Egyéni üzleti folyamatok

Ez a példa bemutatja, hogyan helyezhet üzembe olyan portálokat, amelyek automatizálják a manuális vagy papíralapú folyamatokat, és gazdag felhasználói élményt biztosítanak. Az Azure API-felügyelet és Azure Functions használata egyéni API-k csatlakoztatásához, amelyek az örökölt rendszerekbe koppintanak. Az Azure által felügyelt adatbázisok és a feladatok automatizálásának alacsony kódú megközelítése révén csökkentheti az általános megoldási költségeket, miközben gyorsan létrehozhat valós idejű, rugalmas és alapértelmezés szerint skálázható alkalmazásokat.

Architektúra

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

Az adatok a következő módon haladnak át a megoldáson:

1. A légitársaság rendszere az Azure API Management üzemeltetett egyéni API-val kommunikál.
2. Az egyéni API-koordinátorok értesítéseket kapnak, és kezelik a légitársaság rendszeréből érkező bejövő üzeneteket. Elküldi őket a Power Appsnek, ahol a járatok Microsoft Teams-csatornákhoz vannak rendelve.
3. Amikor egy felhasználó kiválaszt egy figyelendő járatot, vagy amikor a rendszer hozzárendeli a felhasználót egy járathoz, a rendszer egy Graph API hívást vár egy Azure Storage-fiók üzenetsorában további feldolgozás céljából.
4. Azure Functions futtatja a Graph API hívásokat a tárolási üzenetsor bejövő üzenetei alapján, értesítéseket küld a Teamsnek, és minden eseményt streamel egy Azure Event Hubs további elemzés céljából.
5. A légitársaság értesítési rendszerét egy egyéni robotüzenet-kezelő szolgáltatás kezeli, amely azure Bot Service alkalmaz.
6. Az egyéni robotok járatfrissítéseket küldenek a Teams felhasználóinak.
7. Az Azure Data Lake-tárolók az Event Hubs eseményeinek hosszú távú megőrzését és mikroköteg-feldolgozását kínálják, így a Power BI-jal éleslátó jelentéseket készíthetnek.

Összetevők

Az adatok ezekből a különböző adatforrásokból töltődnek be több Azure-összetevő használatával:

• Power Apps: Az agilitás növeléséhez gyorsan építhet alacsony kódú alkalmazásokat, amelyek modernizálják a folyamatokat és megoldják a nehéz kihívásokat.
• Azure Functions: Az alkalmazásfejlesztés felgyorsítása és egyszerűsítése kiszolgáló nélküli számítással
• Azure API-kezelés: Hibrid, többfelhős felügyeleti platform API-khoz minden környezetben
• Azure SQL Database: A vállalat tempójával skálázható alkalmazások létrehozása felügyelt és intelligens SQL-lel a felhőben
• Azure Cosmos DB: Gyors NoSQL-adatbázis nyílt API-kkal bármilyen mérethez
• Azure Storage: Nagymértékben skálázható, biztonságos felhőalapú tárolás az adatok, alkalmazások és számítási feladatok számára
• Azure Event Hubs: Egyszerű, biztonságos és méretezhető valós idejű adatbetöltés
• Azure Data Lake Storage: Nagymértékben skálázható és biztonságos data lake a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz
• Azure Bot Service: Robotfejlesztésre tervezett felügyelt szolgáltatás
• Azure Data Factory: Hibrid adatintegrációs szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a nagy léptékű ETL-t
• Power Automate: Ismétlődő feladatok és papír nélküli folyamatok egyszerűsítése
• A Power BI egy üzleti elemzési eszközökből álló csomag, amely adatokat elemez és elemzéseket oszt meg.

Forgatókönyv részletei

Lehetséges használati esetek

A digitális munkafolyamatok használata nem korlátozódik egyetlen iparágra sem. A dokumentumalapú digitális munkafolyamatok ugyanazokat az összetevőket használják, de másképpen rendezik őket, hogy megfeleljenek a folyamat követelményeinek. Az automatizált folyamatok előnyeit kihasználó iparágak például a következők:

• Gyártás
• Egészségügy
• Education
• Finance
• Ügyvédi irodák
• Légitársaságok (repülőgépipar)

Következő lépések

• Mi az a Power BI?
• Az Azure Functions bemutatása
• Az Azure API Management ismertetése
• Mi az Azure SQL Database?
• Bevezetés az Azure Cosmos DB-e
• Mi az Azure Event Hubs?
• A Azure Data Lake Storage bemutatása
• Azure Bot Service
• Mi az a Azure Data Factory?
• A Power Apps bemutatása

Kapcsolódó források (lehet, hogy a cikkek angol nyelvűek)

• Nagyszerű API-fejlesztői élmények tervezése a API Management és a GitHub használatával