Découvrir les solutions de données de santé de Microsoft Fabric

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Consultant métier
Développeur
Solutions métier
Microsoft Cloud pour les soins de santé

Les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric vous aident à transformer des données de santé non structurées ou semi-structurées et à les conserver dans le lac de données, ce qui garantit l’accessibilité et la convivialité à des fins d’analyses continues. Le déploiement de ces solutions directement dans un espace de travail Fabric permet d’exploiter toute la puissance des fonctionnalités de mise à l’échelle automatique inhérentes aux pools SQL serverless intégrés, ce qui optimise à la fois les performances et la scalabilité.

Dans ce parcours d’apprentissage, vous serez guidé à travers des exercices pratiques pour déployer les solutions dans des solutions de données de durabilité de Microsoft Fabric. Dans ces exercices, vous allez déployer les solutions, ingérer et transformer des données, exécuter des pipelines et analyser les données.

Prérequis

Modules de ce parcours d’apprentissage

Ce module présente les concepts d’ingestion des données cliniques au format FHIR dans les solutions de données de santé et décrit comment le système transforme les données dans le modèle de données de santé. Grâce à des exercices interactifs, vous pouvez découvrir comment ingérer des données cliniques à l’aide des différentes options d’ingestion et de la structure de dossiers unifiée pour l’ingestion des données.

Les solutions de données de santé de Microsoft Fabric vous aident à ingérer les données DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine, ou imagerie numérique et communications en médecine). La solution de transformation DICOM vous permet d’ingérer, de stocker et d’analyser les métadonnées d’imagerie selon diverses modalités. Les données d’imagerie et les données cliniques sont stockées aux formats Fast Health Interoperability Resources (FHIR) et Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Ces données aident les cliniciens et les chercheurs à interpréter les résultats des images dans le contexte clinique approprié, ce qui permet d’améliorer la précision du diagnostic, de prendre des décisions cliniques éclairées et d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients.

Common Data Model (CDM) Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) dans une lakehouse Fabric est une fonctionnalité facultative des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. À l’aide de Common Data Model OMOP, vous pouvez construire des modèles statistiques, mener des études sur la répartition de la population et exploiter des états Power BI pour comparer sous une forme visuelle diverses interventions et leurs effets sur les résultats pour les patients. Les chercheurs peuvent réaliser des analyses comparatives, par exemple en évaluant différentes procédures et expositions à des médicaments, ou en examinant les corrélations entre l’exposition à des médicaments et l’apparition d’une pathologie.

La fonctionnalité Préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data des solutions de données de santé transforme la structure complexe et imbriquée de vos données Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) dans OneLake pour des utilisations telles que la segmentation des patients et les initiatives de sensibilisation. Lorsque vous êtes connecté, vous pouvez utiliser les données dans Dynamics 365 Customer Insights - Data.