Créer un espace de travail Log Analytics
Les journaux Azure Monitor sont une fonctionnalité Azure Monitor qui collecte et organise les données de performances et de journal issues de ressources supervisées. Un espace de travail Log Analytics est un environnement unique pour les données de journal d’Azure Monitor et d’autres services Azure. Chaque espace de travail possède son propre référentiel de données et sa propre configuration, mais peut combiner des données provenant de plusieurs services.
Par exemple, un espace de travail Log Analytics vous permet de collecter des données dans :
- Ressources Azure de votre abonnement.
- Agents de machine virtuelle.
- Données d'utilisation des applications et des performances provenant des insights d'application Azure Monitor.
- Données de diagnostics ou de journaux de Stockage Azure.
Toutes ces données disparates peuvent être regroupées dans un seul espace de travail à des fins d’analyse. Un espace de travail a un ID d’espace de travail et un ID de ressource uniques. Le nom de l'espace de travail doit être unique au sein de votre groupe de ressources. Après avoir créé un espace de travail, configurez les sources de données et les solutions pour y stocker leurs données.
Pour créer un espace de travail Log Analytics, suivez ces étapes :
- Dans le portail Azure, entrez Log Analytics dans la zone de recherche. À mesure que vous commencez à taper, la liste se filtre en fonction de votre saisie. Sélectionnez Espaces de travail Log Analytics.
- Sélectionnez Ajouter.
- Choisissez un abonnement dans la liste déroulante.
- Utilisez un groupe de ressources existant ou créez-en un.
- Attribuez un nom au nouvel Espace de travail Log Analytics comme DefaultLAWorkspace. Ce nom doit être unique par groupe de ressources.
- Sélectionnez une Région disponible.
- Sélectionnez Vérifier + créer pour passer en revue les paramètres. Sélectionnez ensuite Créer pour créer l’espace de travail. Un niveau tarifaire par défaut de paiement à l’utilisation est appliqué. Vous n’êtes pas facturé tant que vous n’avez pas commencé à collecter suffisamment de données.
Une fois que vous avez configuré l’espace de travail et que les données sont journalisées, vous pouvez les analyser ensemble en utilisant un langage de requête sophistiqué capable d’analyser rapidement des millions d’enregistrements. Vous pouvez commencer avec un exemple de requête simple qui répond à une question courante ou effectuer une analyse de données sophistiquée pour identifier les modèles critiques dans vos données de supervision. Vous pouvez utilisez les requêtes de journal et leurs résultats de manière interactive avec Log Analytics, les utiliser dans des règles d’alerte pour être notifié des problèmes de manière proactive ou visualiser leurs résultats dans un workbook ou un tableau de bord.