Présentation
Bienvenue dans « Charger des données dans Dataverse à l’aide de Power Query ». Ce module auto-rythmé va vous permettre de découvrir comment tirer parti de Power Query pour vous connecter à différentes sources de données et transformer des données, afin de pouvoir ensuite les importer dans une table Dataverse.
Power Query
Power Query fournit une solution complète de transformation et préparation de données à l’aide d’une interface utilisateur graphique (GUI). La GUI vous permet de vous connecter à différentes sources de données et charger des données dans Dataverse.
Deux versions de Power Query sont disponibles : l’une pour appareil de bureau et l’autre en ligne. Dans le contexte de Microsoft Power Platform, la version applicable est Power Query Online et elle est utilisable au moyen de l’option de flux de données.
Pour la plupart des scénarios, voici les deux premières étapes requises lorsque vous envisagez d’importer des données à l’aide de Power Query :
Obtenir des données : en fonction de la source de données, cette étape peut nécessiter de disposer des informations d’identification de connexion appropriées.
Transformer les données : cette étape effectue diverses transformations telles que le regroupement et la fusion.
Pour accéder à Power Query Online depuis Microsoft Power Platform, procédez comme suit :
Connectez-vous au portail Power Apps.
Dans le menu de navigation gauche, cliquez sur Plus, puis sélectionnez Flux de données dans le menu contextuel.
L’écran Flux de données s’affiche alors pour présenter la liste des flux de données que vous avez créés (Mes flux de données). Vous pouvez accéder aux flux de données créés par d’autres utilisateurs dans le même environnement Dataverse, puis partagés avec vous depuis l’onglet Tous les flux de données. Saisissez le nom du propriétaire pour créer une vue filtrée.
Pour accéder à Power Query pour un flux de données existant, vous pouvez sélectionner Modifier à partir des points de suspension (Plus de commandes) liés à ce flux de données.
La commande Modifier entraîne l’affichage de la fenêtre contextuelle de l’éditeur Power Query présentant le flux de données.
De nombreuses possibilités vous permettent de charger et transformer des données à l’aide de Power Query. Vous devriez certainement explorer les différentes options disponibles au moyen de l’expérimentation dans un environnement hors production.
Étapes suivantes
Vous avez maintenant découvert les principes fondamentaux de Power Query. À présent, vous allez découvrir comment Power Query vous permet d’importer des données d’un fichier statique dans une table Dataverse.