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Comprendre les opportunités et les données dans Microsoft 365 Lighthouse

Microsoft 365 Lighthouse utilise des modèles Machine Learning (ML) pour recommander des opportunités de croissance, de rétention et d’acquisition, et fournit les raisons de ces recommandations, afin de favoriser les conversations continues avec vos clients tout au long du cycle de vie du client. Les données utilisées dans les modèles ML combinent des insights sur chaque client, les abonnements actuels et les métriques d’utilisation et d’engagement pour chaque produit qu’ils utilisent. Les opportunités sont affichées sur la page Opportunités dans Lighthouse (anciennement sous Conseiller commercial).

Page Opportunités

La page Opportunités comprend un onglet Toutes les opportunités qui fournit une vue d’ensemble des opportunités pour tous vos clients. Il inclut un nombre total d’opportunités en haut de l’onglet et un nombre total d’opportunités filtrées par produit. L’onglet inclut également une liste d’opportunités pour chaque client.

Chaque opportunité de la liste contient les informations suivantes :

  • Locataire: Nom du locataire du client. Sélectionnez un locataire dans la liste pour afficher les détails des recommandations, les insights, les actions suggérées, les ressources, les abonnements et les données d’utilisation du client.

  • Recommandation: Action recommandée pour l’opportunité.

  • Probabilité: Probabilité qu’une prédiction soit correcte. Les valeurs de probabilité sont High, Medium et Low.

  • Produit: Produit associé à l’opportunité (non visible pour les opportunités de rétention).

  • Type d’opportunité : Catégorie générale de l’opportunité : Vente incitative, Engagement, Rétention, Expansion ou Essai.

  • Nombre total de licences : Nombre de licences payantes dans le locataire du client.

  • Date de création : Date à laquelle l’opportunité a été créée pour la première fois pour le client. Les recommandations sont actualisées régulièrement pour capturer les signaux clients les plus récents. Si aucune modification n’est apportée aux signaux du client, l’opportunité reste, quel que soit le moment où elle a été créée pour la première fois.

Remarque

Chaque client peut avoir zéro, une ou plusieurs opportunités. Seuls les clients ayant une ou plusieurs opportunités sont affichés dans la liste des opportunités.

Tous les onglets de la page Opportunités incluent les options suivantes :

  • Exportation: Sélectionnez cette option pour exporter des données d’opportunités vers un fichier de valeurs séparées par des virgules (.csv) Excel.
  • Recherche : entrez des mots clés pour localiser rapidement un élément spécifique dans la liste des opportunités.

Type d’opportunité

Lighthouse catégorise les opportunités en fonction de la phase de cycle de vie des clients associée : acquisition de clients, rétention des clients ou croissance des clients. Pour afficher les opportunités par phase de cycle de vie, sélectionnez l’un des onglets suivants :

Onglet Acquisition de clients

Cet onglet montre les opportunités d’acquérir de nouveaux utilisateurs via la conversion d’abonnements d’essai en offres payantes. Le type d’opportunité suivant est associé à cette phase de cycle de vie client : Version d’évaluation.

Onglet Rétention des clients

Cet onglet montre les opportunités d’augmenter l’adoption et d’atténuer l’attrition. L’engagement direct peut aider à conserver ces clients. Les types d’opportunités suivants sont associés à cette phase de cycle de vie client : Engagement et Rétention.

Onglet Croissance des clients

Cet onglet montre les opportunités de développer votre activité en mettant à niveau les clients vers des abonnements à valeur plus élevée. Découvrez quels clients sont prêts à passer à l’étape suivante de leur transformation numérique en fonction des modèles d’utilisation et du comportement de clients similaires. Les types d’opportunités suivants sont associés à cette phase de cycle de vie client : Vente incitative et expansion.

Modèles disponibles par phase de cycle de vie client

Le tableau suivant répertorie les modèles de données d’opportunité actuellement disponibles en tant que recommandations par phase de cycle de vie du client.

