Adatbázis-figyelők adatgyűjtése és adathalmazai (előzetes verzió)

A következőkre vonatkozik:Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance

Az Adatbázis-figyelő figyelési adatokat gyűjt az SQL-rendszernézetekből, és betölti őket az adattárba adathalmazokformájában. Minden adatkészlet egy vagy több SQL-rendszernézet adatainak használatával jön létre. Minden adathalmazhoz külön tábla tartozik az adattárban.

Adatgyűjtés

Az Adatbázis-figyelő rendszeres időközönként gyűjt monitorozási adatokat T-SQL-lekérdezések használatával. A lekérdezések minden egyes végrehajtása során gyűjtött adatokat mintanevezzük. A mintagyűjtés gyakorisága adatkészletenként változik. Előfordulhat például, hogy a gyakran változó adatok, például az SQL teljesítményszámlálói 10 másodpercenként, míg a legtöbb statikus adat, például az adatbázis-konfiguráció öt percenként gyűjthetők. További információ: Adathalmazok.

Az adatbázis-figyelő kihasználja a adatbevitel lehetőségeit az Azure Data Explorer és a Microsoft Fabric Real-Time Analytics szolgáltatásaiban, hogy közel valós idejű figyelést biztosítson. Az összegyűjtött SQL monitorozási adatok általában kevesebb mint 10 másodperc alatt válnak elérhetővé jelentéskészítéshez és elemzéshez. Az adatbetöltés késését az adatbázis-figyelő irányítópultokonfigyelheti a betöltési statisztikák hivatkozás használatával.

Az adatbázis-figyelő és az alkalmazás számítási feladatai közötti interakció

Az adatbázis-figyelő engedélyezése valószínűleg nem befolyásolja az alkalmazás számítási feladatainak teljesítményét. A gyakoribb monitorozási lekérdezések általában a második résztartományban futnak, míg azok a lekérdezések, amelyek több időt igényelhetnek, például nagy adathalmazok visszaadásához, ritkán futnak.

SQL-adatbázis
SQL rugalmas erőforráskészlet
felügyelt SQL-példány

Az alkalmazás számítási feladataira gyakorolt hatás kockázatának további csökkentése érdekében az Azure SQL Database-ben az adatbázis-figyelő lekérdezések erőforrás-szabályozása belső számítási feladatként. Ha az erőforrás-versengés jelen van, a figyelési lekérdezések erőforrás-felhasználása az adatbázis számára elérhető összes erőforrás kis hányadára korlátozódik. Ez rangsorolja az alkalmazás számítási feladatait a lekérdezések monitorozásával szemben.

Ha erőforrás-versengés áll fenn az alkalmazás számítási feladatai és a felügyelt Azure SQL-példány adatbázis-figyelő lekérdezései között, engedélyezheti az erőforrás-vezérlő számára, hogy korlátozza az erőforrás-felhasználást a figyelési lekérdezésekkel.

Az alábbi példa egy felügyelt SQL-példányon konfigurálja az erőforrás-vezérlőt. Korlátozza az adatbázis-figyelő lekérdezései által a processzorhasználatot 30%-ra, amikor nincs CPU-versengés. Cpu-versengés esetén ez a konfiguráció 5% processzort foglal le a figyelési lekérdezésekhez, és a processzorhasználatot 10%korlátozza. Emellett minden egyes felügyeleti lekérdezés memória-juttatási méretét a rendelkezésre álló memória 10%-ra korlátozza.

Megjegyzés

Ha túl korlátozóvá teszi az erőforrás-vezérlő konfigurációját, például alacsony MAX_CPU_PERCENT vagy CAP_CPU_PERCENT értékeket használ, előfordulhat, hogy az adatbázis-figyelő nem képes megbízhatóan vagy egyáltalán adatokat gyűjteni a számítási erőforrások elégtelensége miatt.

USE master;
GO

CREATE OR ALTER FUNCTION dbo.dbw_classifier()
RETURNS sysname
WITH SCHEMABINDING
AS
BEGIN

DECLARE @WorkloadGroupName sysname = 'default';

IF APP_NAME() IN (N'SQLExternalMonitoring',N'x_ms_reserved_sql_external_monitoring')
    SET @WorkloadGroupName = N'database_watcher_workload_group'

RETURN @WorkloadGroupName;

END;
GO

BEGIN TRY

IF EXISTS (
          SELECT 1
          FROM sys.resource_governor_configuration
          WHERE classifier_function_id <> 0 OR is_enabled <> 0
          )
    THROW 50001, 'A resource governor configuration is already present. No changes were made.', 1;

