Pregled izvješća o pripremi podataka (pretpregled)
[Ovaj je članak iz dokumentacije predizdanja i podložan je promjenama.]
Izvješće o pripremi podataka pomaže Dynamics 365 Customer Insights - Data vam razumjeti ukupnu kvalitetu podataka, spremnost podataka za stvaranje uvida i pomaže vam poboljšati podatke kako biste otključali više i boljih uvida za bilo koju prodajnu ili marketinšku strategiju koju imate na umu.
Važno
- To je značajka pretpregleda.
- Značajke pretpregleda nisu namijenjene u proizvodne svrhe i mogu imati ograničene funkcije. Te su značajke dostupne prije službenog izdavanja da bi se klijentima omogućio prijevremeni pristup i slanje povratnih informacija.
Preduvjeti
Izvješće o pripremi podataka automatski se pokreće ako su ispunjeni sljedeći preduvjeti:
- Unos se dovršava s podacima o klijentima i transakcijama.
- Ujedinjenje je završeno.
- Aktivnosti i Odnosi su mapirani.
- Omogućite značajke Copilota koje pokreće Azure OpenAI postavka je uključena . Zadana postavka je Uključeno.
- Okruženje je u podržanom zemljopisnom području i koristi podržani jezik.
- Najmanje 100 zapisa o klijentima, po mogućnosti 1.000 zapisa.
- Najmanje jedna godina povijesti transakcija, po mogućnosti dvije do tri godine. Idealno dvije do tri transakcije po ID-u klijenta, po mogućnosti tijekom više datuma.
- Identifikator klijenta: jedinstveni identifikator za uparivanje transakcija s vašim klijentima.
- U obaveznim poljima nedostaje manje od 20 % vrijednosti.
Izvješće o pripremi podataka
Nakon dovršetka objedinjavanja, sustav automatski generira izvješće o pripremi podataka na temelju vaših unesenih i objedinjenih podataka i analizira kontekstualne informacije o vašim podacima. Te se informacije ažuriraju svaki put kada pokrenete objedinjavanje.
Pristupite izvješću o pripremi podataka s početne stranice, stranice Izvori podataka ili stranice Predviđanja .
Savjet
Ako ne vidite izvješće o pripremi podataka, vjerojatno nije generirano jer niste ispunili preduvjete. Provjerite jeste li dovršili unos i objedinjavanje, mapirali aktivnosti i Odnosi, a administrator je na stranici Postavke uključio postavku globalnog pristanka.
Postoje četiri primarna odjeljka unutar izvješća o pripremi podataka.
Sažetak kvalitete podataka generiran umjetnom inteligencijom: Sažeti sažetak generiran modelom otvorene umjetne inteligencije o ocjeni kvalitete podataka, spremnosti za uvide te odjeljcima s problemima i preporukama. Sažetak se prikazuje na natpisu početne stranice i u izvješću o pripremi podataka.
Ukupna ocjena kvalitete podataka: ocjena označava cjelokupno stanje vaših podataka. Ocjena se izračunava kao zbirni postotak (vrijednost u rasponu od 0 do 100%) s odgovarajućom razinom (visoka, srednja ili niska kvaliteta podataka). Izveden je iz ponderiranih prosječnih rezultata u skupu pravila kvalitete podataka unutar industrijskih standardnih stupova kvalitete podataka. Stupovi kao što su potpunost, dosljednost, jedinstvenost, točnost, pravovremenost, valjanost i integritet. Ako imate visoku ocjenu i odgovarajuću visoku razinu kvalitete podataka, kvaliteta vaših podataka dovoljna je za generiranje većine uvida dostupnih u proizvodu s velikim povjerenjem u smislene rezultate.
Spremnost za uvide: Spremnost za uvide pokazuje jeste li ispunili zahtjeve za generiranje određenog uvida. Određuje se usporedbom osnovnih zahtjeva za podacima svakog uvida s problemima prisutnim u vašim podacima. Kada bilo koji problem krši bilo koji zahtjev za podacima za uvid, uvid se smatra nespremnim za korištenje. Ako se uvid smatra spremnim za upotrebu, vjerojatno će generirati smislene rezultate.
Problemi i preporuke s kvalitetom podataka: ti problemi i preporuke pružaju sveobuhvatne smjernice o problemima koji se pojavljuju u vašim podacima, uključujući ozbiljnost, na koje uvide utječe i koje preporuke za ispravljanje treba poduzeti u skladu s tim. Problemi proizlaze iz pravila unutar istih industrijskih stupova kvalitete podataka kao i stupanj kvalitete podataka. Svako kršenje ovih pravila rezultira problemom. Što je manje problema, posebno kritičnih problema s ozbiljnošću, veća je vjerojatnost da ćete imati visoku ocjenu kvalitete podataka i da će svi uvidi označeni kao spremni za korištenje.
Savjet
Zadani prikaz pruža najkritičnije probleme prisutne u vašim podacima. Da biste vidjeli sve probleme, organizirane prema ozbiljnosti, isključite Prikaži kritične probleme. Da biste promijenili prikaz tako da prikazuje probleme organizirane prema drugim mogućnostima, odaberite Grupiraj prema i odaberite Dostupni odabiri uključuju ozbiljnost, stup kvalitete podataka i pogođene uvide.
U većini slučajeva, problemi i preporuke koji se pojavljuju u izvješću o pripremi podataka moraju se riješiti izvođenjem popravaka na izvornim podacima izvan, Customer Insights - Data koristeći alate za čišćenje podataka kao što su Power Query. Novi i poboljšani podaci zatim se moraju ponovno uneti i ponovno dovršiti objedinjavanje kako bi se kvaliteta podataka poboljšala. Osvježavanje izvješća o pripremi podataka pokreće se tek kada se objedinjavanje dovrši.
Kontekstualne informacije o vašim podacima
Osim izvješća o pripremi podataka, dobivate kontekstualne informacije povezane s uvidima, posebno modelima predviđanje. Koristite ove informacije da biste razumjeli koji su modeli predviđanje najprikladniji za vaše podatke prije nego što prođete kroz vrijeme i trud konfiguracije i pokretanja modela.
Na stranici Predviđanja na kartici Stvaranje modeli s oznakom Koristi ovaj model najprikladniji su za vaše podatke, dok modeli s oznakom Nije spremno za korištenje nisu. Za sve modele koji nisu spremni za korištenje pregledajte cjelovito izvješće o pripremi podataka i izvršite potrebne popravke podataka prema smjernicama u odjeljku Problemi i preporuke.