestration personnalisée pour intégrer des journaux d’activité, des enregistrements d’audit ou des événements opérationnels dans Eventstream.
Calcul partitionné pour Dataflow Gen2 (préversion) Le calcul partitionné est une fonctionnalité du moteur Dataflow Gen2 qui permet aux parties de votre logique de flux de données de s’exécuter en parallèle, ce qui réduit le temps nécessaire pour effectuer ses évaluations. Pour plus d’informations, consultez calcul partitionné dans Dataflow Gen2.
Passer les valeurs de paramètre aux éléments de Fabric (aperçu) L'activateur vous permet d'activer automatiquement des éléments Fabric tels que le pipeline et le notebook chaque fois que certaines conditions de données sont remplies. Vous pouvez non seulement activer et exécuter des éléments Fabric, mais également passer les valeurs définies dans vos éléments Fabric.
Pré- et postscripts pour des déploiements Fabric Data Warehouse (préversion) Pré- et post-scripts pour les déploiements de Fabric Data Warehouse (version préliminaire) exécutent des actions SQL contrôlées avant et après les déploiements d’entrepôts de données afin de valider les prérequis, préparer l’environnement, appliquer des autorisations, initialiser les données et effectuer une validation post-déploiement dans le cadre des pipelines CI/CD. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de code source avec Warehouse.
Outils Foundry préconstruits dans l'aperçu Fabric La preview des outils Foundry préconstruits dans Fabric est une intégration à Foundry Tools, anciennement appelés Azure AI services. Les outils de recherche prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les outils Foundry prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge de Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language dans les outils Foundry et Azure Translator dans les outils Foundry.
Fonctionnalités de l’API publiques pour les dataflows Dataflow Gen2 dans Fabric Data Factory (aperçu) Cet aperçu des API publiques Dataflows Gen2 permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et surveiller leurs workflows de données de manière programmatique. Les API prennent en charge un large éventail d’opérations, notamment les flux de données CRUD (Créer, lire, mettre à jour et supprimer), la planification et la surveillance, ce qui facilite la gestion de leurs processus d’intégration de données par les utilisateurs.
Valeurs des paramètres publics pour actualiser un Dataflow Gen2 (préversion) En savoir plus sur la nouvelle fonctionnalité de paramètres publics pour Dataflow Gen2 avec prise en charge CI/CD et la prise en charge de ce nouveau mode dans l’activité d’actualisation du flux de données dans les pipelines de données.
Tableaux de bord en temps réel alimentés par l’IA (préversion) L’éditeur repensé de vignettes du tableau de bord en temps réel (préversion) est une expérience axée sur l’IA dans laquelle vous choisissez un type de visuel et décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel, et Copilot génère la visualisation afin que vous puissiez l’examiner, sans exiger d’expertise en KQL. Chaque itération générée par Copilot est conservée dans un historique de conversation propre à chaque visuel, et vous pouvez basculer facilement entre l’édition assistée par l’IA et l’édition manuelle. Pour plus d’informations, consultez Ajouter ou modifier une vignette dans un tableau de bord Real-Time.
La source d'Intelligence en temps réel Cribl (préversion) Cribl source (aperçu) permet aux données en temps réel de circuler dans Fabric Eventstream à partir de diverses sources de télémétrie et de journaux via Cribl Stream, y compris Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry et les sources basées sur la périphérie, avec une configuration simplifiée des points de terminaison Kafka dans Real-Time Hub. Pour plus d’informations, consultez Ajouter une source Cribl à un flux d’événements (préversion).
Données récentes dans Dataflow Gen2 (préversion) Recent data in Dataflow Gen2 (préversion) fournit un accès rapide à vos éléments de données les plus fréquemment utilisés dans le ruban Power Query et Modern Get Data, ce qui vous permet de passer directement aux tables, fichiers, dossiers et bases de données récemment utilisés sans navigation. Pour plus d’informations, consultez Obtenir une expérience de données et Présentation de Dataflow Gen2.
API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les API REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en préversion. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles dans Fabric.
Règles pour les instances de ressource dans OneLake (version préliminaire) Les règles d’instance de ressource pour OneLake (préversion) permettent aux administrateurs d’espace de travail d’autoriser l’accès entrant à OneLake à partir d’instances de ressources approuvées explicitement Azure par identité, en complément des règles de pare-feu Private Link et IP pour les scénarios de service à service sans nécessiter de listes d’autorisation IP ou de mise en réseau privée. Pour plus d’informations, consultez Gérer l’accès entrant à OneLake avec les règles d’instance de ressource.
Profils de ressources dans Fabric Data Engineering (préversion) Resource Profiles in Fabric Data Engineering (version préliminaire) sont des profils de calcul Spark préconfigurés — optimisé pour l’écriture, optimisé pour la lecture pour Spark et optimisé pour la lecture pour Power BI — que vous sélectionnez pour chaque environnement afin que Fabric applique automatiquement des paramètres adaptés à la charge de travail, sans avoir à régler manuellement des dizaines de propriétés Spark. Pour plus d’informations, consultez Configurer les configurations de profil de ressource.
Fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez CREATE FUNCTION pour Fabric Data Warehouse.
Registre de schémas (préversion) Event Schema Registry (préversion) fournit un moyen contractuel de définir et de valider des schémas d’événements dans Fabric Eventstreams pour des pipelines en temps réel fiables et respectant la sécurité de type. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble du Registre de schémas.
Sécuriser le répartiteur MQTT et le connecteur Eventstream avec mTLS (préversion) mTLS pour le connecteur source MQTT Eventstream (préversion) vous permet de spécifier vos propres certificats d’autorité de certification et de client stockés dans Azure Key Vault, afin qu’Eventstream puisse établir une connexion chiffrée mutuellement authentifiée avec un répartiteur MQTT pour l’ingestion sécurisée des données IoT sur des réseaux non approuvés.
Prise en charge du principal de service pour les agents de données Fabric (préversion) Fabric agents de données prennent désormais en charge l’authentification du principal de service (SPN), de sorte que les applications personnalisées et les agents de Microsoft Foundry appellent l’API de l’agent de données avec une identité d’application au lieu d’un jeton d’utilisateur délégué. L’agent de données hérite des autorisations de l’espace de travail ; la prise en charge de la base de données KQL sera bientôt assurée.
Connecteur Solace PubSub+ Connectez sans effort Fabric Eventstream avec Solace PubSub+ (aperçu). Pour plus d’informations et pour commencer, consultez Nouveau connecteur Solace PubSub+ : connectez facilement Fabric Eventstream avec Solace PubSub+ (préversion).
Connecteur Spark pour les bases de données SQL (préversion) Spark Connector pour les bases de données SQL permet à Spark de lire et d’écrire dans Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server sur Azure machine virtuelle et Fabric bases de données SQL avec authentification intégrée et prise en charge de PySpark. Pour plus d’informations, consultez la documentation du connecteur Spark pour les bases de données SQL.
Transformations du mappage de flux de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Les transformations de flux de données de mappage dans Dataflow Gen2 (préversion) introduisent des fonctionnalités de transformation basées sur Spark directement dans l’expérience de création de Dataflow Gen2, ce qui permet des transformations de données à grande échelle avec le calcul Spark et la migration des flux de données de mappage vers Fabric. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les transformations de flux de données de mappage dans Dataflow Gen2. Pour plus de détails sur les tarifs, consultez la tarification de Dataflow Gen2.
Virtualisation des données de base de données SQL (préversion) La virtualisation des données dans la base de données SQL permet d’interroger des données externes stockées dans OneLake à l’aide de T-SQL. Avec la syntaxe de virtualisation des données, vous pouvez exécuter des requêtes Transact-SQL (T-SQL) sur des fichiers qui stockent des données dans des formats de données courants dans OneLake. Vous pouvez combiner ces données avec des données relationnelles stockées localement à l’aide de jointures.
Prise en charge de la base de données SQL pour les liaisons privées au niveau du locataire (préversion) Vous pouvez utiliser liaisons privées de niveau locataire pour fournir un accès sécurisé au trafic de données dans Microsoft Fabric, y compris la base de données SQL (en préversion). Pour plus d’informations, consultez Configurer et utiliser des liens privés et Blog : Tenant Level Private Link (préversion).
Diffuser en continu les flux de modifications d’une base de données en miroir vers Eventstreams (version préliminaire) Connecteur de flux de modifications de base de données en miroir pour Eventstreams (préversion) diffuse les insertions, mises à jour et suppressions au niveau des lignes du Delta Change Data Feed (CDF) à partir d’une base de données en miroir directement vers un Eventstream Fabric pour un traitement à faible latence piloté par événements, avec une fidélité totale au schéma source et aux métadonnées de modification, et la prise en charge d’Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake et des partenaires Open Mirroring. Pour plus d’informations, consultez Fonctionnalités étendues dans la mise en miroir.
Outils de migration de Synapse Data Explorer vers Eventhouse (aperçu) La prochaine génération d’offres de Azure Synapse Data Explorer évolue pour devenir Eventhouse. Pour commencer, consultez Migrate de Azure Synapse Data Explorer à Fabric Eventhouse (préversion).
Visualisation de série chronologique dans les tableaux de bord Real-Time (préversion) La visualisation de séries temporelles (version préliminaire) dans les tableaux de bord en temps réel ajoute des fonctionnalités dédiées à la navigation, à la comparaison et à la personnalisation des données temporelles, notamment une barre de recherche dans la légende, l’épinglage et la superposition pour comparer les séries, plusieurs panneaux alignés sur le temps, une mise à l’échelle flexible de l’axe Y, l’attribution des couleurs et le zoom à l’aide d’un curseur temporel.
Déplacement dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (version préliminaire) Le voyage dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (préversion) étend l’expérience de voyage dans le temps de Fabric Data Warehouse au point de terminaison d’analytique SQL afin que vous puissiez interroger les données Lakehouse exactement telles qu’elles étaient à n’importe quel moment antérieur en ajoutant OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') une seule fois au niveau de l’instruction T-SQL. Pour plus d’informations, consultez Voyage dans le temps dans Fabric Data Warehouse.
Fusion-insertion dans une table delta avec le connecteur Lakehouse (version préliminaire) Nous avons ajouté la prise en charge de l'upsert au connecteur Lakehouse, permettant des écritures directes dans les tables Delta, à la fois dans le job de copie et l'activité Copy au sein de Pipeline. Pour plus d’informations, consultez Configurer Lakehouse dans une activité Copy.
Pools SQL personnalisés de l’entrepôt (préversion) Les pools SQL personnalisés (préversion) donnent aux administrateurs d’espace de travail un contrôle précis sur l’allocation de ressources de calcul SQL, ce qui vous permet de définir des pools, d’affecter un calcul basé sur des pourcentages et de router les requêtes par nom d’application. Pour plus d’informations, consultez Pools SQL personnalisés.
Clustering de données de l’entrepôt (préversion) Le clustering de données est une technique utilisée pour organiser et stocker des données en fonction de la similarité. Le clustering de données améliore les performances des requêtes et réduit les coûts d’accès au calcul et au stockage pour les requêtes en regroupant des enregistrements similaires. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez la documentation sur le clustering de données et l'utilisation du clustering de données dans Fabric Data Warehouse.
Colonnes IDENTITY de l’entrepôt (version préliminaire) Les colonnes IDENTITY produisent automatiquement des valeurs uniques pour chaque nouvelle ligne, éliminant la nécessité d’affectations manuelles de clés et éliminant le risque de duplication de clés et de problèmes d’intégrité des clés. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez les colonnes IDENTITY et Utiliser les colonnes IDENTITY pour créer des clés de substitution. Vous pouvez également apprendre à migrer vers les colonnes IDENTITY dans Fabric Data Warehouse.
Contrôle du code source de l'entrepôt (Aperçu) À l’aide du contrôle de code source avec Warehouse (préversion), vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec version. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source des entrepôts de données, consultez CI/CD avec des entrepôts dans Microsoft Fabric.
Protection contre les surtensions au niveau de l’espace de travail (aperçu) Les contrôles de protection contre les surcharges au niveau de l’espace de travail (préversion) permettent de limiter le pourcentage d'unités de calcul (UC) par espace de travail sur une période continue de 24 heures, de bloquer automatiquement les espaces de travail dépassant les seuils, et d'utiliser le mode mission critique pour exclure les espaces de travail à priorité élevée des règles de protection contre les surcharges. Pour plus d’informations, consultez La protection contre la surtension.
Clés gérées par le client pour l’espace de travail avec BYOK (préversion) CMK d'espace de travail pour BYOK (version préliminaire) permet le chiffrement par clé gérée par le client au niveau de l'espace de travail dans les capacités Fabric compatibles BYOK, ce qui vous permet d'utiliser les mêmes clés Azure Key Vault ou des clés séparées, sans nécessiter de capacités dédiées. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Supervision de l’espace de travail (préversion) Surveillance de l'espace de travail est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir d’une gamme d’éléments Fabric dans votre espace de travail, et vous permet d’accéder aux journaux et aux métriques pour les analyser. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Annonce de la version préliminaire de la surveillance de l’espace de travail.
Surveillance de l’espace de travail pour la tâche de copie (aperçu) Surveillance de l'espace de travail pour le travail de copie (aperçu) diffuse les journaux d'exécution des travaux de copie vers un système de surveillance d'événements avec des métriques par activité, notamment le débit, le volume de données, les codes d'erreur et le minutage pour une observabilité centralisée. Pour plus d’informations, consultez Analyse de l’espace de travail pour le travail de copie.
Accès sans copie aux données OneLake dans Azure Databricks (Aperçu) Fédération du catalogue OneLake dans Azure Databricks (préversion) permet au catalogue Unity d’interroger les données Fabric stockées dans OneLake sans copie, tout en maintenant OneLake comme référence principale et en permettant aux ressources de calcul Databricks d’analyser les tables par le biais de métadonnées synchronisées et d’un accès aux données sans copie. Pour plus d’informations, consultez Activer la fédération du catalogue OneLake.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui ont récemment fait l’objet d’une transition vers la disponibilité générale(GA).

