AI-ügynök bevezetése

Ez az útmutató egy strukturált keretrendszert biztosít, amely segít a szervezeteknek az AI-ügynökök sikeres bevezetésében szélesebb körű AI-bevezetési stratégiájuk részeként. Az AI-ügynökök által bevezetett egyedi szempontokat kezeli. A sorozat kiemeli a Microsoft 365-ügynököket, és útmutatást nyújt az egyéni ügynökök Microsoft Foundry és Microsoft Copilot Studio használatával történő létrehozásához. Emellett stratégiákat is tartalmaz egy szervezeti szintű adatarchitektúra kialakításához, amely nagy léptékben támogatja az AI-ügynököket.

Ebben az útmutatóban a vezetők négy kulcsfontosságú területen szerezhetnek megvalósítható megállapításokat: (1) ügynökök tervezése, (2) ügynökök szabályozása és védelme, (3) ügynökök létrehozása és (4) ügynökök kezelése (lásd az 1. ábrát).

Négy kapcsolt fázisú vízszintes munkafolyamatot ábrázoló diagram: ügynökök tervezése (az allépések az üzleti terv, a technológiai terv, a szervezeti felkészültség és az adatarchitektúra). Az ügynökök szabályozása és védelme (az allépések a felelős AI, az irányítás és a biztonság, valamint a környezet előkészítése). Ügynökök buildelése (az allépések egy- és többügynök-rendszerek, valamint az ügynökök létrehozásának folyamata). Ügynökök integrálása (alfolyamatok Ügynökök integrálása és ügynökök üzemeltetése). 1. ábra. A Microsoft AI-ügynök bevezetésének folyamata.

Mi az AI-ügynök?

Az AI-ügynök egy rugalmas szoftverprogram, amely generatív AI-modellek használatával értelmezi a bemeneteket, például a rendszereseményeket, a felhasználói üzeneteket vagy más ügynöküzeneteket, problémák elemzésével, és meghozza a legmegfelelőbb döntéseket. A rögzített szabályokra támaszkodó hagyományos alkalmazásokkal ellentétben az ügynökök dinamikusan vezénylik a munkafolyamatokat valós idejű környezet alapján. Ez az alkalmazkodóképesség lehetővé teszi számukra, hogy olyan kétértelműséget és összetettséget kezeljenek, amelyet a determinisztikus szoftverek nem tudnak. Az ügynökök öt alapvető összetevőre épülnek:

Az ügynökarchitektúra diagramja négy összetevővel, amelyek egy nyelvi modellbe épülnek: utasítások (az ügynök hatókörének és műveleteinek meghatározása), a tudás (az adatok és környezet alapjai), az eszközök (az ügynök által meghívható függvények és API-k) és a memória (beszélgetési előzmények és állapot). A modell kimeneti válaszokat hoz létre.

  • A Generatív AI-modell az ügynök érvelési motorjaként szolgál. Utasításokat dolgoz fel, integrálja az eszközhívásokat, és kimeneteket hoz létre, akár üzenetekként más ügynököknek, akár végrehajtható eredményekként.

  • Az utasítások határozzák meg az ügynök hatókörét, határait és viselkedési irányelveit. Az egyértelmű utasítások megakadályozzák a hatókörök kúszását, és biztosítják, hogy az ügynök betartsa az üzleti szabályokat.

  • A lekérés biztosítja a pontos válaszokhoz szükséges alapadatokat és kontextust. A releváns, kiváló minőségű adatokhoz való hozzáférés kritikus fontosságú a hallucinációk csökkentése és a relevancia biztosítása szempontjából.

  • A műveletek azok a függvények, API-k vagy rendszerek, amelyeket az ügynök a feladatok végrehajtásához használ. Az eszközök passzív információ-lekérőből átalakítják az ügynököt az üzleti folyamatok aktív résztvevőivé.

  • A memória tárolja a beszélgetések előzményeit és állapotát. A memória biztosítja a folyamatosságot az interakciók között, így az ügynök hatékonyan kezelheti a többfordulós beszélgetéseket és a hosszan futó feladatokat.

