מדריך לימוד עבור Exam PL-500: Microsoft Power Automate RPA Developer
מאמר
מטרת מסמך זה
מדריך לימוד זה אמור לעזור לך להבין למה לצפות בבחינה וכולל סיכום של הנושאים שהמבחן עשוי לכסות וקישורים למשאבים נוספים. המידע והחומרים במסמך זה אמורים לעזור לך למקד את המחקרים שלך בזמן שאתה מתכונן למבחן.
בדוק את הכישורים שלך בעזרת שאלות לתרגול שיעזרו לך להתכונן למבחן.
עדכונים במבחן
המבחנים שלנו מתעדכנים מעת לעת כדי לשקף כישורים הנדרשים כדי לבצע תפקיד. כללנו שתי גירסאות של יעדי מיומנויות שנמדדו בהתאם לתאריך שבו אתה מבצע את המבחן.
אנו תמיד מעדכנים תחילה את גירסת השפה האנגלית של המבחן. יש מבחנים המותאמים לשפות אחרות, ומעודכנים כשמונה שבועות לאחר עדכון הגירסה האנגלית. למרות ש- Microsoft עושה כל מאמץ לעדכן גירסאות המותאמות לשפות אחרות כפי שצוין, עשויים להיות מקרים שבהם הגירסאות המותאמות לשפות אחרות של מבחן אינן מתעדכנת בלוח זמנים זה. שפות זמינות אחרות מפורטות במקטע לוח זמנים במקטע המבחן האינטרנט. אם המבחן אינו זמין בשפה המועדפת עליך, באפשרותך לבקש 30 דקות נוספות להשלמת המבחן.
הערה
תבליטים שעוקבים אחר כל אחד מהכישורים הנמדדים נועדו להמחיש כיצד אנו להעריך מיומנות זו. נושאים קשורים עשויים להיות מכוסים במבחן.
הערה
רוב השאלות כוללות תכונות זמינות כלליות (GA). המבחן עשוי להכיל שאלות בתכונות Preview אם תכונות אלה נמצאות בשימוש נפוץ.
מיומנויות הנמדדות נכון ל- 8 ביולי 2024
פרופיל קהל
פרופיל קהל
כמועמד למבחן זה, אתה הופך לאוטומטיים אפליקציות מבוססות-Windows, מבוססות דפדפן ומבוססות מסוף שצורכות זמן רב או מכילות תהליכים שחוזרים על עצמן. אתה משתמש בשילוב של גישות אוטומציה כגון:
ממשק משתמש
ממשק API
מסד נתונים
אתה מנתח, מעצב ומיישם אוטומציות באמצעות זרימות שולחן העבודה של Power Automate ותזרימי ענן. כמפתח אוטומציה של תהליך רובוטי (RPA), עליך להשתמש בפעולות עבור לוגיקה ולעבוד עם:
נתונים
יישומים
שירותים
אתה עובד עם בעלי עניין עסקיים כדי למטב זרימות עבודה עסקיות. אתה שותף עם מנהלי מערכת כדי לפרוס ולתמוך בפתרונות בסביבות אחרות.