CREATE RESOURCE POOL database_watcher_resource_pool
WITH (MIN_CPU_PERCENT = 5, MAX_CPU_PERCENT = 10, CAP_CPU_PERCENT = 30);

CREATE WORKLOAD GROUP database_watcher_workload_group
WITH (REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 10)
USING database_watcher_resource_pool;

ALTER RESOURCE GOVERNOR WITH (CLASSIFIER_FUNCTION = dbo.dbw_classifier);

ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;

END TRY
BEGIN CATCH
    THROW;
END CATCH;

Tipp

Ha egy felügyelt SQL-példány magas rendelkezésre állású másodlagos replikáján szeretne egy új erőforrás-vezérlőkonfigurációt hatékonyan használni, csatlakozzon a master replikán lévő adatbázishoz, és hajtsa végre ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;.

Az egyidejűségi ütközések, például az adatgyűjtés és az Azure SQL-erőforrásokon futó adatbázis-számítási feladatok közötti blokkolás és holtpont elkerülése érdekében a figyelési lekérdezések rövid zárolási időtúllépéseket és alacsony holtpont prioritásthasználnak. Egyidejűségi ütközés esetén az alkalmazás számítási feladatainak lekérdezései elsőbbséget élveznek.

Az összegyűjtött adatokban a következő esetekben figyelhetők meg hiányosságok:

Ha a teljes erőforrás-kihasználtság magas, vagy ha egyidejűség ütközések lépnek fel a figyelési lekérdezések és az alkalmazás számítási feladatai között. Ezekben az esetekben a figyelési lekérdezések deprioritizáltak az alkalmazás számítási feladatainak javára.
Ha olyan automatizálással rendelkezik, amely leállítja a hosszú ideig futó munkameneteket. Az összegyűjtött adatok közötti rések elkerülése érdekében zárja ki azokat a munkameneteket, ahol a program_namesys.dm_exec_sessions rendszernézet oszlopa SQLExternalMonitoring vagy x_ms_reserved_sql_external_monitoring.

Adatgyűjtés rugalmas készletekben

A rugalmas készlet monitorozásához ki kell jelölnie a készletben egy adatbázist horgonyadatbázisként. Egy figyelő csatlakozik a horgonyadatbázishoz. Mivel a figyelő rendelkezik a-es VIEW SERVER PERFORMANCE STATE engedéllyel, a horgonyadatbázis rendszernézetei biztosítanak figyelési adatokat a készlet egészére.

Tipp

Hozzáadhat egy üres adatbázist minden olyan rugalmas készlethez, amelyet figyelni kíván, és kijelölheti azt horgonyadatbázisként. Így a rugalmas készletfigyelés megszakítása nélkül áthelyezhet más adatbázisokat a készleten belül és kívülre, illetve a készletek között.

A horgonyadatbázisból gyűjtött adatok készletszintű metrikákat és bizonyos adatbázisszintű teljesítménymetrikákat tartalmaznak a készlet minden adatbázisához, például az erőforrások kihasználtságát és az egyes adatbázisok kérési sebességének mérőszámait. Bizonyos esetekben egy rugalmas készlet SQL-céljának hozzáadása egy rugalmas készlet egészének monitorozásához szükségtelen lehet a készlet egyes adatbázisainak monitorozása.

Bizonyos monitorozási adatok, például a készletszintű PROCESSZOR, a memória, a tárterület kihasználtsága és a várakozási statisztikák csak rugalmas készletszinten gyűjthetők, mert nem rendelhetők hozzá egy készletben lévő önálló adatbázishoz. Ezzel szemben bizonyos egyéb adatok, például a lekérdezési futásidejű statisztikák, az adatbázis tulajdonságai, a tábla és az index metaadatai csak akkor érhetők el, ha egyéni adatbázisokat ad hozzá SQL-célokként.

Ha egyéni adatbázisokat ad hozzá egy rugalmas készletből SQL-célként, a rugalmas készletet is SQL-célként kell hozzáadnia. Így teljesebb képet kaphat az adatbázisról és a készlet teljesítményéről.

Sűrű rugalmas készletek monitorozása

A sűrű rugalmas készlet nagy számú adatbázist tartalmaz, de viszonylag kis számítási méretekkel rendelkezik. Ez a konfiguráció lehetővé teszi, hogy az ügyfelek jelentős költségmegtakarítást érjenek el a számítási erőforrás-foglalás minimálisra csökkentése révén.

Fontos, hogy ez a megközelítés feltételezi, hogy a készletben csak kis számú adatbázis rendelkezik egyszerre futó lekérdezésekkel.

