Développement NVIDIA DeepStream avec Microsoft Azure

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Avec NVIDIA DeepStream, vous pouvez développer de façon fluide des applications vidéo intelligentes optimisées qui peuvent consommer plusieurs vidéos, images et sources audio. Vous pouvez également appliquer des opérations d’inférence uniques ou en cascade à des images vidéo en temps réel et transmettre les résultats de l’inférence au cloud à des fins d’archivage ou d’autre traitement.

Découvrez comment développer des applications DeepStream personnalisées reposant sur des services dans Microsoft Azure et comment déployer de manière sécurisée des charges de travail d’IA basées sur NVIDIA DeepStream sur des appareils IoT Edge avec NVIDIA.

Prérequis

  • Connaissance des conteneurs
  • Connaissance d’Azure IoT Edge
  • Système x86 exécutant le système d’exploitation Ubuntu 18.04
  • Carte graphique NVIDIA RTX2080, RTX3080, T4 ou A100
  • Appareil incorporé NVIDIA Jetson provisionné avec Jetpack 4.6

Modules de ce parcours d’apprentissage

Dans ce module, vous apprendrez à installer et à configurer un système Ubuntu 18.04 à processeur x86 pour héberger un environnement de développement NVIDIA DeepStream.

Dans ce module, vous apprendrez à installer et à configurer NVIDIA DeepStream 6.0 Graph Composer sur un système Ubuntu 18.04 à processeur x86 pour permettre le développement rapide de pipelines d’applications Intelligent Video Analytics en vue d’un déploiement sur des appareils dans le cloud et à la périphérie.

Dans ce module, vous allez publier et déployer une charge de travail en conteneur DeepStream basée sur ARM sur du matériel embarqué NVIDIA en utilisant Azure IoT Edge.