Habilitación de Azure Monitor OpenTelemetry para aplicaciones de .NET, Node.js, Python y Java

En este artículo se describe cómo habilitar y configurar la recopilación de datos basada en OpenTelemetry para potenciar las experiencias en Application Insights de Azure Monitor. Le mostramos cómo instalar la distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor. La distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor proporciona una distribución de OpenTelemetry que incluye compatibilidad con características específicas de Azure Monitor. La distribución habilita la telemetría automática mediante la inclusión de bibliotecas de instrumentación de OpenTelemetry para recopilar seguimientos, métricas, registros y excepciones, y permite recopilar telemetría personalizada. También puede usar la característica Live Metrics incluida en la distribución para supervisar y recopilar más telemetría de aplicaciones web activas en producción. Para más información sobre las ventajas de usar la distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor, consulte ¿Por qué debo usar la "distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor"? en preguntas más frecuentes sobre OpenTelemetry.

Para más información sobre la recopilación de datos mediante OpenTelemetry, consulte Conceptos básicos de recopilación de datos o Preguntas más frecuentes sobre OpenTelemetry.

Estado de la versión de OpenTelemetry

Las ofertas de OpenTelemetry están disponibles para aplicaciones .NET, Node.js, Python y Java.

Nota:

Para obtener un estado de versión de característica por característica, consulte las preguntas más frecuentes.

Introducción

Siga los pasos de esta sección para instrumentar la aplicación con OpenTelemetry.

Requisitos previos

• Una suscripción a Azure: cree una de forma gratuita
• Recurso de Application Insights: cree un recurso de Application Insights

ASP.NET Core

• Aplicación de ASP.NET Core con una versión oficialmente compatible de .NET

.NET

• Aplicación que usa una versión oficialmente compatible de .NET Core o .NET Framework, al menos .NET Framework 4.6.2

Java

• Aplicación Java con Java 8 o posterior

Node.js

Nota:

Si se basa en las propiedades de la tabla no admitida, use la distribución y pronto proporcionaremos una guía de migración. Si no es así, las correcciones de compatibilidad (shim) de App Insights son la ruta sencilla, después de la versión beta.

• Aplicación que usa una versión compatible oficialmente del runtime de Node.js:
  • Runtimes compatibles de OpenTelemetry
  • Runtimes compatibles de Azure Monitor OpenTelemetry Exporter

Python

• Aplicación de Python con Python 3.8+

Instalación de la biblioteca cliente

ASP.NET Core

Instale el paquete NuGet Azure.Monitor.OpenTelemetry.Exporter más reciente:

dotnet add package Azure.Monitor.OpenTelemetry.AspNetCore 

.NET

Instale el paquete NuGet Azure.Monitor.OpenTelemetry.Exporter más reciente:

dotnet add package Azure.Monitor.OpenTelemetry.Exporter 

Java

Descargue el archivo applicationinsights-agent-3.5.1.jar.

Advertencia

Si va a actualizar desde una versión anterior a la 3.x, puede que le afecte cambiar los valores predeterminados o las pequeñas diferencias en los datos que recopilamos. Para más información, consulte la sección de migración en las notas de la versión. 3.5.0, 3.4.0, 3.3.0, 3.2.0, y 3.1.0

Node.js

Instale estos paquetes:

• @azure/monitor-opentelemetry

npm install @azure/monitor-opentelemetry

Los siguientes paquetes también se usan para algunos escenarios específicos que se describen más adelante en este artículo:

• @opentelemetry/api
• @opentelemetry/sdk-metrics
• @opentelemetry/resources
• @opentelemetry/semantic-conventions
• @opentelemetry/sdk-trace-base

npm install @opentelemetry/api
npm install @opentelemetry/sdk-metrics
npm install @opentelemetry/resources
npm install @opentelemetry/semantic-conventions
npm install @opentelemetry/sdk-trace-base

Python

Instale el paquete PyPI azure-monitor-opentelemetry más reciente:

pip install azure-monitor-opentelemetry

Habilitación de Azure Monitor Application Insights

Para habilitar Application Insights de Azure Monitor, realizará una modificación menor en la aplicación y establecerá el valor de "Cadena de conexión". La Cadena de conexión indica a la aplicación dónde enviar la telemetría que recopila la distribución y es única para usted.