בנוסף, כמועמד, אתה אמור לחוות ניסיון עם:
סביבת שולחן העבודה של Windows
שפות Scripting כגון VBScript ו- JavaScript
.NET Framework לשימוש בפעולות מותאמות אישית
Microsoft Dataverse
כישורים במבט מהיר
אוטומציות עיצוב (25-30%)
פיתוח אוטומציה (45-50%)
פרוס ונהל אוטומציות (20-25%)
אוטומציות עיצוב (25-30%)
עיצוב אוטומציות באמצעות תכונות ויכולות של Power Automate
מינוף המערכת האקולוגית של Power Automate
הבחנה בין זרימות ענן לבין זרימות שולחן עבודה
עצב אוטומציות באמצעות זרימות שולחן עבודה ותזרימי ענן
הבחנה בין סוגי גורמים מפעילים עבור זרימות ענן
הבחנה בין אפשרויות לקיום אינטראקציה עם יישומי יעד ודפדפנים
הבחנה בין השיטות השונות להפעלת זרימת שולחן עבודה
הערכת היכולת להפעיל זרימות ענן ושולחן עבודה בו-זמנית
המלץ על זרימות שולחן עבודה פועלות בהשתתפות לעומת זרימות ללא התערבות
הבחנה בין פעולות HTTP בזרימות ענן ושולחן עבודה
הערכה אם תורי עבודה ישימים עבור האוטומציה
עיצוב פעולות מותאמות אישית
עיצוב אוטומציות באמצעות תכונות ויכולות אחרות של Microsoft Power Platform
עיצוב אוטומציות הכוללות בד ציור ואפליקציות מונחות מודלים
עצב אוטומציות באמצעות מחברים, מחברים מותאמים אישית, הפניות לחיבורים וחיבורים עבור זרימות ענן
אוטומציות עיצוב הכוללות את Microsoft Dataverse
עיצוב אוטומציות שמנתחות ומשפרות נתונים ומסמכים
הבחנה בין אפשרויות הבינה המלאכותית של Microsoft לעיבוד מסמכים בזרימות שולחן עבודה וענן
הבחנה בין אפשרויות הבינה המלאכותית של Microsoft לעיבוד נתונים בזרימות שולחן עבודה וענן
המלצה על יכולות זיהוי תווים אופטי (OCR) בזרימות שולחן העבודה
ממליץ על ערכת כלים לאוטומציית מסמכים לשימוש בעיצוב אוטומציה
עיצוב אוטומציות באמצעות שפות Scripting בזרימות שולחן עבודה
עיצוב אוטומציות באמצעות שפות Scripting, כולל PowerShell ו- Visual Basic Script (VBScript)
המלץ על מקרי שימוש באוטומציה המשתמשים ב- JavaScript
עיצוב אוטומציה המשתמשת במודל אובייקטי המסמך (DOM)
פיתוח אוטומציה (45-50%)
פיתוח זרימות ענן
פיתוח זרימת ענן שגורמת לזרימת שולחן עבודה
פיתוח זרימות ענן של ילדים והשימוש בהן, כולל העברה והחזרה של נתונים
ביצוע פעולות בזרימות ענן על-ידי קריאה לממשקי API חיצוניים
יישום תנאים ותנאים בו-זמניים של גורם מפעיל בזרימות ענן
יישום פריטי מדיניות של זמן קצוב ונסה שוב בזרימות ענן
יישום אובייקטי נתונים ופעולות נתונים בזרימות ענן
ביצוע ניתוח טקסט כולל JSON, XML ו- CSV בזרימות ענן
פיתוח זרימות שולחן עבודה
יישום אפשרויות ממשק משתמש
יישום טבלאות נתונים, רשימות ואובייקטים מותאמים אישית בזרימות שולחן עבודה
יישום זרימות משנה בזרימות שולחן עבודה
ביצוע פעולות בזרימות שולחן עבודה על-ידי קריאה ממשקי API חיצוניים
יישום זמן קצוב ונסה שנית בזרימות שולחן העבודה
יישום אובייקטי נתונים ופעולות נתונים בזרימות שולחן עבודה
