Beszéd szöveggé REST API
A speech to text REST API kötegelt átíráshoz és egyéni beszédhez használható.
Fontos
A Speech to text REST API v3.2 előzetes verzióban érhető el. Általánosan elérhető a Beszéd a szöveghez REST API 3.1-es verzió. A speech to text REST API 3.0 2026. április 1-jén megszűnik. További információ: Speech to text REST API v3.0–v3.1 és v3.1–v3.2 migrálási útmutatók.
A Speech to text REST API használatával:
- Egyéni beszéd: Az egyéni beszéd használatával feltöltheti a saját adatait, tesztelheti és betanítheti az egyéni modellt, összehasonlíthatja a modellek pontosságát, és üzembe helyezhet egy modellt egy egyéni végponton. Másolja a modelleket más előfizetésekbe, ha azt szeretné, hogy a munkatársak hozzáférjenek egy ön által létrehozott modellhez, vagy ha egy modellt több régióban szeretne üzembe helyezni.
- Kötegelt átírás: Hangfájlok átírása kötegként több URL-címről vagy Azure-tárolóból.
A Beszéd a szöveghez REST API az alábbi funkciókat tartalmazza:
- Naplók lekérése minden végponthoz, ha naplókat kérnek az adott végponthoz.
- Kérje le a létrehozott modellek jegyzékfájlját a helyszíni tárolók beállításához.
- Adatok feltöltése Azure Storage-fiókokból egy közös hozzáférésű jogosultságkód (SAS) URI használatával.
- Hozzon saját tárhelyet. Saját tárfiókokat használhat naplókhoz, átírási fájlokhoz és egyéb adatokhoz.
- Egyes műveletek támogatják a webhookértesítéseket. Regisztrálhatja a webhookokat, ahol értesítéseket küldenek.
Kötegelt átírás
A kötegelt átíráshoz az alábbi műveleti csoportok alkalmazhatók.
| Műveletcsoport | Leírás |
|---|---|
| Modellek | Hangfájlok átírásához használjon alapmodelleket vagy egyéni modelleket. A modelleket egyéni beszéddel és kötegelt átírással is használhatja. Használhat például egy adott adatkészlettel betanított modellt hangfájlok átírására. Az egyéni beszédmodellek betanítása és kezelése példákat a modell betanítása és az egyéni beszédmodellek életciklusa című témakörben talál. |
| Átiratok | Nagy mennyiségű hang átírása a tárban átiratokkal. Kötegelt átírás használatakor kérésenként több fájlt küld, vagy egy Azure Blob Storage-tárolóra mutat, amelyen a hangfájlok átírhatók. Az átiratok több hangfájlból való létrehozásának példáiért lásd : Átirat létrehozása. |
| Webes horgok | Webes horogokkal értesítéseket kaphat a létrehozási, feldolgozási, befejezési és törlési eseményekről. A webes horgokat egyéni beszéddel és kötegelt átírással is használhatja. A webes horgok adathalmazokra, végpontokra, kiértékelésekre, modellekre és átiratokra vonatkoznak. |
Egyéni beszéd
Az egyéni beszédhez az alábbi műveleti csoportok alkalmazhatók.
| Műveletcsoport | Leírás |
|---|---|
| Adatkészletek | Egyéni beszédmodellek betanítása és tesztelése adatkészletek használatával. Összehasonlíthatja például egy adott adatkészlettel betanított egyéni beszéd teljesítményét egy alapmodell vagy egy másik adatkészlettel betanított egyéni beszédmodell teljesítményével. Az adathalmazok feltöltésére vonatkozó példákért tekintse meg a betanítási és tesztelési adathalmazok feltöltését ismertető szakaszt. |
| Végpontok | Egyéni beszédmodellek üzembe helyezése végpontokon. Egyéni végpontot kell üzembe helyeznie egy egyéni beszédmodell használatához. Az üzembehelyezési végpontok kezelésével kapcsolatos példákért tekintse meg a modell üzembe helyezését ismertető cikket. |
| Értékelés | A kiértékelések segítségével összehasonlíthatja a különböző modellek teljesítményét. Összehasonlíthatja például egy adott adatkészlettel betanított egyéni beszédmodell teljesítményét egy alapmodell vagy egy másik adatkészlettel betanított egyéni modell teljesítményével. Az egyéni beszédmodellek tesztelésére és kiértékelésére vonatkozó példákért tekintse meg a tesztfelismerés minőségét és a tesztelés pontosságát . |
| Modellek | Hangfájlok átírásához használjon alapmodelleket vagy egyéni modelleket. A modelleket egyéni beszéddel és kötegelt átírással is használhatja. Használhat például egy adott adatkészlettel betanított modellt hangfájlok átírására. Az egyéni beszédmodellek betanítása és kezelése példákat a modell betanítása és az egyéni beszédmodellek életciklusa című témakörben talál. |
| Projektek | Projektek használatával kezelheti az egyéni beszédmodelleket, az adathalmazok betanítását és tesztelését, valamint az üzembehelyezési végpontokat. Az egyéni beszédprojektek modelleket, betanítási és tesztelési adatkészleteket és üzembehelyezési végpontokat tartalmaznak. Minden projekt egy területi beállításhoz tartozik. Létrehozhat például egy angol nyelvű projektet a Egyesült Államok. A projektek létrehozásának módjáról a Projekt létrehozása című témakörben talál példákat. |
| Webes horgok | Webes horogokkal értesítéseket kaphat a létrehozási, feldolgozási, befejezési és törlési eseményekről. A webes horgokat egyéni beszéddel és kötegelt átírással is használhatja. A webes horgok adathalmazokra, végpontokra, kiértékelésekre, modellekre és átiratokra vonatkoznak. |
Szolgáltatás állapota
Szolgáltatásállapot betekintést nyújt a szolgáltatás és az alösszetevők általános állapotára. További információt a Service Healthben talál.