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Intégration Git dans Fabric – GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (en disponibilité générale) Fabric Git Integration prend désormais en charge GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (généralement disponible), de sorte que les clients utilisant GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (ghe.com) puissent connecter des espaces de travail Fabric directement à leurs référentiels GitHub tout en conservant le contenu du référentiel dans la région de leur UEM. Pour plus d’informations, consultez GitHub Enterprise Cloud avec prise en charge de la résidence des données dans l’intégration Git de Fabric.
Juin 2026 Nouvelles fonctions IA par défaut (en disponibilité générale) Les fonctions IA dans Fabric (en disponibilité générale) utilisent gpt-5-mini avec un niveau de raisonnement faible par défaut pour les fonctions IA Python dans pandas et PySpark, prennent en charge gpt-5.1 pour des transformations plus sophistiquées, suppriment la dépendance stricte au package openai pour les fonctions IA pandas, et fournissent des statistiques plus détaillées sur l’exécution et l’utilisation de Spark, y compris le nombre de jetons de raisonnement pour le suivi des coûts. Les fonctions IA dans Dataflow Gen2 et l’entrepôt recevront la mise à niveau du modèle à la fin de juin 2026. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble d’AI Functions.
Juin 2026 Agents de données dans Microsoft 365 Copilot (en disponibilité générale) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (généralement disponible) permet aux utilisateurs professionnels de découvrir et de discuter avec des sources de données Fabric régies directement dans Microsoft 365 Copilot, avec des autorisations de publication gérées par l’administrateur et des autorisations de données appliquées aux Entra ID. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Juin 2026 Actualisation en direct des tableaux de bord en temps réel (en disponibilité générale) Live Refresh pour les tableaux de bord en temps réel (disponibilité générale) transmet de nouvelles données aux vignettes du tableau de bord dès leur arrivée, en remplaçant l’actualisation périodique par interrogation par des visualisations toujours à jour pour la supervision opérationnelle et les scénarios d’analytique en direct. Pour plus d’informations, consultez Real-Time vue d’ensemble des tableaux de bord.
Juin 2026 Consommation de capacité des événements métier (généralement disponible) La consommation de capacité des événements d’entreprise est désormais mesurée selon le modèle standard de capacité Fabric. Par conséquent, la publication, le routage et la consommation des événements d’entreprise sont facturés sur votre référence SKU de capacité existante, sans licence distincte. Pour plus d’informations, consultez l’application Métriques de capacité de Microsoft Fabric et la vue d’ensemble des événements métier.
Juin 2026 Connecteurs de diffusion en continu Eventstream pour Apache Kafka et Azure Service Bus (disponibilité générale) Les connecteurs de streaming Apache Kafka et Azure Service Bus pour Eventstream (en disponibilité générale) offrent une fiabilité renforcée, une prise en charge plus large de l’authentification (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) et un débit adapté à la production pour ingérer des rubriques Kafka et des files d’attente Service Bus dans Fabric Eventstream. Pour plus d’informations, consultez Add Apache Kafka source vers un flux d’événements et Add Azure Service Bus source vers un flux d’événements.
Juin 2026 Capture des données modifiées avec des environnements SQL dans le travail Copier (disponibilité générale) La capture des données de modification (CDC) pour les environnements SQL dans la tâche de copie (disponibilité générale) offre une réplication native à faible latence des insertions, des mises à jour et des suppressions depuis Azure SQL Database, SQL Server et Azure SQL Managed Instance vers des destinations Fabric, sans infrastructure distincte de suivi des modifications. Pour plus d’informations, consultez Capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie.
Juin 2026 raccourcis SharePoint et OneDrive (généralement disponibles) Créez des raccourcis vers des emplacements SharePoint ou OneDrive, avec prise en charge de l’authentification par identité d’espace de travail et par principal de service. Pour plus d’informations, consultez Créer un raccourci OneDrive ou SharePoint et Workspace identity.
Juin 2026 Fabric Graph (en disponibilité générale) Graph dans Microsoft Fabric vous aide à modéliser, visualiser et analyser des relations complexes dans vos données. Il s’agit d’une solution évolutive de niveau entreprise qui transforme les données déconnectées en insights optimisés pour l’IA. En utilisant le graphique, vous pouvez découvrir des connexions masquées au sein de vos données et améliorer les fonctionnalités de prise de décision. Pour plus d’informations, consultez Graph dans Microsoft Fabric vue d’ensemble.
Juin 2026 Connexion directe avec Assistant Migration (Disponibilité générale) Vous pouvez désormais utiliser le Assistant Migration pour vous connecter directement à l’entrepôt source pour une migration vers Fabric Data Warehouse. Pour plus d’informations, consultez Fabric Assistant Migration pour l’entrepôt de données et Migrer à l’aide de la connexion au système source.
Mai 2026 Modifier la tâche de copie à l’aide de charges utiles JSON (disponibilité générale) Modifier un travail de copie à l’aide de charges utiles JSON (disponibilité générale) permet aux utilisateurs avancés de définir et de mettre à jour par programmation les configurations des travaux de copie au-delà de l’interface de création visuelle, afin d’automatiser les modifications et d’appliquer en masse des changements cohérents entre les environnements. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une tâche de copie dans Data Factory.
Mai 2026 Basculer entre le mode de copie complète et incrémentielle dans le travail de copie (généralement disponible) Basculer entre le mode de copie complète et le mode incrémentiel dans une tâche de copie (disponibilité générale) vous permet de faire basculer une tâche de copie existante entre les modes complet (par lot) et incrémentiel en une seule action, sans avoir à la recréer, afin de vous adapter à l’arrivée et à la disparition des sources avec suivi des modifications. Le mode incrémentiel commence toujours par une copie complète initiale avant les exécutions incrémentielles suivantes. Pour plus d’informations, consultez Copie incrémentielle dans la tâche de copie.
Mai 2026 Modifications de la chaîne de connexion de Warehouse (Disponibilité générale) Les changements de comportement de reconnexion dans Fabric Data Warehouse rendent les connexions déterministes lorsque la valeur InitialCatalog chaîne de connexion est ambiguë ou manquante, ce qui améliore la prévisibilité de l’audit en aval. Pour plus d’informations, consultez Connectivité de Fabric Data Warehouse et Liste des opérations.
Mai 2026 Créer des tickets de support à partir de Microsoft Fabric (généralement disponible) Création de tickets depuis Microsoft Fabric (disponibilité générale) permet aux utilisateurs Fabric et Power BI éligibles d’ouvrir des demandes de support depuis le volet Aide, qui collecte les métadonnées de session, telles que l’emplacement du tenant et les identifiants des éléments, et les transmet aux ingénieurs du support sans quitter Fabric. Les administrateurs contrôlent la disponibilité à l’aide du paramètre de locataire Publier les informations « Obtenir de l’aide ». Pour plus d’informations, consultez Créer un ticket de support Fabric et Power BI et Publier les informations « Obtenir de l’aide ».
Mai 2026 Améliorations de l’application de métriques de capacité et application de rétrofacturation (généralement disponible) La page d’état de la capacité, le résumé de l’instantané, le détail de l’instantané et l’application de refacturation sont généralement disponibles. La page d’état affiche les signaux d’utilisation et de limitation du débit pour l’ensemble des capacités par région ; le résumé à un instant donné et la vue détaillée ventilent l’utilisation des ressources de calcul par espace de travail, élément, opération et utilisateur ; et l’application Chargeback prend en charge l’allocation des coûts par SKU et type de charge de travail. Pour plus d’informations, consultez Comprendre la page d’intégrité de l’application Capacity Metrics et Qu’est-ce que l’application Microsoft Fabric Chargeback ?.
Mai 2026 Catalogue OneLake disponible nativement dans Microsoft Foundry (disponibilité générale) Le catalogue OneLake est désormais disponible en mode natif dans Microsoft Foundry, afin que les générateurs d’IA puissent parcourir et sélectionner des données OneLake directement à l’intérieur de Foundry, évaluer la propriété, l’approbation, la sensibilité et les signaux d’emplacement en place, et transformer les ressources régies en sources de connaissances sans quitter le projet. Pour plus d’informations, consultez OneLake pour Microsoft Foundry.
Mai 2026 Sécurité OneLake (en disponibilité générale) et rôles d’accès aux données OneLake (en disponibilité générale) Les rôles de sécurité OneLake et d’accès aux données OneLake sont généralement disponibles, fournissant un contrôle d’accès affiné pour les données OneLake avec des autorisations de rôle et une sécurité au niveau du dossier, des lignes et des colonnes. Les nouvelles fonctionnalités incluent un assistant de création de rôle avec RLS et CLS lors de la création, une validation RLS intégrée et la prise en charge des raccourcis entre régions. La sécurité OneLake est activée par défaut sur tous les éléments pris en charge d’ici la fin de mai 2026. Pour plus d’informations, consultez Prise en main des rôles de sécurité OneLake et d’accès aux données OneLake.
Mai 2026 Actualiser l’activité du point de terminaison SQL (en disponibilité générale) L’activité Actualiser le point de terminaison SQL dans les pipelines Fabric Data Factory est désormais disponible, ce qui vous permet d’actualiser le point de terminaison d’analytique SQL du Lakehouse à la demande ou selon une planification définie dans l’orchestration de votre pipeline. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité d’actualisation des points de terminaison SQL.
Avril 2026 Multitâche à onglets et explorateur d’objets (en disponibilité générale) Le multitâche par onglets et l’explorateur d’objets (disponibilité générale) offrent des onglets entièrement pris en charge pour travailler en parallèle sur plusieurs éléments Fabric, ainsi qu’un explorateur d’objets qui permet de parcourir les éléments de tous les espaces de travail ouverts. La version GA ajoute la gestion des onglets par clic droit, l’ouverture dans une nouvelle fenêtre, un volet d’exploration redimensionnable, la prise en charge de l’ouverture des tâches de supervision sous forme d’onglets, ainsi que des améliorations en matière d’accessibilité. Pour plus d’informations, consultez Multitask avec des onglets et l’Explorateur d’objets.
Avril 2026 Opérateur SQL Eventstream (en disponibilité générale) L’opérateur SQL Eventstream est désormais disponible de manière générale, l’opérateur de transformation « code-first » prêt pour la production dans Fabric Eventstreams, avec plusieurs destinations à partir d’un seul opérateur (Eventhouse, Lakehouse, Activator, Eventstreams en aval), des tests intégrés pour chaque sortie dans le canevas, et un traitement basé sur le temps d’événement avec des seuils configurables pour les arrivées tardives et les événements désordonnés. Pour plus d’informations, consultez Traiter les événements à l’aide d’un opérateur SQL.
Avril 2026 Prise en charge des dossiers imbriqués dans les transformations de raccourcis (disponibilité générale) La prise en charge des dossiers imbriqués dans les transformations de raccourcis (disponibilité générale) étend le modèle de transformations de raccourcis zero-ETL aux hiérarchies de dossiers à plusieurs niveaux avec détection récursive des modifications, détection automatique des partitions, préservation de la structure des répertoires et une seule table Delta en sortie par dossier de niveau supérieur. L’option Inclure les sous-dossiers est activée par défaut pour les transformations nouvelles et existantes. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.
Avril 2026 Protection de l’accès sortant pour Data Factory (généralement disponible) La protection de l’accès sortant (OAP) de l’espace de travail pour Data Factory (disponible en version générale) étend les contrôles sortants au niveau de l’espace de travail aux pipelines, à Copy Job, aux flux de données et aux bases de données mises en miroir (y compris la base de données SQL mise en miroir et la base de données Snowflake mise en miroir), de sorte que les éléments de Data Factory d’un espace de travail protégé se connectent uniquement aux points de terminaison autorisés par l’administrateur. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de la protection de l’accès sortant de l’espace de travail et la protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Data Factory.
Avril 2026 Journalisation inter-espaces de travail pour MLflow dans Microsoft Fabric (disponibilité générale) Journalisation inter-espaces de travail pour MLflow (Disponibilité générale) vous permet de consigner des expériences MLflow, des métriques, des paramètres et des modèles enregistrés depuis n’importe quel environnement (notebook Fabric, Azure Databricks, Azure Machine Learning, local) vers n’importe quel espace de travail Fabric via le package synapseml-mlflow et la variable d’environnement MLFLOW_TRACKING_URI, ce qui permet de séparer les environnements MLOps de développement, de test et de production ainsi que de mettre en œuvre des modèles où l’entraînement se fait là où résident les données et le déploiement depuis un espace de travail distinct. Pour plus d’informations, consultez Journalisation inter-espaces de travail pour MLflow dans Microsoft Fabric.
Avril 2026 Fabric Local MCP (disponibilité générale) Fabric Local MCP (Disponibilité générale) est le serveur open source Model Context Protocol exécuté localement qui fournit aux assistants IA des connaissances fiables sur les API de Fabric, les opérations de fichiers OneLake et les opérations sur les éléments Fabric, avec authentification intégrée, gestion des erreurs, réessai automatique et télémétrie, et fonctionne avec GitHub VS Code Copilot, Cursor, Claude Desktop et tout client compatible MCP. Le serveur MCP distant Fabric est également disponible en préversion. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de Fabric Pro-Dev MCP Server.
Avril 2026 Prise en charge d’ALTER TABLE de l’entrepôt dans une transaction explicite (généralement disponible) Les opérations ALTER TABLE Transact-SQL prises en charge peuvent désormais s’exécuter à l’intérieur d’une transaction explicite définie par l’utilisateur dans Fabric Data Warehouse. Pour plus d’informations, consultez Transactions dans Fabric Data Warehouse.
Avril 2026 Transformations de raccourci (en disponibilité générale) Les transformations de raccourci transforment automatiquement les fichiers structurés en tables Delta lorsque vous placez des données dans OneLake ou déplacez-les dans OneLake, en conservant les données toujours synchronisées sans avoir besoin de pipelines. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.