ביצוע ניתוח טקסט כולל JSON, XML ו- CSV בזרימות שולחן העבודה
יישום פעולות מותאמות אישית בזרימות שולחן עבודה
יישום לוגיקה בזרימות ענן ושולחן עבודה
יישום בקרת זרימה בזרימות ענן ושולחן עבודה, כולל לולאות
יישום ביטויים בזרימות ענן
יישום פעולות משתנות עבור זרימות ענן ושולחן עבודה
יישום נתוני קלט ופלט מאובטחים בפעולות בזרימות ענן
יישום משתנים מאובטחים בזרימות שולחן עבודה
יישום עדיפות עבור זרימות שולחן עבודה בתור
יישום בלוקים של טיפול בחריגה בזרימות ענן ושולחן עבודה כדי לטפל בחריגות מערכת
יישום שגרות טיפול בשגיאות בזרימות ענן ושולחן עבודה כדי לטפל בחריגות עסקיות
יישום תורי עבודה בזרימות ענן ושולחן עבודה
בניית מחברים מותאמים אישית ויישום תצורות מחבר
בניית מחבר מותאם אישית
יישום אימות עבור מחברים מותאמים אישית
יישום תבניות מותאמות אישית של מדיניות מחברים
פיתוח קוד במחבר מותאם אישית
ביצוע ניהול תשתית אוטומציה
המלצה על שיטות ניהול אישורים
שימוש בשער נתונים מקומי כדי לחבר משאבים מזרימות ענן
בניית רכיבים בפתרונות Microsoft Dataverse
בדוק אוטומציות וגיבוש סופי של מאמצי הפיתוח
בדיקת זרימת ענן
בדיקת זרימת שולחן עבודה
שימוש במתני סביבה ובקבצי תצורה לניהול תצורות
שימוש בתכונות איתור באגים בזרימות ענן ושולחן עבודה
פרוס ונהל אוטומציות (20-25%)
ביצוע הכנת סביבת היעד
יישום ניהול מחזור החיים של יישום Microsoft Power Platform (ALM)
הבחנה בין אישורים המשמשים בסביבות שונות
המלצה כיצד לפרוס רכיבי פתרון בסביבות אחרות
בניית סביבת שולחן עבודה וירטואלי לביצוע ללא התערבות של זרימת שולחן העבודה
הערכת מדיניות מניעת אובדן נתונים (DLP) לביצוע RPA
הערכת מדיניות DLP של Microsoft Power Platform
הערכת האופן שבו מדיניות DLP משפיעה על פעולות בזרימות ענן ושולחן עבודה
הערכת האופן שבו מדיניות DLP חלה על מחברים מותאמים אישית
יישום גישה לרכיבי RPA
ביצוע שיתוף של זרימות ענן ושולחן עבודה
ביצוע שיתוף של מחשבים וקבוצות מחשב
המלץ על תפקידי אבטחה הנדרשים כדי להפעיל ולנטר זרימות ענן ושולחן עבודה
יישום חשבונות שירות ומנהלי שירות
יישום קבוצות מחשב ות בתורים הדרושים לאוטומציות זרימת שולחן עבודה
הערכת דרישות מחשב וקבוצת מחשב
ביצוע ניהול רישום מכונה
ביצוע ניהול קבוצת מחשב
יישום איזון עומס של זרימות שולחן עבודה באמצעות קבוצות מחשב ות בתורים
ביצוע פעולות בתור ההפעלה כדי לנהל זרימות שולחן עבודה
ניתוח היסטוריית הפעלה של זרימה בענן ובשולחן העבודה בפורטל Power Automate
משאבי מחקר
אנו ממליצים לאמן ולקבל חוויה מעשית לפני ביצוע המבחן. אנו מציעים אפשרויות ללמידה עצמית והדרכה בכיתה וכן קישורים לתיעוד, לאתרי קהילה ולסרטונים.
מפתח להבנת הטבלה: קבוצות הנושא (הידועות גם כקבוצות פונקציונליות) מופיעות בגופן מודגש ואחריו היעדים בתוך כל קבוצה. הטבלה היא השוואה בין שתי הגירסאות של כישורי המבחן שנמדדו והעמודה השלישית מתארת את היקף השינויים.
