Guide de planification de l’extensibilité Microsoft 365 Copilot

Article
2025-04-02

Microsoft 365 Copilot est un outil de productivité basé sur l’IA qui combine des connaissances et des compétences pour aider les utilisateurs dans le flux de leur travail. Vous pouvez créer des solutions d’extensibilité qui personnalisent et améliorent l’expérience Copilot pour vos utilisateurs afin de répondre aux besoins métier uniques de votre organization.

La planification est une première étape importante dans la conception et la création de votre solution d’extensibilité. Cet article décrit les étapes clés à suivre pour vous aider à planifier votre solution d’extensibilité Copilot.

Définir vos objectifs

Avant de concevoir votre solution d’extensibilité Copilot, définissez l’objectif et l’étendue de ce que vous prévoyez de créer. Cette étape suppose les étapes suivantes :

Identifiez le problème que vous résolvez.
Comprendre vos utilisateurs cibles.
Définissez la façon dont votre solution peut résoudre le problème métier.

Pour commencer, définissez le défi spécifique ou l’écart de productivité que vous devez résoudre. Identifiez les inefficacités, les points faibles ou les besoins non satisfaits qui existent pour vos utilisateurs. Une fois que vous avez identifié le problème que vous devez résoudre, vous pouvez découvrir comment fournir de la valeur en étendant Copilot.

Ensuite, réfléchissez à ce que vous savez sur vos utilisateurs cibles et comment vous pouvez les aider à répondre à leurs besoins de productivité. Identifiez le ou les personnages utilisateur que vous ciblez, ainsi que les résultats que vous souhaitez obtenir pour le organization. Considérez les questions suivantes :

Le nombre d’utilisateurs potentiels aura-t-il un impact sur les choix de conception, tels que les coûts de consommation ?
Vos utilisateurs disposent-ils de licences Copilot ? Si ce n’est pas le cas, quels sont les coûts d’adoption ou de licence ? Pour plus d’informations, consultez Prendre en compte les coûts.

Après avoir défini le problème ou le besoin métier que vous devez résoudre, identifiez comment étendre Copilot pour résoudre ou atténuer le problème. Que doivent faire les utilisateurs de Copilot ? Utilisez les informations du tableau suivant pour guider votre réflexion.

Besoin métier	Approche d’extensibilité Copilot
Améliorer la prise de décision, les résumés ou les recommandations	Améliorer les capacités de raisonnement de Copilot.
Intégrer les connaissances organisationnelles à partir de bases de données, de documents ou d’API	Permettre à Copilot d’accéder et d’utiliser des données externes.
Réduire les tâches manuelles en créant des flux automatisés	Créez des workflows automatisés pour simplifier les tâches répétitives.

À prendre en compte :

Le workflow implique-t-il plusieurs étapes ou décisions conditionnelles ? Si c’est le cas, concevez des workflows structurés ou des interactions en plusieurs étapes pour une expérience utilisateur fluide.
Copilot doit-il s’adapter dynamiquement aux entrées utilisateur ou à la modification des contextes ? Si c’est le cas, implémentez des fonctionnalités contextuelles pour ajuster les réponses en fonction des besoins des utilisateurs en temps réel.

Définir les exigences techniques et de données

Déterminez les exigences auxquelles votre solution d’extensibilité doit répondre. Considérez les facteurs suivants :

Conditions requises pour l’expérience utilisateur

Où vos utilisateurs vont-ils interagir avec Copilot ? Cela peut être dans le contexte d’applications Microsoft 365 (Copilot, Word, Excel, PowerPoint, Teams) ou d’applications ou de sites web tiers.
Sources de données

Copilot ou votre solution nécessitent-ils des données internes ou externes, telles que des documents, des applications, des API ou des bases de données ? Par exemple, devez-vous :
- Intégrer des données externes dans des applications Microsoft 365 pour obtenir des réponses contextuellement pertinentes ?
- Interagir avec des données en temps réel pour les workflows métier ?
- Interagir avec d’autres applications pour récupérer ou mettre à jour des données, exécuter des commandes ou déclencher des workflows ?

Options d’intégration de source de données

Pour chaque source de données que vous devez intégrer à Copilot, identifiez si un connecteur Microsoft Graph, un plug-in Power Platform ou une API REST est disponible. Si une intégration de source de données existante n’est pas disponible, décidez si vous souhaitez créer un connecteur Microsoft Graph ou une API pour activer l’intégration. Le tableau suivant fournit un exemple.

