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Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est la plateforme de données nouvelle génération qui unifie divers outils et services pour offrir une expérience d’analyse de données complète et de bout en bout. Elle combine l’ingestion, le traitement, la transformation, le routage d’événements en temps réel et la création de rapports de données en une seule solution. En tirant parti de l’IA, Fabric gère et agit plus efficacement sur les données, ce qui en fait un guichet unique pour les entreprises qui ont besoin d’une solution de données cohérente et évolutive.

Fabric with OneLake améliore la collaboration en matière de données en permettant à tout le monde de travailler à partir de la même copie des données, ce qui prend en charge plusieurs personnes telles que les analystes, les professionnels de l’entreposage de données et les scientifiques des données. Il intègre des données provenant de diverses bases de données et même de diverses plateformes cloud, créant ainsi un écosystème de données cohérent. L’IA est intégrée dans l’ensemble de la pile Fabric, ce qui stimule la productivité et les informations grâce à des outils tels que Copilot pour Notebooks, Copilot pour Power BI et les compétences en IA. Avec Fabric, vous pouvez bénéficier d’une analyse de données améliorée, d’une conformité réglementaire améliorée et d’informations plus rapides, tout en gardant une longueur d’avance sur les tendances du secteur sans le fardeau des efforts d’intégration constants.

Les sous-sections suivantes fournissent des informations supplémentaires sur les capacités et les utilisations de Microsoft Fabric :

Moderniser les plateformes de données

Alors que le secteur des services financiers adopte des technologies d’IA avancées, Fabric fournit une plateforme de données robuste qui garantit un accès intégré aux données, une excellente gouvernance des données et une traçabilité. L’intégration de l’IA dans les services Fabric permet aux institutions financières d’améliorer leur efficacité opérationnelle et de générer des informations précieuses. Les principaux avantages pour les institutions financières qui utilisent Fabric sont les suivants :

Consolider les silos de données

Combinez diverses sources de données provenant de l’organisation, de différentes entreprises et de divers fournisseurs de cloud en une seule plateforme cohérente, ce qui facilite une vue complète des données et améliore les processus de prise de décision.

Exemple : Une banque peut fusionner les informations client d’un système CRM, les détails des commandes à partir de bases de données telles que Cosmos DB, les catégories de produits d’Amazon S3 et les enregistrements de ventes de Databricks en une seule plateforme Fabric intégrée. Cette vue unifiée permet d’obtenir de meilleures informations sur les clients et d’offrir des services personnalisés aux clients grâce à des évaluations approfondies des risques.

Mettre en œuvre une gouvernance complète des données

Mettez en œuvre des stratégies strictes de gouvernance des données pour garantir la qualité, la conformité et la sécurité des données, ce qui est crucial pour les services financiers qui traitent des informations sensibles. Les stratégies de gouvernance des données définies une fois dans Purview sont respectées dans tous les services Fabric. Au fur et à mesure que les données progressent dans les services, Fabric offre une traçabilité détaillée des données.

Exemple : Une société d’assurance peut appliquer des stratégies de gouvernance des données dans l’ensemble de son écosystème de données pour garantir la conformité avec des réglementations telles que RGPD et CCPA, tout en se protégeant contre les violations de données et en assurant un traitement précis des réclamations.

Permettre une collaboration de qualité

Les clients du secteur des services financiers utilisent beaucoup ces applications Microsoft 365. Fabric s’intègre parfaitement avec Microsoft 365, vous permettant de consulter des rapports Power BI dans Teams, d’analyser des données OneLake dans Excel, d’inclure des rapports Power BI en direct dans des réunions, de présenter des données en direct dans PowerPoint, etc. Fabric améliore considérablement les expériences de collaboration.

Exemple : Un gestionnaire de risques peut ouvrir les rapports réglementaires dans Power BI, se pencher sur les détails de certains chiffres dans le rapport en extrayant les données OneLake dans Excel, joindre le rapport à une réunion Teams pour collaborer avec d’autres gestionnaires de risques.

Tirez parti d’une évolutivité et de performances de pointe

Utilisez une plateforme basée sur le cloud qui peut évoluer pour gérer de grands volumes de transactions financières et d’analyses de données en temps réel, et garantir des performances et une fiabilité élevées.

Exemple : Un partenaire de services financiers peut offrir une solution d’infrastructure de données évolutive aux sociétés d’investissement afin de gérer l’augmentation des volumes de transactions pendant les heures de pointe du marché, garantissant ainsi que l’analyse et le traitement des transactions restent efficaces et ininterrompus.

Préparation à l'IA

Microsoft Fabric facilite l’adoption de l’IA dans le secteur des services financiers, en fournissant des outils et des cadres qui facilitent l’intégration de l’IA. Cela offre de multiples avantages mentionnés dans les sous-sections suivantes.

Fonctionnalités avancées d’analyse et d’IA

Utilisez des outils intégrés d’IA et d’apprentissage automatique pour extraire des informations de données financières complexes, ce qui prend en charge l’analyse prédictive, la détection des fraudes et les expériences client personnalisées.

