Modelado de datos en el modelo semántico predeterminado de Power BI en Microsoft Fabric

Se aplica a:✅Punto de conexión de análisis SQL, Almacenamiento y Base de datos reflejada en Microsoft Fabric

El modelo semántico predeterminado de Power BI hereda todas las relaciones entre las entidades definidas en la vista de modelo y las deduce como relaciones del modelo semántico de Power BI, cuando los objetos están habilitados para BI (informes de Power BI). La herencia de la lógica de negocios del almacenamiento permite a un desarrollador de almacenamiento o analista de BI reducir el tiempo de valor para crear un modelo semántico útil y una capa de métricas para informes de inteligencia empresarial analítica (BI) en Power BI, Excel o herramientas externas como Tableau que leen el formato XMLA.

Aunque todas las restricciones se traducen a relaciones, actualmente en Power BI, solo se puede activar una relación a la vez, mientras que se pueden definir varias restricciones de clave principal y externa para las entidades de almacenamiento y se muestran visualmente en las líneas del diagrama. La relación activa de Power BI se representa con una línea sólida y el resto se representa con una línea de puntos. Se recomienda elegir la relación principal como activa para la creación de informes de BI.

La traducción automática de restricciones a las relaciones del modelo semántico predeterminado de Power BI solo es aplicable a las tablas de almacenamiento en Microsoft Fabric, no se admite actualmente en el punto de conexión de SQL Analytics.

Nota

Microsoft ha cambiado el nombre del tipo de contenido del conjunto de datos de Power BI a modelo semántico. Esto también se aplica a Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Nuevo nombre de los conjuntos de datos de Power BI.

Propiedades de modelado de datos

En la tabla siguiente se proporciona una descripción de las propiedades disponibles al usar el diagrama de vista de modelo y crear relaciones:

Nombre de la columna	Descripción
FromObjectName	Nombre de tabla o vista "From" cuya relación se define.
ToObjectName	Nombre de tabla o vista "To" con la que se define una relación.
TypeOfRelationship	La cardinalidad de relación, los valores posibles son: None, OneToOne, OneToMany, ManyToOne y ManyToMany.
SecurityFilteringBehavior	Indica cómo influyen las relaciones en el filtrado de datos al evaluar expresiones de seguridad de nivel de fila y es una semántica específica de Power BI. Los valores posibles son: OneDirection, BothDirections y None.
IsActive	Una semántica específica de Power BI y un valor booleano que indica si la relación está marcada como activa o inactiva. Esto define el comportamiento de relación predeterminado dentro del modelo semántico.
RelyOnReferentialIntegrity	Valor booleano que indica si la relación puede basarse en la integridad referencial o no.
CrossFilteringBehavior	Indica cómo influyen las relaciones en el filtrado de datos y es específico de Power BI. Los valores posibles son: 1 - OneDirection, 2 - BothDirections y 3 - Automatic.

Adición o eliminación de objetos al modelo semántico predeterminado de Power BI

En Power BI, siempre se requiere un modelo semántico para crear informes. Por ello, el modelo semántico predeterminado de Power BI permite funcionalidades de informes rápidos sobre el almacenamiento. Dentro del almacenamiento, un usuario puede agregar objetos de almacenamiento, tablas o vistas, a su modelo semántico predeterminado de Power BI. También se pueden agregar otras propiedades de modelado semántico, como jerarquías y descripciones. Estas propiedades se usan luego para crear las tablas del modelo semántico de Power BI. Los usuarios también pueden quitar objetos del modelo semántico predeterminado de Power BI.

1. Abra un almacén en el área de trabajo de Fabric.
2. Selecciona el icono Vista Modelo para ir a Vista Modelo.

Para agregar objetos como tablas o vistas al modelo semántico predeterminado de Power BI, tiene estas opciones:

• Habilite manualmente la configuración de Sincronización del modelo semántico predeterminado de Power BI que agregará automáticamente objetos al modelo semántico. Para obtener más información, consulte Sincronización del modelo semántico predeterminado de Power BI.
• Agregar objetos manualmente al modelo semántico.

La experiencia de detección automática determina las tablas o vistas y las agrega de forma oportuna.

La opción de detección manual de la barra de herramientas permite un control pormenorizado de los objetos, como tablas o vistas, que se deben agregar al modelo semántico predeterminado de Power BI:

• Seleccionar todo
• Filtrar por tablas o vistas
• Seleccionar objetos específicos

Para quitar objetos, un usuario puede usar el botón de selección manual en la cinta de opciones y:

• Anular la selección de todo
• Filtrar por tablas o vistas
• Anular la selección de objetos específicos

Suxestión

Se recomienda revisar los objetos habilitados para BI y asegurarse de que tienen las relaciones lógicas correctas para garantizar una experiencia fluida de informes posteriores.

Ocultamiento de elementos de los informes posteriores

Puedes ocultar elementos en el nivel de tabla o columna del almacén de informes de bajada mediante las opciones del lienzo Diseño de modelo, como se muestra en la siguiente imagen.

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