Modèle d’opportunité Phase de cycle de vie du client Fondé sur Produits/plans couverts
Offres Microsoft 365 Business Croissance des clients Machine Learning Autonome, Business Basic, Business Standard, Business Premium
Microsoft 365 Entreprise plans Croissance des clients Machine Learning Office 365 E3, Microsoft 365 E3, Microsoft 365 E5 Enterprise Mobility + Security E5
Risque d’attrition Rétention des clients Machine Learning Core Apps, Teams, locataires SMB
Engagement du locataire SMB Rétention des clients Règle d’entreprise Email, Core Apps, Teams, SharePoint, OneDrive
MDO recommandation sur la croissance Croissance des clients Arbre de décision Microsoft 365 Business Premium ou Microsoft Defender pour Office 365 P2
Recommandation d’engagement MFA Engagement client Arbre de décision Authentification multifacteur dans Microsoft Entra ID
Recommandation de croissance MDB Croissance des clients Arbre de décision Microsoft Defender pour entreprises (MDB)
Essais Acquisition de clients Règle d’entreprise Teams Exploratoire

Terminologie

Le tableau suivant fournit des termes et définitions importants utilisés dans la page Opportunités .

Terme Définition
Utilisation active Nombre agrégé d’utilisateurs ou d’appareils actifs en fonction d’actions intentionnelles, qui varie selon chaque application. Utilisez les données d’utilisation active pour calculer des métriques d’utilisation telles que les utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et les utilisateurs actifs mensuels (MAU).
Utilisateurs actifs Nombre d’utilisateurs qui utilisent activement un produit ou un service.
Utilisateurs affectés Nombre d’utilisateurs autorisés à utiliser un produit ou un service.
Acquisition de clients Première phase du cycle de vie du client. Le type d’opportunité suivant est associé à cette phase de cycle de vie client : Version d’évaluation.
Croissance des clients Troisième phase du cycle de vie du client. Les types d’opportunités suivants sont associés à cette phase de cycle de vie client : Upsell et Expansion.
Insights sur les clients Caractéristiques du client sélectionné en fonction des données historiques et explication de la raison pour laquelle Lighthouse suggère la recommandation spécifique.
Phases du cycle de vie du client Les différentes phases qu’un MSP traverse dans sa relation avec un client. Pour catégoriser les opportunités, Lighthouse utilise trois phases : l’acquisition de clients, la rétention des clients et la croissance des clients.
Rétention des clients Deuxième phase du cycle de vie du client. Les types d’opportunités suivants sont associés à cette phase de cycle de vie du client : Engagement et Rétention.
Informations sur l’utilisation du client Informations sur la façon dont les utilisateurs utilisent les services Microsoft 365 dans les produits dont ils sont propriétaires. Inclut un graphique montrant l’utilisation par utilisateur, le nombre d’utilisateurs affectés, les utilisateurs actifs et les tendances.
Clients avec des opportunités Clients qui ont une ou plusieurs opportunités.
Occasion Les opportunités sont générées par les modèles Machine Learning (ML). Chaque opportunité contient une recommandation pour un client particulier, des insights, des actions suggérées, des ressources, des abonnements et des données d’utilisation.
Type d’opportunité Type, ou catégorie, de l’opportunité. Il existe cinq types d’opportunités : Vente incitative, Engagement, Rétention, Expansion et Essai. Chaque type d’opportunité est associé à une phase spécifique du cycle de vie du client.
Probabilité status Probabilité que la prédiction soit correcte. Les valeurs de probabilité sont les suivantes : High, Medium et Low.
Product Produit Microsoft associé à une opportunité.
Recommandation Action recommandée pour une opportunité.
Ressources Dans une recommandation, les ressources incluent des playbooks, des démonstrations, des feuilles de triche et des modèles d’e-mail pour vous aider à préparer les conversations avec le client concernant l’opportunité.
Sièges Nombre de licences payantes dans le locataire du client.
Abonnement Produit ou service acheté par un client auprès de votre organization ou directement auprès de Microsoft.
Actions suggérées Des actions spécifiques que vous pouvez effectuer pour agir sur une recommandation, telles que l’exécution d’un atelier.
Trend Utilisation mensuelle active au cours des trois mois précédents. Les valeurs de tendance sont les suivantes : Aucune modification, Positive et Négative.
Utilisation par utilisateur Utilisation active mensuelle par charge de travail et par utilisateur.
Charge de travail Produit ou service.

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