Lásd: Adatgyűjtési szabályok (DCR-ek) az Azure Monitorban.

Az adatgyűjtési szabályok (DCR-ek) egy kinyerési, átalakítási és betöltési (ETL)-szerű adatgyűjtési folyamat részei, amelyek javítják az Azure Monitor örökölt adatgyűjtési módszereit. Ez a folyamat egy általános adatbetöltési stratégiát használ az összes adatforráshoz, valamint egy szabványos konfigurációs módszert, amely kezelhetőbb és méretezhetőbb, mint a korábbi gyűjtési módszerek.

Számos monitorozási forgatókönyv esetén nem kell tisztában lenni a DCR létrehozásának vagy hozzárendelésének módjával. Az Azure Portalon egyszerűen használhat útmutatást az adatgyűjtés engedélyezéséhez és konfigurálásához, míg az Azure Monitor létrehozza és konfigurálja a DCR-t. Ez a cikk további részleteket tartalmaz arról, hogyan működnek a DCR-ek a manuális létrehozás és konfigurálás első lépéseihez, hogy testre szabhassa az adatgyűjtési folyamatot.

A DCR-alapú adatgyűjtés különleges előnyei a következők:

• Konzisztens módszer a különböző adatforrások konfigurálásának módjára.
• A bejövő adatok szűrésére vagy módosítására irányuló átalakítás alkalmazásának lehetősége a célhelyre való küldés előtt.
• Az infrastruktúrát kódként és DevOps-folyamatokként támogató méretezhető konfigurációs lehetőségek.
• Az Azure Monitor-folyamat lehetősége a saját környezetében, hogy magas szintű méretezhetőséget, rétegzett hálózati konfigurációkat és rendszeres kapcsolatokat biztosítson.

DCR-ek megtekintése

Az adatgyűjtési szabályok (DCR-k) az Azure-ban vannak tárolva, így központilag üzembe helyezhetők és kezelhetők, mint bármely más Azure-erőforrás. Konzisztens és központosított módot biztosítanak a különböző adatgyűjtési forgatókönyvek definiálására és testreszabására.

Az előfizetés összes DCR-jének megtekintése az Azure Portal Monitor menüjének Adatgyűjtési szabályok lehetőségéből. A DCR létrehozásához használt módszertől és magának a DCR-nek a részleteitől függetlenül az előfizetés összes DCR-jét ezen a képernyőn láthatja.

Régi adatgyűjtési módszerek lecserélve

A DCR-gyűjtési folyamat vagy lecserélődött, vagy éppen más adatgyűjtési módszereket cserél le az Azure Monitorban. Az alábbi táblázat az örökölt metódusokat sorolja fel a DCR-alapú cserékkel. Az Azure Monitor egyéb adatgyűjtési módszereit várhatóan a jövőben a DCR-ek is felváltják.

Régi módszer	DCR metódus	Leírás
Log Analytics-ügynök	Azure Monitor-ügynök	Az Azure Monitor ügynök mostantól virtuális gépeket (VM-eket) és Kubernetes-fürtöket figyel, amelyek támogatják a virtuálisgép-elemzéseket és a tárolóelemzéseket.
Diagnosztikai beállítások (csak metrikák)	Metrikák exportálása	A diagnosztikai beállítások jelenleg is az Azure-erőforrások erőforrásnaplóinak gyűjtésére szolgálnak. A platformmetrikák mostantól a Metrikák exportálásával gyűjthetők.
Data Collector API	Naplóbetöltési API	A Logs ingestion API használatával adatokat küldhet egy Log Analytics-munkaterületre bármely REST-ügyfélről. Lecseréli a kevésbé biztonságos és kevésbé működőképes Data Collector API-t.

Adatgyűjtési folyamat

A DCR-ek által támogatott adatgyűjtési folyamat a bejövő adatok közös feldolgozási útvonalát biztosítja. Minden adatgyűjtési forgatókönyv egy DCR-ben van definiálva. A DCR útmutatást nyújt arra vonatkozóan, hogyan dolgozza fel az Azure Monitor a kapott adatokat. A forgatókönyvtől függően a DCR-ek az alábbiakat adják meg:

• Gyűjtendő és az Azure Monitorba küldendő adatok.
• A bejövő adatok sémája.
• Az adatokra a tárolás előtt alkalmazandó átalakítások.
• Cél, ahol az adatokat el kell küldeni.

