Teljesítményszámlálók gyűjtése virtuális gépről az Azure Monitorral

A teljesítményszámlálók betekintést nyújtanak a virtuális hardverösszetevők, operációs rendszerek és számítási feladatok teljesítményébe. Számlálók gyűjtése Windows és Linux rendszerű virtuális gépekről egy adatgyűjtési szabály (DCR) használatával teljesítményszámláló adatforrással .

A DCR létrehozásának részleteit az Adatok gyűjtése virtuálisgép-ügyfélről az Azure Monitorral című témakörben találja. Ez a cikk további részleteket tartalmaz a Teljesítményszámlálók adatforrástípusról.

Új adatforrás lett hozzáadva az OpenTelemetry teljesítményszámlálóihoz, amely támogatja az Azure Monitor-munkaterületet célként. Az új adatforrás használatának előnyeiről itt olvashat bővebben.

Megjegyzés:

Ha közvetlenül szeretné használni a DCR-definíciót, vagy más módszerekkel, például ARM-sablonokkal szeretne üzembe helyezni, tekintse meg az Adatgyűjtési szabály (DCR) mintáit az Azure Monitorban.

Adatforrás konfigurálása

OpenTelemetry teljesítményszámlálók

Hozza létre a DCR-t a virtuálisgép-ügyfél adatainak összegyűjtése az Azure Monitorral című témakörben szereplő eljárással. A DCR Adatgyűjtés és kézbesítés lapján válassza az OpenTelemetry Performance Counters (OpenTelemetry Teljesítményszámlálók) lehetőséget az Adatforrás típusa legördülő listából. Válasszon egy előre definiált gyűjtendő objektumkészletből és azok mintavételezési sebességéből. Minél alacsonyabb a mintavételezési arány, annál gyakoribb az érték összegyűjtése.

Az OpenTelemetry teljesítményszámlálóinak részletesebb kiválasztásához válassza az Egyéni lehetőséget.

Teljesítményszámlálók

Hozza létre a DCR-t a virtuálisgép-ügyfél adatainak összegyűjtése az Azure Monitorral című témakörben szereplő eljárással. A DCR Adatgyűjtés és kézbesítés lapján válassza a Teljesítményszámlálók lehetőséget az Adatforrás típusa legördülő listában. Válasszon egy előre definiált gyűjtendő objektumkészletből és azok mintavételezési sebességéből. Minél alacsonyabb a mintavételezési arány, annál gyakoribb az érték összegyűjtése.

Az Egyéni beállítással XPath-értéket adhat meg az Alapszintű beállítással nem elérhető teljesítményszámlálók gyűjtéséhez. Használja a következő formátumot: \PerfObject(ParentInstance/ObjectInstance#InstanceIndex)\Counter.

Jótanács

Ha a számláló neve egy és-szimbólumot (&) tartalmaz, akkor cserélje le &-re. Például: \Memory\Free & Zero Page List Bytes.

Figyelmeztetés

Ügyeljen arra, hogy manuálisan határozza meg a Windows és Linux rendszerű gépekhez társított DCR-ek számlálóit, mivel egyes Windows- és Linux-stílusú számlálónevek feloldhatók ugyanahhoz a metrikához, és duplikált gyűjteményt okozhatnak. Például, ha ugyanabban a DCR-ben mind \LogicalDisk(*)\Disk Transfers/sec (Windows), mind Logical Disk(*)\Disk Transfers/sec (Linux) meg van adva, akkor a lemezátviteli metrikát mintavételi időszakonként kétszer fogják összegyűjteni.

Ez a viselkedés elkerülhető, ha nem gyűjt teljesítményszámlálókat olyan DCR-ekben, amelyek nem adnak meg platformtípust. Győződjön meg arról, hogy a Windows-számlálók csak a Windows-gépekhez társított DCR-ek részét képezik, a Linux-számlálók pedig csak a Linux-gépekhez társított DCR-ek közé tartoznak.

Megjegyzés:

A Microsoft.HybridCompute (Azure Arc-kompatibilis kiszolgálók) erőforrásai jelenleg nem tekinthetők meg a Metrics Explorerben, a metrikaadatok azonban a Metrics REST API-n (Metrikanévterek – Lista, Metrikadefiníciók – Lista és Metrikák – Lista) keresztül szerezhetők be.

