Microsoft फ़ैब्रिक के साथ प्रारंभ करें

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पूर्वावश्यकताएँ

आपको बुनियादी डेटा अवधारणाओं और शब्दावली से परिचित होना चाहिए।

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इस प्रशिक्षण पथ में मॉड्यूल

पता लगाएँ कि Microsoft Fabric एक प्लेटफ़ॉर्म में आपके एंटरप्राइज़ की विश्लेषण आवश्यकताओं को कैसे पूरा कर सकता है. Microsoft फ़ैब्रिक के बारे में जानें कि यह कैसे कार्य करता है और पहचानें कि आप अपनी विश्लेषण आवश्यकताओं के लिए इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं.

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Microsoft Fabric में lakehouses के साथ प्रारंभ करें

लेकहाउस डेटा वेयरहाउस एनालिटिक्स के साथ डेटा लेक स्टोरेज लचीलेपन को मर्ज करते हैं। Microsoft Fabric एकल SaaS प्लेटफ़ॉर्म पर व्यापक विश्लेषण के लिए एक लेकहाउस समाधान प्रदान करता है।

Microsoft Fabric में Apache Spark का उपयोग करें

अपाचे स्पार्क बड़े पैमाने पर डेटा एनालिटिक्स के लिए एक मुख्य तकनीक है। Microsoft फ़ैब्रिक स्पार्क क्लस्टर के लिए समर्थन प्रदान करता है, जिससे आप किसी लेकहाउस में बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण और संसाधन कर सकते हैं.

Microsoft Fabric में Delta Lake तालिकाओं के साथ कार्य करना

Microsoft Fabric lakehouse में टेबल्स आमतौर पर Apache Spark में उपयोग किए जाने वाले डेल्टा लेक स्टोरेज प्रारूप पर आधारित होते हैं। डेल्टा तालिकाओं की उन्नत क्षमताओं का उपयोग करके, आप उन्नत विश्लेषण समाधान बना सकते हैं।

Microsoft फ़ैब्रिक में डेटा फ़ैक्टरी क्षमताएँ शामिल हैं, जिनमें डेटा अंतर्ग्रहण और रूपांतरण कार्यों को ऑर्केस्ट्रेट करने वाली पाइपलाइन बनाने की क्षमता शामिल है.

Microsoft Fabric में Dataflow Gen2 के साथ डेटा निगलना

एनालिटिक्स में डेटा अंतर्ग्रहण महत्वपूर्ण है। Microsoft Fabric की डेटा फ़ैक्टरी, Power Query Online का उपयोग करके विज़ुअल रूप से बहु-चरणीय डेटा अंतर्ग्रहण और रूपांतरण बनाने के लिए डेटाफ़्लो प्रदान करती है.

डेटा वेयरहाउस SQL प्रश्नों का समर्थन करने के लिए एक रिलेशनल स्कीमा पर निर्मित विश्लेषणात्मक स्टोर हैं। Microsoft फ़ैब्रिक आपको अपने कार्यस्थान में एक संबंधपरक डेटा वेयरहाउस बनाने और इसे आपके एंड-टू-एंड विश्लेषण समाधान के अन्य तत्वों के साथ आसानी से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है.

रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम का विश्लेषण किसी भी आधुनिक डेटा एनालिटिक्स समाधान के लिए एक महत्वपूर्ण क्षमता है। आप Microsoft Fabric की Real-Time इंटेलिजेंस क्षमताओं का उपयोग डेटा को अंतर्निगलन, क्वेरी और प्रोसेस करने के लिए कर सकते हैं.

Microsoft Fabric में, डेटा वैज्ञानिक पूरे संगठन से डेटा तक आसानी से पहुँच प्राप्त करते हुए और अपने साथी डेटा पेशेवरों के साथ सहयोग करते हुए डेटा, नोटबुक, प्रयोग और मॉडल प्रबंधित कर सकते हैं.

Microsoft Fabric एंड-टू-एंड डेटा एनालिटिक्स के लिए एक SaaS समाधान है। एक व्यवस्थापक के रूप में, आप सुविधाओं को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और अपने संगठन की आवश्यकताओं के अनुरूप पहुँच प्रबंधित कर सकते हैं.