Pour connaître les annonces de disponibilité générale plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Community

Cette section récapitule les nouvelles opportunités de la communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Jours de données En 2026, nous allons plus gros que jamais. Data Days s’étend désormais au-delà de Fabric et de Power BI et inclut SQL et AI. L’événement comporte plus de 100 sessions en direct, plus de 5 concours et défis, et des dizaines de groupes d’études et d’opportunités d’apprentissage. Vous ne voudrez pas manquer cet événement. Tout commence le 15 juin 2026. Préinscrivez-vous pour obtenir des mises à jour sur les activités Data Days, les offres de bons, etc.
Juin 2026 FabCon+SQLCon Europe 2026 Le plus grand événement Microsoft Fabric et SQL de l'Europe atterrit à Barcelone, le 28 septembre au 1er octobre 2026. De 130 sessions et 4 conférences à des ateliers, l’exposition, les espaces communautaires et le Power BI Championnats du monde DataViz, c’est là que la communauté des données se réunit. Inscrivez-vous maintenant et économisez 200 € avec le code FABCMTY200.
Mai 2026 Pleins feux sur les influenceurs Fabric – mai 2026 Fabric Influenceurs Spotlight mai 2026 met en évidence les billets de blog, les vidéos et les présentations de Microsoft MVPs et Fabric Super Utilisateurs couvrant les Power BI, l’ingénierie des données, la science des données, l’administration et la gouvernance de la plateforme Fabric et les bases de données.
Mai 2026 Guide de démarrage rapide de Fabric Fabric Jumpstart est un catalogue d’accélérateurs, de tutoriels et de démonstrations, soutenus par Microsoft et enrichis par la communauté, pour Microsoft Fabric, que vous installez à l’aide d’une seule commande Python (fabric_jumpstart.install) afin de déployer des scénarios de bout en bout, tels qu’un système de facturation des soins de santé en temps réel ou un lakehouse de streaming avec état, sans avoir à tout créer de zéro.
Avril 2026 Fabric Influenceurs à la une en avril 2026 Fabric Influenceurs Spotlight avril 2026 met en évidence les billets de blog, les vidéos et les présentations de Microsoft MVPs et Fabric Super Utilisateurs couvrant Data Warehouse, Power BI, l’ingénierie des données, l’intégration des données, la plateforme et la gouvernance Fabric et Real-Time Intelligence.
Avril 2026 Mise à jour des commentaires de l’expérience utilisateur du fil Reddit L’équipe de conception Fabric a répondu aux commentaires de l’expérience utilisateur de la communauté avec des correctifs pour les menus déroulants d’éléments en dehors de l’écran et les conflits de raccourci clavier, avec le mode sombre, « Ouvrir dans un nouvel onglet » à partir de l’Explorateur d’objets et le regroupement d’onglets planifié.
Avril 2026 Cinq raisons d’assister à SQLBits au Royaume-Uni Microsoft SQL est le sponsor principal de SQLBits 2026 à l’ICC Wales (22-25 avril), avec plus de 30 sessions, une journée complète de formation sur l’IA et SQL, ainsi qu’une table ronde sur la migration. Utilisez le code 10MICROSOFT pour 10 % de réduction sur l'inscription.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Si vous accédez à Power BI sur une version de navigateur web antérieure à Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou équivalent, vous devez mettre à niveau votre navigateur web vers une version plus récente d’août 31, 2024. L’utilisation d’une version obsolète du navigateur après cette date peut vous empêcher d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.

Pour obtenir des mises à jour sur Power BI Desktop et le service Power BI, consultez Nouveautés de Power BI ?

