Szerkesztés

IoT-csatlakoztatott fény, tápellátás és internet

Azure Databricks
Azure IoT Hub
Azure Machine Learning
Azure Synapse Analytics
Power BI

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.

Ez a cikk a dolgok internetes hálózatát (IoT) ismerteti, amely energia-, fény- és internetes szolgáltatásokat biztosít távoli helyekre.

Architektúra

Alkalmazásmegoldás

Az Azure-alkalmazás Átjáróval és a felhőalkalmazás-összetevőkkel kommunikáló felhasználói felületeket bemutató ábra.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

Ez egy tárolóalapú mikroszolgáltatás-alkalmazás, amely végfelhasználói felületekkel rendelkezik:

  1. A helyszíni értékesítési és szolgáltatásügynökök egy mobilplatform használatával kommunikálnak a felhőalkalmazással Azure-alkalmazás Gatewayen keresztül. A végfelhasználók beépített felületet vagy mobilalkalmazást használnak az eszközeik eléréséhez és vezérléséhez.
  2. Az Application Gateway üzenetkezelési protokollokkal kommunikál a felhasználókkal és az operátorokkal.
  3. A felhőalkalmazás tárolóalapú mikroszolgáltatásokból áll, amelyek olyan funkciókat és interfészeket biztosítanak, mint az identitás- és hozzáférés-kezelés, az eszközfrissítések, az értesítések és a kereskedelmi szolgáltatások.
  4. A használt funkcióktól függően az alkalmazás olyan Azure-szolgáltatásokat és erőforrásokat érhet el, mint az Azure Blob Storage strukturálatlan adattároláshoz, az Azure Cosmos DB nagy strukturált adatbázisokhoz és az Azure Media Services szórakoztató tartalmakhoz.
  5. Az IoT-átjáró streamelési telemetriát és felhasználói adatokat is küld a felhőbe az Azure IoT Hubon keresztül, hogy elemzéshez és gépi tanuláshoz (ML) használhassa.

Elemzési és gépi tanulási megoldás

A folyamat üzletiintelligencia-része a következő adatelemzési és -vezérlési ciklust foglalja magában:

Diagram egy elemzési ciklusról, amely feldolgozatlan telemetriai adatokat futtat egy betanított AI-modellen keresztül az eszköz vezérléséhez.
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

  1. Az IoT Hub megkapja a streamelési telemetriát és a felhasználói adatokat az IoT-eszközökről, és az Azure Functionsen keresztül irányítja az eseményeket az Azure Databricksbe.
  2. Az Azure Databricks kinyeri, átalakítja és betölti az eseményadatokat (ETL-eket).
  3. Az Azure Databricks az Azure Functions használatával küld néhány eseményt, például riasztásokat közvetlenül egy ügyfélszolgálati alkalmazásnak működés céljából.
  4. Az Azure Databricks elküldi az ETL-adatokat az Azure Synapse-nek, amely elemzést végez, és tárolja az adatokat.
  5. A Power BI-jelentések az elemezt adatokat és elemzéseket használják. A szolgáltató felhasználhatja az adatokat a rendszerértékeléshez és a jövőbeli tervezéshez.
  6. Az Azure Machine Tanulás egy Databricks-fürtöt használ az ML-modellek betanítására és újratanítására az energiagazdálkodáshoz. A modell újratanítása egyesíti az aktuális adatokat az Azure Cosmos DB-ben tárolt külső adatokkal, például az előzményidőzményekkel és az előrejelzésekkel.
  7. Az újratanított modell elindít egy folyamatot, amely a modellt csomagolja, és elküldi az újratanított modelleket az IoT Hubnak. Az IoT Hub elküldi a frissített modelleket az IoT-eszközöknek az eszközfelügyelethez.

Összetevők

Forgatókönyv részletei

Egy nagy méretű távközlési vállalat az IoT-eszközökre alapozta a megoldást, amely energia- és internetes központként működhet otthonok és kisvállalkozások számára.

Az IoT-eszközök rendelkeznek egy IoT-átjáróval, amely az adatátvitel és a testre szabott szolgáltatásnyújtás központjaként működik. Az eszközök egy tetőtéri napelem segítségével töltik fel az akkumulátort, amely LED-fényt, USB-teljesítményt és mobilkapcsolatot biztosít. Az átjáró telemetriai adatokat gyűjt és továbbít a napelemről, az akkumulátorról és a kimeneti eszközökről. A megoldás tartalmaz egy integrált SIM-kártyával és táblagéppel rendelkező IoT-eszközt is, amely felhasználói felületet biztosít.

Az alapszintű IoT-eszköz LED-fényt, USB-eszközök töltését, internetkapcsolatot és felhasználói támogatást biztosít riasztásokkal és csevegőrobotokkal. A felhasználók igény szerint vagy előfizetéssel további szolgáltatásokat és tartalmakat szerezhetnek be.

Az átfogó megoldás egyesíti az IoT-hez csatlakoztatott eszközöket az Azure platformalapú mobilalkalmazásokkal. A megoldás tiszta, alacsony költségű energia- és internetes szolgáltatásokat biztosít nagy megbízhatósággal és minimális állásidővel.

Azure-támogatás két fő munkafolyamatot ebben az IoT-megoldásban:

  • A valós idejű IoT-eszköztelemetria átmeneti vagy hosszan futó rendellenességeket észlel. A rendszer valós idejű csevegőrobotokkal válaszolhat, és eszközműveleteket hajthat végre. Alacsony energiaigény esetén például az eszköz csökkentheti a háttér- vagy inaktív funkciók energiafelhasználását. A felhasználó továbbra is jó tapasztalatot szerez az aktívan használt szolgáltatásokkal kapcsolatban.

  • Az adatfeldolgozás utáni adatelemzés és gépi tanulás kiértékeli a használatot és az incidenseket a prediktív karbantartás és a jövőbeli igények meghatározása érdekében. A riasztások értesíthetik az ügyfeleket a hamarosan meghiúsuló részekről.

Lehetséges használati esetek

A következő forgatókönyvek és iparágak használhatják ezt a megoldást:

  • Korlátozott központosított teljesítménnyel és internetkapcsolattal rendelkező helyek.
  • Hírek, szórakoztató és oktatási szervezetek, hogy a tartalom és a programozás.
  • Pénzügyi intézmények, hogy online kereskedelmi és banki szolgáltatásokat.
  • Kormányzati és közegészségügyi szervek, a vészhelyzeti és támogatási kommunikáció érdekében.

Következő lépések