Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük ki a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, az alternatív szolgáltatásokat, a megvalósítási szempontokat vagy a díjszabással kapcsolatos útmutatást, tudassa velünk a GitHub visszajelzésével.
Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használhatja a tudásbányászatot a szerződéskezelésben annak érdekében, hogy a szervezet több ezer oldalnyi anyagot használjon a pontos ajánlat létrehozásához.
Architektúra
A tudásbányászatnak három lépése van: betöltés, bővítés és felfedezés.
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
Betöltés
A betöltési lépés számos forrásból összesíti a tartalmat, beleértve a strukturált és strukturálatlan adatokat is. A szerződéskezeléshez különböző típusú tartalmakat használhat, például felhasználói útmutatókat, űrlapokat, termék kézikönyveket, termékárazási javaslatokat, költséglapokat és projektjelentéseket.
Gazdagítani
A bővítési lépés AI-képességeket használ az információk kinyeréséhez, minták kereséséhez és a megértés elmélyítéséhez. A tartalom a kulcskifejezések kinyerésével, az optikai karakterfelismeréssel, az entitásfelismeréssel és a testre szabott modellekkel bővül, hogy megjelölje a lehetséges kockázatokat vagy alapvető információkat.
Tallózás
A feltárási lépés az adatok keresése kereséssel, robotokkal, meglévő üzleti alkalmazásokkal és adatvizualizációkkal. A keresési indexet például integrálhatja egy portálba, hogy kibővítse a tudásbázis, miközben a felhasználók további információkat osztanak meg.
Összetevők
A technikai tartalomvizsgálathoz és -kutatáshoz az alábbi fő technológiákat használják:
- Azure Cognitive Search egy felhőalapú keresési szolgáltatás, amely infrastruktúrát, API-kat és keresési eszközöket biztosít. A Azure Cognitive Search használatával privát, heterogén tartalmakon keresztül hozhat létre keresési szolgáltatásokat webes, mobil- és vállalati alkalmazásokban.
- A webes API egyéni képességi felületével egyéni képességek integrálhatók egy Azure Cognitive Search bővítési folyamatba.
- Az Azure Cognitive Service for Language az Azure Cognitive Services része, amely számos természetes nyelvi feldolgozási szolgáltatást kínál. Ezekkel a szolgáltatásokkal szövegeket értelmezhet és elemezhet.
- A Szövegelemzés az Azure Cognitive Service for Language API-jainak és egyéb funkcióinak gyűjteménye, amellyel kinyerheti, osztályozhatja és megértheti a dokumentumokban lévő szöveget.
- Az Azure Cognitive Services Translator a REST API-k Cognitive Services-családjának része. A Translator használatával valós idejű dokumentum- és szövegfordítást végezhet.
- Az Azure Form Recognizer az Azure Applied AI Services része. Form Recognizer gépi tanulási modelleket használ kulcs-érték párok, szöveg és táblázatok kinyerésére olyan dokumentumokból, mint a számlák, nyugták, azonosítókártyák és névjegykártyák.
Forgatókönyv részletei
Ez az architektúra bemutatja, hogyan használhatja a tudásbányászatot a szerződéskezelésben.
Lehetséges használati esetek
Számos vállalat több ágazat számára hoz létre termékeket. Mivel ezek a vállalatok különböző szállítókkal és vásárlókkal dolgoznak, üzleti lehetőségeik exponenciálisan növekednek. A tudásbányászat segíthet a szervezeteknek több ezer oldalnyi forrást leküldni egy versenyképes ajánlat létrehozásához. Az ajánlattételi folyamat kisebb részletei különbséget tehetnek egy egészséges nyereség vagy a projekten eltévedt lehetőség között.
A szerződéskezeléshez tudásbányászatra támaszkodó iparágak a következők:
- Marketing
- Retail
- Logisztika
- Gyártás
Következő lépések
Ha egy kezdeti tudásbányászati prototípust szeretne létrehozni Azure Cognitive Search, használja a tudásbányászati megoldásgyorsítót.
Egyéni képesség létrehozása Azure Cognitive Search.
Ismerkedjen meg a tudásbányászat Azure Cognitive Search képzési tervvel.
A megoldás összetevőiről az alábbi forrásanyagokban talál további információt: