Présentation

  • 2 minutes

Nous vivons dans un monde numérique, dans lequel les données sont de plus en plus capturées en tant qu’images. Souvent, ces images contiennent du texte, que vous devez pouvoir extraire de leur format pixellé dans l’image pour le traitement, l’indexation et d’autres tâches. Les exemples quotidiens sont les suivants :

  • Rencontrez un nouvel associé commercial et prenez une photo de leur carte de visite pour stocker leurs coordonnées numériquement.
  • Numérisation d’un document ou d’une carte d’identité à inclure dans une demande pour un service gouvernemental ou commercial.
  • Prendre une photo d’un menu ou d’une recette pour le stocker dans un bloc-notes numérique.
  • Photographier des panneaux de rue ou des vitrines afin de pouvoir soumettre le texte qu’ils contiennent à une application de traduction.
  • Chiffrer des notes manuscrites à l’aide d’une caméra de téléphone cellulaire.

Diagramme d’une image contenant du texte lu par le service d’analyse d’images Azure AI Vision.

Dans ce module, nous allons explorer les fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères (OCR) de l’API Azure AI Vision Image Analysis , ce qui rend ces scénarios, et bien plus encore, possibles.