Modifique su aplicación

ASP.NET Core

Agregue UseAzureMonitor() al inicio de la aplicación, ubicado en la clase program.cs.

// Import the Azure.Monitor.OpenTelemetry.AspNetCore namespace.
using Azure.Monitor.OpenTelemetry.AspNetCore;

// Create a new WebApplicationBuilder instance.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

// Add OpenTelemetry and configure it to use Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseAzureMonitor();

// Build the application.
var app = builder.Build();

// Run the application.
app.Run();

.NET

Agregue Azure Monitor Exporter a cada señal de OpenTelemetry en el inicio de la aplicación. Dependiendo de su versión de .NET, estará en su clase startup.cs o program.cs.

// Create a new tracer provider builder and add an Azure Monitor trace exporter to the tracer provider builder.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
// See https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/tree/main/docs/trace#tracerprovider-management
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
    .AddAzureMonitorTraceExporter();

// Add an Azure Monitor metric exporter to the metrics provider builder.
// It is important to keep the MetricsProvider instance active throughout the process lifetime.
// See https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/tree/main/docs/metrics#meterprovider-management
var metricsProvider = Sdk.CreateMeterProviderBuilder()
    .AddAzureMonitorMetricExporter();

// Create a new logger factory.
// It is important to keep the LoggerFactory instance active throughout the process lifetime.
// See https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/tree/main/docs/logs#logger-management
var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
{
    builder.AddOpenTelemetry(options =>
    {
        options.AddAzureMonitorLogExporter();
    });
});

Nota

Para más información, consulte el Tutorial de introducción para OpenTelemetry .NET

Java

La instrumentación automática de Java está habilitada a través de cambios de configuración; no se requieren cambios en el código.

Apunte la máquina virtual Java (JVM) al archivo jar agregando -javaagent:"path/to/applicationinsights-agent-3.5.1.jar" a los argumentos de JVM de la aplicación.

Sugerencia

El muestreo está habilitado de forma predeterminada a una velocidad de 5 solicitudes por segundo, lo que ayuda a la administración de costes. Es posible que falten datos de telemetría en escenarios que superen esta tasa. Para obtener más información sobre cómo modificar la configuración de muestreo, consulte Invalidaciones de muestreo.

Sugerencia

Para obtener instrucciones específicas de determinados escenarios, consulte Introducción (complementaria).

Sugerencia

Si desarrolla una aplicación de Spring Boot, puede reemplazar, si quiere, el argumento JVM por una configuración mediante programación. Para más información, consulte Uso de Application Insights de Azure Monitor con Spring Boot.

Node.js

// Import the `useAzureMonitor()` function from the `@azure/monitor-opentelemetry` package.
const { useAzureMonitor } = require("@azure/monitor-opentelemetry");

// Call the `useAzureMonitor()` function to configure OpenTelemetry to use Azure Monitor.
useAzureMonitor();

Python

# Import the `configure_azure_monitor()` function from the
# `azure.monitor.opentelemetry` package.
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor

# Import the tracing api from the `opentelemetry` package.
from opentelemetry import trace

# Configure OpenTelemetry to use Azure Monitor with the 
# APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING environment variable.
configure_azure_monitor()

Copie la cadena de conexión de su recurso de Application Insights

Sugerencia

Si aún no dispone de uno, ahora es un buen momento para Crear un recurso de Application Insights. En momento le recomendamos crear un nuevo recurso de Application Insights en lugar de usar uno existente.

Para copiar su cadena de conexión única:

1. Vaya al panel de Información general del recurso de Application Insights.
2. Busque su Cadena de conexión.
3. Mantenga el puntero sobre la cadena de conexión y seleccione el icono Copiar al Portapapeles.

Pegue la cadena de conexión en su entorno

Para pegar la cadena de conexión, seleccione entre las opciones siguientes:

A. Establecer a través de la variable de entorno (recomendado)

Sustituya <Your Connection String> en el siguiente comando por su cadena de conexión única.

APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING=<Your Connection String>

B. Establecer a través del archivo de configuración: solo Java (recomendado)

Cree un archivo de configuración denominado applicationinsights.json y colóquelo en el mismo directorio que applicationinsights-agent-3.5.1.jar, con el siguiente contenido:

{
  "connectionString": "<Your Connection String>"
}

Sustituya <Your Connection String> en el JSON anterior por su cadena de conexión única.