Célhelyek hozzáadása

OpenTelemetry teljesítményszámlálók

Az OpenTelemetry teljesítményszámlálói elküldhetők egy Azure Monitor-munkaterületre, ahol lekérdezhetők a PromQl használatával. Ez az ajánlott adatcél minden felhasználó számára, mivel a Container Insights, az Application Insights és a VM Insights a Log Analytics-munkaterületek helyett az Azure Monitor-munkaterületet használja a metrikák forrásaként.

Teljesítményszámlálók

A teljesítményszámlálók továbbra is elküldhetők egy Log Analytics-munkaterületre, ahol a Perf táblában és/vagy az Azure Monitor metrikáiban (előzetes verzió) vannak tárolva, ahol elérhető a Metrics Explorerben. Adjon hozzá egy Azure Monitor-naplók típusú célhelyet , és válasszon ki egy Log Analytics-munkaterületet. Bár több munkaterületet is hozzáadhat, vegye figyelembe, hogy ezek duplikált adatokat küldenek mindegyiknek, ami további költségeket eredményez. Az Azure Monitor-metrikákhoz (előzetes verzió) nincs szükség további részletekre, mivel ezeket a rendszer a figyelt erőforrás előfizetési szintjén tárolja.

Adatgyűjtés ellenőrzése

OpenTelemetry teljesítményszámlálók

Annak ellenőrzéséhez, hogy az OpenTelemetry teljesítményszámlálói összegyűjtésre kerülnek-e az Azure Monitor munkaterületén, kezdje azzal, hogy a lekérdezést arra az AMW-re korlátozza, amelyet a DCR célpontjaként választott, majd ellenőrizze, hogy a System. metrikák a vártnak megfelelően áramlanak-e.

Ha az AMW erőforrás-környezet hozzáférési módra van állítva, akkor ellenőrizheti, hogy ugyanaz a lekérdezés működik-e a vártnak megfelelően, amikor a virtuális gépre van kiterjesztve. Ehhez navigáljon a Portál VM Metrikák paneljára, és válassza a "szerkesztővel való hozzáadás" legördülő listát vagy a Metrikanévterek alatt az "AMW-metrikák szerkesztőbeni megtekintése" legördülő listát.

Mindkét belépési pontnak olyan PromQl-szerkesztőt kell eredményeznie, amely most már a virtuálisgép-erőforrásra hatókörrel rendelkezik, ahol ugyanaz a lekérdezés fog működni, mint korábban, de nem kell a virtuális gép microsoft.resourceid dimenziójára szűrnie.

Teljesítményszámlálók

Ha ellenőrizni szeretné, hogy az örökölt Teljesítményszámláló adatforrást összegyűjti-e a Log Analytics-munkaterület, ellenőrizze a Perf táblában lévő rekordokat. A virtuális gépről vagy az Azure Portal Log Analytics-munkaterületéről válassza a Naplók lehetőséget, majd kattintson a Táblák gombra. A Virtuális gépek kategória alatt kattintson a Perf mellett lévő Futtatás elemre.

Ha ellenőrizni szeretné, hogy az örökölt Teljesítményszámláló adatforrást az Azure Monitor-metrikákban gyűjtik-e, válassza a Metrikákat a virtuális gépről az Azure Portalon. Válassza a virtuális gép vendége (Windows) vagy az azure.vm.linux.guestmetrics lehetőséget a névtérhez, majd válasszon ki egy metrikát, amely hozzáadható a nézethez.

Teljesítmény számlálók

A Windows és Linux rendszerű virtuális gépekhez készült Azure Monitor-ügynök a következő teljesítményszámlálókat gyűjti össze. A minta gyakorisága az adatgyűjtési szabály létrehozásakor vagy frissítésekor módosítható.