Figyelmeztetés

Mivel a monitorozási lekérdezéseknek folyamatosan kell futniuk minden monitorozott adatbázisban, nem ajánlott néhánynál több adatbázist figyelni egy sűrű rugalmas készletben.

Ha sql-célként sok adatbázist ad hozzá egy sűrű rugalmas készletből, az egyes adatbázisokban futó figyelési lekérdezések összesített erőforrás-kihasználtsága hatással lehet az alkalmazás számítási feladataira, mert a készletben lévő erőforrások nem elegendőek.

Ugyanebből az okból előfordulhat, hogy az összegyűjtött adatokban rések vagy az adatminták között a vártnál nagyobb intervallumok jelennek meg.

A sűrű rugalmas készlet monitorozásához engedélyezze a figyelést a készlet szintjén úgy, hogy magát a rugalmas készletet SQL-célként hozzáadja. A rugalmas készletben lévő monitorozási lekérdezések teljes számának csökkentésével elkerülheti az alkalmazás számítási feladatainak befolyásolásának kockázatát, miközben továbbra is végrehajtható készletszintű adatokat gyűjthet a rugalmas SQL-készletadatkészleteiben.

Adatgyűjtés kiszolgáló nélküli adatbázisokban

Ha egy kiszolgáló nélküli adatbázis automatikus szüneteltetése le van tiltva, az adatbázis-figyelő ugyanúgy figyeli, mint egy kiépített adatbázist.

Ha engedélyezi az automatikus szüneteltetést egy kiszolgáló nélküli adatbázisban, az adatbázis-figyelő adatgyűjtése leáll, amikor az adatbázis szünetel. Az adatbázisfigyelő monitorozási lekérdezései nem akadályozzák a kiszolgáló nélküli adatbázisok szüneteltetését, ha az egyébként szüneteltetésre jogosult .

Röviddel azután, hogy egy kiszolgáló nélküli adatbázis szüneteltetett állapotra vált, a figyelő összefoglaló irányítópultjának állapota nem gyűjtésre változik. Az adatbázishoz korábban gyűjtött adatok a figyelő adattárában maradnak, és irányítópultokon és lekérdezéseken keresztül érhetők el.

Az adatgyűjtés perceken belül folytatódik, miután az adatbázis átáll a Szüneteltetve állapotról az Online állapotra.

Adattárolási hely

Az ügyfelek három adattártípus egyikében tárolhatják az összegyűjtött SQL monitorozási adatokat:

Az Azure Data Explorer-fürtön található adatbázis. Alapértelmezés szerint minden új figyelőhöz létrejön egy új Azure Data Explorer-fürt, és ugyanabban az Azure-régióban található, mint a figyelő.

Az ügyfelek kiválaszthatják a konkrét Azure-régiót egy Azure régiócsoportban, mint az Azure Data Explorer-fürt és az adatbázis helyét. További információ az Azure Data Explorer adatreplikációs képességeiről: Üzletmenet-folytonosság és vészhelyreállítás áttekintése.
Egy adatbázis egy ingyenes Azure Data Explorer fürtön.

Az ügyfelek kiválaszthatják az Azure földrajzi területet, de az ingyenes Azure Data Explorer-fürt és az adatbázis helyéül szolgáló konkrét Azure-régiót nem. Egy másik régióba vagy földrajzi régióba történő adatreplikálás nem támogatott.
Microsoft Fabric alatt aReal-Time Analyticsben található adatbázis.

Az ügyfelek nem választhatják ki az adatbázis földrajzi helyét.

Az összegyűjtött SQL monitorozási adatok adattárolásának teljes körű szabályozásához az ügyfeleknek adattárként egy Azure Data Explorer-fürtön lévő adatbázist kell választaniuk.

Az ügyfelek az Azure Data Explorer-fürtjük földrajzi területét és régióját a figyelt Azure SQL-erőforrások földrajzi helyéhez és régiójához igazíthatják. Ha az Azure SQL-erőforrások több régióban találhatók, előfordulhat, hogy az ügyfeleknek több figyelőt és több Azure Data Explorer-fürtöt kell létrehozniuk az adattárolási követelmények teljesítéséhez.

Adatkészletek

Ez a szakasz az egyes SQL-céltípusokhoz elérhető adathalmazokat ismerteti, beleértve a gyűjtemény gyakoriságát és az adattárban lévő táblaneveket.

Megjegyzés

Az előzetes verzióban előfordulhat, hogy az adathalmazok hozzáadva és eltávolítva lesznek. Az adathalmaz tulajdonságai, például a név, a leírás, a gyűjtemény gyakorisága és az elérhető oszlopok változhatnak.

