Egyéni üzleti folyamatok

API Management
Robotszolgáltatás
Functions
Power Apps
Power BI
Power Automate

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük ki a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatót, küldjön nekünk visszajelzést a GitHubról.

Ez a példa bemutatja, hogyan helyezhet üzembe olyan portálokat, amelyek automatizálják a manuális vagy papíralapú folyamatokat, és gazdag felhasználói élményt tárnak fel. Az Azure API Management és a Azure Functions használatával csatlakoztathat egyéni API-kat, amelyek az örökölt rendszerekhez csatlakoznak. Az Azure által felügyelt adatbázisok és a feladatok automatizálásának alacsony kódolású megközelítése révén csökkentheti a megoldás általános költségeit, miközben gyorsan létrehozhat olyan alkalmazásokat, amelyek alapértelmezés szerint valós idejűek, rugalmasak és méretezhetők.

Architektúra

Az adatfolyamot az Azure-összetevőkkel rendelkező légitársasági rendszerben ábrázoló ábra.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

Az adatok a következő módon haladnak át a megoldáson:

  1. A légitársasági rendszer az Azure API Management üzemeltetett egyéni API-val kommunikál.
  2. Az egyéni API-koordinátorok értesítéseket kapnak, és kezelik a légitársaság rendszeréből érkező üzeneteket, járatokat rendelnek hozzá a Microsoft Teams-csatornákhoz, és elküldik őket a Power Appsbe.
  3. Amikor egy felhasználó kiválaszt egy figyelendő tesztcsomagot, vagy amikor a rendszer hozzárendeli a felhasználót egy tesztcsomaghoz, a rendszer egy Graph API hívást várólistára állít egy Azure Storage-fiók üzenetsorában további feldolgozás céljából.
  4. Azure Functions a tárolási üzenetsor bejövő üzenetei alapján futtatja a Graph API hívásokat, értesítéseket küld a Teamsnek, és az összes eseményt egy Azure Event Hubs streameli további elemzés céljából.
  5. A légitársaság értesítési rendszerét egy egyéni robotüzenet-kezelő szolgáltatás felügyeli, amely az Azure Bot Service használja.
  6. Az egyéni robotok tesztcsomag-frissítéseket küldenek a Teams felhasználóinak.
  7. Az Azure Data Lake Storage hosszú távú megőrzést és az események mikroköteges feldolgozását teszi lehetővé az Event Hubsból, és végső soron hasznos jelentéseket hoz létre a Power BI-jal.

Összetevők

Az adatok ezekből a különböző adatforrásokból töltődnek be több Azure-összetevő használatával:

  • Power Apps: A rugalmasság növeléséhez gyorsan építhet alacsony kódú alkalmazásokat, amelyek modernizálják a folyamatokat, és nehéz kihívásokat oldanak meg.
  • Azure Functions: Az alkalmazásfejlesztés felgyorsítása és egyszerűsítése kiszolgáló nélküli számítással
  • Azure API Management: Hibrid, többfelhős felügyeleti platform API-khoz minden környezetben
  • Azure SQL Database: A vállalata tempójával méretezhető alkalmazások létrehozása felügyelt és intelligens SQL-lel a felhőben
  • Azure Cosmos DB: Gyors NoSQL-adatbázis nyitott API-kkal bármilyen mérethez
  • Azure Storage: Nagymértékben skálázható, biztonságos felhőalapú tárolás az adatok, alkalmazások és számítási feladatok számára
  • Azure Event Hubs: Egyszerű, biztonságos és méretezhető valós idejű adatbetöltés
  • Azure Data Lake Storage: Nagymértékben skálázható és biztonságos data lake a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz
  • Azure Bot Service: Robotfejlesztésre tervezett felügyelt szolgáltatás
  • Azure Data Factory: Hibrid adatintegrációs szolgáltatás, amely nagy léptékben egyszerűsíti az ETL-t
  • Power Automate: Ismétlődő feladatok és papír nélküli folyamatok egyszerűsítése
  • A Power BI egy üzleti elemzési eszközökből álló csomag az adatok elemzéséhez és az elemzések megosztásához.

Forgatókönyv részletei

Lehetséges használati esetek

A digitális munkafolyamatok használata nem korlátozódik egyetlen iparágra sem. A dokumentumalapú digitális munkafolyamatok ugyanazokat az összetevőket használják, de másképpen rendezik őket, hogy megfeleljenek a folyamat követelményeinek. Példák az automatizált folyamatok előnyeire, többek között a következőkre:

  • Gyártás
  • Egészségügy
  • Education
  • Finance
  • Ügyvédi irodák
  • Légitársaságok (repülőgépipar)

Következő lépések