fonctionnalités de la plateforme Microsoft Fabric

Actualités et annonces de fonctionnalités sur l’expérience de plateforme Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Fonctionnalités Fabric pour les outils de codage IA Fabric Skills est une bibliothèque open source, sous licence MIT, de compétences d’IA créées par Microsoft, qui apprennent à GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf et à d’autres outils de codage IA les bonnes API, les audiences de jeton, les schémas de requête et les recettes de bout en bout pour les charges de travail Fabric. Installez le bundle complet fabric-skills ou les bundles ciblés fabric-authoring, fabric-consumption ou fabric-operations depuis le dépôt skills-for-fabric.
Juin 2026 Intégration Git dans Fabric – GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (en disponibilité générale) Fabric Git Integration prend désormais en charge GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (généralement disponible), de sorte que les clients utilisant GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (ghe.com) puissent connecter des espaces de travail Fabric directement à leurs référentiels GitHub tout en conservant le contenu du référentiel dans la région de leur UEM. Pour plus d’informations, consultez GitHub Enterprise Cloud avec prise en charge de la résidence des données dans l’intégration Git de Fabric.
Mai 2026 Options d’exportation du notebook Notebook Export Control est un paramètre de sécurité au niveau du locataire et au niveau de l’espace de travail qui permet aux administrateurs de bloquer les téléchargements de bloc-notes et les opérations d’exportation de DataFrame enrichies, fermant un chemin d’exfiltration de données pour les organisations réglementées. Pour plus d’informations, consultez les contrôles d’exportation des données des notebooks.
Mai 2026 Créer des tickets de support à partir de Microsoft Fabric (généralement disponible) Création de tickets depuis Microsoft Fabric (disponibilité générale) permet aux utilisateurs Fabric et Power BI éligibles d’ouvrir des demandes de support depuis le volet Aide, qui collecte les métadonnées de session, telles que l’emplacement du tenant et les identifiants des éléments, et les transmet aux ingénieurs du support sans quitter Fabric. Les administrateurs contrôlent la disponibilité à l’aide du paramètre de locataire Publier les informations « Obtenir de l’aide ». Pour plus d’informations, consultez Créer un ticket de support Fabric et Power BI et Publier les informations « Obtenir de l’aide ».
Mai 2026 Guide de démarrage rapide de Fabric Fabric Jumpstart est un catalogue d’accélérateurs, de tutoriels et de démonstrations, soutenus par Microsoft et enrichis par la communauté, pour Microsoft Fabric, que vous installez à l’aide d’une seule commande Python (fabric_jumpstart.install) afin de déployer des scénarios de bout en bout, tels qu’un système de facturation des soins de santé en temps réel ou un lakehouse de streaming avec état, sans avoir à tout créer de zéro.
Mai 2026 Améliorations de l’application de métriques de capacité et application de rétrofacturation (généralement disponible) La page d’état de la capacité, le résumé de l’instantané, le détail de l’instantané et l’application de refacturation sont généralement disponibles. La page d’état affiche les signaux d’utilisation et de limitation du débit pour l’ensemble des capacités par région ; le résumé à un instant donné et la vue détaillée ventilent l’utilisation des ressources de calcul par espace de travail, élément, opération et utilisateur ; et l’application Chargeback prend en charge l’allocation des coûts par SKU et type de charge de travail. Pour plus d’informations, consultez Comprendre la page d’intégrité de l’application Capacity Metrics et Qu’est-ce que l’application Microsoft Fabric Chargeback ?.
Mai 2026 Catalogue OneLake disponible nativement dans Microsoft Foundry (disponibilité générale) Le catalogue OneLake est désormais disponible en mode natif dans Microsoft Foundry, afin que les générateurs d’IA puissent parcourir et sélectionner des données OneLake directement à l’intérieur de Foundry, évaluer la propriété, l’approbation, la sensibilité et les signaux d’emplacement en place, et transformer les ressources régies en sources de connaissances sans quitter le projet. Pour plus d’informations, consultez OneLake pour Microsoft Foundry.
Mai 2026 Sécurité OneLake (en disponibilité générale) et rôles d’accès aux données OneLake (en disponibilité générale) Les rôles de sécurité OneLake et d’accès aux données OneLake sont généralement disponibles, fournissant un contrôle d’accès affiné pour les données OneLake avec des autorisations de rôle et une sécurité au niveau du dossier, des lignes et des colonnes. Les nouvelles fonctionnalités incluent un assistant de création de rôle avec RLS et CLS lors de la création, une validation RLS intégrée et la prise en charge des raccourcis entre régions. La sécurité OneLake est activée par défaut sur tous les éléments pris en charge d’ici la fin de mai 2026. Pour plus d’informations, consultez Prise en main des rôles de sécurité OneLake et d’accès aux données OneLake.
Mai 2026 Niveaux de stockage OneLake et gestion du cycle de vie (préversion) OneLake prend désormais en charge les niveaux de stockage hot, froid et froid et les stratégies de gestion du cycle de vie déplacent automatiquement les fichiers entre les niveaux en fonction de l’heure de création, de la dernière modification ou du dernier accès, de sorte que vous échangez des coûts de transaction et de récupération plus élevés pour réduire le coût de stockage sur les données rarement sollicitées.
Mai 2026 Rapport sur la taille des éléments OneLake (Aperçu) Rapport sur la taille des éléments OneLake (Aperçu) donne aux administrateurs de l’espace de travail une visibilité au niveau de l’élément sur l’utilisation du stockage dans l’ensemble de OneLake, y compris les données système et les données supprimées de façon réversible, grâce à un rapport unifié et à une actualisation à la demande. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake.
Avril 2026 Multitâche à onglets et explorateur d’objets (en disponibilité générale) Le multitâche par onglets et l’explorateur d’objets (disponibilité générale) offrent des onglets entièrement pris en charge pour travailler en parallèle sur plusieurs éléments Fabric, ainsi qu’un explorateur d’objets qui permet de parcourir les éléments de tous les espaces de travail ouverts. La version GA ajoute la gestion des onglets par clic droit, l’ouverture dans une nouvelle fenêtre, un volet d’exploration redimensionnable, la prise en charge de l’ouverture des tâches de supervision sous forme d’onglets, ainsi que des améliorations en matière d’accessibilité. Pour plus d’informations, consultez Multitask avec des onglets et l’Explorateur d’objets.
Avril 2026 Créer une description automatique d’IA pour les modèles sémantiques (préversion) Auto-Description pour les modèles sémantiques (préversion) utilise Copilot pour générer des descriptions claires des modèles sémantiques à partir des métadonnées et de la structure du modèle, que les propriétaires de modèles et les contributeurs peuvent examiner, modifier et régénérer directement à partir de la page de détails du modèle sémantique dans le catalogue OneLake. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du catalogue OneLake.
Avril 2026 Gérer les notifications d’échec depuis le hub de surveillance dans Fabric (préversion) La page Échecs de planification dans le hub de surveillance de Fabric (préversion) répertorie tous les éléments planifiés pour lesquels des notifications d’échec sont configurées et vous permet d’ajouter, de modifier ou de supprimer des destinataires pour n’importe quel élément à partir d’un seul endroit, sans avoir à ouvrir chaque élément individuellement. Pour plus d’informations, consultez Échecs de planification (version préliminaire) et Recevoir des notifications pour les travaux planifiés ayant échoué.
Avril 2026 Règles d’instance de ressource pour OneLake (préversion) Les règles d’instance de ressource pour OneLake (préversion) permettent aux administrateurs de l’espace de travail d’autoriser l’accès entrant à OneLake à partir d’instances de ressources approuvées explicitement Azure par identité, en complément des règles de pare-feu Private Link et IP pour les scénarios de service à service sans nécessiter de listes d’autorisation IP ou de mise en réseau privée. Pour plus d’informations, consultez Gérer l’accès entrant à OneLake avec les règles d’instance de ressource.
Avril 2026 Protection de l’accès sortant pour Data Factory (généralement disponible) La protection de l’accès sortant (OAP) de l’espace de travail pour Data Factory (disponible en version générale) étend les contrôles sortants au niveau de l’espace de travail aux pipelines, à Copy Job, aux flux de données et aux bases de données mises en miroir (y compris la base de données SQL mise en miroir et la base de données Snowflake mise en miroir), de sorte que les éléments de Data Factory d’un espace de travail protégé se connectent uniquement aux points de terminaison autorisés par l’administrateur. Data Agent et Eventstreams prennent en charge OAP en préversion. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de la protection de l’accès sortant de l’espace de travail et la protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Data Factory.
Avril 2026 Fabric Local MCP (disponibilité générale) et Fabric Remote MCP (préversion) Agentic Fabric : comment MCP transforme votre plateforme de données en système d’exploitation natif pour l’IA présente deux points d’entrée du protocole Model Context Protocol (MCP) pour Fabric : MCP local, un serveur open source exécuté sur la machine, qui ancre les assistants IA dans les API Fabric, les opérations sur les fichiers OneLake et les opérations sur les éléments Fabric ; et MCP distant, un serveur hébergé dans le cloud qui permet aux agents d’effectuer, via Microsoft Entra ID, des opérations authentifiées sur les espaces de travail, les éléments, la recherche, les autorisations et les connexions, avec une journalisation d’audit complète. Le serveur MCP distant Fabric est également disponible en préversion. Pour plus d’informations, consultez Bien démarrer avec le serveur MCP Fabric Pro-Dev et Bien démarrer avec le serveur MCP Fabric Core.
Avril 2026 Transformations de raccourci (en disponibilité générale) Les transformations de raccourci transforment automatiquement les fichiers structurés en tables Delta lorsque vous placez des données dans OneLake ou déplacez-les dans OneLake, en conservant les données toujours synchronisées sans avoir besoin de pipelines. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.
Avril 2026 Clés gérées par le client pour l’espace de travail avec BYOK (préversion) Les clés gérées par le client de l’espace de travail (CMK) pour BYOK (préversion) permettent d’activer la clé CMK au niveau de l’espace de travail dans les capacités Fabric compatibles BYOK, de sorte que vous pouvez ainsi utiliser les mêmes clés Azure Key Vault ou des clés distinctes pour les modèles sémantiques Power BI et d'autres éléments Fabric, sans avoir besoin de provisionner des capacités dédiées. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Avril 2026 Associer une identité aux éléments (préversion) Les identités associées pour les éléments (préversion) vous permettent d’associer un utilisateur, un principal de service ou une identité managée à Fabric Lakehouses et Eventstreams via l’API REST, en supprimant la dépendance du propriétaire de l’élément. Pour plus d’informations, consultez Gérer les identités associées aux éléments Fabric.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Cette section comprend des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Intégration Git dans Fabric – GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (en disponibilité générale) Fabric Git Integration prend désormais en charge GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (généralement disponible), de sorte que les clients utilisant GitHub Enterprise Cloud avec résidence des données (ghe.com) puissent connecter des espaces de travail Fabric directement à leurs référentiels GitHub tout en conservant le contenu du référentiel dans la région de leur UEM. Pour plus d’informations, consultez GitHub Enterprise Cloud avec prise en charge de la résidence des données dans l’intégration Git de Fabric.
Juin 2026 Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) vous permet de gérer les définitions du point de terminaison d’analytique SQL en tant que projets de base de données DacFx dans Git, aux côtés d’autres éléments Fabric, et de déployer des modifications incrémentielles du schéma via les pipelines de déploiement Fabric.
Juin 2026 Pré- et postscripts pour des déploiements Fabric Data Warehouse (préversion) Pré- et post-scripts pour les déploiements de Fabric Data Warehouse (version préliminaire) exécutent des actions SQL contrôlées avant et après les déploiements d’entrepôts de données afin de valider les prérequis, préparer l’environnement, appliquer des autorisations, initialiser les données et effectuer une validation post-déploiement dans le cadre des pipelines CI/CD.
Mars 2026 Bibliothèques de variables Fabric dans Dataflow Gen2 avec CI/CD (disponibilité générale) Fabric bibliothèques de variables offrent un moyen centralisé de gérer les valeurs de configuration entre les charges de travail Microsoft Fabric. Avec l’intégration dans Dataflow Gen2, vous pouvez référencer ces variables directement dans votre dataflow, ce qui permet un comportement dynamique entre les environnements et simplifie les flux de travail CI/CD. Pour plus d’informations, consultez les bibliothèques de variables dans Dataflow Gen2.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Capture des données modifiées avec des environnements SQL dans le travail Copier (disponibilité générale) La capture des données modifiées (CDC) pour les environnements SQL dans la tâche de copie (disponible dans sa version générale) permet une réplication native à faible latence des insertions, mises à jour et suppressions depuis Azure SQL Database, SQL Server et Azure SQL Managed Instance vers des destinations Fabric. Pour plus d’informations, consultez Capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie.
Juin 2026 Prise en charge étendue du SCD de type 2 dans la tâche de copie pour Fabric Data Warehouse (Préversion) La prise en charge étendue du SCD de type 2 dans la tâche de copie (Aperçu) apporte une prise en charge native du Slowly Changing Dimension de type 2, avec gestion des dates d’effet et des suppressions logiques, aux destinations Fabric Data Warehouse, vous offrant ainsi une vue exploitable pour l’audit du cycle de vie de chaque enregistrement. Pour plus d’informations, consultez Capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie.
Juin 2026 Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans le travail de copie pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA (préversion) Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans la tâche de copie (Aperçu) met automatiquement à l’échelle les opérations de lecture et d’écriture pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA, sans prédéfinir de colonnes de partition ni de logique de fragmentation personnalisée. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une tâche de copie dans Data Factory.
Juin 2026 Nouvelle tentative conditionnelle des activités dans les pipelines Data Factory (préversion) Reprises conditionnelles d’activité (préversion) vous permettent de définir exactement quand une activité de pipeline doit être retentée en fonction du code d’erreur, du message d’erreur, ou des deux avec une logique ET/OU, afin que les pipelines de longue durée se remettent automatiquement des défaillances temporaires tout en échouant rapidement sur les erreurs qui ne se résolvent pas d’elles-mêmes. Pour plus d’informations, consultez la stratégie de nouvelle tentative au niveau de l’activité.
Mai 2026 Modifier la tâche de copie à l’aide de charges utiles JSON (disponibilité générale) Modifier un travail de copie à l’aide de charges utiles JSON (disponibilité générale) permet aux utilisateurs avancés de définir et de mettre à jour par programmation les configurations des travaux de copie au-delà de l’interface de création visuelle, afin d’automatiser les modifications et d’appliquer en masse des changements cohérents entre les environnements. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une tâche de copie dans Data Factory.
Mai 2026 Basculer entre le mode de copie complète et incrémentielle dans le travail de copie (généralement disponible) Basculer entre le mode de copie complète et le mode incrémentiel dans une tâche de copie (disponibilité générale) vous permet de faire basculer une tâche de copie existante entre les modes complet (par lot) et incrémentiel en une seule action, sans avoir à la recréer, afin de vous adapter à l’arrivée et à la disparition des sources avec suivi des modifications. Le mode incrémentiel commence toujours par une copie complète initiale avant les exécutions incrémentielles suivantes. Pour plus d’informations, consultez Copie incrémentielle dans la tâche de copie.
Mai 2026 Version de mai 2026 de la passerelle de données locale La version de mai 2026 de la passerelle de données locale met la passerelle au niveau de la version de mai 2026 de Power BI Desktop et introduit le consentement de l’administrateur pour les diagnostics de la passerelle avec les diagnostics intégrés de Dataflow Gen2 (Préversion), afin que les administrateurs du locataire contrôlent si les données de diagnostic de la passerelle sont collectées et que les journaux de la passerelle s’affichent aux côtés des détails d’exécution du flux de données pour un dépannage unifié. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Mai 2026 Mes requêtes dans Dataflow Gen2 (préversion) Mes requêtes (préversion) offre aux auteurs de Dataflow Gen2 une bibliothèque de requêtes personnelle : cliquez avec le bouton droit sur n’importe quelle requête, puis sélectionnez Ajouter à Mes requêtes pour enregistrer son code M dans un dossier propre à chaque utilisateur dans Mon espace de travail, puis la réutiliser dans les flux de données à partir du module Récents et Mes requêtes dans l’expérience moderne Obtenir des données. Pour plus d’informations, consultez Mes requêtes (préversion) dans Dataflow Gen2.
Mai 2026 Activité d’approbation dans les pipelines de Data Factory (Aperçu) La nouvelle activité d’approbation (préversion) dans les pipelines de Fabric Data Factory interrompt l’exécution jusqu’à ce qu’un approbateur approuve ou rejette la demande dans Outlook ou Teams, puis oriente dynamiquement le flux du pipeline en fonction du résultat (approuvé, rejeté ou délai dépassé). Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité d’approbation.
Mai 2026 Gestion des workflows métier dans les pipelines Fabric La gestion des flux de travail métier dans les pipelines Data Factory de Fabric permet de mettre en place des flux de travail métier de bout en bout qui orchestrent le travail à travers les systèmes, avec un suivi des processus et une gestion de l’état intégrés. Pour plus d’informations, consultez la documentation gestion des flux de travail métier.
Mai 2026 Tâche de copie pour SAP via ABAP Add-On (Aperçu) Tâche de copie pour SAP via ABAP Add-On (Aperçu) étend les connecteurs SAP dans Fabric avec un module complémentaire ABAP Microsoft pour l’intégration de données qui extrait des données de systèmes SAP S/4HANA et ECC, et prend en charge les modes de copie complète et incrémentielle pour les tables, les vues et les vues CDS. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel sur la tâche de copie pour SAP via le module complémentaire ABAP.
Mai 2026 Mises à jour de l’expérience des nœuds du canevas du pipeline Le canevas du pipeline mis à jour comporte de nouveaux modèles de nœuds pour améliorer la lisibilité et la facilité d’utilisation lors de la création et de la surveillance des pipelines Fabric Data Factory. Pour plus d’informations, consultez la référence du canevas de pipeline.
Mai 2026 Actualiser l’activité Materialized Lake View dans les pipelines Data Factory La nouvelle activité Refresh Materialized Lake View dans Fabric pipelines Data Factory vous permet d’actualiser les vues matérialisées du lac à la demande ou selon une planification au sein de votre orchestration de pipeline. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité Refresh Materialized Lake View.
Mai 2026 Actualiser l’activité du point de terminaison SQL (en disponibilité générale) L’activité Actualiser le point de terminaison SQL dans les pipelines Fabric Data Factory est désormais disponible, ce qui vous permet d’actualiser le point de terminaison d’analytique SQL du Lakehouse à la demande ou selon une planification définie dans l’orchestration de votre pipeline. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité d’actualisation des points de terminaison SQL.
Mai 2026 Transformations du mappage de flux de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Les transformations de flux de données avec mappage dans Dataflow Gen2 (version préliminaire) introduisent des capacités de transformation basées sur Spark directement dans l’interface de création de Dataflow Gen2, permettant des transformations de données à grande échelle grâce à la puissance de calcul de Spark. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les transformations de flux de données de mappage dans Dataflow Gen2.
Mai 2026 Identité de l’espace de travail dans les travaux Airflow de Fabric Workspace Identity in Fabric Airflow Jobs vous permet d’authentifier les travaux Apache Airflow à l’aide de l’identité de l’espace de travail, ce qui permet un accès sécurisé aux ressources Fabric sans gérer les informations d’identification individuelles. Pour plus d’informations, consultez Utiliser l’identité de l’espace de travail dans les travaux Airflow dans Fabric.
Avril 2026 Version d’avril 2026 de la passerelle de données locale La version de la passerelle de données locale April 2026 (version 3000.314) met à jour la passerelle avec la version d’avril 2026 Power BI Desktop et renforce la mise à jour automatique de la passerelle de données locale (déclenchée par l’administrateur) en disponibilité générale, afin que les administrateurs de passerelle puissent déclencher manuellement des mises à jour de passerelle à la demande pour s’aligner sur les fenêtres de maintenance. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Avril 2026 Protection de l’accès sortant pour Data Factory (généralement disponible) La protection de l’accès sortant (OAP) de l’espace de travail pour Data Factory (disponible en version générale) étend les contrôles sortants au niveau de l’espace de travail aux pipelines, à Copy Job, aux flux de données et aux bases de données mises en miroir (y compris la base de données SQL mise en miroir et la base de données Snowflake mise en miroir), de sorte que les éléments de Data Factory d’un espace de travail protégé se connectent uniquement aux points de terminaison autorisés par l’administrateur. Data Agent et Eventstreams prennent en charge OAP en préversion. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de la protection de l’accès sortant de l’espace de travail et la protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Data Factory.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric exemples et conseils