SQL-adatbázis
SQL rugalmas erőforráskészlet
felügyelt SQL-példány

Adatkészlet neve	Tábla neve	Gyűjtemény gyakorisága (óó:mm:ss)	Leírás
Aktív munkamenetek	`sqldb_database_active_sessions`	`00:00:30`	Minden sor egy kérést futtató munkamenetet jelöl, egy blokkolót vagy egy nyitott tranzakciót.
Biztonsági mentési előzmények	`sqldb_database_sql_backup_history`	`00:05:00`	Minden sor egy sikeresen befejezett adatbázis-biztonsági mentést jelöl.
Módosítás feldolgozása	`sqldb_database_change_processing`	`00:01:00`	Minden sor egy olyan változásfeldolgozási funkció összesített naplóvizsgálati statisztikáinak pillanatképét jelöli, mint például a Változásadat-rögzítés vagy a Változáscsatorna (Azure Synapse Link).
Feldolgozási hibák módosítása	`sqldb_database_change_processing_errors`	`00:01:00`	Minden sor egy olyan hibát jelöl, amely a változásfeldolgozás során történt, például az adatrögzítés vagy a változáscsatorna módosítása (Azure Synapse Link) használatakor.
Hálózati csatlakozás	`sqldb_database_connectivity`	`00:00:30`	Minden sor egy adatbázis csatlakozási mintavételét (bejelentkezését és lekérdezését) jelöli.
Földrajzi replikák	`sqldb_database_geo_replicas`	`00:00:30`	Minden sor egy elsődleges vagy egy másodlagos georeplikát jelöl, beleértve a georeplikációs metaadatokat és statisztikákat.
Metaadatok indexelése	`sqldb_database_index_metadata`	`00:30:00`	Minden sor egy indexpartíciót jelöl, és indexdefiníciót, tulajdonságokat és működési statisztikákat tartalmaz.
Memóriakihasználtság	`sqldb_database_memory_utilization`	`00:00:30`	Minden sor egy memóriajegyzőt jelöl, és tartalmazza az adatbázismotor-példányon lévő jegyző memóriahasználatát.
Hiányzó indexek	`sqldb_database_missing_indexes`	`00:15:00`	Minden sor egy olyan indexet jelöl, amely javíthatja a lekérdezési teljesítményt, ha létrejön.
Memóriakimerülési események	`sqldb_database_oom_events`	`00:01:00`	Minden sor egy memóriakihasznált eseményt jelöl az adatbázismotorban.
Teljesítményszámlálók (gyakori)	`sqldb_database_performance_counters_common`	`00:00:10`	Minden sor az adatbázismotor-példány teljesítményszámlálóját jelöli. Ez az adatkészlet gyakran használt számlálókat tartalmaz.
Teljesítményszámlálók (részletes)	`sqldb_database_performance_counters_detailed`	`00:01:00`	Minden sor az adatbázismotor-példány teljesítményszámlálóját jelöli. Ez az adatkészlet olyan számlálókat tartalmaz, amelyekre szükség lehet a részletes monitorozáshoz és hibaelhárításhoz.
Tulajdonságok	`sqldb_database_properties`	`00:05:00`	Minden sor egy adatbázist jelöl, és adatbázis-beállításokat, erőforrás-szabályozási korlátokat és egyéb adatbázis-metaadatokat tartalmaz.
Futtatókörnyezet statisztikáinak lekérdezése	`sqldb_database_query_runtime_stats`	`00:15:00`	Minden sor egy Lekérdezéstár futásidejű időközt jelöl, és tartalmazza a lekérdezések végrehajtási statisztikáit.
Lekérdezési várakozási statisztikák	`sqldb_database_query_wait_stats`	`00:15:00`	Minden sor egy Lekérdezéstár futásidejű időközt jelöl, és a várakozási kategória statisztikáit tartalmazza.
Replikák	`sqldb_database_replicas`	`00:00:30`	Minden sor egy adatbázis-replikát jelöl, beleértve a replikáció metaadatait és a statisztikákat. Tartalmazza az elsődleges replikát és a georeplikákat, ha az elsődlegesen gyűjtik, valamint a másodlagos replikákat, ha másodlagosan gyűjtik.
Erőforrás-felhasználás	`sqldb_database_resource_utilization`	`00:00:15`	Minden sor egy adott adatbázis cpu-, adat-I/O-, napló-I/O- és egyéb erőforrás-felhasználási statisztikáit jelöli egy időintervallumban.
Munkamenet-statisztikák	`sqldb_database_session_stats`	`00:01:00`	Minden sor egy adatbázis munkamenet-statisztikáinak összegzését jelenti, nem additív munkamenet-attribútumok, például bejelentkezési név, állomásnév, alkalmazásnév stb. alapján összesítve.
SOS-ütemezők	`sqldb_database_sos_schedulers`	`00:01:00`	Minden sor egy SOS-ütemezőt jelöl, és az ütemező, a CPU-csomópont és a memóriacsomópont statisztikáit tartalmazza.
Storage IO	`sqldb_database_storage_io`	`00:00:10`	Minden sor egy adatbázisfájlt jelöl, és tartalmazza a fájl összesített IOPS-, átviteli sebesség- és késési statisztikáit.
Tárterület kihasználtsága	`sqldb_database_storage_utilization`	`00:01:00`	Minden sor egy adatbázist jelöl, és tartalmazza a tárterület használatát, beleértve a `tempdb`, a lekérdezéstárat és az állandó verziótárat.
Tábla metaadatai	`sqldb_database_table_metadata`	`00:30:00`	Minden sor egy táblázatot vagy indexelt nézetet jelöl, és olyan metaadatokat tartalmaz, mint a sorok száma, a térhasználat, az adattömörítés, az oszlopok és a korlátozások. Akkor gyűjti össze, ha az adatbázisban lévő táblák és indexelt nézetek száma 100 vagy kevesebb.
Várakozási statisztikák	`sqldb_database_wait_stats`	`00:00:10`	Minden sor egy várakozási típust jelöl, és tartalmazza az adatbázismotor-példány összesített várakozási statisztikáit. Rugalmas készletben lévő adatbázisok esetén a rendszer csak az adatbázis-hatókörű várakozási statisztikákat gyűjti össze.