Különbség a lehívással kiegészített generálástól (RAG)

A standard RAG-alkalmazások determinisztikus lekérési folyamatot követnek a lekérdezések megválaszolásához. Az AI-ügynökök egy generatív modellt használnak annak eldöntéséhez, hogy melyik tudást és eszközöket érdemes használni az egyes lépések során. Ez az adaptív megközelítés lehetővé teszi a többlépéses érvelést és az összetett problémamegoldást, de olyan nemdeterminista viselkedést is bevezet, amely robusztus tesztelést és szabályozást igényel.

Technikai definíciókért lásd : Mi az ügynök? és mi az a munkafolyamat?.

Miért az AI-ügynökök?

Az AI-ügynökök bevezetése konkrét szervezeti eredményeket eredményez. Ezeknek az előnyöknek a megértése segít indokolni a beruházásokat és rangsorolni a használati eseteket.

  • Hatékonyság: Az ügynökök automatizálják az ismétlődő, alacsony értékű feladatokat. Csökkenti a kézi munkát és a működési költségeket, lehetővé téve az erőforrások számára, hogy a stratégiai kezdeményezésekre összpontosítsanak.

  • Sebesség: Az ügynökök gyorsan feldolgozhatják az információkat, és gyorsan végrehajthatják a döntéseket, ami javíthatja a szolgáltatás kézbesítési idejét és a piaci változásokra való reagálást.

  • Méretezhetőség: Az ügynökök kezelik az ingadozó számítási feladatokat, és ez a rugalmasság támogatja a növekedést és a szezonális keresletnövekedést.

Ezek az előnyök olyan mérhető eredményeket eredményeznek, mint az alacsonyabb üzemeltetési költségek, a jobb ügyfél-elégedettség és a gyorsabb innováció. A vezetők számára ez azt jelenti, hogy az AI-ügynökök nem csupán technológiai befektetésnek minősülnek. Stratégiai fontosságúak a növekedés és a versenyképesség szempontjából. További üzleti indokokat és használati eseteket az AI-ügynökök üzleti tervében talál.

Ügynöktípusok

A szervezetek általában három ügynökkategóriát helyeznek üzembe. Minden kategória eltérő szintű önállóságot és üzleti hatást biztosít.

Három ügynöktípus spektrumát ábrázoló ábra balról jobbra: lekéréses ügynökök (legalacsonyabb összetettség, hozzáférés és információszintézis), feladatügynökök (közepes összetettség, konkrét műveletek végrehajtása) és autonóm ügynökök (legmagasabb összetettség, többlépéses tervezés és döntéshozatal). A nyíl balról jobbra növekvő összetettségre és képességre utal.

  1. Hatékonyságnövelő ügynökök. Ezek az ügynökök az információlekérésre és a szintézisre összpontosítanak a döntéshozatal felgyorsítása érdekében. Tudáseszközökkel különböző forrásokból nyernek adatokat, és lekérik a felhasználó számára. Ez a képesség növeli az alkalmazottak pontosságát, és csökkenti az információk keresésével töltött időt olyan helyzetekben, mint az ügyfélszolgálat támogatása és a belső tudáskezelés.

  2. Műveleti ügynökök. Ezek az ügynökök meghatározott munkafolyamatokon belül hajtanak végre bizonyos feladatokat, például rekordok frissítését vagy folyamatok aktiválását. A feladatok elvégzéséhez tudáseszközöket és műveleti eszközöket használnak. Ez a megközelítés leegyszerűsíti a műveleteket, és csökkenti a manuális adatbeviteli hibákat olyan használati esetekben, mint a szolgáltatásjegyek létrehozása és a rendszerfigyelés.

  3. Automation-ügynökök. Ezek az ügynökök minimális felügyelet mellett kezelik az összetett, többlépéses folyamatokat. Tudáseszközöket és műveleti eszközöket, valamint triggereket használnak, amelyek meghatározzák, hogy mikor kell futtatni, leállítani vagy eszkalálni egy problémát. Ez az autonómia lehetővé teszi a méretezhető automatizálást olyan forgatókönyvek esetében, mint az ellátási lánc optimalizálása, de a megnövekedett összetettség kezeléséhez szigorú irányításra van szükség.

Következő lépések

Az AI-ügynökök potenciáljának kiaknázásához igazítsa a bevezetési stratégiát adott üzleti eredményekhez. Az alábbi szakaszok bemutatja, hogyan hozhat létre belső és ügyféloldali hatásokat, és hogyan irányíthatja a csapatokat az ügynökök hatékony használatára.

Üzleti terv

  • Last updated on