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Mai 2026 Les pipelines évoluent au-delà d’ETL Ce billet de perspective explique comment les pipelines dans Fabric passent d’un ETL traditionnel à des flux de travail de bout en bout qui orchestrent le travail entre différents systèmes, se mettent en pause pour attendre une intervention humaine grâce à la nouvelle activité Approbation (préversion), et suivent des exécutions de longue durée grâce à une supervision adaptée au flux de travail. Pour plus d’informations, consultez la documentation gestion des processus métier dans les pipelines.

Fabric Apps (préversion)

Cette section récapitule les annonces récentes sur Fabric Apps, ce qui vous aide à créer des applications sur la plateforme Microsoft Fabric.

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Juin 2026 Kit de développement logiciel (SDK) Rayfin et CLI (préversion) Rayfin (préversion) est un kit SDK open source et une interface CLI que les développeurs et les agents de codage utilisent pour définir un back-end d’application complet dans le code ( modèles de données, API, identité, stratégies d’accès et logique métier) et le déployer sur Microsoft Fabric. Les applications résultantes s’exécutent en tant qu’éléments de première classe avec une gouvernance intégrée et un accès direct à OneLake. Pour plus d’informations, consultez Fabric Apps, le dépôt Rayfin GitHub et les documents Rayfin.
Mai 2026 applications Fabric Fabric Apps (préversion) vous permet de créer des applications pilotées par les données sur Microsoft Fabric en combinant des modèles de données, des API générées, une authentification et un hébergement dans un flux de travail de développement. Vous définissez vos modèles de données dans TypeScript et Fabric Apps les utilise pour générer les éléments principaux dont votre application a besoin. Fabric Apps prend en charge TypeScript comme langage pour les modèles de données, le code client et la logique d’application.

Ingénierie des données Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de la charge de travail Data Engineering dans Microsoft Fabric.