C. Establecer a través de código: solo ASP.NET Core, Node.js y Python (no recomendado)

Consulte Configuración de cadena de conexión para ver un ejemplo de configuración de la cadena de conexión mediante código.

Nota:

Si estableciera la cadena de conexión en más de un lugar, se adherirá a la siguiente precendencia:

1. Código
2. Variable de entorno
3. Archivo de configuración

Confirmación de que los datos fluyen

Ejecute la aplicación y abra la pestaña Recurso de Application Insights en Azure Portal. Los datos pueden tardar unos minutos en aparecer en el portal.

Application Insights ahora está habilitado para su aplicación. Todos los pasos siguientes son opcionales y permiten una mayor personalización.

Importante

Si tiene dos o más servicios que emiten datos de telemetría al mismo recurso de Application Insights, es obligatorio establecer nombres de rol en la nube para representarlos correctamente en el mapa de aplicación.

Como parte del uso de la instrumentación de Application Insights, se recopilan y envían datos de diagnóstico a Microsoft. Estos datos ayudan a ejecutar y mejorar Application Insights. Para obtener más información, consulte Statsbeat en Azure Application Insights.

Ejemplos

Las aplicaciones de ejemplo de OpenTelemetry de Azure Monitor están disponibles para todos los lenguajes admitidos.

ASP.NET Core

• Aplicación de ejemplo de ASP.NET Core

.NET

• Aplicación de ejemplo de NET

Java

• Aplicaciones de ejemplo de Java

Node.js

• Aplicación de ejemplo de Node.js

Python

• Aplicaciones de ejemplo de Python

Pasos siguientes

ASP.NET Core

• Para más información sobre cómo agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor, consulte Agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Para configurar aún más la distribución de OpenTelemetry, consulte Configuración de OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Para revisar el código fuente, consulte el repositorio de GitHub de Azure Monitor AspNetCore.
• Para instalar el paquete NuGet, buscar actualizaciones o consultar las notas de la versión, visite la página Paquete NuGet de Azure Monitor AspNetCore.
• Para familiarizarse con Azure Monitor y OpenTelemetry, consulte la aplicación de ejemplo de Azure Monitor.
• Para obtener más información sobre OpenTelemetry y su comunidad, visite el repositorio de GitHub de .NET para OpenTelemetry.
• Habilite la supervisión de usuarios web o de explorador para habilitar las experiencias de uso.

.NET

• Para más información sobre cómo agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor, consulte Agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Para configurar aún más la distribución de OpenTelemetry, consulte Configuración de OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Para revisar el código fuente, consulte el repositorio de GitHub de Azure Monitor Exporter.
• Para instalar el paquete NuGet, buscar actualizaciones o consultar las notas de la versión, visite la página Paquete NuGet de Azure Monitor Exporter.
• Para familiarizarse con Azure Monitor y OpenTelemetry, consulte la aplicación de ejemplo de Azure Monitor.
• Para obtener más información sobre OpenTelemetry y su comunidad, visite el repositorio de GitHub de .NET para OpenTelemetry.
• Habilite la supervisión de usuarios web o de explorador para habilitar las experiencias de uso.

Java

• Para más información sobre cómo agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor, consulte Agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Revise las opciones de configuración de instrumentación automática de Java.
• Para revisar el código fuente, consulte el repositorio de GitHub de instrumentación automática de Java para Azure Monitor.
• Para obtener más información sobre OpenTelemetry y su comunidad, visite el repositorio de GitHub de Java para OpenTelemetry.
• Habilite la supervisión de usuarios web o de explorador para habilitar las experiencias de uso.
• Vea las notas de la versión en GitHub.

Node.js

• Para más información sobre cómo agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor, consulte Agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Para revisar el código fuente, consulte el repositorio de GitHub de Azure Monitor OpenTelemetry.
• Para instalar el paquete npm, buscar actualizaciones o consultar las notas de la versión, visite la página @azure/monitor-opentelemetry npm Package.
• Para familiarizarse con Azure Monitor Application Insights y OpenTelemetry, consulte la aplicación de ejemplo de Azure Monitor.
• Para obtener más información sobre OpenTelemetry y su comunidad, visite el repositorio de GitHub de JavaScript para OpenTelemetry.
• Habilite la supervisión de usuarios web o de explorador para habilitar las experiencias de uso.