Source de données	Comment voulez-vous utiliser les données dans Copilot ?	Intégrations de sources de données
Salesforce	En tant que source de connaissances lorsque vous posez des questions sur un client. Pour mettre à jour les détails de l’opportunité.	Connecteur Microsoft Graph Plug-in d’API ou Power Platform

Exigences d’agent et d’automatisation

Identifiez les déclencheurs, les workflows planifiés et les besoins d’automatisation.

Définir votre solution

En fonction de votre évaluation des besoins de vos utilisateurs et des exigences techniques de votre solution, identifiez le type ou les types d’options d’extensibilité Copilot que vous allez créer.

Connecteurs Microsoft Graph

Utilisez les connecteurs Microsoft Graph si vous avez besoin que Copilot intègre des données externes dans les applications Microsoft 365 afin de fournir des réponses contextuellement pertinentes. Selon votre scénario, vous pouvez choisir d’effectuer l’une des opérations suivantes :

Utilisez des connecteurs Microsoft Graph prédéfinis. Identifiez les connecteurs Microsoft Graph prédéfinis que vous pouvez configurer dans votre locataire.
Créez un connecteur Microsoft Graph personnalisé. Si aucun des connecteurs existants ne répond à vos besoins, vous pouvez créer les vôtres. Pour plus d’informations, consultez Connecteurs Microsoft Graph.

Agents pour Copilot

Si les connecteurs Microsoft Graph seuls ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez créer un agent pour adapter l’expérience Copilot aux besoins de votre entreprise ou pour vous connecter à vos sources de données spécifiques.

Si vous décidez de créer un agent, vous devez déterminer les éléments suivants :

Type d’agent à générer. Selon votre scénario, vous pouvez créer un agent déclaratif ou un agent de moteur personnalisé.

Pour plus d’informations pour vous aider à choisir le type d’agent à générer, consultez Vos options d’extensibilité pour Microsoft 365 Copilot.
Indique s’il faut utiliser une approche low-code ou pro-code pour créer votre agent.

Le tableau suivant répertorie les options low-code et pro-code disponibles en fonction du type d’agent que vous prévoyez de générer.

Type d’agent	Options de l’outil low-code	Options de l’outil Pro-code
Agent déclaratif	générateur d’agent Copilot Studio >Copilot Studio	Visual Studio Code + Teams Toolkit
Agent de moteur personnalisé	Copilot Studio	Visual Studio Code + Bibliothèque IA Teams Visual Studio Code + Kit de développement logiciel (SDK) de l’agent Microsoft 365 (préversion) Visual Studio 2022 Noyau sémantique (facultatif)

Ensuite, identifiez les sources de données ou les plug-ins dont votre agent a besoin. Les sources de données peuvent être des données Microsoft 365 (messages, e-mails, personnes, sites ou dossiers SharePoint), des connecteurs Microsoft Graph (prédéfinis ou personnalisés) ou des plug-ins (pour l’accès aux données en temps réel ou les actions externes).

Enfin, si votre agent implique des workflows complexes, vous aurez peut-être besoin d’un orchestrateur personnalisé. Pour plus d’informations pour vous aider à concevoir votre solution, consultez Utilisation de Copilot Studio, d’un noyau sémantique ou de LangChain.

Tenir compte des coûts

Tenez compte des implications de coût de la conception de votre solution, du point de vue de l’utilisateur et de l’hébergement.

Licence utilisateur et coûts de consommation

Lorsque vous concevez un agent pour Microsoft 365 Copilot, il est important de comprendre les coûts d’accès et d’utilisation. Les utilisateurs peuvent accéder aux agents par le biais d’une licence ou via un paiement à l’utilisation. Votre agent sera disponible pour les utilisateurs via l’un des types de licence répertoriés dans le tableau suivant.

Type de licence	Cost	Idéal pour	Coûts de consommation de l’agent
licence Microsoft 365 Copilot	Licence d’extension requise	Utilisateurs réguliers à utilisateurs à utilisation élevée	Aucun coût supplémentaire.
Licence Microsoft 365	Aucun coût supplémentaire pour les utilisateurs Microsoft 365 éligibles	Utilisateurs occasionnels	Aucun coût pour l’enseignement/la mise à la base du site web public ; frais limités pour les données de locataire partagées (SharePoint, connecteurs Microsoft Graph)
Aucune licence	Paiement à l’utilisation	Utilisateurs invités ou externes	Frais de consommation à l’utilisation

Pour plus d’informations sur les options de licence, consultez Options de licence pour Microsoft 365 Copilot.