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Juin 2026 Déplacement dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (version préliminaire) Le voyage dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (préversion) étend l’expérience de voyage dans le temps de Fabric Data Warehouse au point de terminaison d’analytique SQL afin que vous puissiez interroger les données Lakehouse exactement telles qu’elles étaient à n’importe quel moment antérieur en ajoutant OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') une seule fois au niveau de l’instruction T-SQL.
Mai 2026 Clustering liquide incrémental dans Fabric Runtime 2.0 Incremental Liquid Clustering dans Fabric Runtime 2.0 est un nouvel algorithme OPTIMIZE qui traite uniquement les fichiers non clusterisés, de petite taille ou contenant beaucoup de vecteurs de suppression, au lieu de réécrire des groupes entiers de 100 Go, avec Auto Reclustering pour maintenir une qualité de disposition élevée, offrant un clustering jusqu’à 8,9 fois plus rapide et un coût constant qui évolue en fonction des nouvelles données, et non de la taille de la table. Activé par défaut sans modification de la configuration ; utilisez OPTIMIZE table FULL pour une recréation complète du cluster. Pour plus d’informations, consultez Liquid Clustering pour des tables Delta dans Microsoft Fabric.
Mai 2026 Pools en direct personnalisés pour l’ingénierie des données dans Fabric (préversion) Pools actifs personnalisés pour Fabric Data Engineering (préversion) permettent aux administrateurs de l’espace de travail et aux administrateurs de capacité de planifier une capacité Spark prête à l’emploi liée à un artefact Environnement, avec des fenêtres d’activation, une surveillance du cycle de vie et de l’hydratation via Monitoring Hub, une sémantique intentionnelle de publication de bibliothèques et la prise en charge des espaces de travail avec des points de terminaison privés gérés. Pour plus d’informations, consultez Configurer des pools dynamiques personnalisés dans Microsoft Fabric.
Mai 2026 Excel vers des tables Delta avec des transformations de raccourcis (Aperçu) Des classeurs Excel vers des tables Delta avec des transformations par raccourci (Aperçu) étend le modèle d’ingestion de transformations par raccourci sans code aux classeurs .xlsx et .xls à plusieurs feuilles, avec découverte automatique des feuilles, correspondance de feuilles avec caractères génériques, sortie sous forme de table combinée ou d’une table par feuille, gestion de l’évolution du schéma, synchronisation continue et normalisation des noms de feuilles en noms de tables Delta valides. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.
Mai 2026 Nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics (préversion) Vous pouvez désormais opter pour la nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics, une fonctionnalité en préversion. La nouvelle option, actuellement disponible uniquement sur inscription et applicable uniquement aux nouveaux points de terminaison SQL Analytics, est plus rapide, propose une nouvelle option de synchronisation manuelle des métadonnées et permet l’interrogation temporelle.
Mai 2026 Profils de ressources dans Fabric Data Engineering (préversion) Resource Profiles in Fabric Data Engineering (version préliminaire) sont des profils de calcul Spark préconfigurés — optimisé pour l’écriture, optimisé pour la lecture pour Spark et optimisé pour la lecture pour Power BI — que vous sélectionnez pour chaque environnement afin que Fabric applique automatiquement des paramètres adaptés à la charge de travail, sans avoir à régler manuellement des dizaines de propriétés Spark. Pour plus d’informations, consultez Configurer les configurations de profil de ressource.
Mai 2026 Autorisation personnalisée pour l’API pour GraphQL (préversion) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (préversion) vous permet d’attacher une fonction de données utilisateur qui s’exécute avant chaque opération GraphQL et évalue le contexte de requête tel que l’ID de locataire, le rôle ou les revendications de jeton pour autoriser, restreindre ou refuser l’accès en fonction de votre propre logique de stratégie. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de l’API pour GraphQL et Créer une fonction de données utilisateur.
Mai 2026 Prise en charge d’une forte concurrence pour l’API Fabric Livy (préversion) Les sessions à haute concurrence (HC) pour l’API Fabric Livy (préversion) permettent à plusieurs charges de travail Spark de partager une même session Spark managée avec des REPL isolés, un regroupement des sessions côté serveur via sessionTag, l’exécution parallèle des instructions et une visibilité intégrée dans le Monitoring Hub. Pour plus d’informations, consultez le mode de haute concurrence pour l’API Livy de Fabric et Bien démarrer avec la haute concurrence pour l’API Livy de Fabric.
Avril 2026 Prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) La prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) permet aux développeurs Scala et Java d’ajouter des bibliothèques à partir de dépôts Maven à un environnement Fabric en téléchargeant et en gérant directement les fichiers pom.xml, de sorte que les dépendances transitives soient résolues sans avoir à télécharger et à téléverser manuellement des fichiers JAR. Pour plus d’informations, consultez Gérer les bibliothèques dans les environnements Fabric.
Avril 2026 Prise en charge des dossiers imbriqués dans les transformations de raccourcis (disponibilité générale) La prise en charge des dossiers imbriqués dans les transformations de raccourcis (disponibilité générale) étend le modèle de transformations de raccourcis zero-ETL aux hiérarchies de dossiers à plusieurs niveaux avec détection récursive des modifications, détection automatique des partitions, préservation de la structure des répertoires et une seule table Delta en sortie par dossier de niveau supérieur. L’option Inclure les sous-dossiers est activée par défaut pour les transformations nouvelles et existantes. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.
Avril 2026 Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) Le pilote Microsoft ADO.NET pour l'ingénierie des données Fabric (préversion) permet aux applications .NET de se connecter à Spark SQL dans Fabric en utilisant les modèles ADO.NET standard (DbConnection, DbCommand, DbDataReader), avec authentification Microsoft Entra ID, regroupement de connexions, réutilisation de sessions, et prérécupération asynchrone via les API Livy. Pour plus d’informations, consultez le pilote Microsoft ADO.NET pour l’ingénierie des données Fabric.

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Fabric exemples et conseils d’ingénierie des données

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Mai 2026 Comprenez votre stockage avec les rapports sur la taille des éléments OneLake Rapport de taille des éléments OneLake explique comment les administrateurs d’espace de travail utilisent le nouveau rapport de stockage sous Paramètres de l’espace de travail > OneLake pour ventiler le stockage au niveau des éléments entre les données visibles, les données système masquées et les données supprimées de façon réversible, trier et rechercher les éléments par taille, et identifier quels Lakehouses, Warehouses, notebooks et autres éléments contribuent à la consommation de OneLake. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake.
Avril 2026 Importer des données Dremio dans OneLake avec le catalogue Dremio mis en miroir (préversion) Le catalogue Dremio mis en miroir (préversion) connecte Fabric à un point de terminaison REST de catalogue Iceberg de Dremio avec fourniture d’informations d’identification, et crée des raccourcis OneLake vers les tables sélectionnées pour un accès sans copie et sans ETL dans l’ensemble des charges de travail Fabric, avec inclusion automatique facultative des nouvelles tables et synchronisation continue. Pour plus d’informations, consultez catalogue Dremio mis en miroir.

Science des données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Data Science dans Microsoft Fabric.

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Juin 2026 Nouvelles fonctions IA par défaut (en disponibilité générale) Les fonctions IA dans Fabric (en disponibilité générale) utilisent gpt-5-mini avec un niveau de raisonnement faible par défaut pour les fonctions IA Python dans pandas et PySpark, prennent en charge gpt-5.1 pour des transformations plus sophistiquées, suppriment la dépendance stricte au package openai pour les fonctions IA pandas et fournissent des statistiques plus riches sur l’exécution et l’utilisation de Spark, y compris le nombre de jetons de raisonnement pour le suivi des coûts. Les fonctions IA dans Dataflow Gen2 et l’entrepôt recevront la mise à niveau du modèle à la fin de juin 2026. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble d’AI Functions.
Mai 2026 Prise en charge d’une forte concurrence pour l’API Fabric Livy (préversion) Les sessions à haute concurrence (HC) pour l’API Fabric Livy (préversion) permettent à plusieurs charges de travail Spark de partager une même session Spark managée avec des REPL isolés, un regroupement des sessions côté serveur via sessionTag, l’exécution parallèle des instructions et une visibilité intégrée dans le Monitoring Hub. Pour plus d’informations, consultez le mode de haute concurrence pour l’API Livy de Fabric et Bien démarrer avec la haute concurrence pour l’API Livy de Fabric.
Mai 2026 Prise en charge de l’Agent de données pour les fonctions Eventhouse, les vues matérialisées et les raccourcis (préversion) Data Agent découvre et interroge désormais les fonctions définies par l’utilisateur Eventhouse, les vues matérialisées et les tables de raccourcis, afin qu’elle appelle la logique KQL validée, utilise des vues pré-agrégées pour obtenir des réponses plus rapides et atteint les données fédérées à partir de sources extérieures à l’eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Avril 2026 Journalisation inter-espaces de travail pour MLflow dans Microsoft Fabric (disponibilité générale) Journalisation inter-espaces de travail pour MLflow (Disponibilité générale) vous permet de consigner des expériences MLflow, des métriques, des paramètres et des modèles enregistrés depuis n’importe quel environnement (notebook Fabric, Azure Databricks, Azure Machine Learning, local) vers n’importe quel espace de travail Fabric via le package synapseml-mlflow et la variable d’environnement MLFLOW_TRACKING_URI, ce qui permet de séparer les environnements MLOps de développement, de test et de production ainsi que de mettre en œuvre des modèles où l’entraînement se fait là où résident les données et le déploiement depuis un espace de travail distinct. Pour plus d’informations, consultez Journalisation inter-espaces de travail pour MLflow dans Microsoft Fabric.

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Fabric exemples et conseils de science des données

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Février 2026 Enrich Power BI rapports avec ML Machine learning peut enrichir Power BI rapports. Découvrez comment utiliser ce modèle de bout en bout qui recourt à Semantic Link pour interroger un modèle sémantique régi, entraîner un modèle de prédiction d'attrition avec Fabric ML, appliquer le scoring par lots de données et le scoring en temps réel, et afficher les prédictions dans Power BI via Dataflow Gen2.

Cosmos DB dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Cosmos DB dans Microsoft Fabric.

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Novembre 2025 Cosmos DB dans Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale pour tous les utilisateurs. Depuis son annonce à Microsoft Build 2025, Microsoft a ajouté plusieurs nouvelles fonctionnalités, notamment indexation et recherche. Pour plus d’informations, consultez Announcing Cosmos DB dans Microsoft Fabric. Pour commencer, consultez Quickstart : Créer une base de données Cosmos DB dans Microsoft Fabric (préversion).

Base de données SQL dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités des bases de données SQL dans Microsoft Fabric.

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Mai 2026 MAX_ROLLOVER_FILES dans les sessions Extended Events utilisant des blobs du Stockage Azure (préversion) Pour les nouvelles sessions d’événements étendues, vous pouvez spécifier l’option MAX_ROLLOVER_FILES pour conserver uniquement le nombre spécifié des objets blob de stockage Azure les plus récents. Pour plus d’informations, consultez event_file cible.
Avril 2026 Assistant de migration vers une base de données SQL (préversion) Le nouvel Assistant Migration pour la base de données SQL simplifie le déplacement de charges de travail sql Server locales vers Fabric. Conçu pour les développeurs SQL, il importe un schéma via des DACPACs, identifie les problèmes de compatibilité et fournit des instructions claires et exploitables avant la migration. Pour plus d’informations, consultez Assistant de Migration Fabric pour la base de données SQL (préversion) et Présentation de l'Assistant de Migration vers la base de données SQL dans Fabric (préversion).

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Base de données SQL dans Microsoft Fabric exemples et conseils

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Juin 2026 Cas d’usage pour les bases de données SQL dans les applications IA Dans le dernier d’une série d’articles, découvrez les nombreuses façons d’utiliser une base de données SQL Fabric dans des applications d’IA, notamment pour le type de données vectorielles natif et les fonctions scalaires vectorielles, une architecture prête pour le RAG, LangChain et Noyau sémantique, ainsi que l’intégration à la plateforme Fabric.
Juin 2026 Alertes dans les rapports Power BI avec des flux de tâches translytiques Un modèle de flux de travail translytique pour les alertes dans les rapports utilise une base de données SQL dans Fabric pour stocker les notifications, une fonction de données utilisateur pour les y réécrire, et un raccourci Lakehouse vers un modèle sémantique Direct Lake pour les afficher sous la forme d’un badge et d’un volet de détails propres à chaque rapport dans les rapports Power BI, en remplaçant les listes de diffusion par e-mail par des alertes intégrées au rapport que tout auteur peut configurer. Pour plus d’informations, consultez Configurer des alertes directement dans les rapports Power BI à l’aide de flux de tâches translytiques.
Mai 2026 Schéma de base de données dans Git pour une base de données SQL dans Fabric La base de données SQL dans Microsoft Fabric intègre nativement Git, de sorte que vous validez le schéma sous forme de fichiers SQL avec le code de l’application dans GitHub ou Azure DevOps, examinez les modifications au moyen de pull requests et les déployez dans des espaces de travail Fabric avec le même flux de travail que vous utilisez déjà pour le code de l’application. Pour plus d’informations, consultez l’intégration du contrôle de code source pour la base de données SQL dans Microsoft Fabric et la documentation sur les projets de base de données SQL.