Adatgyűjtési szabályok társításai (DCRA-k)

Az adatgyűjtési szabályok társításai (DCRA-k) az erőforrás és a DCR között jönnek létre bizonyos adatgyűjtési forgatókönyvek engedélyezéséhez. Ez egy több-a-többhöz kapcsolat, ahol egyetlen DCR több erőforráshoz is társítható, és egyetlen erőforrás legfeljebb 30 DCR-hez társítható. Ez lehetővé teszi, hogy stratégiát dolgozzon ki a különböző követelményekkel rendelkező erőforrások közötti monitorozás fenntartására.

DCR használata

A DCR létrehozása után különböző módszerek használhatók az adatgyűjtési forgatókönyv alapján. Az alábbi táblázat felsorolja a gyakori forgatókönyveket és az egyes esetekben az adatok gyűjtésére használt módszert. Az egyes részletekről az alábbiakban olvashat bővebben.

Scenario	Metódus
Azure Monitor-ügynök (AMA)	Adatgyűjtési szabály társítás (DCRA)
Eseményközpontok	Adatgyűjtési szabály társítás (DCRA)
Platformmetrikák (előzetes verzió)	Adatgyűjtési szabály-társítás (DCRA)
Közvetlen betöltés	Az adatokat az Azure Monitornak küldő API-hívásban megadott DCR.
Munkaterület-átalakítás – DCR	A DCR a létrehozása után azonnal aktív a munkaterületen.

Lehetséges helyzetek

Az alábbi szakaszok az Azure Monitorban történő adatgyűjtés dcrs használatával kapcsolatos gyakori forgatókönyveket ismertetik. Ismertetik a DCR-ben szereplő részleteket, és a használt módszer határozza meg, hogy melyik DCR-t használja az adott forgatókönyvhöz.

Azure Monitor-ügynök (AMA)

Az Azure Monitor-ügynök (AMA) virtuális gépekről és Kubernetes-fürtökről származó adatok gyűjtésére szolgál. Az alábbi ábra a virtuális gépen futó AMA adatgyűjtését mutatja be. Az ügynök telepítésekor csatlakozik az Azure Monitorhoz, hogy lekérje a hozzá társított tartományvezérlőket. Ebben a forgatókönyvben a DCR-ek határozzák meg az összegyűjtendő eseményeket és teljesítményadatokat. Kubernetes-fürt esetében ez a Prometheus-metrikákat is magában foglalná. Az ügynök ezen információk alapján határozza meg, hogy milyen adatokat gyűjtsön a gépről, és küldje el az Azure Monitornak. Az adatok kézbesítése után a rendszer a DCR-ben megadott összes átalakítást futtatja az adatok szűréséhez és módosításához, majd elküldi az adatokat a megadott munkaterületre és táblába.

Részletekért lásd: Adatok gyűjtése virtuális gép ügyfeléről az Azure Monitorral és a Kubernetes-fürtök figyelésének engedélyezése.

Eseményközpontok (előzetes verzió)

Az alábbi ábra bemutatja, hogyan történik az adatok betöltése közvetlenül az Event Hubsból egy Log Analytics-munkaterületre. Amikor az eseményközpont megkapja az adatokat, azokat az Azure Monitorba küldi, majd átalakítja és elküldi azokat a hozzá társított DCR-ekben megadott bármely célhelyre.

Részletekért tekintse meg az Azure Event Hubs események Azure Monitor naplókba történő bejuttatását (előzetes verzióban).

Platformmetrikák (előzetes verzió)

A platformmetrikákat a rendszer automatikusan összegyűjti az Azure-erőforrásokból, és elküldi az Azure Monitor-metrikáknak. Az alábbi ábra azt mutatja be, hogy egy DCR használatával küldje el ezeket az adatokat egy Log Analytics-munkaterületre napló lekérdezésekkel végzett elemzés céljából. Ez lecseréli a diagnosztikai beállítások a függvény végrehajtására való jelenlegi módszerét.

A DCR létrehozásakor megadja azt a munkaterületet és táblát, ahol az adatokat el kell küldeni. A DCR egy átalakítást is tartalmaz, amely biztosítja, hogy az adatok a céltábla megfelelő formátumában legyen. A DCR ezután azzal az erőforrással van társítva, amelyből a platformmetrikákat gyűjti.

Részletekért lásd : Metrikák exportálása adatgyűjtési szabályokon keresztül .

Közvetlen betöltés

A közvetlen betöltéssel egy adott DCR van megadva a bejövő adatok feldolgozásához. Az alábbi diagram például egy egyéni alkalmazás adatait mutatja be a Logs ingestion API használatával. Minden API-hívás megadja az adatokat feldolgozó DCR-t. A DCR megérti a bejövő adatok struktúráját, tartalmaz egy átalakítást , amely biztosítja, hogy az adatok a céltábla formátumában szerepeljenek, és megadja a munkaterületet és a táblát az átalakított adatok elküldéséhez.