אזור הכישורים לפני 8 ביולי 2024
תחום הכישורים נכון ל- 8 ביולי 2024
שינוי
פרופיל קהל
מייג'ור
עיצוב
עיצוב
% קטן
תיאור התכונות והיכולות של Power Automate
עיצוב אוטומציות באמצעות תכונות ויכולות של Power Automate
מייג'ור
עבודה עם הצעות אחרות של Microsoft Power Platform
עיצוב אוטומציות באמצעות תכונות ויכולות אחרות של Microsoft Power Platform
קטין
הקלטה וניתוח של תהליכים
להסיר
זהה כיצד לנתח ולשפר נתונים ומסמכים
עיצוב אוטומציות שמנתחות ומשפרות נתונים ומסמכים
קטין
זיהוי מקרי שימוש עבור שפות Scripting בזרימות שולחן עבודה
עיצוב אוטומציות באמצעות שפות Scripting בזרימות שולחן עבודה
קטין
פיתוח אוטומציה
פיתוח אוטומציה
% גדל
יצירה וניהול של זרימות ענן
פיתוח זרימות ענן
קטין
יצירה וניהול של זרימות שולחן עבודה
פיתוח זרימות שולחן עבודה
מייג'ור
יישום לוגיקה בזרימות ענן ושולחן עבודה
יישום לוגיקה בזרימות ענן ושולחן עבודה
קטין
יצירה וקביעת תצורה של מחברים מותאמים אישית
בניית מחברים מותאמים אישית ויישום תצורות מחבר
קטין
ניהול תשתית אוטומציה
ביצוע ניהול תשתית אוטומציה
קטין
בדוק אוטומציות וגיבוש סופי של מאמצי הפיתוח
בדוק אוטומציות וגיבוש סופי של מאמצי הפיתוח
קטין
פריסה וניהול של אוטומציות
פריסה וניהול של אוטומציות
אין % שינוי
הכנת סביבת יעד
ביצוע הכנת סביבת היעד
קטין
הערכת פריטי מדיניות של מניעת אובדן נתונים (DLP) לביצוע RPA
הערכת מדיניות מניעת אובדן נתונים (DLP) לביצוע RPA
קטין
ניהול גישה לרכיבי RPA
יישום גישה לרכיבי RPA
קטין
קביעת תצורה של קבוצות מחשב ות בתורים הדרושים לאוטומציות זרימת שולחן עבודה
יישום קבוצות מחשב ות בתורים הדרושים לאוטומציות זרימת שולחן עבודה
קטין
הכישורים שנמדדו לפני 8 ביולי 2024
פרופיל קהל
מועמדים למבחן זה הופכים אפליקציות מבוססות-Windows, מבוססות דפדפן ומבוססות מסוף שצורכות זמן רב או מכילות תהליכים שחוזרים על עצמן. הם משתמשים בשילוב של גישות כגון ממשק משתמש, API ואוטומציה של מסדי נתונים.
המועמדים מנתחים ומעצבים תהליכי אוטומציה ויישמו אוטומציות באמצעות Power Automate עבור זרימות ענן לשולחן העבודה ו- Power Automate. מפתחי RPA משתמשים בפעולות ללוגיקה ולעבוד עם נתונים, יישומים ושירותים.
מועמדים פועלים עם בעלי עניין עסקיים כדי למטב זרימות עבודה עסקיות. הם עובדים עם מנהלי מערכת כדי לפרוס פתרונות לסביבות אחרות ולפתרונות תמיכה אחרים.
בנוסף, מועמדים צריכים לחוות ניסיון עם סביבת שולחן העבודה של Windows, שפות Scripting, זרימות ענן ושולחן עבודה של Power Automate, בונה בינה מלאכותית, יועץ התהליכים ו- Microsoft Dataverse.
