Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Azure App Service megkönnyíti az AI-képességek webalkalmazásokba való integrálását több programozási nyelv és keretrendszer között. Függetlenül attól, hogy hatékony Azure OpenAI-modelleket szeretne használni, helyi kis nyelvi modelleket (SLM-eket) szeretne üzembe helyezni közvetlenül az alkalmazásokkal, ügynöki webalkalmazásokat szeretne létrehozni, az alkalmazást az AI-ügynökök eszközeként teszi elérhetővé OpenAPI-kiszolgálókkal, a modellkörnyezeti protokoll (MCP) kiszolgálóival, vagy olyan speciális mintákat implementál, mint a kiterjesztett generációs (RAG) lekérése, az App Service biztosítja az AI-alapú alkalmazásokhoz szükséges rugalmas, biztonságos platformot.
Miért érdemes az App Service-t AI-alkalmazásokhoz használni?
Az App Service számos előnyt kínál az AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez és üzembe helyezéséhez:
- Natív integráció az Öntödei eszközökkel – Zökkenőmentesen csatlakozhat Azure OpenAI-hoz és más öntödei eszközökhöz felügyelt identitásokkal a biztonságos, jelszó nélküli hitelesítés érdekében
- Helyi SLM-támogatás – Oldalkocsi-bővítmények használata kisebb nyelvi modellek közvetlen üzembe helyezéséhez az alkalmazással
- Nagyvállalati szintű biztonság – Hálózatelkülönítés, végpontok közötti titkosítás és szerepköralapú hozzáférés-vezérlés megvalósítása
- Simplified DevOps GitHub integrációval – A CI/CD-folyamatok egyszerűsítése GitHub Actions használatával, GitHub kódterek használata az AI által támogatott fejlesztés integrált GitHub Copilot használatával, valamint teljes körű munkafolyamatok létrehozása a fejlesztéstől az éles üzembe helyezésig
AI-forgatókönyvek az App Service-ben
Az alábbi forgatókönyvek segítségével megtalálhatja az AI-alapú alkalmazás megfelelő megközelítését:
| Scenario | Description | Tudj meg többet |
|---|---|---|
| Csevegőrobotok és RAG-alkalmazások | Intelligens csevegőrobotokat és RAG-alapú webalkalmazásokat hozhat létre Azure OpenAI -val (és opcionális Azure AI Search) az App Service-ben közvetlenül a megalapozott, környezettudatos válaszokhoz. | Első lépések |
| Agentikus webalkalmazások | Adjon hozzá autonóm, érvelési AI-ügynököket meglévő CRUD-webalkalmazásaihoz olyan keretrendszerek használatával, mint a Semantic Kernel, a LangGraph vagy az Foundry Agent Service, hogy lehetővé tegye a tervezést, a többlépéses műveleteket és a természetes nyelvi interakciókat. | Első lépések |
| OpenAPI-eszközök a Foundry ügynökökhöz | Tegye elérhetővé az App Service REST API-kat biztonságos, hívható eszközökként OpenAPI-specifikációkon keresztül, hogy az Foundry Agent Service-ügynökök felderíthessék és meghívhassák őket valós műveletekhez és adathozzáféréshez. | Első lépések |
| Modellkörnyezeti protokoll kiszolgálói | Az App Service-alkalmazást MCP-kiszolgálóként üzemeltetve kibővítheti az olyan AI-kódolási asszisztenseket, mint a GitHub Copilot Csevegés, Kurzor és Winsurf egyéni üzleti logikával, API-kkal és adatkörnyezettel a Model Context Protocol használatával. | Első lépések |
| Helyi kis nyelvi modellek | Kis nyelvi modelleket (például Phi-3/Phi-4) futtasson teljes mértékben helyben, kiegészítő tartályként az App Service-ben, hogy biztosítsa a teljes adatvédelmet, a késés nélküli vagy azonnali megértést, az offline képességet, valamint mellőzze a külső API-hívásokat és függőségeket. | Első lépések |
| AI-alkalmazások biztonságossá tétele | Az OpenAPI-eszközök, MCP-kiszolgálók és AI-végpontok védelme az App Service-ben Microsoft Entra ID hitelesítés, felügyelt identitások és beépített engedélyezés használatával, hogy csak a jogosult felhasználók és ügynökök férhessenek hozzá hozzájuk. | Első lépések |