Pour plus d’informations sur les fonctionnalités de l’agent, consultez les ressources suivantes :

Coûts d’hébergement

Les agents déclaratifs sont exposés dans Microsoft 365 sans coût supplémentaire. Les coûts d’hébergement des agents de moteur personnalisé dépendent de votre architecture et de votre utilisation des modèles IA et des services cloud.

Prendre en compte les considérations relatives à l’RAI et à la conformité

Quelle que soit la solution que vous choisissez, vous devez vous assurer qu’elle répond aux exigences rai et de conformité. Vous devez tenir compte des éléments suivants :

Votre solution d’extensibilité Copilot nécessite-t-elle un modèle LLM spécifique ou un réglage précis pour des tâches spécialisées, telles que la recherche juridique ou la conformité médicale ? Si c’est le cas, pour plus d’informations sur l’intégration du modèle avec et son optimisation pour Copilot, consultez Comment choisir les modèles appropriés pour vos applications | Azure AI.
Assurez-vous que votre solution applique les principes d’IA responsable (RAI), la gouvernance des données et les exigences de publication des magasins (pour les éditeurs de logiciels indépendants).

Décrire votre approche de développement

Après avoir choisi votre chemin d’extensibilité Copilot, décidez de la façon dont vous allez structurer votre processus de développement. Pour créer votre solution, commencez par un produit minimum viable (MVP), puis affinez en fonction des commentaires et des performances.

Le tableau suivant fournit des exemples de solutions d’extensibilité qui utilisent différentes options d’extensibilité Copilot pour différents scénarios utilisateur.

Type d’extensibilité	Cas d’utilisation	Exemple
Connecteur Microsoft Graph	Assistant de support informatique	Une entreprise internationale intègre le connecteur ServiceNow pour améliorer la prise en charge informatique avec Copilot. Les employés utilisent Copilot pour rechercher des guides de résolution des problèmes, case activée les états des tickets et envoyer des demandes de service. Le connecteur extrait les données de ServiceNow, ce qui permet d’accéder en temps réel aux articles base de connaissances et aux tickets informatiques. Cette intégration améliore les fonctionnalités en libre-service, réduit les temps de résolution et améliore l’efficacité globale du support informatique.
Connecteur Microsoft Graph	Intégration des informations client	Une équipe de vente utilise le connecteur Salesforce Microsoft Graph pour améliorer la rétention des clients et rationaliser les flux de travail dans Microsoft 365. Les représentants commerciaux peuvent désormais rechercher et récupérer rapidement des données client à jour, telles que les opportunités, les prospects et les comptes, directement à partir de Copilot. Grâce aux insights et recommandations assistés par l’IA, ils peuvent mieux personnaliser les interactions et prendre des décisions éclairées, ce qui améliore les performances des ventes et réduit le temps passé entre les plateformes.
Agents déclaratifs + plug-in API	Assistant de conformité des soins de santé	Un hôpital crée un agent déclaratif pour aider le personnel médical à accéder aux directives de conformité. L’agent déclaratif extrait les stratégies de SharePoint et utilise un plug-in d’API pour récupérer les mises à jour réglementaires en temps réel à partir des portails gouvernementaux.
Agent déclaratif + plug-in API + connecteur Microsoft Graph	Optimiseur de flux de travail de projet	Une équipe de gestion de projet crée un agent qui s’intègre à GitHub et Jira pour simplifier les flux de travail. L’agent récupère et met à jour les tickets Jira, extrait les demandes de tirage GitHub et les révisions de code, recherche les conversations teams et les notes de réunion, et utilise l’interpréteur de code pour obtenir des insights sur le projet. Il suggère également les étapes suivantes et automatise les suivis pour tenir les responsables de projet informés et efficaces.
Agents de moteur personnalisé + plug-in API	Ia recherche juridique	Un cabinet d’avocats crée un agent IA autonome à l’aide des services Azure OpenAI. L’agent utilise un LLM personnalisé pour l’analyse de la jurisprudence et s’intègre à des bases de données juridiques externes via des plug-ins d’API.
Agent de moteur personnalisé	Fabrication de l’agent de maintenance prédictive	Une fabrique développe un agent de moteur personnalisé qui prédit les défaillances de la machine. Il collecte des données de capteur à partir d’appareils IoT, les traite avec un LLM et alerte les ingénieurs via Teams quand des anomalies sont détectées, ce qui permet une maintenance proactive et une réduction des temps d’arrêt.

Partager via