Opportunités de l’IA dans la vente au détail

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Le commerce de détail est complexe. Il implique de nombreux profils professionnels, tâches et processus différents. En conséquence, les solutions d’IA peuvent s’adapter à plusieurs étapes de l’activité afin de l’optimiser et de la développer.

Productivité

Photographie montrant une personne debout avec une tablette.

L’amélioration de la productivité est l’une des principales priorités des organisations d’aujourd’hui. Les produits tels que Microsoft 365 Copilot et Microsoft Power BI incluent des fonctionnalités pour vous rendre plus productif.

  • Analyser les données de vente : la transformation des données en insights exploitables est souvent fastidieuse. Les outils tels que Microsoft Power BI vous aident à gagner du temps en identifiant les tendances et les modèles.
  • Aidez à la gestion des stocks et à la prévision des ventes : les gestionnaires consacrent beaucoup de temps à anticiper les volumes de ventes et à gérer l’inventaire en conséquence. Les solutions de productivité basées sur l’IA aident les managers à effectuer ces tâches.
  • Améliorer la productivité du service clientèle : les clients s’attendent à des réponses utiles et rapides, ce qui peut devenir écrasant pour les travailleurs du service à la clientèle. Les produits tels que Microsoft 365 Copilot peuvent garantir un service clientèle rapide et efficace. Par exemple, ils rédigent des réponses aux e-mails, résument les conversations longues et signalent les éléments importants.
  • Accélérer le développement de la documentation : les vendeurs, les clients et les décideurs ont besoin de descriptions de produits, de rapports et d’autres documents. Microsoft 365 Copilot vous aide afin que vous passiez moins de temps à les rédiger et à les modifier.

Interactions contextuelles

Photographie montrant des achats sur une tablette contenant une carte de crédit.

Les expériences d’achat actuelles génèrent de grandes quantités de données. Les solutions d’IA permettent aux clients et aux professionnels du commerce de détail d’interagir avec une interface conversationnelle pour obtenir plus d’insights à partir de ces données.

  • Proposez des recommandations de produits personnalisées : les produits Microsoft AI tels qu’Azure AI Services et Dynamics 365 Copilot incluent des fonctionnalités pour l’hyperpersonnalisation. Ces fonctionnalités permettent à vos équipes de suggérer des produits en fonction de l’historique de navigation ou des achats passés.
  • Personnaliser les campagnes marketing : de même, vous pouvez utiliser les mêmes services pour personnaliser vos campagnes marketing pour un ciblage plus précis, ce qui augmente leur impact.
  • Implémentez de meilleurs assistants virtuels : OpenAI Service, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents et fonctionnalités IA dans Power Platform vous aident à créer des assistants virtuels plus naturels et puissants. Les solutions à usage interne aident les professionnels du commerce de détail en traitant et en organisant de grandes quantités de données sur les ventes, les commentaires des clients et les détails de l’inventaire. Pendant ce temps, les assistants virtuels peuvent également permettre aux clients de poser des questions détaillées sur les produits actuellement en inventaire.
  • Proposez des services d’intégration et de support technique pour la formation : vous pouvez créer des supports de formation interactifs avec OpenAI Service et Azure AI Services. Ils peuvent être utiles pour former les nouveaux employés à l’agencement des magasins, aux détails des produits et aux politiques de l’entreprise. Vous pouvez également les concevoir pour une formation immersive et personnalisée et des jeux de rôle.

Automatisation amplifiée

Photographie montrant le travailleur tenant une tablette dans un épicerie.

L’automatisation est une stratégie typique de l’IA pour améliorer la productivité, et elle peut s’avérer utile dans de nombreux emplois du commerce de détail.

  • Rechercher des documents complexes : des produits tels qu’Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI Services et Azure AI Search vous permettent de trouver facilement des insights dans des documents longs et denses. Grâce à ces outils, les entreprises du commerce de détail peuvent traiter et organiser les données de vente, les commentaires des clients et les détails de l’inventaire.
  • Anticiper la gestion de l’inventaire et de la chaîne logistique : Azure Machine Learning, Microsoft Power BI et Azure OpenAI Services peuvent effectuer des analyses prédictives, c’est-à-dire utiliser des données historiques et présentes pour prévoir des scénarios futurs. Dans le commerce de détail, cette technique permet d’anticiper les besoins d’inventaire et les ventes. Cette tâche est essentielle pour optimiser votre chaîne d’approvisionnement.
  • Automatiser la création de rapports : une organisation moderne nécessite de nombreux rapports s’ils souhaitent prendre des décisions en fonction des données. Les solutions telles qu’Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI et Azure Synapse Analytics vous aident à automatiser la génération de ces rapports, ce qui prend autrement beaucoup de temps. De cette façon, les entreprises de commerce de détail peuvent rapidement tirer profit des rapports de vente, des tendances des clients et des prévisions financières.

Détection intuitive

Photographie montrant une personne à un bureau dans un appel vidéo lors de l’examen des rapports.

L’IA permet également aux entreprises du commerce de détail d’obtenir davantage d’insights à partir de données déjà disponibles. Cette tâche est essentielle en après-vente pour comprendre pleinement les expériences des clients, qu’elles soient réussies ou non.

  • Analyser les données post-vente : les clients conservent beaucoup d’informations pour que les détaillants puissent les utiliser, telles que les interactions avec les clients, les avis sur les produits et les conversations en ligne. Cependant, la quantité et la diversité des informations sont souvent difficiles à gérer. Azure OpenAI Services effectue des recherches multi-informations pour extraire des insights de toutes ces données.
  • Améliorer l’analytique du centre de contacts : une autre source d'informations après-vente est les appels reçus dans le centre de contacts. Azure AI Services et Microsoft Power BI incluent des fonctionnalités pour faciliter cette tâche. Par exemple, les solutions d’IA peuvent transcrire et analyser les appels du service clientèle pour obtenir des insights exploitables. Vous pouvez également fournir un coaching en temps réel pour le personnel du centre de contact. Enfin, les systèmes d’IA alimentent les bases de connaissances des centres de contact en informations nouvelles et actualisées afin d’améliorer les réponses apportées aux clients.
  • Profitez de l’analyse des sentiments : dans les post-ventes, vous avez besoin de données plus que abstraites, vous devez comprendre comment le client se sent sur l’achat. Azure AI Services intègre des modèles d’IA pour détecter ces nuances. Vous pouvez les utiliser pour évaluer la satisfaction des clients, la perception de la marque et les avis sur les produits.

Conseil

Réfléchissez aux autres opportunités que vous espérez concrétiser grâce à l’IA dans votre organisation. Photographie montrant des personnes travaillant et parlant autour d’une table.

Voyons maintenant comment les entreprises réelles implémentent ces scénarios. L’unité suivante explore les initiatives visant à améliorer l’expérience des clients dans les magasins d’alimentation physiques.