Mi a hangulatelemzés és a véleménybányászat?
A hangulatelemzés és a véleménybányászat a Language Service által kínált funkciók, amely gépi tanulási és AI-algoritmusok gyűjteménye a felhőben az írott nyelvet használó intelligens alkalmazások fejlesztéséhez. Ezek a funkciók segítenek kideríteni, hogy az emberek mit gondolnak a márkáról vagy a témáról, ha szöveget bányásznak a pozitív vagy negatív hangulatról, és társíthatják őket a szöveg bizonyos aspektusaival.
Mind a hangulatelemzés, mind a véleménybányászat különböző írott nyelvekkel működik.
Hangulatelemzés
A hangulatelemzési funkció hangulatcímkéket (például "negatív", "semleges" és "pozitív") biztosít a szolgáltatás által egy mondatban és dokumentumszinten talált legmagasabb megbízhatósági pontszám alapján. Ez a funkció emellett 0 és 1 közötti megbízhatósági pontszámot ad vissza az egyes dokumentumok és mondatok esetében a pozitív, semleges és negatív hangulat érdekében.
Véleménybányászat
A véleménybányászat a hangulatelemzés, más néven a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) aspektusalapú hangulatelemzésének egyik funkciója. Ez a funkció részletesebb információkat nyújt a szavakkal kapcsolatos véleményekről (például a termékek vagy szolgáltatások attribútumairól) a szövegben.
Jellemző munkafolyamat
A funkció használatához adatokat kell küldenie elemzéshez, és kezelnie kell az api-kimenetet az alkalmazásban. Az elemzés az adott módon történik, és nincs hozzá további testreszabás az adatokhoz használt modellhez.
Hozzon létre egy Azure AI Language-erőforrást, amely hozzáférést biztosít az Azure AI Language által kínált funkciókhoz. Létrehoz egy jelszót (egy kulcsot) és egy végponti URL-címet, amelyet az API-kérések hitelesítéséhez használ.
Hozzon létre egy kérést a REST API vagy a C#, Java, JavaScript és Python ügyfélkódtár használatával. Aszinkron hívásokat kötegkéréssel is küldhet, így több funkció API-kéréseit egyetlen hívásba egyesítheti.
Küldje el a szöveges adatokat tartalmazó kérést. A rendszer a kulcsot és a végpontot használja a hitelesítéshez.
A válasz streamelhető vagy helyileg is tárolható.
A hangulatelemzés első lépései
A hangulatelemzés használatához nyers strukturálatlan szöveget kell küldenie elemzéshez, és kezelnie kell az API-kimenetet az alkalmazásban. Az elemzés az adott módon történik, az adatokon használt modell további testreszabása nélkül. A hangulatelemzés kétféleképpen használható:
Fejlesztési lehetőség | Leírás |
---|---|
Language Studio | A Language Studio egy webes platform, amellyel azure-fiók nélkül próbálhatja ki a szöveges példákkal összekapcsolt entitásokat, valamint a regisztrációkor a saját adatait. További információt a Language Studio webhelyén vagy a Language Studio rövid útmutatójában talál. |
REST API vagy ügyfélkódtár (Azure SDK) | Integrálhatja a hangulatelemzést az alkalmazásokba a REST API vagy a különböző nyelveken elérhető ügyfélkódtár használatával. További információkért tekintse meg a hangulatelemzési rövid útmutatót. |
Docker-tároló | A szolgáltatás helyszíni üzembe helyezéséhez használja a rendelkezésre álló Docker-tárolót. Ezek a Docker-tárolók lehetővé teszik, hogy megfelelőségi, biztonsági vagy egyéb működési okokból közelebb hozza a szolgáltatást az adataihoz. |
Referenciadokumentáció és kódminták
Ahogy ezt a funkciót az alkalmazásokban használja, tekintse meg a következő referenciadokumentációt és -mintákat az Azure AI-nyelvhez:
Fejlesztési lehetőség / nyelv | Referenciadokumentáció | Példák |
---|---|---|
REST API | REST API-dokumentáció | |
C# | C#-dokumentáció | C#-minták |
Java | Java-dokumentáció | Java-minták |
JavaScript | A JavaScript dokumentációja | JavaScript-minták |
Python | Python-dokumentáció | Python-példák |
Referenciadokumentáció
A hangulatelemzés használata során tekintse meg a language szolgáltatás alábbi referenciadokumentációját és mintáit:
Fejlesztési lehetőség / nyelv | Referenciadokumentáció | Példák |
---|---|---|
REST API-k (szerzői) | REST API-dokumentáció | |
REST API-k (futtatókörnyezet) | REST API-dokumentáció |
Felelős AI
Az AI-rendszerek nem csak a technológiát, hanem az azt használó személyeket, az érintett személyeket és az üzembe helyezett környezetet is magukban foglalják. A hangulatelemzéshez olvassa el az átláthatósági megjegyzést, amelyből megismerheti a felelősségteljes MI-használatot és üzembe helyezést a rendszerekben. További információért az alábbi cikkeket is megtekintheti:
Következő lépések
- A gyorsútmutató cikkek a szolgáltatás első használatára vonatkozó útmutatással.