Découvrir les solutions Microsoft Fabric pour les données de santé

Les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric vous permettent d’accélérer le délai de création de valeur ajoutée en répondant au besoin crucial visant à transformer efficacement les données de santé dans un format approprié pour l’analyse. Ce module présente les concepts permettant de déployer des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric et d’ingérer des exemples de données au format FHIR (Fast Healthcare Interopérabilité Resources) pour transformer les données en modèle de données de santé. À l’aide des exercices interactifs, vous pouvez déployer des solutions de données de santé et ingérer des exemples de données.

Ce module présente les concepts d’ingestion des données cliniques au format FHIR dans les solutions de données de santé et décrit comment le système transforme les données dans le modèle de données de santé. Grâce à des exercices interactifs, vous pouvez découvrir comment ingérer des données cliniques à l’aide des différentes options d’ingestion et de la structure de dossiers unifiée pour l’ingestion des données.

Les solutions de données de santé de Microsoft Fabric vous aident à ingérer les données DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine, ou imagerie numérique et communications en médecine). La solution de transformation DICOM vous permet d’ingérer, de stocker et d’analyser les métadonnées d’imagerie selon diverses modalités. Les données d’imagerie et les données cliniques sont stockées aux formats Fast Health Interoperability Resources (FHIR) et Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Ces données aident les cliniciens et les chercheurs à interpréter les résultats des images dans le contexte clinique approprié, ce qui permet d’améliorer la précision du diagnostic, de prendre des décisions cliniques éclairées et d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients.

Common Data Model (CDM) Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) dans une lakehouse Fabric est une fonctionnalité facultative des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. À l’aide de Common Data Model OMOP, vous pouvez construire des modèles statistiques, mener des études sur la répartition de la population et exploiter des états Power BI pour comparer sous une forme visuelle diverses interventions et leurs effets sur les résultats pour les patients. Les chercheurs peuvent réaliser des analyses comparatives, par exemple en évaluant différentes procédures et expositions à des médicaments, ou en examinant les corrélations entre l’exposition à des médicaments et l’apparition d’une pathologie.

Les déterminants sociaux de la santé (SDOH) sont des conditions sociales qui contribuent à l’état de santé d’une personne ou d’un groupe de population. L’ingestion de jeux de données SDOH dans un modèle de données de santé standardisé dans un lac de données Microsoft Fabric déverrouille de nombreuses fonctionnalités analytiques pour votre organisation afin d’obtenir une compréhension complète du profil de santé d’un patient. Dans ce module, vous allez découvrir les jeux de données SDOH : fonctionnalités de transformation et exploration de ses composants. Vous déployez également la solution dans votre espace de travail Fabric, puis configurez et exécutez les notebooks pour transformer les jeux de données SDOH en fabric lakehouse.

Avec les transformations de données des réclamations du Centre pour les services Medicare et Medicaid (CMS), vous pouvez ingérer, stocker et analyser les données de réclamations au format Réclamation et Flux des lignes de réclamation (CCLF). Les transformations de données de réclamations CMS sont une fonctionnalité facultative des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. Dans ce module, vous allez découvrir les fonctionnalités de transformations de données de revendications CMS disponibles dans les solutions de données de santé dans Fabric. Ce module explique comment configurer et exécuter les notebooks pour transformer les données de soins de santé à partir du format CCLF, puis l’ingérer dans fabric lakehouse.

La fonctionnalité Préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data des solutions de données de santé transforme la structure complexe et imbriquée de vos données Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) dans OneLake pour des utilisations telles que la segmentation des patients et les initiatives de sensibilisation. Lorsque vous êtes connecté(e), vous pouvez utiliser les données dans Dynamics 365 Customer Insights - Data.

L’analyse de la gestion des soins dans les solutions de données de santé fournit une plateforme d’analyse complète essentielle pour optimiser les résultats des patients et l’utilisation des ressources dans le paysage actuel des soins de santé. Ce module couvre la fonctionnalité d’analyse de gestion des soins des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. Vous explorez les composants, les déployez dans votre espace de travail Fabric et découvrez comment construire des modèles d’analyse et mener des études de population de patients à l’aide de pipelines d’analyse de gestion des soins. Vous comparez visuellement différentes populations de patients à l’aide d’états Power BI.