Adatgyűjtési szabályok az Azure Monitorban
Az adatgyűjtési szabályok (DCR-ek) az Azure Monitorban történő adatgyűjtést támogató utasítások. Konzisztens és központosított módot biztosítanak a különböző adatgyűjtési forgatókönyvek definiálására és testreszabására. A forgatókönyvtől függően a DCR-ek olyan részleteket határoznak meg, mint az összegyűjtendő adatok, az adatok átalakítása és az adatok elküldése.
A DCR-ek tárolása az Azure-ban történik, így központilag kezelheti őket. Az adatgyűjtési munkafolyamat különböző összetevői hozzáférhetnek a DCR-hez, hogy konkrét információkat igényelhessenek. Bizonyos esetekben az Azure Portal használatával konfigurálhatja az adatgyűjtést, és az Azure Monitor létrehozza és kezeli a DCR-t. Más forgatókönyvek esetén saját DCR-t kell létrehoznia. Dönthet úgy is, hogy testre szab egy meglévő DCR-t, hogy megfeleljen a szükséges funkcióknak.
Az alábbi ábra például a virtuális gépen futó Azure Monitor-ügynök adatgyűjtését szemlélteti. Ebben a forgatókönyvben a DCR meghatározza az eseményeket és a teljesítményadatokat, amelyeket az ügynök használ annak meghatározására, hogy milyen adatokat gyűjtsön a gépről, és küldje el az Azure Monitornak. Az adatok kézbesítése után az adatfolyam a DCR-ben megadott átalakítást futtatja az adatok szűréséhez és módosításához, majd elküldi az adatokat a megadott munkaterületnek és táblának. Más adatgyűjtési forgatókönyvek DCR-jei eltérő információkat tartalmazhatnak.
Adatgyűjtés az Azure Monitorban
A DCR-ek egy új , ETL-szerű adatgyűjtési folyamat részét képezik, amelyet az Azure Monitor implementál, amely javítja az örökölt adatgyűjtési módszereket. Ez a folyamat egy általános adatbetöltési folyamatot használ az összes adatforráshoz, és szabványos konfigurációs módszert biztosít, amely kezelhetőbb és méretezhetőbb, mint a jelenlegi módszerek. Az új adatgyűjtés különleges előnyei a következők:
- A különböző adatforrások közös célhelyei.
- Az átalakítás alkalmazásának lehetősége a bejövő adatok szűrésére vagy módosítására a tárolás előtt.
- Konzisztens módszer a különböző adatforrások konfigurálásának módjára.
- Az infrastruktúrát kódként és DevOps-folyamatokként támogató méretezhető konfigurációs lehetőségek.
Ha a megvalósítás befejeződött, az Azure Monitor által gyűjtött összes adat az új adatgyűjtési folyamatot fogja használni, és a DCR-ek kezelik. Jelenleg csak bizonyos adatgyűjtési módszerek támogatják a betöltési folyamatot, és korlátozott konfigurációs lehetőségekkel rendelkezhetnek. Nincs különbség az új betöltési folyamattal gyűjtött adatok és a más módszerekkel gyűjtött adatok között. A rendszer az adatokat naplókként és metrikákként tárolja, és támogatja az Azure Monitor olyan funkcióit, mint a napló lekérdezések, riasztások és munkafüzetek. Az egyetlen különbség a gyűjtési módszerben van.
Adatgyűjtési szabályok megtekintése
A DCR-ek többféleképpen is megtekinthetők az előfizetésben.
Ha meg szeretné tekinteni a DCR-eket az Azure Portalon, válassza a Figyelés menü Gépház alatti adatgyűjtési szabályokat.
Válassza ki a DCR-t a részleteinek megtekintéséhez. A virtuális tartományvezérlőket támogató DCR-ek esetében megtekintheti és módosíthatja a társításokat és az általa gyűjtött adatokat. Más DCR-k esetében a JSON-nézetben tekintheti meg a DCR részleteit. A módosításuk módjáról további információt az Adatgyűjtési szabályok létrehozása és szerkesztése az Azure Monitorban című témakörben talál.
Feljegyzés
Bár ez a nézet az összes DCR-t megjeleníti a megadott előfizetésekben, a Létrehozás gombra kattintva létrehoz egy adatgyűjtést az Azure Monitor Agent számára. Hasonlóképpen, ez a lap csak az Azure Monitor Agent tartományvezérlőinek módosítását teszi lehetővé. A DCR-ek más munkafolyamatokhoz való létrehozásáról és frissítéséről további információt az Adatgyűjtési szabályok (DCR-k) létrehozása és szerkesztése az Azure Monitorban című témakörben talál.
Adatgyűjtési szabály társításai
Egyes adatgyűjtési forgatókönyvek adatgyűjtési szabálytársításokat (DCRA-kat) használnak, amelyek egy DCR-t egy figyelt objektumhoz társítanak. Egyetlen objektum több DCR-hez is társítható, és egyetlen DCR több objektumhoz is társítható. Ez lehetővé teszi, hogy egyetlen DCR-t kezeljen egy objektumcsoporthoz.
A fenti ábra például az Azure Monitor-ügynök adatgyűjtését szemlélteti. Az ügynök telepítésekor csatlakozik az Azure Monitorhoz, hogy lekérje a hozzá társított tartományvezérlőket. Több virtuális géphez is létrehozhat társításokat ugyanahhoz a DCR-hez.