אוטומציות עיצוב (30-35%)
פיתוח אוטומציה (40-45%)
פרוס ונהל אוטומציות (20-25%)
אוטומציות עיצוב (30-35%)
תיאור התכונות והיכולות של Power Automate
זיהוי המערכת האקולוגית וההצעות של Power Automate
זיהוי ההבדלים בין זרימות ענן ותזרימי שולחן עבודה ותזרימי תהליכים עסקיים
זהה מתי להשתמש בזרימת שולחן עבודה או בזרימת ענן, ומתי להשתמש בהם יחד
זיהוי סוגי גורמים מפעילים שונים עבור זרימות ענן
זיהוי אפשרויות לקיום אינטראקציה עם יישומי יעד ודפדפנים
זיהוי השיטות השונות להפעלת זרימת שולחן עבודה
זיהוי שיקולים של זרימות ענן ושולחן עבודה פועלות בו-זמנית
זיהוי שיקולים של זרימות שולחן עבודה פועלות בהשתתפות לעומת ללא התערבות
הבחנה בין פעולות HTTP בזרימות ענן ושולחן עבודה
עבודה עם הצעות אחרות של Microsoft Power Platform
זהה כיצד אפליקציות בד ציור ואפליקציות מונחות מודלים פועלות עם אוטומציה
זיהוי מקרי שימוש עבור מחברים, מחברים מותאמים אישית, הפניות לחיבורים וחיבורים עבור זרימות ענן
זיהוי מקרי שימוש עבור Microsoft Dataverse
הקלטה וניתוח של תהליכים
יצירת תהליכים ב'יועץ התהליכים'
זהה את השלבים עבור כריית תהליכים
זהה את השלבים עבור כריית פעילויות
זיהוי מקרי השימוש עבור יועץ התהליכים
זהה כיצד לנתח ולשפר נתונים ומסמכים
זיהוי אפשרויות הבינה המלאכותית של Microsoft לעיבוד מסמכים בזרימות שולחן עבודה וענן
זיהוי אפשרויות הבינה המלאכותית של Microsoft לעיבוד נתונים בזרימות שולחן עבודה וענן
זיהוי יכולות זיהוי תווים אופטי (OCR) בזרימות שולחן עבודה
זיהוי מקרי שימוש עבור ערכת הכלים לאוטומציית מסמכים
זיהוי מקרי שימוש עבור שפות Scripting בזרימות שולחן עבודה
זיהוי מקרי שימוש עבור שפות Scripting, כולל PowerShell ו- VBScript
זיהוי מקרי שימוש עבור שפות מאקרו ספציפיות ליישום, כולל VBA ב- Microsoft Excel ובקבצי Script של Office
זיהוי מקרי שימוש לשימוש ב- JavaScript
זיהוי אופן השימוש במודל אובייקטי המסמך (DOM) באוטומציה
פיתוח אוטומציה (40-45%)
יצירה וניהול של זרימות ענן
יצירת זרימת ענן
יצירת זרימת ענן שגורמת לזרימת שולחן עבודה
צור זרימות ענן של צאצאים והשתמש בהן, כולל אופן העברת נתונים לזרימת ענן של ילד והחזרת נתונים בחזרה
ביצוע פעולות בזרימות ענן על-ידי קריאה לממשקי API חיצוניים
קביעת תצורה של תנאי סינון ו התרחשות בו-זמנית בזרימות ענן
קביעת תצורה של זמן קצוב ונסה שוב פריטי מדיניות בזרימות ענן
יישום אובייקטי נתונים בזרימות ענן
זיהוי תהליכים נפוצים לניתוח טקסט, כולל JSON, XML ו- CSV בזרימות ענן
קביעת תצורה של פעולת זרימת ענן להפעלת קבצי Script של Microsoft Office
יצירה וניהול של זרימות שולחן עבודה
יצירת זרימות שולחן עבודה להפעלה, התחברות לאימות של יישום היעד
קביעת תצורה של אפשרויות ממשק משתמש (UI)
קביעת תצורה של טבלאות נתונים, רשימות ואובייקטים מותאמים אישית בזרימות שולחן עבודה
יישום זרימות משנה בזרימות שולחן עבודה