Részletekért lásd a Logs Ingestion API-t .

Munkaterület-átalakítás – DCR

A munkaterület-átalakítási DCR-ek olyan adatgyűjtemények átalakítását biztosítják, amelyek nem használnak DCR-t. Ezek közvetlenül a Log Analytics-munkaterületre lesznek alkalmazva, és létrehozásukkor automatikusan aktiválódnak.

Részletekért tekintse meg a munkaterület-átalakítási DCR-t .

Transzformációk

Az átalakítások olyan KQL-lekérdezések, amelyek egy DCR-be vannak foglalva, és minden fogadott rekordon futnak. Lehetővé teszik a bejövő adatok módosítását, mielőtt azokat az Azure Monitorban tárolják, vagy egy másik célhelyre küldik. Szűrheti a szükségtelen adatokat a betöltési költségek csökkentése érdekében, eltávolíthatja a Log Analytics-munkaterületen nem tárolható bizalmas adatokat, vagy formázhatja az adatokat, hogy azok egyezzenek a célséma sémájával. Az átalakítások olyan speciális forgatókönyveket is lehetővé tesznek, mint például az adatok több célhelyre való küldése vagy az adatok további információval való bővítése.

Azure Monitor-adatcsővezeték

Az Azure Monitor-folyamat kiterjeszti az adatgyűjtési folyamatot a saját adatközpontra. Lehetővé teszi a telemetriai adatok nagy léptékű gyűjtését és útválasztását, mielőtt azok a felhőbe érkeznek.

Az Azure Monitor-folyamat konkrét használati esetei a következők:

• méretezhetőség. A folyamat képes nagy mennyiségű adatot kezelni a figyelt erőforrásokból, amelyeket más gyűjtési módszerek, például az Azure Monitor-ügynök korlátozhatnak.
• Időszakos kapcsolat. Előfordulhat, hogy egyes környezetek megbízhatatlan kapcsolatot létesítenek a felhőhöz, vagy hosszú, kapcsolat nélküli, váratlan időszakokkal rendelkeznek. A pipeline helyben gyorsítótárazhatja az adatokat, és szinkronizálhatja a felhővel, amikor helyreáll a kapcsolat.
• Rétegzett hálózat. Egyes környezetekben a hálózat szegmentált, és az adatok nem küldhetők közvetlenül a felhőbe. A folyamat segítségével adatokat gyűjthet a figyelt erőforrásokból felhőbeli hozzáférés nélkül, és kezelheti a felhőbeli Azure Monitorhoz való kapcsolatot.

DCR-régiók

Az adatgyűjtési szabályok minden olyan nyilvános régióban elérhetők, ahol a Log Analytics-munkaterületek, valamint az Azure Government és Kína felhői támogatottak. Az izolált felhők még nem támogatottak. A rendszer létrehoz és tárol egy DCR-t egy adott régióban, és biztonsági másolatot készít a párosított régióról ugyanazon a földrajzi helyen. A szolgáltatás mindhárom rendelkezésre állási zónában üzembe van helyezve a régióban. Ezért ez egy zónaredundáns szolgáltatás, amely tovább növeli a rendelkezésre állást.

Az egyrégiós adattárolás egy előzetes verziójú funkció, amely lehetővé teszi az ügyfelek adatainak egyetlen régióban való tárolását, és jelenleg csak a Délkelet-ázsiai régióban (Szingapúr) érhető el, az Asia Pacific Geo régióban és a Brazil Földrajzi Régió dél-brazíliai régiójában (Sao Paulo Állam). Ezekben a régiókban alapértelmezés szerint engedélyezve van az egyrégiós tartózkodási hely.

Következő lépések

A DCR-ek használatáról további információt a következő témakörben talál:

• Adatgyűjtési szabálystruktúra a DCR-ek JSON-struktúrájának és a különböző munkafolyamatokhoz használt különböző elemeknek a leírásához.
• Mintaadatgyűjtési szabályok (DCR-k) minta DCR-ek különböző adatgyűjtési forgatókönyvekhez.
• Adatgyűjtési szabályok (DCR-k) létrehozása és szerkesztése az Azure Monitorban különböző módszerekhez a DCR-ek különböző adatgyűjtési forgatókönyvekhez való létrehozásához.
• Az Egyes DCR-ekre vonatkozó korlátozásokra vonatkozó Azure Monitor-szolgáltatáskorlátok .