Kategória-besorolási előre felépített modell használata a Power Automate-szolgáltatásban

  1. Jelentkezzen be Power Automate.

  2. Válassza a Saját folyamatok lehetőséget a bal oldali panelen, majd válassza az Új folyamat>Azonnali felhőfolyam lehetőséget.

  3. Nevezd el a folyamatot, válaszd a Folyamat manuális indítása lehetőséget a Válaszd ki a folyamat indítási módját alatt, majd válaszd a Létrehozás lehetőséget.

  4. Bontsa ki a Folyamat manuális elindítása lehetőséget, majd válassza a +Bemenet hozzáadása>Szöveg lehetőséget bemeneti típusként.

  5. Cserélje le a bevitelt a Saját szövegre (más néven cím).

  6. Válassza az + Új lépés lehetőséget>AI Builder, majd válassza a Szöveg besorolása kategóriákba a szabványos modellel lehetőséget a műveletek listájában.

  7. Válassza ki a nyelvet a Nyelv bemenetben, és adja meg a Saját szöveg oszlopot a Szövegbevitel eseményindítójából .

    Válassza ki a modell tartalmát.

  8. Az egymást követő műveletekben a AI Builder modell által kinyert oszlopokat és táblázatokat használhatja. Az alábbi példa az egyes kikövetkeztetett besorolási és megbízhatósági pontszámokat egy SharePoint listába menti.

    Kategóriabesorolás előre összeállított folyamatának példája.

Gratulálunk! Létrehozott egy folyamatot, amely egy AI Builder előre összeállított kategóriabesorolási modellt használ. Válassza a Mentés lehetőséget a jobb felső sarokban, majd válassza a Tesztelés lehetőséget a folyamat kipróbálásához.

Paraméterek

Bevitel

Név szerint Szükséges Típus szerint Ismertetés Értékek
SMS Igen string Elemzendő szöveg Szöveges mondatok
Nyelv Igen string Az elemezni kívánt szöveg nyelve Az előre definiált nyelvek vagy nyelv kódok listája (pl.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Gratulálunk! Létrehozott egy folyamatot, amely előre összeállított kategóriabesorolási AI Builder modellt használ. Válassza a Mentés lehetőséget a jobb felső sarokban, majd a Tesztelés lehetőséget a folyamat kipróbálásához.

Kimeneti

Adatfolyam neve Típus szerint Ismertetés Értékek
Osztályozás sztring Azonosított entitás Problémák, dicséret, ügyfélszolgálat, dokumentáció, ár és számlázás, munkatársak
Megbízhatósági pontszám lebegőpontos Mennyire biztos a modell az előrejelzésében A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a kinyert érték nagy megbízhatósággal pontos
  • Last updated on