Hibamegelőzés prediktív karbantartással elemzéssel és gépi tanulással

Event Hubs
Machine Learning
Stream Analytics
Synapse Analytics
Power BI

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, az alternatív szolgáltatásokat, a megvalósítási szempontokat vagy a díjszabással kapcsolatos útmutatást, tudassa velünk a GitHub visszajelzésével.

Megtudhatja, hogyan használhatja az Azure Machine Learninget a hibák előrejelzésére, mielőtt azok valós idejű szerelősor-adatokkal történnek.

Ez a megoldás az Azure által felügyelt szolgáltatásokra épül: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics és Power BI. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású környezetben futnak, javítva és támogatottak, így a megoldásra összpontosíthat az általuk futtatott környezet helyett.

Lehetséges használati esetek

A megoldás előnyeit élvező iparágak a következők:

  • Gyártási folyamatok
  • Légitársaság karbantartási ütemezése

Architektúra

Architektúradiagram: hibamegelőzés prediktív karbantartással.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Összetevők

  • Az Event Hubs betölti a nyers szerelősor-adatokat, és továbbítja azokat az Azure Stream Analyticsnek.
  • Az Azure Stream Analytics közel valós idejű elemzéseket biztosít az Event Hubs bemeneti streamjén. A bemeneti adatok szűrése és továbbítása egy Azure Machine Learning-végpontnak. A gépi tanulás eredményei egy Power BI-irányítópultra lesznek elküldve.
  • Az Azure Machine Learning a Stream Analytics valós idejű, szerelősoros adatai alapján előrejelzi a lehetséges hibákat.
  • Azure Synapse Analytics a meghibásodási előrejelzések mellett a szerelősor adatait is tárolja.
  • A Power BI lehetővé teszi a valós idejű szerelvényvonal-adatok vizualizációját a Stream Analyticsből, valamint a Data Warehouse előrejelzett hibáit és riasztásait.

Következő lépések

Tekintse meg a termék dokumentációját:

Tekintse meg a következő kapcsolódó Azure Architecture Center-cikkeket: