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S’applique à : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes d'échelle flexibles ✔️ Groupes d'échelle uniformes
Les machines virtuelles de la série H sont optimisées pour les applications nécessitant des fréquences de processeur élevées ou une grande mémoire par cœur. Les machines virtuelles de la série H disposent de cœurs de processeur Intel Xeon E5 2667 v3, jusqu’à 14 Go de RAM par cœur de processeur et sans hyperthreading. La série H propose 56 Go/s Mellanox FDR InfiniBand dans une configuration d’arbre de graisse non bloquante pour des performances RDMA cohérentes. Les machines virtuelles de la série H ne sont pas SR-IOV activées actuellement et prennent en charge Intel MPI 5.x et MS-MPI.
ACU : 290-300
Stockage Premium : non pris en charge
Mise en cache du stockage Premium : non pris en charge
Migration dynamique : non prise en charge
Mises à jour de conservation de la mémoire : non pris en charge
Prise en charge de la génération de machine virtuelle : génération 1
Mise en réseau accélérée : non prise en charge
Disques de système d’exploitation éphémères : non pris en charge
Taille | Processeurs virtuels | Processeur | Mémoire (Gio) | Bande passante mémoire GB/s | Fréquence du processeur de base (GHz) | Fréquence de tous les cœurs (GHz, pic) | Fréquence monocœur (GHz, maximale) | Performances RDMA (En Go/s) | Prise en charge de MPI | Stockage temporaire (Gio) | Nombre maximum de disques de données | Débit maximal du disque : IOPS | Nombre maximal de vNICs Ethernet |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_H8 | 8 | Intel Xeon E5 2667 v3 | 56 | 40 | 3.2 | 3.3 | 3,6 | - | Intel 5.x, MS-MPI | 1 000 | 32 | 32 x 500 | 2 |
Standard_H16 | 16 | Intel Xeon E5 2667 v3 | 112 | 80 | 3.2 | 3.3 | 3,6 | - | Intel 5.x, MS-MPI | 2000 | 64 | 64 x 500 | 4 |
Standard_H8m | 8 | Intel Xeon E5 2667 v3 | 112 | 40 | 3.2 | 3.3 | 3,6 | - | Intel 5.x, MS-MPI | 1 000 | 32 | 32 x 500 | 2 |
Standard_H16m | 16 | Intel Xeon E5 2667 v3 | 224 | 80 | 3.2 | 3.3 | 3,6 | - | Intel 5.x, MS-MPI | 2000 | 64 | 64 x 500 | 4 |
Standard_H16r 1 | 16 | Intel Xeon E5 2667 v3 | 112 | 80 | 3.2 | 3.3 | 3,6 | 56 | Intel 5.x, MS-MPI | 2000 | 64 | 64 x 500 | 4 |
Standard_H16mr 1 | 16 | Intel Xeon E5 2667 v3 | 224 | 80 | 3.2 | 3.3 | 3,6 | 56 | Intel 5.x, MS-MPI | 2000 | 64 | 64 x 500 | 4 |
1 Pour les applications MPI, le réseau principal RDMA dédié est activé par le réseau InfiniBand FDR.
Remarque
Parmi les machines virtuelles compatibles RDMA, la série H n'est pas SR-IOV activée. Par conséquent, les images de machine virtuelle prises en charge, les exigences du pilote InfiniBand et les bibliothèques MPI prises en charge sont différentes des machines virtuelles SR-IOV activées.
Une particularité de la virtualisation alternative de cartes réseau utilisée pour la série H est que le système d'exploitation peut parfois indiquer des vitesses de liaison inexactes pour la carte réseau virtuelle utilisée pour les connexions RDMA. Toutefois, ce problème n’affecte pas les performances réelles rencontrées par les travaux à l’aide de la fonctionnalité RDMA de la machine virtuelle. Les sorties comme celles-ci ne sont donc pas une cause de préoccupation.
$ ethtool eth1
Settings for eth1:
...
Speed: 10000Mb/s
Spécifications logicielles
Spécifications logicielles | Machine virtuelle de la série H |
---|---|
Taille de tâche MPI Max | 4800 cœurs (300 machines virtuelles dans un seul ensemble de mise à l'échelle de machines virtuelles avec singlePlacementGroup=true) |
Prise en charge MPI | Intel MPI 5.x, MS-MPI |
Prise en charge du système d'exploitation pour RDMA non-SRIOV | CentOS/RHEL 6.5 - 7.4, SLES 12 SP4+, WinServer 2012 - 2016 |
Prise en charge d’Orchestrator | CycleCloud, Batch, AKS |
Démarrer
- Vue d’ensemble de HPC sur les machines virtuelles de série H et N compatibles avec InfiniBand.
- Configuration des machines virtuelles et des images de système d’exploitation et de machine virtuelle prises en charge.
- Activation d’InfiniBand avec des images de machine virtuelle HPC, des extensions de machine virtuelle ou une installation manuelle.
- Configuration de MPI, y compris les extraits de code et les recommandations.
- Options de configuration du cluster.
- Considérations relatives au déploiement.
Définitions des tailles de tables
La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.
Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.
Les disques de données peuvent fonctionner en mode avec ou sans mise en cache. Pour l’opération de disque de données mis en cache, le mode de cache de l’hôte est défini sur ReadOnly ou ReadWrite. Pour l’opération de disque de données non mise en cache, le mode de cache de l’hôte est défini sur None.
Pour savoir comment obtenir les meilleures performances de stockage pour vos machines virtuelles, consultez les performances des machines virtuelles et des disques.
La bande passante réseau attendue est la bande passante agrégée maximale allouée par type de machine virtuelle sur toutes les cartes réseau, pour toutes les destinations. Pour plus d’informations, consultez bande passante réseau de machines virtuelles.
Les limites supérieures ne sont pas garanties. Les limites permettent de sélectionner le type de machine virtuelle approprié pour l’application prévue. Les performances réseau réelles dépendent de nombreux facteurs, notamment la congestion du réseau, les charges de l’application, ainsi que les paramètres réseau. Pour plus d’informations sur l’optimisation du débit réseau, consultez Optimiser le débit réseau pour les machines virtuelles Azure. Pour atteindre la performance réseau attendue sous Linux ou Windows, il peut être nécessaire de sélectionner une version spécifique ou d’optimiser votre machine virtuelle. Pour plus d’informations, consultez le test de bande passante/débit (NTTTCP) .
Autres tailles et informations
- Usage général
- Mémoire optimisée
- Stockage optimisé
- GPU optimisé
- Calcul hautes performances
- Générations précédentes
Calculatrice de prix : Calculatrice de prix
Pour plus d’informations sur les types de disques, consultez Quels types de disques sont disponibles dans Azure ?
Étapes suivantes
- Découvrez les dernières annonces, les exemples de charges de travail HPC et les résultats des performances dans les blogs de la communauté tech Azure Compute.
- Pour obtenir une vue architecturale de niveau supérieur de l’exécution des charges de travail HPC, consultez High Performance Computing (HPC) sur Azure.
- En savoir plus sur la façon dont les unités de calcul Azure (ACU) peuvent vous aider à comparer les performances de calcul entre les références SKU Azure.