Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, az alternatív szolgáltatásokat, a megvalósítási szempontokat vagy a díjszabással kapcsolatos útmutatást, tudassa velünk a GitHub visszajelzésével.
Használja a digitális eszközkezelést a tudás kibányászásához és információk kereséséhez. Strukturálatlan és strukturált adatok betöltése, migrálása AI-vel, és kereséssel.
Architektúra
A tudásbányászatnak három lépése van: a betöltés, a bővítés és a felfedezés.
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Betöltés
A betöltési lépés számos forrásból összesíti a tartalmat, beleértve a strukturált és strukturálatlan adatokat is. A digitális eszközkezeléshez a források lehetnek műszaki tartalmak, például cikk- és képarchívumok, fényképek, videók, belső dokumentumok, marketingeszközök és brosúrák.
Gazdagítani
A bővítési lépés AI-képességeket használ az információk kinyeréséhez, minták kereséséhez és a megértés elmélyítéséhez. Bővítheti például a tartalmat automatikus képfeliratok és objektumészlelés segítségével a számítógépes látással, a hírességek felismerésével, a nyelvfordítással és az entitásfelismeréssel.
Tallózás
A feltárási lépés az adatok keresése kereséssel, meglévő üzleti alkalmazásokkal vagy elemzési megoldásokkal. Integrálhatja például a keresési indexet egy webhelybe.
Összetevők
A következő fő technológiákat használják a műszaki tartalomvizsgálat és -kutatás eszközeinek implementálásához:
- Azure Cognitive Search egy felhőalapú keresési szolgáltatás, amely infrastruktúrát, API-kat és keresési eszközöket biztosít. A Azure Cognitive Search használatával privát, heterogén tartalmakon keresztül hozhat létre keresési szolgáltatásokat webes, mobil- és vállalati alkalmazásokban.
- Az Azure Cognitive Search egyéni képességi felület használatával integrálható egy egyéni képesség egy Azure Cognitive Search bővítési folyamatba.
- Computer Vision szövegfelismerő API-kat használ a képek szövegének kinyeréséhez. Computer Vision az Azure Cognitive Services része.
- A Face API egy AI-szolgáltatás, amely képeken elemzi az arcokat. A Face API a Cognitive Services része.
Forgatókönyv részletei
Ez az architektúra bemutatja, hogyan használhatja a tudásbányászatot a digitális eszközkezelésben.
Lehetséges használati esetek
A naponta létrehozott strukturálatlan adatok mennyisége miatt sok vállalat nehezen használja fel vagy találja meg a fájljaiban található információkat. A digitális eszközkezelési rendszer egyik fő funkciója, hogy lehetővé tegye az eszközök egyszerű lekérését.
A tudásbányászat segíthet a lekérésben egy keresési index biztosításával, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan megtalálják, amit keresnek.
Következő lépések
Olvassa el a mesterséges intelligenciával (AI) kapcsolatos architektúra áttekintését.
Ha egy kezdeti tudásbányászati prototípust szeretne létrehozni Azure Cognitive Search, használja a tudásbányászati megoldásgyorsítót.
Egyéni képesség létrehozása Azure Cognitive Search.
Ismerkedjen meg a Microsoft képzési tervVel kapcsolatos tudásbányászat Azure Cognitive Search.
Ha többet szeretne megtudni a megoldás összetevőiről, tekintse meg az alábbi erőforrásokat: