Utiliser Azure Document Intelligence Studio

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Outre les kits SDK et l’API REST, les services Azure Document Intelligence sont accessibles via une interface utilisateur appelée Azure Document Intelligence Studio, un outil en ligne permettant d’explorer visuellement, de comprendre et d’intégrer des fonctionnalités à partir du service Azure Document Intelligence. Vous pouvez utiliser Studio pour analyser les dispositions de formulaire, extraire des données à partir de modèles prédéfinis et entraîner des modèles personnalisés.

Gif des fonctionnalités d’Azure Document Intelligence Studio.

Azure Document Intelligence Studio prend actuellement en charge les projets suivants :

  • modèles d’analyse de document
    • Lecture : Extraire des lignes de texte imprimées et manuscrites, des mots, des emplacements et des langues détectées à partir de documents et d’images.
    • Disposition : Extraire du texte, des tableaux, des marques de sélection et des informations de structure à partir de documents (PDF et TIFF) et d’images (JPG, PNG et BMP).
    • Documents généraux extrayez des paires clé-valeur, des marques de sélection et des entités à partir de documents.
  • Modèles prédéfinis
  • Modèles personnalisés

Créer des projets de modèle d’analyse de document

Pour extraire du texte, des tables, une structure, des paires clé-valeur et des entités nommées avec des modèles d’analyse de document :

  • Créer une ressource Azure Document Intelligence ou Foundry Tools
  • Sélectionnez « Lecture », « Disposition » ou « Documents généraux » sous la catégorie modèles d’analyse de document
  • Analysez votre document. Vous aurez besoin de votre point de terminaison et de votre clé Azure Document Intelligence ou Foundry Tools.

Générer des projets de modèle prédéfinis

Pour extraire des données à partir de formulaires courants avec des modèles prédéfinis :

  • Créer une ressource Azure Document Intelligence ou Foundry Tools
  • Sélectionnez l’un des « modèles prédéfinis », y compris W-2s, Factures, Reçus, documents d’ID, Assurance santé, vaccination et cartes de visite.
  • Analysez votre document. Vous aurez besoin de votre point de terminaison et de votre clé Azure Document Intelligence ou Foundry Tools.

Créer des projets de modèle personnalisé

Vous pouvez utiliser le service personnalisé d’Azure Document Intelligence Studio pour l’ensemble du processus d’entraînement et de test des modèles personnalisés.

Lorsque vous utilisez Azure Document Intelligence Studio pour créer des modèles personnalisés, les fichiers ocr.json, les fichiers labels.json et les fichiers fields.json nécessaires à l’entraînement sont automatiquement créés et stockés dans votre compte de stockage.

Pour entraîner un modèle personnalisé et l’utiliser pour extraire des données avec des modèles personnalisés :

  • Créer une ressource Azure Document Intelligence ou Foundry Tools
  • Collectez au moins 5 à 6 exemples de formulaires pour l’entraînement et chargez-les dans votre conteneur de compte de stockage.
  • Configurer le partage de ressources inter-domaines (CORS). CORS permet à Azure Document Intelligence Studio de stocker des fichiers étiquetés dans votre conteneur de stockage.
  • Créez un projet de modèle personnalisé dans Azure Document Intelligence Studio. Vous devez fournir des configurations qui relient votre conteneur de stockage et la ressource Azure Document Intelligence ou Foundry Tools au projet.
  • Utilisez Azure Document Intelligence Studio pour appliquer des étiquettes au texte.
  • Formez votre modèle. Une fois le modèle entraîné, vous recevrez un ID de modèle et une précision moyenne pour les balises.
  • Testez votre modèle en analysant un nouveau formulaire qui n’a pas été utilisé dans l’entraînement.