Megjegyzés

Rugalmas készletben lévő adatbázisok esetében a SQL-adatbázis készletszintű adatokat tartalmazó adatkészletek nem lesznek összegyűjtve. Ez magában foglalja a memória kihasználtságát, memóriakihasználtsági eseményeket, teljesítményszámlálókat (gyakori), valamint teljesítményszámlálókat (részletes) adatkészleteket. A várakozási statisztikák adatkészlete össze van gyűjtve, de csak az adatbázis-hatókörű várakozásokat tartalmazza. Így elkerülhető, hogy a csoport minden adatbázisából ugyanazokat az adatokat gyűjtse össze.

A medenceszintű adatokat az SQL rugalmas készlet adattárakban gyűjti. Egy adott rugalmas készlet esetében a teljesítményszámlálók (gyakori) és Teljesítményszámlálók (részletes) adathalmazok készletszintű metrikákat és bizonyos adatbázisszintű metrikákat tartalmaznak, például CPU-, adat IO-, Naplóírási, Kérelmek, Tranzakciókstb.

Adatkészlet neve	Tábla neve	Gyűjtemény gyakorisága (óó:mm:ss)	Leírás
Memóriakihasználtság	`sqldb_elastic_pool_memory_utilization`	`00:00:30`	Minden sor egy memóriajegyzőt jelöl, és tartalmazza az adatbázismotor-példányon lévő jegyző memóriahasználatát.
Memóriakimerülési események	`sqldb_elastic_pool_oom_events`	`00:01:00`	Minden sor egy memóriakihasznált eseményt jelöl az adatbázismotorban.
Teljesítményszámlálók (gyakori)	`sqldb_elastic_pool_performance_counters_common`	`00:00:10`	Minden sor az adatbázismotor-példány teljesítményszámlálóját jelöli. Ez az adatkészlet általánosan használt számlálókat tartalmaz, beleértve a számítási feladatcsoport erőforrás-használati statisztikáit a rugalmas készletben lévő adatbázisokhoz.
Teljesítményszámlálók (részletes)	`sqldb_elastic_pool_performance_counters_detailed`	`00:01:00`	Minden sor az adatbázismotor-példány teljesítményszámlálóját jelöli. Ez az adatkészlet olyan számlálókat tartalmaz, amelyekre szükség lehet a részletes monitorozáshoz és hibaelhárításhoz.
Tulajdonságok	`sqldb_elastic_pool_properties`	`00:05:00`	Minden sor egy rugalmas készletet jelöl, és magában foglalja az erőforrás-szabályozási korlátokat és a rugalmas készlet egyéb metaadatait.
Erőforrás-felhasználás	`sqldb_elastic_pool_resource_utilization`	`00:00:20`	Minden sor egy rugalmas készlet cpu-, adat-I/O-, napló-I/O- és egyéb erőforrás-felhasználási statisztikáit jelöli egy adott időintervallumban.
SOS-ütemezők	`sqldb_elastic_pool_sos_schedulers`	`00:01:00`	Minden sor egy SOS-ütemezőt jelöl, és az ütemező, a CPU-csomópont és a memóriacsomópont statisztikáit tartalmazza.
Storage IO	`sqldb_elastic_pool_storage_io`	`00:00:10`	Minden sor egy adatbázisfájlt jelöl, és tartalmazza a fájl összesített IOPS-, átviteli sebesség- és késési statisztikáit. A rugalmas készletben lévő összes adatbázis fájljai benne vannak.
Tárterület kihasználtsága	`sqldb_elastic_pool_storage_utilization`	`00:01:00`	Minden sor egy rugalmas adatbázis-csoportot ábrázol, és tartalmazza annak tárolási használati statisztikáit, beleértve a `tempdb`.
Várakozási statisztikák	`sqldb_elastic_pool_wait_stats`	`00:00:10`	Minden sor egy várakozási típust jelöl, és tartalmazza az adatbázismotor-példány várakozási statisztikáit.