Adatgyűjtési forgatókönyvek
Az alábbi táblázat a DCR és az új adatbetöltési folyamat használatával jelenleg támogatott adatgyűjtési forgatókönyveket ismerteti. A részletekért tekintse meg az egyes bejegyzések hivatkozásait.
Eset | Leírás |
---|---|
Virtual machines (Virtuális gépek) | Telepítse az Azure Monitor-ügynököt egy virtuális gépre, és társítsa egy vagy több DCR-hez, amelyek meghatározzák az ügyfél operációs rendszeréből gyűjtendő eseményeket és teljesítményadatokat. Ezt a konfigurációt az Azure Portalon hajthatja végre, így nem kell közvetlenül szerkesztenie a DCR-t. Lásd: Események és teljesítményszámlálók gyűjtése virtuális gépekről az Azure Monitor-ügynökkel. |
Amikor engedélyezi a virtuális gépek elemzéseit egy virtuális gépen, az üzembe helyezi az Azure Monitor-ügynököt a virtuálisgép-ügyfél telemetriai adataihoz. A rendszer automatikusan létrehozza a DCR-t, hogy előre meghatározott teljesítményadatokat gyűjtsön. Lásd: Virtuális gép engedélyezése Elemzések áttekintése. |
|
Tárolóelemzések | Ha engedélyezi a Container Insightst a Kubernetes-fürtön, az üzembe helyezi az Azure Monitor-ügynök egy tárolóalapú verzióját, amely naplókat küld a fürtből egy Log Analytics-munkaterületre. A rendszer automatikusan létrehozza a DCR-t, de előfordulhat, hogy módosítania kell a gyűjtemény beállításainak testreszabásához. Lásd: Adatgyűjtés konfigurálása a Container Insightsban adatgyűjtési szabály használatával. |
Naplóbetöltési API | A Logs ingestion API lehetővé teszi, hogy adatokat küldjön egy Log Analytics-munkaterületre bármely REST-ügyfélről. Az API-hívás megadja a DCR-t az adatok elfogadásához, és megadja a DCR végpontját. A DCR megérti a bejövő adatok struktúráját, tartalmaz egy átalakítást, amely biztosítja, hogy az adatok a céltábla formátumában legyen, és megadja a munkaterületet és a táblát az átalakított adatok elküldéséhez. Lásd: Logs Ingestion API az Azure Monitorban. |
Azure-eseményközpontok | Adatok küldése Log Analytics-munkaterületre az Azure Event Hubsból. A DCR határozza meg a bejövő streamet, és meghatározza az átalakítást a cél-munkaterület és a tábla adatainak formázásához. Lásd az oktatóanyagot: Események betöltése az Azure Event Hubsból az Azure Monitor-naplókba (nyilvános előzetes verzió). |
Munkaterület-átalakítás – DCR | A munkaterület-átalakítási DCR egy speciális DCR, amely egy Log Analytics-munkaterülethez van társítva, és lehetővé teszi az átalakításokat más módszerekkel gyűjtött adatokon. Egyetlen DCR-t hozhat létre a munkaterülethez, és átalakítást adhat hozzá egy vagy több táblához. Az átalakítás az adott táblákba küldött adatokra olyan módszerrel történik, amely nem használ DCR-t. Lásd: Munkaterület-átalakítási DCR az Azure Monitorban. |
Támogatott régiók
Az adatgyűjtési szabályok minden olyan nyilvános régióban elérhetők, ahol a Log Analytics-munkaterületek, valamint az Azure Government és Kína felhői támogatottak. A levegőben leképezett felhők még nem támogatottak.
Az egyrégiós adattárolás egy előzetes verziójú funkció, amely lehetővé teszi az ügyfelek adatainak egyetlen régióban való tárolását, és jelenleg csak a Délkelet-ázsiai régióban (Szingapúr) érhető el, az Asia Pacific Geo régióban és a Brazil Földrajzi Régió dél-brazíliai régiójában (Sao Paulo Állam). Ezekben a régiókban alapértelmezés szerint engedélyezve van az egyrégiós tartózkodási hely.
Adatrugalmasság és magas rendelkezésre állás
A rendszer létrehoz és tárol egy DCR-t egy adott régióban, és biztonsági másolatot készít a párosított régióról ugyanazon a földrajzi helyen. A szolgáltatás mindhárom rendelkezésre állási zónában üzembe van helyezve a régióban. Ezért ez egy zónaredundáns szolgáltatás, amely tovább növeli a rendelkezésre állást.
Következő lépések
A DCR-ekkel való munkával kapcsolatos további információkért tekintse meg az alábbi cikkeket.
- Adatgyűjtési szabálystruktúra a DCR-ek JSON-struktúrájának és a különböző munkafolyamatokhoz használt különböző elemeknek a leírásához.
- Mintaadatgyűjtési szabályok (DCR-k) a különböző adatgyűjtési forgatókönyvek mintaadat-tartományvezérlőihez.
- Adatgyűjtési szabályok (DCR-k) létrehozása és szerkesztése az Azure Monitorban különböző módszerekhez a DCR-ek különböző adatgyűjtési forgatókönyvekhez való létrehozásához.
- Az Egyes DCR-ekre vonatkozó korlátozásokra vonatkozó Azure Monitor-szolgáltatáskorlátok .