Exemple : les banques peuvent utiliser des algorithmes d’IA pour prédire le taux de désabonnement des clients et proposer des produits financiers sur mesure pour fidéliser les clients ou détecter les activités frauduleuses en temps réel en analysant les modèles de transaction.

Processus automatisés

Mettez en œuvre une automatisation basée sur l’IA pour rationaliser les flux de travail, réduire les interventions manuelles et augmenter l’efficacité opérationnelle.

Exemple : un prêteur hypothécaire peut automatiser le processus de vérification des documents à l’aide de l’IA, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire à l’approbation des prêts et améliore la satisfaction des clients.

Intégration à des services d'IA Microsoft

Intégrez de manière transparente d’autres services d’IA Microsoft tels qu'Azure Machine Learning et Cognitive Services pour améliorer les capacités d’IA.

Exemple : les sociétés de gestion de patrimoine peuvent intégrer Azure Machine Learning pour créer et déployer des modèles d’investissement qui fournissent des recommandations de portefeuille personnalisées basées sur des données de marché en temps réel et des profils de clients individuels.

Fonctionnalités pilotées par les données

Grâce à Microsoft Fabric, les institutions financières peuvent accéder à de nouvelles capacités axées sur les données qui stimulent l’innovation et l’avantage concurrentiel.

Traitement des données en temps réel

Activez le traitement et l’analyse des données en temps réel pour prendre des décisions immédiates et être réactif aux changements du marché.

Exemple : les plateformes de trading peuvent traiter et analyser les données du marché en temps réel pour exécuter les transactions plus rapidement et avec plus de précision, ce qui donne aux traders un avantage concurrentiel.

De meilleures données sur les clients

Utilisez l’analyse avancée des données pour mieux comprendre le comportement et les préférences des clients, ce qui permet d’obtenir des produits et services financiers plus ciblés et personnalisés.

Exemple : Les sociétés émettrices de cartes de crédit peuvent analyser les habitudes de dépenses pour offrir des programmes de récompenses personnalisés et des promotions ciblées, ce qui améliore la fidélité et l’engagement des clients.

Gestion des risques et de la conformité

Mettez en œuvre des outils robustes d’analyse de données et d’IA pour améliorer la gestion des risques, la conformité et les rapports réglementaires, réduisant ainsi le risque de non-conformité et de sanctions financières.

Exemple : Les banques peuvent utiliser l’analyse prédictive pour surveiller et gérer le risque de crédit en analysant la solvabilité des clients et les conditions du marché, en garantissant la conformité réglementaire et en minimisant les pertes potentielles.

Extensions de fournisseur de données

Grâce à l’utilisation d’extensions de fournisseur de données, les institutions financières peuvent se connecter et intégrer de manière transparente des données provenant de diverses sources, ce qui permet une prise de décision plus éclairée et améliore l’efficacité opérationnelle. Les institutions peuvent avoir une large connectivité aux sources de données financières d’organisations telles que Bloomberg et London Stock Exchange Group (LSEG). Les sources de données s’intègrent dans les flux de données de marché des bourses, se connectent aux systèmes bancaires centraux, aux bases de données transactionnelles ou développent des connecteurs personnalisés dans des systèmes internes propriétaires.

Fabric facilite également l’intégration transparente d’informations financières globales en fournissant une plateforme de données unifiée, qui permet de consolider les données de la plateforme de trading, des systèmes de gestion des risques, des CRM, etc., sur une seule plateforme.

Data Activator

Data Activator dans Microsoft Fabric fournit des capacités d’intelligence en temps réel qui sont cruciales pour le secteur des services financiers. Il peut être utilisé pour détecter la fraude en temps réel en analysant les modèles de transaction et en identifiant les anomalies qui pourraient indiquer des activités frauduleuses. De plus, Data Activator aide à surveiller la conformité réglementaire en analysant en permanence les données par rapport aux exigences réglementaires et en signalant tout écart. Par conséquent, les institutions financières peuvent réagir rapidement aux problèmes de conformité potentiels et réduire le risque de pénalités réglementaires.

Copilot dans Microsoft Fabric

Copilot dans Microsoft Fabric rend les informations sur les données plus accessibles aux utilisateurs métiers et aux professionnels des données. Pour les utilisateurs métiers, Copilot fournit une interface Power BI en langage naturel, leur permettant de poser des questions et d’obtenir rapidement des informations pertinentes, sans avoir besoin d’écrire des requêtes complexes. Cela démocratise l’accès aux données et permet aux utilisateurs de prendre plus efficacement des décisions basées sur les données. Pour les professionnels des données, Copilot rationalise le processus de création de pipelines d’intégration de données en automatisant les tâches de routine et en fournissant des suggestions de code intelligentes. Cela réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires au développement et à la maintenance des workflows de données, ce qui permet aux professionnels des données de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Fonctionnalités de sécurité dans Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme SaaS (Software-as-a-Service) qui permet aux utilisateurs d’obtenir, de créer, de partager et de visualiser des données. Pour en savoir plus, consultez Sécurité dans Microsoft Fabric.

De plus, Fabric vous permet d’accéder aux comptes Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 de manière sécurisée. Pour plus d’informations, voir Accès à un espace de travail de confiance.

Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?