Adatkészlet neve	Tábla neve	Gyűjtemény gyakorisága (óó:mm:ss)	Leírás
Aktív munkamenetek	`sqlmi_active_sessions`	`00:00:30`	Minden sor egy kérést futtató munkamenetet jelöl, egy blokkolót vagy egy nyitott tranzakciót.
Biztonsági mentési előzmények	`sqlmi_sql_backup_history`	`00:05:00`	Minden sor egy sikeresen befejezett adatbázis-biztonsági mentést jelöl.
Módosítás feldolgozása	`sqlmi_change_processing`	`00:01:00`	Minden sor pillanatképet ad egy változásfeldolgozási funkció, például a Change Data Capture összesített naplóvizsgálati statisztikáiról.
Feldolgozási hibák módosítása	`sqlmi_change_processing_errors`	`00:01:00`	Minden sor egy olyan hibát jelöl, amely a változásfeldolgozás során történt változásfeldolgozási funkció használata esetén, például az Adatváltozás rögzítése során.
Hálózati csatlakozás	`sqlmi_connectivity`	`00:00:30`	Minden sor egy felügyelt SQL-példány csatlakozási mintavételét (bejelentkezését és lekérdezését) jelöli.
Adatbázis georeplikái	`sqlmi_database_geo_replicas`	`00:05:00`	Minden sor egy elsődleges vagy egy másodlagos adatbázis georeplikáját jelöli, beleértve a georeplikációs metaadatokat és statisztikákat.
Adatbázis tulajdonságai	`sqlmi_database_properties`	`00:05:00`	Minden sor egy adatbázist jelöl, és adatbázis-beállításokat és egyéb adatbázis-metaadatokat tartalmaz.
Adatbázis-replikák	`sqlmi_database_replicas`	`00:05:00`	Minden sor egy adatbázis-replikát jelöl, beleértve a replikáció metaadatait és a statisztikákat. Tartalmazza az elsődleges replikát és a georeplikákat, ha az elsődlegesen gyűjtik, valamint a másodlagos replikákat, ha másodlagosan gyűjtik.
Adatbázis-tárterület kihasználtsága	`sqlmi_database_storage_utilization`	`00:05:00`	Minden sor egy adatbázist jelöl, és tartalmazza a tárterület használatát, beleértve a Lekérdezéstárat és az Állandó verziótárat.
Metaadatok indexelése	`sqlmi_index_metadata`	`00:30:00`	Minden sor egy indexpartíciót jelöl, és indexdefiníciót, tulajdonságokat és működési statisztikákat tartalmaz.
Példány tulajdonságai	`sqlmi_instance_properties`	`00:05:00`	Minden sor egy felügyelt SQL-példányt jelöl, és tartalmazza annak tulajdonságait és más példány metaadatait.
Memóriakihasználtság	`sqlmi_memory_utilization`	`00:00:30`	Minden sor egy memóriakezelőt jelöl, és tartalmazza a memóriakezelő memóriahasználatát.
Hiányzó indexek	`sqlmi_missing_indexes`	`00:15:00`	Minden sor egy olyan indexet jelöl, amely javíthatja a lekérdezési teljesítményt, ha létrejön.
Memóriakimerülési események	`sqlmi_oom_events`	`00:01:00`	Minden sor egy memóriakihasznált eseményt jelöl az adatbázismotorban.
Teljesítményszámlálók (gyakori)	`sqlmi_performance_counters_common`	`00:00:10`	Minden sor egy teljesítményszámlálót jelöl. Ez az adatkészlet gyakran használt számlálókat tartalmaz.
Teljesítményszámlálók (részletes)	`sqlmi_performance_counters_detailed`	`00:01:00`	Minden sor egy teljesítményszámlálót jelöl. Ez az adatkészlet olyan számlálókat tartalmaz, amelyekre szükség lehet a részletes monitorozáshoz és hibaelhárításhoz.
Futtatókörnyezet statisztikáinak lekérdezése	`sqlmi_query_runtime_stats`	`00:15:00`	Minden sor egy Lekérdezéstár futásidejű időközt jelöl, és egy adatbázis lekérdezés-végrehajtási statisztikáit tartalmazza.
Lekérdezési várakozási statisztikák	`sqlmi_query_wait_stats`	`00:15:00`	Minden sor egy Lekérdezéstár futásidejű időközt jelöl, és tartalmazza az adatbázis várakozási kategóriáinak statisztikáit.
Erőforrás-felhasználás	`sqlmi_resource_utilization`	`00:00:20`	Minden sor egy időintervallumban a CPU- és adat-IO-, napló-I/O- és egyéb erőforrás-felhasználási statisztikákat jelöli.
Munkamenet-statisztikák	`sqlmi_session_stats`	`00:01:00`	Minden sor egy felügyelt példány munkamenet-statisztikáinak összegzését jelenti, nem additív munkamenet-attribútumok, például bejelentkezési név, állomásnév, alkalmazásnév stb. alapján összesítve.
SOS-ütemezők	`sqlmi_sos_schedulers`	`00:01:00`	Minden sor egy SOS-ütemezőt jelöl, és az ütemező, a CPU-csomópont és a memóriacsomópont statisztikáit tartalmazza.
SQL Agent-feladatelőzmények	`sqlmi_sqlagent_job_history`	`00:01:00`	Minden sor egy SQL Agent-feladatelőzmény-bejegyzést jelöl.
SQL Agent-feladat állapota	`sqlmi_sqlagent_job_state`	`00:00:20`	Minden sor egy SQL Agent-feladat állapotát jelöli egy adott időpontban.
Tárhely bemeneti/kimeneti műveletek (I/O)	`sqlmi_storage_io`	`00:00:10`	Minden sor egy adatbázisfájlt jelöl, és tartalmazza a fájl összesített IOPS-, átviteli sebesség- és késési statisztikáit.
Tábla metaadatai	`sqlmi_table_metadata`	`01:00:00`	Minden sor egy táblázatot vagy indexelt nézetet jelöl, és olyan metaadatokat tartalmaz, mint a sorok száma, a térhasználat, az adattömörítés, az oszlopok és a korlátozások. A példányon legfeljebb 20 adatbázisra gyűjtjük az adatokat, és abban az esetben, ha az adatbázisban lévő táblák és indexelt nézetek száma 100 vagy kevesebb.
Várakozási statisztikák	`sqlmi_wait_stats`	`00:00:10`	Minden sor egy várakozási típust jelöl, és tartalmazza az adatbázismotor-példány összesített várakozási statisztikáit.