OpenTelemetria

OTel teljesítményszámláló	Típus	Unit	Aggregation	Monoton	Dimenziók	Description
rendszer.cpu.kihasználtság	Mérőműszer	1	N/A	FALSE	cpu: Logikai CPU-szám 0-tól kezdve (értékek: Bármely Str) állapot: A CPU-használat típus szerinti lebontása (értékek: tétlenség, megszakítás, szép, softirq, lopás, rendszer, felhasználó, várakozás)	A system.cpu.time különbsége a logikai cpu-nkénti utolsó mérés óta, osztva az eltelt idővel (0–1).
system.cpu.time	Összeg	s	Kumulatív	TRUE	cpu: Logikai CPU-szám 0-tól kezdve (értékek: Bármely Str) állapot: A CPU-használat típus szerinti lebontása (értékek: tétlenség, megszakítás, szép, softirq, lopás, rendszer, felhasználó, várakozás)	Az egyes logikai processzorok által egyes módban töltött teljes másodpercek.
rendszer.cpu.fizikai.szám	Összeg	{processzor}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	Az elérhető fizikai CPU-k száma.
rendszer.cpu.logikai.szám	Összeg	{processzor}	Kumulatív	FALSE	cpu: Logikai CPU-szám 0-tól kezdve (értékek: Bármely Str)	Az elérhető logikai CPU-k száma.
system.cpu.átlagos_terhelés.5 perc	Mérőműszer	{thread}	N/A	FALSE	(nincs)	Átlagos cpu-terhelés 5 perc alatt.
system.cpu.átlagos_terhelés.1m	Mérőműszer	{thread}	N/A	FALSE	(nincs)	Átlagos cpu-terhelés 1 perc alatt.
system.cpu.load_average.15m	Mérőműszer	{thread}	N/A	FALSE	(nincs)	Átlagos cpu-terhelés 15 perc alatt.
system.cpu.frequency	Mérőműszer	Hz	N/A	FALSE	(nincs)	A processzormag aktuális gyakorisága Hz-ben.
process.uptime	Mérőműszer	s	N/A	FALSE	(nincs)	A folyamat futásának ideje.
folyamat.szálak	Összeg	{threads}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	Folyamatszálak száma.
process.várakozó_jelek	Összeg	{signals}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A folyamat függőben lévő jeleinek száma (csak Linux esetén).
folyamat.lapozás.hibák	Összeg	hibák	Kumulatív	TRUE	Típus: A hiba típusa (értékek: fő, kisebb)	A folyamat által végrehajtott oldalhibák száma (csak Linux esetén).
process.open_file_descriptors	Összeg	{count}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A folyamat által használt fájlleírók száma.
folyamat.memória.virtuális	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	(nincs)	Virtuális memória mérete.
memóriafolyamat kihasználtság	Mérőműszer	1	N/A	FALSE	(nincs)	A folyamat által használt teljes fizikai memória százalékos aránya.
folyamat.memória.használat	Összeg	Mellett	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A használatban lévő fizikai memória mennyisége.
system.disk.weighted_io_time	Összeg	s	Kumulatív	FALSE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str)	A lemezen eltöltött aktív idő megszorozva a várakozási sor hosszával.
rendszer.lemez.függő_műveletek	Összeg	{műveletek}	Kumulatív	FALSE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str)	Függőben lévő I/O-műveletek várólista-mérete.
rendszer.lemez.műveletek	Összeg	{műveletek}	Kumulatív	TRUE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: olvasás, írás)	Lemezműveletek száma.
rendszer.lemez.működési_idő	Összeg	s	Kumulatív	TRUE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: olvasás, írás)	Lemezműveletekkel töltött idő.
rendszer.lemez.összevont	Összeg	{műveletek}	Kumulatív	TRUE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: olvasás, írás)	A lemez olvasási/írási műveletei egyetlen fizikai műveletbe egyesítve.
system.disk.io_time	Összeg	s	Kumulatív	TRUE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str)	Az aktivált lemezen töltött idő.
system.disk.io	Összeg	Által	Kumulatív	TRUE	eszköz: A lemez neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: olvasás, írás)	Átvitt lemezbájtok.
process.handles	Összeg	{count}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	Nyitott fogantyúk száma (csak Windows esetén).
folyamat.lemez.műveletek	Összeg	{műveletek}	Kumulatív	TRUE	irány: A folyamat iránya (értékek: olvasás, írás)	A folyamat által végrehajtott lemezműveletek.
process.disk.io	Összeg	Által	Kumulatív	TRUE	irány: A folyamat iránya (értékek: olvasás, írás)	Átvitt lemezbájtok.
folyamat.cpu.kihasználtság	Mérőműszer	1	N/A	FALSE	állapot: A processzorhasználat lebontása (értékek: rendszer, felhasználó, várakozás)	A folyamat által az utolsó adatgyűjtés óta felhasznált teljes CPU-idő százaléka (0–1).
process.cpu.time	Összeg	s	Kumulatív	TRUE	állapot: A processzorhasználat lebontása (értékek: rendszer, felhasználó, várakozás)	A CPU használat összes másodperce lebontva állapotok szerint.