Entrepôt de données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Fabric Data Warehouse.

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Juin 2026 Concaténation et fonctions de correspondance approximatives Fabric Data Warehouse étend son langage T-SQL avec des fonctions correspondantes String notamment (Levenshtein distance, Jaro–Winkler distance, similarité Levenshtein et Jaro-Winkler similarité), Concatenation ( || et ||= ), et Unicode construction (UNISTR).
Juin 2026 Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) vous permet de gérer les définitions du point de terminaison d’analytique SQL en tant que projets de base de données DacFx dans Git, aux côtés d’autres éléments Fabric, et de déployer des modifications incrémentielles du schéma via les pipelines de déploiement Fabric. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de code source avec Warehouse.
Juin 2026 Pré- et postscripts pour des déploiements Fabric Data Warehouse (préversion) Pré- et post-scripts pour les déploiements de Fabric Data Warehouse (version préliminaire) exécutent des actions SQL contrôlées avant et après les déploiements d’entrepôts de données afin de valider les prérequis, préparer l’environnement, appliquer des autorisations, initialiser les données et effectuer une validation post-déploiement dans le cadre des pipelines CI/CD. Pour plus d’informations, consultez Contrôle de code source avec Warehouse.
Juin 2026 Déplacement dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (version préliminaire) Le voyage dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (préversion) étend l’expérience de voyage dans le temps de Fabric Data Warehouse au point de terminaison d’analytique SQL afin que vous puissiez interroger les données Lakehouse exactement telles qu’elles étaient à n’importe quel moment antérieur en ajoutant OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') une seule fois au niveau de l’instruction T-SQL. Pour plus d’informations, consultez Voyage dans le temps dans Fabric Data Warehouse.
Juin 2026 Connexion directe avec Assistant Migration (Disponibilité générale) Vous pouvez désormais utiliser le Assistant Migration pour vous connecter directement à l’entrepôt source pour une migration vers Fabric Data Warehouse. Pour plus d’informations, consultez Fabric Assistant Migration pour l’entrepôt de données et Migrer à l’aide de la connexion au système source.
Mai 2026 Nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics (préversion) Vous pouvez désormais opter pour la nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics, une fonctionnalité en préversion. La nouvelle option, actuellement disponible uniquement sur inscription et applicable uniquement aux nouveaux points de terminaison SQL Analytics, est plus rapide, propose une nouvelle option de synchronisation manuelle des métadonnées et permet l’interrogation temporelle.
Mai 2026 Modifications de la chaîne de connexion de Warehouse (Disponibilité générale) Modification du comportement de chaîne de connexion dans Fabric Data Warehouse établir des connexions déterministes lorsque la valeur du catalogue initial est ambiguë ou manquante, ce qui améliore la prévisibilité pour l’audit en aval. Pour plus d’informations, consultez Connectivité de Fabric Data Warehouse et Liste des opérations.
Mai 2026 Mises à niveau de Fabric Data Warehouse dans SSMS 22.5 Mises à niveau de Fabric Data Warehouse dans SSMS 22.5 ajoutent des opérations directes de création, de renommage et de suppression pour les entrepôts Fabric depuis l’Explorateur d’objets, vous permettent de générer un projet de base de données SQL à partir d’une connexion active à un entrepôt et suppriment l’exigence d’autorisation au niveau de l’espace de travail afin que les autorisations au niveau des éléments suffisent pour se connecter. Pour plus d’informations, consultez Install SQL Server Management Studio (SSMS).
Mai 2026 Moniteur de l’entrepôt de données (préversion) Data Warehouse Monitor (préversion) (anciennement Query Activity) est une interface de supervision unifiée pour Fabric Data Warehouse qui affiche côte à côte les requêtes en cours et passées, prend en charge l’analyse des performances entre plusieurs exécutions basée sur Query Insights et vous permet d’annuler en un clic les requêtes de longue durée. Pour plus d’informations, consultez Surveiller les requêtes T-SQL dans Fabric Data Warehouse.
Mai 2026 ALTER COLUMN pour Fabric Data Warehouse (version préliminaire) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (version préliminaire) vous permet d’apporter directement aux tables de l’entrepôt de données les modifications de schéma prises en charge à l’aide de la syntaxe T-SQL familière. Les scénarios pris en charge s’effectuent sous forme de simples mises à jour de métadonnées, sans réécrire les fichiers Parquet. Pour plus d’informations, consultez la syntaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) pour l’entrepôt de données dans Fabric.
Mai 2026 Rétention configurable des données dans Fabric Data Warehouse (préversion) Rétention des données configurable (préversion) dans Fabric Data Warehouse vous permet de définir, pour un entrepôt de données, une fenêtre de rétention de l’historique des données comprise entre 1 et 120 jours à l’aide d’une seule commande T-SQL. Cela régit les déplacements temporels, les clones à un point dans le temps, les points de restauration et les instantanés d’entrepôt. Pour plus d’informations, consultez Rétention des données dans l'entrepôt de données Fabric.
Avril 2026 Récupération de l’entrepôt supprimé (aperçu) La récupération des entrepôts supprimés (préversion) permet aux administrateurs de l'espace de travail de restaurer les entrepôts accidentellement supprimés depuis la Corbeille de l'espace de travail, dans une fenêtre de rétention configurable (7 à 90 jours), récupérant des schémas de table, des données, des instantanés, des autorisations, des vues et des procédures stockées. Pour plus d’informations, consultez Gérer les espaces de travail.
Avril 2026 Prise en charge de "ALTER TABLE" dans une transaction explicite (généralement disponible) Les opérations ALTER TABLE Transact-SQL prises en charge peuvent désormais s’exécuter à l’intérieur d’une transaction explicite définie par l’utilisateur dans Fabric Data Warehouse. Pour plus d’informations, consultez Transactions dans Fabric Data Warehouse.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Fabric Data Warehouse exemples et conseils

Month Fonctionnalité En savoir plus
Mai 2026 Fabric Data Warehouse comme chemin de modernisation du pool SQL dédié Synapse Modernizing Synapse Dedicated SQL Pool to Fabric Data Warehouse décrit comment Fabric Data Warehouse répond aux points de friction courants de Synapse (pause/reprise de la mise à l’échelle, limites strictes de concurrence, distribution manuelle par hachage ou par réplication, dispersion architecturale) grâce à une mise à l’échelle en ligne sans interruption, une gestion autonome des charges de travail, une distribution intelligente des données, un stockage Delta ouvert basé sur OneLake, une véritable virtualisation des données, une mise en miroir quasi en temps réel et Assistant Migration assisté par l’IA. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Data Warehouse ? et Mettre à l’échelle votre capacité Fabric.
Mai 2026 Direct Lake avec SQL et Fabric Data Warehouse Direct Lake sur SQL avec Fabric Data Warehouse inaugure une série d’articles en plusieurs volets sur les meilleures pratiques de Direct Lake. L’article explique comment Direct Lake transcode à la demande les données Delta Parquet, pourquoi Fabric Data Warehouse automatise la consolidation des fichiers, les statistiques, V-Order et le clustering pour les charges de travail Direct Lake respectant les garde-fous, et comment optimiser la cardinalité, le schéma en étoile, les relations et l’état du cache. Pour plus d’informations, consultez Direct Lake overview et Fabric Data Warehouse architecture.
Avril 2026 Traitement de texte non structuré avec des fonctions IA dans Fabric Data Warehouse L’utilisation de texte non structuré à l’aide de fonctions IA (préversion) montre comment extraire des informations, classifier du texte, analyser des sentiments, corriger la grammaire, résumer, traduire et appliquer des invites personnalisées directement dans T-SQL. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion).

mise en miroir de Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Mirroring dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2026 Mise en miroir à partir de bases de données SAP (en disponibilité générale) Vous pouvez répliquer en continu vos données SAP directement dans oneLake de Fabric. Une fois dans Fabric, vous pouvez tirer parti des puissantes fonctionnalités de décisionnel, d’intelligence artificielle, d’ingénierie des données, de science des données et de partage de données. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir de SAP.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils sur la mise en miroir du Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Novembre 2025 Mise en miroir : chargement de vos CSV Les améliorations apportées à la mise en miroir pour les fichiers CSV suppriment les exigences de clé primaire et insèrent automatiquement des mises à jour dans des tables mises en miroir existantes dans OneLake, avec une clé primaire facultative et __rowMarker__ pour le suivi des modifications avancés. Pour plus d’informations, consultez Ouvrir la mise en miroir.

Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Actualisation en direct des tableaux de bord en temps réel (en disponibilité générale) Actualisation en direct pour les tableaux de bord en temps réel (disponibilité générale) transmet de nouvelles données aux vignettes du tableau de bord dès qu’elles sont disponibles, remplaçant l’actualisation périodique par interrogation par des visualisations toujours à jour. Pour plus d’informations, consultez Real-Time vue d’ensemble des tableaux de bord.
Juin 2026 Connecteurs de diffusion en continu Eventstream pour Apache Kafka et Azure Service Bus (disponibilité générale) Les connecteurs de streaming Apache Kafka et Azure Service Bus pour Eventstream (en disponibilité générale) offrent une fiabilité renforcée, une prise en charge plus large de l’authentification (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) et un débit adapté à la production pour ingérer des rubriques Kafka et des files d’attente Service Bus dans Fabric Eventstream. Pour plus d’informations, consultez Add Apache Kafka source vers un flux d’événements et Add Azure Service Bus source vers un flux d’événements.
Juin 2026 Consommation de capacité des événements métier (généralement disponible) La consommation de capacité des événements d’entreprise est désormais mesurée selon le modèle standard de capacité Fabric. Par conséquent, la publication, le routage et la consommation des événements d’entreprise sont facturés sur votre référence SKU de capacité existante, sans licence distincte. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier et l’application Métriques de capacité de Microsoft Fabric.
Juin 2026 Tableaux de bord en temps réel alimentés par l’IA (préversion) L’éditeur repensé de vignettes du tableau de bord en temps réel (préversion) est une expérience axée sur l’IA dans laquelle vous choisissez un type de visuel et décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel, et Copilot génère la visualisation afin que vous puissiez l’examiner, sans exiger d’expertise en KQL. Pour plus d’informations, consultez Ajouter ou modifier une vignette dans un tableau de bord Real-Time.
Juin 2026 Visualisation de série chronologique dans les tableaux de bord Real-Time (préversion) La visualisation de séries temporelles (version préliminaire) dans les tableaux de bord en temps réel ajoute des fonctionnalités dédiées à la navigation, à la comparaison et à la personnalisation des données temporelles, notamment une barre de recherche dans la légende, l’épinglage et la superposition pour comparer les séries, plusieurs panneaux alignés sur le temps, une mise à l’échelle flexible de l’axe Y, l’attribution des couleurs et le zoom à l’aide d’un curseur temporel.
Juin 2026 Sécuriser le répartiteur MQTT et le connecteur Eventstream avec mTLS (préversion) mTLS pour le connecteur source MQTT Eventstream (préversion) vous permet de spécifier vos propres certificats d’autorité de certification et de client stockés dans Azure Key Vault, afin qu’Eventstream puisse établir une connexion chiffrée mutuellement authentifiée avec un répartiteur MQTT pour l’ingestion sécurisée des données IoT sur des réseaux non approuvés.
Juin 2026 Connecteur source Eventstream étendu pour IoT Hub (Préversion) Connecteur source étendu pour Azure IoT Hub (préversion) dans Fabric Eventstream préserve toutes les métadonnées des événements, y compris les propriétés système (préfixées par ___src__) et les propriétés d’application définies par l’utilisateur, afin de pouvoir associer l’identité de l’appareil aux données de télémétrie, calculer la latence d’ingestion et acheminer les événements en fonction de l’appareil. Pour plus d’informations, consultez Ajouter une source Azure IoT Hub à un flux d’événements.
Juin 2026 Prise en charge de la pagination pour le connecteur HTTP Eventstream (préversion) La prise en charge de la pagination pour le connecteur HTTP Eventstream (préversion) vous permet d’ingérer des réponses d’API REST paginées grâce à une pagination par page ou par curseur, ce qui élimine le besoin d’une orchestration personnalisée pour intégrer des journaux d’activité, des enregistrements d’audit ou des événements opérationnels dans Eventstream.
Juin 2026 Fabric Graph (en disponibilité générale) Graph dans Microsoft Fabric vous aide à modéliser, visualiser et analyser des relations complexes dans vos données. Il s’agit d’une solution évolutive de niveau entreprise qui transforme les données déconnectées en insights optimisés pour l’IA. En utilisant le graphique, vous pouvez découvrir des connexions masquées au sein de vos données et améliorer les fonctionnalités de prise de décision. Pour plus d’informations, consultez Graph dans Microsoft Fabric vue d’ensemble.
Juin 2026 Activator comme éditeur d’événements métier (préversion) L’activateur fournit un moyen sans code de publier des événements métier dans Microsoft Fabric. Lorsque l’activateur détecte qu’une condition est remplie dans vos données, elle peut émettre un événement métier structuré dans Real-Time hub, ce qui rend ce signal détectable, routable et consommable par toute votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Activator ? et Vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Juin 2026 Événements professionnels persistants dans Eventhouse (préversion) Eventhouse est activé par défaut lorsque vous créez un événement métier dans Real-Time hub. Chaque événement métier est mappé à une table KQL dédiée dans votre base de données eventhouse, et chaque événement publié est automatiquement ingéré et conservé. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Juin 2026 Actions de règle du déclencheur : copier une tâche et publier un événement métier (version préliminaire) Les règles de l’activateur prennent désormais en charge deux nouvelles actions : Copier une tâche (aperçu), pour copier des données entre des sources et des destinations, et Publier un événement métier (aperçu), pour déclencher des processus en aval qui consomment des événements métier. Pour plus d’informations, consultez Configurer des actions pour les règles d’activateur.
Juin 2026 Règles d’activateur pour les éléments OneLake (préversion) Dans le portail Fabric, vous pouvez créer et gérer des règles d’activateur pour les éléments OneLake à l’aide de Fabric activateur. Ces règles vous permettent d’automatiser des actions basées sur des événements ou des conditions spécifiques liés aux éléments OneLake, par exemple lorsqu’un fichier est créé ou supprimé. Vous pouvez également créer des règles basées sur l’état des processus qui interagissent avec des éléments OneLake, tels que des pipelines, des travaux Spark et des notebooks. Pour plus d’informations, consultez Trigger Fabric éléments.
Mai 2026 Éditeur d’événements d’entreprise Eventstream (préversion) Eventstream publie désormais les événements professionnels en tant que destination intégrée, afin de filtrer, d’agréger, de seuil et d’émettre des signaux métier régis et détectables à partir du canevas Eventstream sans code.
Avril 2026 Diffuser en continu les flux de modifications d’une base de données en miroir vers Eventstreams (version préliminaire) Connecteur de flux de modifications de base de données en miroir pour Eventstreams (préversion) diffuse les insertions, mises à jour et suppressions au niveau des lignes du Delta Change Data Feed (CDF) à partir d’une base de données en miroir directement vers un Eventstream Fabric pour un traitement à faible latence piloté par événements, avec une fidélité totale au schéma source et aux métadonnées de modification, et la prise en charge d’Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake et des partenaires Open Mirroring. Pour plus d’informations, consultez Fonctionnalités étendues dans la mise en miroir.
Avril 2026 Prise en charge personnalisée de l’autorité de certification et mTLS dans les connecteurs Eventstream (préversion) Les autorités de certification personnalisées et la prise en charge de mTLS dans les connecteurs Eventstream (préversion) vous permettent de spécifier une autorité de certification personnalisée et des certificats client stockés dans votre propre Azure Key Vault lors de la configuration d’une source, afin que les connecteurs Eventstream puissent se connecter à des sources basées sur Kafka (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) et à Confluent Schema Registry qui ne figurent pas dans la liste prédéfinie des autorités de certification approuvées ou qui nécessitent mTLS. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des sources Eventstream.
Avril 2026 Opérateur SQL Eventstream (en disponibilité générale) L’opérateur SQL Eventstream est désormais disponible de manière générale, l’opérateur de transformation « code-first » prêt pour la production dans Fabric Eventstreams, avec plusieurs destinations à partir d’un seul opérateur (Eventhouse, Lakehouse, Activator, Eventstreams en aval), des tests intégrés pour chaque sortie dans le canevas, et un traitement basé sur le temps d’événement avec des seuils configurables pour les arrivées tardives et les événements désordonnés. Pour plus d’informations, consultez Traiter les événements à l’aide d’un opérateur SQL.
Avril 2026 Clés gérées par le client (CMK) pour Eventhouse (préversion) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (préversion) vous permet d’apporter votre propre clé Azure Key Vault pour chiffrer les données Eventhouse au repos, répondant à des exigences réglementaires strictes tout en vous assurant le contrôle du cycle de vie des clés. Pour plus d’informations, consultez le chiffrement des données avec des clés gérées par le client dans Fabric Eventhouse.
Avril 2026 Diffuser les événements de modification SQL vers Fabric Eventstream Stream SQL Change Events (CES) to Fabric Eventstream montre comment SQL Server 2025, Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance envoient des événements d’insertion, de mise à jour et de suppression au format CloudEvents directement vers le point de terminaison personnalisé d’Eventstream via AMQP ou Kafka, avec une authentification Microsoft Entra (identité managée), par jeton SAS ou par clé SAS, éliminant ainsi la latence d’interrogation de CDC et les tables de modifications intermédiaires. Pour plus d’informations, consultez Diffuser en continu les événements de modification SQL vers Fabric Eventstream à l’aide de Change Event Streaming.
Avril 2026 Supervision de l’espace de travail Eventstream (Aperçu) La surveillance de l’espace de travail pour Eventstreams (Aperçu) crée automatiquement trois tables Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) pour le volume de données par minute, le retard du filigrane, l’arriéré et le nombre d’erreurs, interrogeables à l’aide de KQL. Les flux d’événements existants doivent être republiés pour commencer à émettre de la télémétrie. Pour plus d’informations, consultez Présentation d’un flux d’événements et d’unevue d’ensemble de l’analyse de l’espace de travail.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils sur l'intelligence en temps réel

Tip

Utilisez l’exemple de solutionReal-Time Intelligence de bout en bout pour créer automatiquement une collection d’exemples de composants.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Analyser les événements métier dans Eventhouse et les tableaux de bord en temps réel (version préliminaire) Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (préversion) explique comment chaque événement métier publié atterrit dans une table KQL dédiée dans Eventhouse par défaut, afin de pouvoir exécuter des requêtes KQL historiques, mettre en corrélation les signaux entre les types d’événements et connecter un tableau de bord Real-Time pour la supervision opérationnelle en direct sans pipelines supplémentaires. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Juin 2026 Activator as a Business Event Publisher (préversion) Utiliser Activator comme éditeur d’événements métier (Preview) montre comment les règles Activator dans les rapports Power BI, les tableaux de bord en temps réel, les requêtes KQL et les requêtes SQL de Fabric Warehouse émettent des événements métier structurés et gouvernés dans le hub en temps réel, afin que les signaux soient persistants, faciles à découvrir et exploitables dans l’ensemble de votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Activator ? et Vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Mars 2026 Copilot pour les visuels de tableau de bord en temps réel (aperçu) Copilot pour les visuels de tableau de bord en temps réel (aperçu) permet aux éditeurs de tableaux de bord de décrire les insights souhaités en langage naturel et Copilot génère la requête KQL, retourne des données et suggère le meilleur format de visualisation. Pour plus d’informations, consultez Copilotl’exploration des données en temps réel assistée.

Fabric IQ (préversion)

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de la nouvelle charge de travail Fabric IQ (préversion).

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juin 2026 Agents de données dans Microsoft 365 Copilot (en disponibilité générale) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (généralement disponible) permet aux utilisateurs professionnels de découvrir et de discuter avec des sources de données Fabric régies directement dans Microsoft 365 Copilot, avec des autorisations de publication gérées par l’administrateur et des autorisations de données appliquées aux Entra ID. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Juin 2026 Observabilité pour l’Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) Observabilité pour Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) affiche des données de télémétrie pour chaque appel à un agent de données Fabric utilisé comme outil au sein d’un agent Foundry, notamment la latence, l’état et les détails sur les erreurs, afin que les concepteurs d’agents puissent déboguer et surveiller les agents de production. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Juin 2026 Agent de création pour les sources SQL et Eventhouse dans l’Agent de données Fabric (préversion) Creator Agent (préversion) est une expérience de création assistée par l’IA qui génère et affine les configurations de l’Agent de données Fabric au moyen d’un flux de travail interactif, remplaçant la configuration manuelle par des recommandations tenant compte du schéma et de la conversation pour les instructions de l’agent, les conseils relatifs aux sources de données et les exemples de requêtes ; la préversion se concentre sur les scénarios SQL et Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Juin 2026 Moteur NL2SQL amélioré pour Fabric Data Agent (préversion) Moteur NL2SQL amélioré (Preview) pour le Fabric Data Agent améliore la précision, la transparence et la résilience pour la traduction du langage naturel en SQL dans les lakehouses, les entrepôts de données et les bases de données mises en miroir. Il utilise des exemples de requêtes pour suivre des modèles, pose des questions de clarification lorsque l’intention est ambiguë et présente des diagnostics structurés. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Juin 2026 Outil d’interprétation de code pour l’agent de données Fabric (préversion) Code Interpreter Tool (Preview) dans Fabric Data Agent exécute Python directement au sein des workflows de l’agent, ce qui permet à l’agent d’aller au-delà des requêtes de base de données pour effectuer des analyses statistiques, des prévisions, des analyses de cohorte et des visualisations Python riches. Pour plus d’informations, consultez Fabric Agents de données.
Mai 2026 Prise en charge du principal de service pour les agents de données Fabric (préversion) Fabric agents de données prennent désormais en charge l’authentification du principal de service (SPN), de sorte que les applications personnalisées et les agents de Microsoft Foundry appellent l’API de l’agent de données avec une identité d’application au lieu d’un jeton d’utilisateur délégué. L’agent de données hérite des autorisations de l’espace de travail ; la prise en charge de la base de données KQL sera bientôt assurée.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez la Microsoft Fabric Quelles sont les nouvelles archives.

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