Analyse de texte informations de référence sur l’API REST - Azure Cognitive Services

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Important

Cet article décrit une version obsolète de l’API REST. Pour obtenir des informations à jour, consultez API REST Cognitive Service for Language.

Cet article explique comment appeler un point de terminaison d’API REST pour Analyse de texte, un service dans Azure Cognitive Services Suite. L’API Analyse de texte est un service cloud qui fournit des fonctionnalités de traitement en langage naturel (NLP) pour l’exploration de texte et l’analyse de texte, notamment l’analyse des sentiments, l’exploration des opinions, l’extraction d’expressions clés, la détection de langue et la reconnaissance d’entités nommées.

Appeler le point de terminaison Analyse de texte

  1. Commencez par créer une ressource Azure Cognitive Services et une ressource Analyse de texte. Pour obtenir des instructions, consultez Créer une ressource Cognitive Services à l’aide du portail.

  2. À partir du Portail Azure, copiez la clé et le point de terminaison nécessaires pour effectuer l’appel. Pour obtenir des instructions, consultez Obtenir les clés de votre ressource.

  3. Dans le volet de navigation de gauche de cet article, développez le nœud de la version de l’API sur laquelle vous souhaitez travailler, puis sélectionnez l’opération que vous souhaitez effectuer (par exemple, Sentiment). Dans le volet droit, sélectionnez Essayer.

  4. Dans le volet Essayer l’API REST , effectuez les étapes suivantes :

    1. Dans la zone de texte Point de terminaison, entrez le point de terminaison de ressource que vous avez copié à partir du Portail Azure.
    2. Dans la zone de texte Ocp-Apim-Subscription-Key, entrez la clé que vous avez copiée à partir du Portail Azure. Si l’appel nécessite d’autres en-têtes, ajoutez-les également avec les valeurs appropriées.
    3. Fournissez d’autres paramètres, en-têtes et charge utile du message (corps) selon les besoins de l’opération.
    4. Sélectionnez Exécuter.

  5. Vous verrez la réponse appropriée avec un code de réponse approprié.

Exemples

Consultez l’exemple de référentiel GitHub de l’API REST Cognitive Services pour obtenir divers exemples d’utilisation de Cognitive Services à l’aide de REST.

Voir aussi