Fonctions d’assistance DirectML

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DMLCalcBufferTensorSize

Cette fonction d’assistance calcule le nombre minimal d’octets requis pour stocker un tenseur de mémoire tampon avec le type, les tailles et les strides spécifiés. La formule peut être exprimée comme suit.

IndexOfLastElement = dot(Sizes - 1, Strides);
MinimumImpliedSizeInBytes = roundup((IndexOfLastElement + 1) * ElementSizeInBytes, 4)

En d’autres termes, la taille minimale d’un tenseur est l’index de l’élément après le dernier élément (one-past-the-end element), multiplié par la taille de l’élément (par exemple, 2 octets pour un tenseur FLOAT16 ). En outre, DirectML exige que toutes les mémoires tampons liées aient une taille totale alignée sur DWORD, et par conséquent, la taille minimale implicite en octets doit être arrondie à la limite de 4 octets la plus proche.

inline UINT64 DMLCalcBufferTensorSize(
    DML_TENSOR_DATA_TYPE dataType,
    UINT dimensionCount,
    _In_reads_(dimensionCount) const UINT* sizes,
    _In_reads_opt_(dimensionCount) const UINT* strides)
{
    UINT elementSizeInBytes = 0;
    switch (dataType)
    {
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT32:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT32:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT32:
        elementSizeInBytes = 4;
        break;

    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT16:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT16:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT16:
        elementSizeInBytes = 2;
        break;

    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT8:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT8:
        elementSizeInBytes = 1;
        break;

    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT64:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT64:
    case DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT64:
        elementSizeInBytes = 8;
        break;

    default:
        return 0; // Invalid data type
    }

    UINT64 minimumImpliedSizeInBytes = 0;
    if (!strides)
    {
        minimumImpliedSizeInBytes = sizes[0];
        for (UINT i = 1; i < dimensionCount; ++i)
        {
            minimumImpliedSizeInBytes *= sizes[i];
        }
        minimumImpliedSizeInBytes *= elementSizeInBytes;
    }
    else
    {
        UINT indexOfLastElement = 0;
        for (UINT i = 0; i < dimensionCount; ++i)
        {
            indexOfLastElement += (sizes[i] - 1) * strides[i];
        }

        minimumImpliedSizeInBytes = (static_cast<UINT64>(indexOfLastElement) + 1) * elementSizeInBytes;
    }

    // Round up to the nearest 4 bytes.
    minimumImpliedSizeInBytes = (minimumImpliedSizeInBytes + 3) & ~3ull;

    return minimumImpliedSizeInBytes;
}

CalculateStrides

Cette fonction d’assistance calcule les striders pour les tenseurs 4D avec une disposition NCHW ou NHWC et une diffusion facultative.

enum class Layout
{
    NCHW,
    NHWC
};

// Given dimension sizes (in NCHW order), calculates the strides to achieve a desired layout.
std::array<uint32_t, 4> CalculateStrides(
        Layout layout, 
        std::array<uint32_t, 4> sizes, 
        std::array<bool, 4> broadcast)
{
    enum DML_ORDER { N, C, H, W };

    uint32_t n = broadcast[N] ? 1 : sizes[N];
    uint32_t c = broadcast[C] ? 1 : sizes[C];
    uint32_t h = broadcast[H] ? 1 : sizes[H];
    uint32_t w = broadcast[W] ? 1 : sizes[W];

    uint32_t nStride = 0, cStride = 0, hStride = 0, wStride = 0;

    switch (layout)
    {
    case Layout::NCHW:
        nStride = broadcast[N] ? 0 : c * h * w;
        cStride = broadcast[C] ? 0 : h * w;
        hStride = broadcast[H] ? 0 : w;
        wStride = broadcast[W] ? 0 : 1;
        break;

    case Layout::NHWC:
        nStride = broadcast[N] ? 0 : h * w * c;
        hStride = broadcast[H] ? 0 : w * c;
        wStride = broadcast[W] ? 0 : c;
        cStride = broadcast[C] ? 0 : 1;
        break;
    }

    return { nStride, cStride, hStride, wStride };
}

Voir aussi