folyamat.környezetváltások	Összeg	{count}	Kumulatív	TRUE	típus: A környezetkapcsoló típusa (értékek: Bármely Str)	A folyamat kontekstválthatóságának száma (csak Linux alatt).
rendszer.memória.kihasználtság	Mérőműszer	1	N/A	FALSE	állapot: A memóriahasználat lebontása (értékek: pufferelt, gyorsítótárazott, inaktív, szabad, visszanyerhető lap, nem visszanyerhető lap, használt)	A használatban lévő memória bájtjainak százalékos aránya.
rendszer.memória.használat	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	állapot: A memóriahasználat lebontása (értékek: pufferelt, gyorsítótárazott, inaktív, szabad, visszanyerhető lap, nem visszanyerhető lap, használt)	Használatban lévő memória bájtok.
system.memory.oldalméret	Mérőműszer	Által	N/A	FALSE	(nincs)	A rendszer által konfigurált oldalméret.
rendszer.memória.korlát	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	(nincs)	Elérhető memória összes bájtja.
system.linux.memory.dirty (rendszer.linux.memória.koszos)	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A piszkos memória mennyisége (/proc/meminfo).
rendszer.linux.memória.elérhető	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A rendelkezésre álló memória becslése (csak Linux esetén).
rendszer.hálózat.csomagok	Összeg	{packets}	Kumulatív	TRUE	eszköz: Hálózati adapter neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: fogadás, továbbítás)	Az átvitt csomagok száma.
system.network.io	Összeg	Által	Kumulatív	TRUE	(nincs)	Továbbított és fogadott bájtok.
rendszer.hálózat.hibák	Összeg	{errors}	Kumulatív	FALSE	eszköz: Hálózati adapter neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: fogadás, továbbítás)	Az észlelt hibák száma.
rendszer.hálózat.elveszett	Összeg	{packets}	Kumulatív	TRUE	eszköz: Hálózati adapter neve (értékek: Bármely Str) irány: A folyamat iránya (értékek: fogadás, továbbítás)	Az eldobott csomagok száma.
system.network.conntrack.max	Összeg	{entries}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A conntrack táblázat bejegyzéseinek korlátja.
system.network.conntrack.count	Összeg	{entries}	Kumulatív	FALSE	(nincs)	A conntrack tábla bejegyzéseinek száma.
rendszer.hálózat.kapcsolatok	Összeg	{kapcsolatok}	Kumulatív	FALSE	protokoll: Hálózati protokoll (értékek: tcp) state: Connection state (values: Any Str)	Kapcsolatok száma.
system.uptime	Mérőműszer	s	N/A	FALSE	(nincs)	A rendszer futásának ideje.
rendszer.folyamatok.létrehozva	Összeg	{folyamatok}	Kumulatív	TRUE	(nincs)	Létrehozott folyamatok teljes száma.
system.processes.count	Összeg	{folyamatok}	Kumulatív	FALSE	állapot: Folyamat állapota (értékek: blokkolva, démon, leválasztott, tétlen, zárolt, árva, lapozás, futás, alvó, leállt, rendszer, ismeretlen, zombik)	Az egyes állapotokban lévő folyamatok teljes száma.
rendszer.lapozás.kihasználtság	Mérőműszer	1	N/A	FALSE	eszköz: Lapfájl neve (értékek: Bármely Str) állapot: Lapozási használat típusa (értékek: gyorsítótárazott, ingyenes, használt)	Swap (Unix) vagy pagefile (Windows) használat.
rendszer.lapozás.használat	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	eszköz: Lapfájl neve (értékek: Bármely Str) állapot: Lapozási használat típusa (értékek: gyorsítótárazott, ingyenes, használt)	Swap (Unix) vagy pagefile (Windows) használat.
rendszer.lapozás.műveletek	Összeg	{műveletek}	Kumulatív	TRUE	irány: Oldalfolyam (értékek: page_in, page_out) típus: Hibatípus (értékek: fő, kisebb)	Lapozási műveletek
rendszer.oldalazási.hibák	Összeg	hibák	(nincs)	TRUE	típus: Hibatípus (értékek: fő, kisebb)	Oldalhibák száma.
rendszer.fájlrendszer.kihasználtság	Mérőműszer	1	N/A	FALSE	eszköz: Fájlrendszer azonosítója mód: Csatlakoztatási mód (értékek: ro, rw) mountpoint: Elérési út típus: Fájlrendszer típusa (értékek: ext4, tmpfs stb.)	A használt fájlrendszer bájtjainak töredéke.
system.filesystem.usage	Összeg	Által	Kumulatív	FALSE	eszköz: Fájlrendszer azonosítója mód: Csatlakoztatási mód mountpoint: Elérési út Típus: Fájlrendszer típusa state: Usage type (értékek: ingyenes, fenntartott, használt)	Használt fájlrendszer bájtok.
system.filesystem.inodes.usage	Összeg	{inodes}	Kumulatív	FALSE	eszköz: Fájlrendszer azonosítója mód: Csatlakoztatási mód mountpoint: Elérési út Típus: Fájlrendszer típusa state: Usage type (értékek: ingyenes, fenntartott, használt)	Használt fájlrendszer-inódok.

