Présentation
Dans ce module, vous allez découvrir comment utiliser l’INTELLIGENCE artificielle pour donner un sens du texte dans des documents et d’autres ressources écrites.
Le traitement et l’analyse du texte sont possibles via le traitement en langage naturel (NLP). NLP permet aux machines de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain. L’objectif de NLP est d’analyser et d’extraire la signification ou la structure du texte existant.
L’analyse du texte est le processus d’examen automatique du texte écrit pour extraire des informations utiles, telles que des sentiments, des mots clés, des entités ou des rubriques. L’analyse de texte s’appuie sur NLP pour transformer du texte non structuré en insights significatifs.
Tenez compte de certaines de ces applications d’analyse de texte :
Analyse des commentaires des clients : les entreprises doivent analyser de grands volumes d’avis client, de tickets de support et de réponses d’enquête. Avec les techniques d’analyse de texte, ils peuvent identifier les tendances, détecter l’insatisfaction tôt et améliorer les expériences des clients.
Analyse de texte des soins de santé : les systèmes de santé doivent extraire des informations cliniques à partir de documents médicaux non structurés. Les techniques d’analyse de texte peuvent aider à identifier les symptômes, les médicaments et les diagnostics, en prenant en charge une prise de décision plus rapide et plus précise.
Traitement des documents financiers : les banques et les institutions financières gèrent de grands volumes de contrats, de demandes de prêts et de documents réglementaires. Les techniques d’analyse de texte peuvent aider à extraire automatiquement des détails clés, tels que les taux d’intérêt, les informations sur l’emprunteur et les risques de conformité, ce qui permet de réduire le temps d’examen manuel et d’améliorer la précision.
Synthèse du document juridique : les cabinets d’avocats gèrent de longs dossiers de cas, des décisions judiciaires et des accords. Les techniques d’analyse de texte peuvent aider à résumer des textes juridiques complexes, à mettre en évidence des clauses importantes et à classer les documents par sujet, ce qui permet aux avocats de travailler plus efficacement et de prendre des décisions éclairées plus rapidement.
Examinons ensuite les fonctionnalités d'analyse de texte dans Microsoft Foundry.
Note
Nous reconnaissons que différentes personnes aiment apprendre de différentes façons. Vous pouvez choisir d’effectuer ce module au format vidéo ou lire le contenu sous forme de texte et d’images. Le texte contient plus de détails que les vidéos. Dans certains cas, vous voudrez peut-être y faire référence en tant que matériel supplémentaire à la présentation vidéo.