Python

• Para más información sobre cómo agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor, consulte Agregar y modificar OpenTelemetry de Azure Monitor.
• Para revisar el código fuente y la documentación adicional, consulte el repositorio de distribución de Azure Monitor en GitHub.
• Para ver ejemplos adicionales y casos de uso, consulte Ejemplos de distribución de Azure Monitor.
• Consulte el registro de cambios en GitHub.
• Para instalar el paquete PyPI, buscar actualizaciones o consultar las notas de la versión, visite la página Paquete PyPI de distribución de Azure Monitor.
• Para familiarizarse con Azure Monitor Application Insights y OpenTelemetry, consulte la aplicación de ejemplo de Azure Monitor.
• Para obtener más información sobre OpenTelemetry y su comunidad, visite el repositorio de GitHub de Python para OpenTelemetry.
• Para ver los componentes e instrumentaciones de OpenTelemetry disponibles, consulte el repositorio de Python de colaborador de OpenTelemetry en GitHub.
• Habilite la supervisión de usuarios web o de explorador para habilitar las experiencias de uso.

Preguntas más frecuentes

Esta sección proporciona respuestas a preguntas comunes.

¿Qué es OpenTelemetry?

Es un nuevo estándar de código abierto dirigido a la observabilidad. Obtenga más información en OpenTelemetry.

¿Por qué Microsoft Azure Monitor invierte en OpenTelemetry?

Microsoft se encuentra entre los mayores colaboradores de OpenTelemetry.

Las principales propuestas de valor de OpenTelemetry son que es independiente del proveedor y que proporciona API y SDK coherentes entre lenguajes.

Con el tiempo, creemos que OpenTelemetry permitirá a los clientes de Azure Monitor observar las aplicaciones escritas en lenguajes más allá de los lenguajes admitidos. También expande los tipos de datos que puede recopilar a través de un amplio conjunto de bibliotecas de instrumentación. Además, los SDK de OpenTelemetry tienden a ser más eficaces a escala que sus predecesores, los SDK de Application Insights.

Por último, OpenTelemetry se alinea con la estrategia de Microsoft para adoptar el código abierto.

¿Cuál es el estado de OpenTelemetry?

Ver el Estado de OpenTelemetry.

¿Qué es la "Distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor"?

Puede considerarlo como un contenedor fino que agrupa todos los componentes de OpenTelemetry para una experiencia de primera clase en Azure. Este contenedor también se denomina una distribución en OpenTelemetry.

¿Por qué debería usar la "Distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor"?

El uso de la Distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor tiene varias ventajas sobre la OpenTelemetry nativa de la comunidad:

• Reduce el esfuerzo de habilitación
• Compatible con Microsoft
• Incorpora características específicas de Azure como:
  • Muestreo compatible con SDK clásicos de Application Insights
  • Autenticación de Microsoft Entra
  • Almacenamiento sin conexión y reintentos automáticos
  • Statsbeat
  • Métricas estándar de Application Insights
  • Detección de metadatos de recursos para rellenar automáticamente el Nombre del rol en la nube y la Instancia de rol en la nube en varios entornos de Azure
  • Live Metrics

Siguiendo el espíritu de OpenTelemetry, diseñamos la distribución para que sea abierta y ampliable. Por ejemplo, puede agregar:

• Un exportador de OpenTelemetry Protocol (OTLP) y enviar a un segundo destino simultáneamente
• Otras bibliotecas de instrumentación no incluidas en la distribución

Dado que la distribución proporciona una distribución de OpenTelemetry, la distribución admite cualquier cosa compatible con OpenTelemetry. Por ejemplo, puede agregar más procesadores de telemetría, exportadores o bibliotecas de instrumentación, si OpenTelemetry los admite.

Nota:

La distribución establece el tomador de muestras en una toma personalizada de frecuencia fija para Application Insights. Puede cambiar esto a otro tomador de muestras, pero si lo hace, puede deshabilitar algunas de las funcionalidades incluidas de la distribución. Para más información sobre el tomador de muestras admitido, consulte la sección Habilitar muestreo de Configuración de OpenTelemetry de Azure Monitor.