Windows

Teljesítményszámláló	Kategória	Alapértelmezett minta gyakorisága
\Processzoradatok(_Total)\% Processzoridő	CPU	60
\Processzoradatok(_Total)\% Jogosultsági idő	CPU	60
\Processzoradatok(_Total)\% Felhasználói idő	CPU	60
\Processzoradatok(_Total)\Processzor gyakorisága	CPU	60
\System\Folyamatok	CPU	60
\Process(_Total)\Szál Számláló	CPU	60
\Process(_Total)\Fogantyú Szám	CPU	60
\System\Rendszer Üzemidő	CPU	60
\System\Kontextusváltások/mp	CPU	60
\Rendszer\Processzorvárólista-hossz	CPU	60
\Memória\% Használatban lévő véglegesített bájtok	Memória	60
\Memory\Elérhető bájtok	Memória	60
\Memória\Véglegesített bájtok	Memória	60
\Memória\Gyorsítótár bájtja	Memória	60
\Memória\Készlet lapozott bájtja	Memória	60
\Memória\Készlet nem lapozott bájtok	Memória	60
\Memória\Oldalak/mp	Memória	60
\Memória\Oldalhibák/mp	Memória	60
\Process(_Total)\Működési készlet	Memória	60
\Process(_Total)\Working Set – Privát	Memória	60
\LogicalDisk(_Total)\% Lemezidő	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\% Lemez olvasási ideje	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\% Lemez írási ideje	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\% Üresjárati idő	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Lemez bájt/másodpercenként	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Lemez olvasás bájt/sec	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Lemezírás bájt/másodperc	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Lemez átvitelek/mp	Disk	60
\LogikaiLemez(_Összes)\Lemezolvasások/mp	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Lemez írások/mp	Disk	60
\LogikaiLemez(_Összes)\Átlag. lemez sec/Átadás	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Átl. lemezigénylés másodperc/olvasás	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Átlag. lemez mp/írás	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Átlagos lemezsor hossza	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Átlagos lemez olvasási várakozási sor hossza	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Átlagos lemez írási várakozási sor hossza	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\% Szabad terület	Disk	60
\LogicalDisk(_Total)\Szabad megabájtok	Disk	60
\Hálózati felület(*) \Összes bájt/mp	Hálózat	60
\Hálózati interfész(*) \Elküldött bájtok másodpercenként	Hálózat	60
\Hálózati interfész(*) \Fogadott bájtok másodpercenként	Hálózat	60
\Hálózati csatoló(*) \csomag/másodperc	Hálózat	60
\Hálózati felület(*) \Elküldött csomagok másodpercenként	Hálózat	60
\Hálózati interfész(*) \Fogadott csomagok/mp	Hálózat	60
\Hálózati adapter(*) \Csomagok kimenő hibái	Hálózat	60
\Hálózati adapter(*) \A kapott csomagok hibái	Hálózat	60