הוספת פעולות שולחן עבודה ליציאה מיישומי יעד
ביצוע פעולות בזרימות שולחן עבודה על-ידי קריאה ממשקי API חיצוניים
קביעת תצורה של זמן קצוב ונסה שנית בזרימות שולחן העבודה
יישום אובייקטי נתונים בזרימות שולחן עבודה
זיהוי תהליכים נפוצים לניתוח טקסט, כולל JSON, XML ו- CSV בזרימות שולחן עבודה
יישום לוגיקה בזרימות ענן ושולחן עבודה
קביעת תצורה של בקרת זרימה בזרימות ענן ושולחן עבודה, כולל לולאות
קביעת תצורה של ביטויים בזרימות ענן
קביעת תצורה של פעולות משתנות עבור זרימות ענן ושולחן עבודה
קביעת תצורה של נתוני קלט ופלט מאובטחים בפעולות בזרימות ענן
קביעת תצורה של משתנים מאובטחים בזרימות שולחן עבודה
קביעת תצורה של עדיפות עבור זרימות שולחן עבודה בתור
צור בלוקים של טיפול בחריגה בזרימות ענן ושולחן עבודה כדי לטפל בחריגות מערכת
צור שגרות טיפול בשגיאות בזרימות ענן ושולחן עבודה כדי לטפל בחריגות עסקיות
קביעת תצורה של עיבוד מסמכים באמצעות בונה הבינה המלאכותית
יצירה וקביעת תצורה של מחברים מותאמים אישית
יצירת מחבר מותאם אישית
יישום אימות עבור מחברים מותאמים אישית
זיהוי תבניות מותאמות אישית של מדיניות מחברים
כתיבת קוד במחבר מותאם אישית
ניהול תשתית אוטומציה
קביעת תצורה של ניהול אישורים
חיבור זרימות ענן לנתונים מקומיים באמצעות שער הנתונים המקומי
יצירה וניהול של רכיבים בפתרונות Microsoft Dataverse
בדוק אוטומציות וגיבוש סופי של מאמצי הפיתוח
הפעלה ובדיקה של זרימת ענן
הפעלה ובדיקה של זרימת שולחן עבודה
ניהול תצורות באמצעות משתני סביבה וקבצי תצורה
איתור באגים בפתרונות באמצעות הענן ושולחן העבודה של Power Automate זורמים תכונות איתור באגים
פרוס ונהל אוטומציות (20-25%)
הכנת סביבת יעד
יישום ניהול מחזור החיים של יישום Microsoft Power Platform (ALM)
הבחנה בין אישורים המשמשים בסביבות שונות
פריסת פתרונות RPA בסביבות אחרות
הכנת בסביבות שולחן עבודה וירטואלי לביצוע ללא התערבות של זרימת שולחן עבודה
הערכת פריטי מדיניות של מניעת אובדן נתונים (DLP) לביצוע RPA
זיהוי מדיניות מניעת אובדן נתונים (DLP) של Microsoft Power Platform
זיהוי האופן שבו מדיניות DLP משפיעה על פעולות בזרימות ענן ושולחן עבודה
זיהוי האופן שבו מדיניות DLP חלה על מחברים מותאמים אישית
ניהול גישה לרכיבי RPA
שיתוף זרימת ענן
שיתוף זרימת שולחן עבודה
שיתוף מחשבים וקבוצות מחשב
זהה תפקידי אבטחה הנדרשים להפעלה ולניטור של זרימות ענן ושולחן עבודה
יצירת חשבונות שירות ומנהלי שירות
קביעת תצורה של קבוצות מחשב ות בתורים הדרושים לאוטומציות זרימת שולחן עבודה
זיהוי מקרי שימוש עבור מחשבים וקבוצות מחשב ויכולות
ניהול רישומי מכונה
יצירה וניהול של קבוצות מחשב
יישום איזון עומס של זרימות שולחן עבודה באמצעות קבוצות מחשב ות בתורים
עבודה עם תורים ופעולות תור עבור זרימות שולחן עבודה
הערכת היסטוריית הפעלה של זרימת ענן ושולחן עבודה בפורטל Power Automate