En el caso de los lenguajes sin un exportador de OpenTelemetry independiente compatible, la distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor es la única manera admitida actualmente para usar OpenTelemetry con Azure Monitor. En el caso de los idiomas con un exportador de OpenTelemetry independiente compatible, tiene la opción de usar la distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor o el exportador de OpenTelemetry independiente adecuado en función del escenario de telemetría. Para más información, consulte ¿Cuándo debo usar el exportador de OpenTelemetry de Azure Monitor?.

¿Cómo puedo probar la Distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor?

Consulte nuestros documentos de habilitación para .NET, Java, JavaScript (Node.js) y Python.

¿Debería usar OpenTelemetry o el SDK de Application Insights?

Se recomienda usar la distribución de OpenTelemetry, a menos que necesite una característica que solo esté disponible con soporte técnico formal en el SDK de Application Insights.

Adoptar OpenTelemetry ahora evita tener que migrar más adelante.

¿Cuándo debo usar el exportador OpenTelemetry de Azure Monitor?

Para ASP.NET Core, Java, Node.js y Python, se recomienda usar la distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor. Es una línea de código para empezar.

Para todos los demás escenarios de .NET, como el ASP.NET clásico, las aplicaciones de consola, etc., se recomienda usar el exportador de OpenTelemetry de Azure Monitor de .NET: Azure.Monitor.OpenTelemetry.Exporter.

Para escenarios de telemetría de Python más complejos que requieren configuración avanzada, se recomienda usar el Exportador de OpenTelemetry de Azure Monitor de Python.

¿Cuál es el estado actual de las características de la Distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor?

En el gráfico siguiente, se desglosa la compatibilidad de características de OpenTelemetry para cada lenguaje.

Característica	.NET	Node.js	Python	Java
Seguimiento distribuido	✅	✅	✅	✅
Métricas personalizadas	✅	✅	✅	✅
Métricas estándar (precisión afectada actualmente por el muestreo)	✅	✅	✅	✅
Muestreo de frecuencia fija	✅	✅	✅	✅
Almacenamiento sin conexión y reintentos automáticos	✅	✅	✅	✅
Informes de excepciones	✅	✅	✅	✅
Recopilación de registros	✅	⚠️	✅	✅
Eventos personalizados	⚠️	⚠️	⚠️	✅
Autenticación de Microsoft Entra	✅	✅	✅	✅
Live metrics	❌	❌	❌	✅
Detección del contexto de recursos para VM/VMSS y App Service	✅	❌	✅	✅
Detección del contexto de recursos para AKS y Functions	❌	❌	❌	✅
Filtrado de intervalos de pruebas de disponibilidad	❌	❌	❌	✅
Relleno automático del id. de usuario y el id. de usuario autenticado y la dirección IP del usuario	❌	❌	❌	✅
Invalidar o establecer manualmente el nombre de la operación, el id. de usuario o el id. de usuario autenticado	❌	❌	❌	✅
muestreo adaptable	❌	❌	❌	✅
Generador de perfiles	❌	❌	❌	⚠️
Depurador de instantáneas	❌	❌	❌	❌

Clave

• ✅ Esta característica está disponible para todos los clientes con soporte técnico formal.
• ⚠ Esta característica está disponible como versión preliminar pública. Consulte Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.
• ❌ Esta característica no está disponible o no es aplicable.

¿Se puede usar OpenTelemetry para exploradores web?

Sí, pero no se recomienda y Azure no lo admite. OpenTelemetry para Javascript está muy optimizado para Node.js. En su lugar, se recomienda usar el SDK de JavaScript para Application Insights.

¿Cuándo podemos esperar que el SDK de OpenTelemetry esté disponible para su uso en navegadores web?

El SDK web de OpenTelemetry no tiene una escala de tiempo de disponibilidad determinada. Es probable que falten varios años para que exista un SDK para navegadores que sea una alternativa viable al SDK de JavaScript Application Insights.

¿Puedo probar hoy OpenTelemetry en un explorador web?

El espacio aislado web de OpenTelemetry es una bifurcación diseñada para que OpenTelemetry funcione en un explorador. Todavía no es posible enviar telemetría a Application Insights. El SDK no define eventos de cliente generales.

¿Ejecuta Application Insights junto con agentes de la competencia como AppDynamics, DataDog y NewRelic compatibles?

