Concevoir une stratégie de partitionnement des données
Identifier des stratégies de gestion des relations entre les entités de données, telles que les clients et les données de ventes. Améliorer les performances et la mise à l’échelle de votre modèle de données en pré-agrégeant vos données et en les dénormalisant. Utilisez le flux de modification pour maintenir l’intégrité référentielle de vos données.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous allez apprendre :
Gérer les relations entre les entités de données à l’aide de stratégies avancées de modélisation et de partitionnement.
Maintenir l’intégrité référentielle de vos données à l’aide du flux de modification.
Implémenter des stratégies de pré-agrégation et de dénormalisation des données pour améliorer les performances et la mise à l’échelle de votre modèle de données.
Optimisation du stockage et du calcul en mélangeant des types d’entités dans un même conteneur
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Prérequis
Connaître les concepts Azure Cosmos DB, tels que bases de données, conteneurs, documents et débit (unités de requête par seconde [RU/s]).
Savoir parcourir les ressources et données Azure Cosmos DB en utilisant l’Explorateur de données dans le portail Microsoft Azure, exécuter des requêtes et afficher les statistiques de requêtes dans les résultats.
Connaître les stratégies de base de modélisation et de partitionnement, comme l’incorporation ou le référencement des données dans des entités.
Connaître le Kit de développement logiciel (SDK) .NET Azure Cosmos DB v3.
Connaître le flux de modification Azure Cosmos DB.
Ce module fait partie de ces parcours d’apprentissage
Évaluation du module
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