Gyakori oszlopok

Az egyes SQL-céltípusok esetében az adathalmazok közös oszlopokkal rendelkeznek, az alábbi táblázatokban leírtak szerint.

SQL-adatbázis
SQL rugalmas erőforráskészlet
felügyelt SQL-példány

Oszlop név	Leírás
`subscription_id`	Az SQL-adatbázis Azure-előfizetés-azonosítója.
`resource_group_name`	Az SQL-adatbázis erőforráscsoportjának neve.
`resource_id`	Az SQL-adatbázis Azure-erőforrás-azonosítója.
`sample_time_utc`	A sor értékeinek megfigyelésének időpontja UTC-ben.
`collection_time_utc`	Az az időpont, amikor a megfigyelő gyűjtötte össze a sort UTC-ben. Ez az oszlop olyan adathalmazokban található, ahol a gyűjtési idő eltérhet a mintaidőtől.
`replica_type`	Az alábbiak egyike: Elsődleges, HA másodlagos, Georeplikációs továbbító, Elnevezett másodlagos.
`logical_server_name`	Az Azure SQL Database-ben a logikai kiszolgáló neve, amely a figyelt adatbázist vagy rugalmas készletet tartalmazza,.
`database_name`	A figyelt adatbázis neve.
`database_id`	A figyelt adatbázis adatbázis-azonosítója, amely a logikai kiszolgálón belül egyedi.
`logical_database_id`	Egyedi adatbázis-azonosító, amely a felhasználói adatbázis élettartama során változatlan marad. Az adatbázis átnevezése vagy a szolgáltatási célkitűzés módosítása nem változtatja meg ezt az értéket.
`physical_database_id`	A felhasználói adatbázisnak megfelelő aktuális fizikai adatbázis egyedi adatbázis-azonosítója. Az adatbázis-szolgáltatás célkitűzésének módosítása miatt ez az érték megváltozik.
`replica_id`	A hiperskálázású számítási replikaegyedi azonosítója.