No. Esta práctica no es algo que tengamos previsto probar o admitir, aunque nuestras distribuciones le permiten exportar a un punto de conexión OTLP junto con Azure Monitor simultáneamente.

¿Se pueden usar las características en vista previa (GB) en entornos de producción?

Esta opción no se recomienda. Consulte Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.

¿Cuál es la diferencia entre la instrumentación manual y la automática?

Consulte la Introducción a OpenTelemetry.

¿Puedo usar OpenTelemetry-Collector?

Algunos clientes usan OpenTelemetry Collector como alternativa con agente, aunque Microsoft todavía no admite oficialmente un enfoque basado en agente para la supervisión de aplicaciones. Mientras tanto, la comunidad de código abierto contribuyó con un exportador de Azure Monitor de OpenTelemetry Collector que algunos clientes usan para enviar datos a Application Insights de Azure Monitor. Microsoft no admite esto.

¿Cuál es la diferencia entre OpenCensus y OpenTelemetry?

OpenCensus es el precursor de OpenTelemetry. Microsoft ayudó a juntar OpenTracing y OpenCensus para crear OpenTelemetry, un único estándar de observabilidad para el mundo. El SDK de Python recomendado para producción actual para Azure Monitor se basa en OpenCensus. Microsoft se ha comprometido a hacer que Azure Monitor se base en OpenTelemetry.

Solución de problemas

ASP.NET Core

¿No funciona? Consulte la página de solución de problemas de ASP.NET Core.

.NET

¿No funciona? Consulte la página de solución de problemas de .NET.

Java

¿No funciona? Consulte la página de solución de problemas de Java.

Node.js

¿No funciona? Consulte la página de solución de problemas de Node.js.

Python

¿No funciona? Consulte la página de solución de problemas de Python.

Soporte técnico

Seleccione una pestaña para el idioma que prefiera para detectar las opciones de soporte técnico.

ASP.NET Core

• En caso de problemas de Soporte técnico de Azure, abra una incidencia de Soporte técnico de Azure.
• En caso de problemas de OpenTelemetry, póngase en contacto con la comunidad de .NET de OpenTelemetry directamente.
• Para obtener una lista de problemas abiertos relacionados con el exportador de Azure Monitor, consulte la página de problemas de GitHub.

.NET

• En caso de problemas de Soporte técnico de Azure, abra una incidencia de Soporte técnico de Azure.
• En caso de problemas de OpenTelemetry, póngase en contacto con la comunidad de .NET de OpenTelemetry directamente.
• Para obtener una lista de problemas abiertos relacionados con el exportador de Azure Monitor, consulte la página de problemas de GitHub.

Java

• En caso de problemas de Soporte técnico de Azure, abra una incidencia de Soporte técnico de Azure.
• Para obtener ayuda para solucionar problemas, consulte Pasos para la solución de problemas.
• En caso de problemas de OpenTelemetry, póngase en contacto directamente con la comunidad de OpenTelemetry.
• Para obtener una lista de problemas abiertos relacionados con la instrumentación automática de Java de Azure Monitor, consulte la página de problemas de GitHub.

Node.js

• En caso de problemas de Soporte técnico de Azure, abra una incidencia de Soporte técnico de Azure.
• En caso de problemas de OpenTelemetry, póngase en contacto con la comunidad de JavaScript de OpenTelemetry directamente.
• Para obtener una lista de problemas abiertos relacionados con el exportador de Azure Monitor, consulte la página de problemas de GitHub.

Python

• En caso de problemas de Soporte técnico de Azure, abra una incidencia de Soporte técnico de Azure.
• En caso de problemas de OpenTelemetry, póngase en contacto con la comunidad de Python de OpenTelemetry directamente.
• Para obtener una lista de problemas abiertos relacionados con la distribución de Azure Monitor, consulte la página de problemas de GitHub.

Comentarios de OpenTelemetry

Para proporcionar comentarios:

• Rellene la encuesta de comentarios de los clientes de la comunidad de OpenTelemetry.
• Únase a la comunidad de usuarios pioneros de OpenTelemetry y cuente su experiencia a Microsoft.
• Interactúe con otros usuarios de Azure Monitor en Microsoft Tech Community.
• Realice una solicitud de característica en el foro de comentarios de Azure.