Linux

Teljesítményszámláló	Kategória	Alapértelmezett minta gyakorisága
Processzor(*)\% Processzoridő	CPU	60
Processzor(*)\% Üresjáratidő	CPU	60
Processzor(*)\% Felhasználói Idő	CPU	60
Processzor(*)\% Szép idő	CPU	60
Processzor(*)\A processzor védett módú használatának aránya (%)	CPU	60
Processzor(*)\% IO várakozási idő	CPU	60
Processzor(*)\% megszakítási idő	CPU	60
Memória(*)\Rendelkezésre álló memória (megabájt)	Memória	60
Memória(*)\% rendelkezésre álló memória	Memória	60
Memória(*)\Használt memória MBytes	Memória	60
Memória(*)\Felhasznált memória százalékos aránya	Memória	60
Memória(*)\Oldalak/mp	Memória	60
Memória(*)\Oldalleolvasások/mp	Memória	60
Memória(*)\Oldal írása/mp	Memória	60
Memória(*)\Rendelkezésre álló MBytes felcserélése	Memória	60
Memória(*)\% Rendelkezésre álló felcserélési terület	Memória	60
Memória(*)\Használt MBytes felcserélési terület	Memória	60
Memória(*)\Felhasznált lapozótár százalékos aránya	Memória	60
Process(*)\Százalék felhasználói idő	Memória	60
Process(*)\Pct jogosultsági idő	Memória	60
Folyamat(*)\Használt memória	Memória	60
Folyamat(*)\Virtuális megosztott memória	Memória	60
Logikai meghajtó(*)\% szabad inódok	Disk	60
Logikai lemez(*)\Használt inode-ok százalékos aránya	Disk	60
Logikai lemez(*)\Szabad hely (megabájt)	Disk	60
Logikai lemez(*)\% Szabad terület	Disk	60
Logikai lemez(*)\Felhasznált terület százalékos aránya	Disk	60
Logikai lemez(*)\Logikai lemez bájt/másodperc	Disk	60
Logikai lemez(*)\Lemez olvasott bájt/mp	Disk	60
Logikai lemez(*)\Lemez írási bájt/mp	Disk	60
Logikai lemez(*)\Lemezműveletek száma/mp	Disk	60
Logikai lemez(*)\Olvasás gyakorisága (művelet/mp)	Disk	60
Logikai lemez(*)\Írás gyakorisága (művelet/mp)	Disk	60
Hálózat(*)\Továbbított bájtok teljes száma	Hálózat	60
Hálózat(*)\Fogadott bájtok teljes száma	Hálózat	60
Hálózat(*)\Összes bájt	Hálózat	60
Hálózat(*)\Továbbított csomagok teljes száma	Hálózat	60
Network(*)\Összes fogadott csomag	Hálózat	60
Hálózat(*)\Összes fogadási hiba	Hálózat	60
Hálózat(*)\Teljes átviteli hibák	Hálózat	60
Hálózat(*)\Összes ütközés	Hálózat	60
System(*)\Üzemidő	Rendszer	60
System(*)\Load1	Rendszer	60
Rendszer(*)\Terhelés5	Rendszer	60
System(*)\Load15	Rendszer	60
Rendszer(*)\Felhasználók	Rendszer	60
Rendszer(*)\Egyedi felhasználók	Rendszer	60
System(*)\CPU-k	Rendszer	60

Következő lépések

• További információ az OpenTelemetry teljesítményszámlálóiról
• További információ az Azure Monitor-ügynökről.
• További információ az adatgyűjtési szabályokról.