Oszlop név	Leírás
`subscription_id`	A rugalmas SQL-készlet Azure-előfizetés-azonosítója.
`resource_group_name`	A rugalmas SQL-készlet erőforráscsoportjának neve.
`resource_id`	A rugalmas SQL-készlet Azure-erőforrás-azonosítója.
`sample_time_utc`	A sor értékeinek megfigyelésének időpontja UTC-ben.
`collection_time_utc`	Az az időpont, amikor a megfigyelő gyűjtötte össze a sort UTC-ben. Ez az oszlop olyan adathalmazokban található, ahol a gyűjtési idő eltérhet a mintaidőtől.
`replica_type`	Az alábbiak egyike: Elsődleges, HA másodlagos.
`logical_server_name`	Az Azure SQL Database-ben a logikai kiszolgáló neve, amely a figyelt adatbázist vagy rugalmas készletet tartalmazza,.
`elastic_pool_name`	A monitorozott rugalmas készlet neve.
`anchor_database_name`	A rugalmas készlethez tartozó horgonyadatbázis neve.
`anchor_database_id`	Azon rugalmas készlet horgonyadatbázisának adatbázis-azonosítója, amely a logikai kiszolgálón belül egyedi.
`anchor_logical_database_id`	Egyedi adatbázis-azonosító, amely a horgonyadatbázis élettartama során változatlan marad.
`anchor_physical_database_id`	A horgonyadatbázisnak megfelelő aktuális fizikai adatbázis egyedi adatbázis-azonosítója.
`anchor_replica_id`	A horgonyadatbázis rugalmas skálázású számítási replikájának egyedi azonosítója.

Oszlop név	Leírás
`subscription_id`	A felügyelt SQL-példány Azure-előfizetés-azonosítója.
`resource_group_name`	A felügyelt SQL-példány erőforráscsoportjának neve.
`resource_id`	A felügyelt SQL-példány Azure-erőforrás-azonosítója.
`sample_time_utc`	A sor értékeinek megfigyelésének időpontja UTC-ben.
`collection_time_utc`	Az az időpont, amikor a megfigyelő gyűjtötte össze a sort UTC-ben. Ez az oszlop olyan adathalmazokban található, ahol a gyűjtési idő eltérhet a mintaidőtől.
`replica_type`	Az alábbiak egyike: Elsődleges, HA másodlagos, Georeplikációs továbbító.
`managed_instance_name`	A felügyelt SQL-példány neve.

Az adatkészlet tartalmaz sample_time_utc és collection_time_utc oszlopokat, ha a mintákat még azelőtt megfigyelték, mielőtt az adatbázis-figyelő összegyűjtötte a sort. Ellenkező esetben a megfigyelési idő és a gyűjtési idő megegyezik, és az adathalmaz csak a sample_time_utc oszlopot tartalmazza.

A sqldb_database_resource_utilization adatkészlet például a sys.dm_db_resource_stats dinamikus felügyeleti nézetből (DMV) származik. A DMV tartalmazza a end_time oszlopot, amely az egyes sorokra vonatkozó megfigyelési időt jelöli, a 15 másodperces intervallumra vonatkozó összesített erőforrás-statisztikák esetében. Ez az idő a sample_time_utc oszlopban jelenik meg. Amikor egy figyelő lekérdezi ezt a DMV-t, az eredményhalmaz több sort is tartalmazhat, amelyek mindegyike eltérő end_time. Mindegyik sor ugyanazzal a collection_time_utc értékkel rendelkezik.

Visszajelzés

Hasznosnak találta ezt az oldalt?

Last updated on 2025-09-02

Megosztás a következőn keresztül:

Adatbázis-figyelők adatgyűjtése és adathalmazai (előzetes verzió)

Adatgyűjtés

Az adatbázis-figyelő és az alkalmazás számítási feladatai közötti interakció

Adatgyűjtés rugalmas készletekben

Sűrű rugalmas készletek monitorozása

Adatgyűjtés kiszolgáló nélküli adatbázisokban

Adattárolási hely

Adatkészletek

Gyakori oszlopok

Kapcsolódó tartalom

Visszajelzés

További források