Présentation
La vision par ordinateur est un champ d’INTELLIGENCE artificielle qui permet aux machines d’interpréter et de comprendre des informations visuelles du monde, telles que des images, des vidéos et des flux de caméra en direct. Les fonctionnalités de vision par ordinateur sont alimentées par des modèles IA et prennent en charge l’automatisation de toutes sortes de tâches nécessitant beaucoup de temps.
Ce module traite des modèles IA qui peuvent identifier et analyser des objets, reconnaître des modèles, lire du texte dans des images et interpréter des scènes comme un humain. Le module couvre également les modèles IA visuels qui peuvent aller au-delà de l’analyse d’image pour générer du nouveau contenu visuel. Ensemble, ces fonctionnalités permettent un large éventail d’applications, de la recherche d’images et de l’analyse des documents, aux outils créatifs et aux expériences ia interactives, en permettant aux systèmes de voir et de créer des informations visuelles.
Tenez compte de ces applications de la vision par ordinateur :
Détection des défauts dans la fabrication : les systèmes de vision IA inspectent les produits sur des lignes d’assemblage en temps réel. Ils détectent les défauts de surface, les mauvais alignements ou les composants manquants à l’aide de la détection d’objets et de la segmentation d’images, ce qui réduit les déchets et améliore le contrôle de la qualité.
Analyse de l’imagerie médicale : la vision par ordinateur aide les radiologues à analyser les rayons X, les IRM et les analyses CT. Les modèles IA peuvent mettre en évidence des anomalies telles que des tumeurs ou des fractures, faciliter le diagnostic précoce et réduire l’erreur humaine.
Surveillance des étagères dans la vente au détail : les détaillants utilisent la vision IA pour surveiller les étagères des magasins. Les caméras détectent quand les produits sont hors stock ou mal placés, ce qui permet d’effectuer des mises à jour d’inventaire en temps réel et d’améliorer l’expérience client.
Véhicules autonomes : les voitures autonomes s’appuient sur la vision par ordinateur pour reconnaître les panneaux routiers, les marques de voie, les piétons et d’autres véhicules. Cela permet une navigation sécurisée et une prise de décision dans des environnements dynamiques.
Ensuite, explorez les modèles modals dans Microsoft Foundry, l’offre unifiée de plateforme en tant que service de Microsoft sur Azure pour les opérations d’IA d’entreprise et le développement d’applications.
Note
Nous reconnaissons que différentes personnes aiment apprendre de différentes façons. Vous pouvez choisir d’effectuer ce module au format vidéo ou lire le contenu sous forme de texte et d’images. Le texte contient plus de détails que les vidéos. Dans certains cas, vous voudrez peut-être y faire référence en tant que matériel supplémentaire à la présentation vidéo.