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Vous pouvez découvrir des données par le biais du hub de données et créer des modèles sémantiques réutilisables et générés automatiquement pour créer des rapports de différentes façons dans Power BI. Cet article décrit les différentes façons dont vous pouvez découvrir des datamarts.
Vous pouvez voir les datamarts et leur modèle sémantique généré automatiquement associé dans le hub de données, ce qui facilite la recherche, l’exploration et l’utilisation des données.
Dans le hub de données, quand vous sélectionnez un datamart, vous accédez à sa page d’informations, qui indique les métadonnées du datamart, les actions prises en charge, la traçabilité et l’analyse d’impact, ainsi que les rapports connexes sur ce datamart.
Le modèle sémantique généré automatiquement à partir d’un datamart se comporte comme d’autres modèles sémantiques dans Power BI. Pour plus d’informations, consultez Découverte de données avec le hub de données
Pour plus d’informations sur un datamart, pour explorer des rapports, pour afficher la traçabilité ou pour créer un rapport basé sur le modèle sémantique, sélectionnez un datamart à partir des datamarts recommandés ou à partir des datamarts dans la liste de données.
Une page affiche les informations sur le datamart et fournit des boutons pour créer un rapport, partager un datamart, extraire des données dans Excel ou afficher la traçabilité. Les rapports associés pour le datamart sélectionné sont également affichés, le cas échéant. Vous pouvez également accéder à l’éditeur de datamart, à ses paramètres ou gérer les autorisations.
La page affiche également l’espace de travail où se trouve le datamart, son état d’approbation, sa dernière heure d’actualisation et tous les paramètres de confidentialité appliqués. Elle affiche également la chaîne de connexion du point de terminaison SQL du datamart et la description de ce dernier.
L’image suivante montre la page d’informations du datamart.
Vous pouvez afficher la traçabilité du datamart en sélectionnant Traçabilité > Ouvrir la traçabilité dans le menu du ruban. La fenêtre qui apparaît affiche la vue de traçabilité de bout en bout décrivant le flux de données de la source de données vers le datamart, le modèle sémantique sous-jacent généré automatiquement et tous les éléments en aval tels que les rapports, les tableaux de bord ou les applications.
L’image suivante montre la traçabilité d’un datamart.
Pour afficher les éléments dépendants du datamart sélectionné, sélectionnez le menu Analyse d’impact, qui s’affiche le long du côté droit de l’écran.
Le hub de données dans Power BI Desktop vous permet de découvrir des datamarts et des modèles sémantiques. Une fois le filtre de datamart sélectionné, la liste affiche les datamarts auxquels vous avez accès.
L’image suivante montre comment sélectionner des datamarts dans le menu du ruban Accueil du hub de données dans Power BI Desktop.
Le hub de données s’affiche dans une fenêtre dans Power BI Desktop, comme le montre l’écran suivant.
La sélection d’un datamart dans la liste active le bouton Se connecter dans la fenêtre. La sélection de Se connecter avec un datamart sélectionné charge le modèle sémantique sous-jacent et généré automatiquement correspondant, à partir duquel vous pouvez commencer à générer des rapports. En sélectionnant Se connecter au point de terminaison SQL, vous établissez une connexion active à la chaîne de connexion SQL du datamart pour lire les données et générer des rapports.
Cet article fournit des informations sur la création de rapports à l’aide de datamarts.
Les articles suivants vous permettront d’en savoir plus sur les datamarts et Power BI :
Pour plus d’informations sur les flux de données et la transformation des données, consultez les articles suivants :
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Créer des rapports à l’aide de datamarts (préversion) - Power BI
Découvrez comment créer et partager des rapports à l’aide de datamarts dans Power BI, notamment des connexions actives, des modèles composites et des points de terminaison SQL.
Analyse des datamarts (préversion) - Power BI
Découvrez comment analyser vos datamarts à l’aide de différents outils tels que l’éditeur Datamart et SQL Éditeur de requête, et obtenir des insights sur vos données efficacement.
Contrôler l’accès aux datamarts (préversion) - Power BI
Découvrez comment contrôler l’accès aux datamarts dans Power BI, notamment la définition des rôles d’espace de travail, les restrictions de visionneuse et la configuration de la sécurité au niveau des lignes.