Az Azure Data Factory díjszabásának ismertetése példákon keresztül
A következőkre vonatkozik: 
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Tipp.
Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!
Ez a cikk részletes példákkal ismerteti és mutatja be az Azure Data Factory díjszabási modelljét. Az Azure díjszabási kalkulátorában konkrétabb forgatókönyvekre is hivatkozhat, és megbecsülheti a szolgáltatás használatának jövőbeli költségeit. Ha szeretné megtudni, hogyan becsülheti meg az egyes forgatókönyvek díjszabását, nem csak az itt szereplő példákat, tekintse meg az Azure Data Factory költségeinek tervezésével és kezelésével foglalkozó cikket.
Az Azure Data Factory díjszabásával kapcsolatos további részletekért tekintse meg az adatfolyam díjszabását és a gyakori kérdéseket.
Díjszabási példák
Az alábbi példákban használt árak hipotetikusak, és nem szándékoznak pontos tényleges díjszabást feltételezni. Az olvasási/írási és figyelési költségek nem jelennek meg, mivel általában elhanyagolhatók, és nem befolyásolják jelentősen a teljes költségeket. A tevékenységfuttatások a díjkalkulátor becslésében is a legközelebbi 1000-re vannak kerekítve.
- Adatok másolása az AWS S3-ból az Azure Blob Storage-ba óránként 30 napig
- Adatok másolása és átalakítása óránként az Azure Databricks szolgáltatással 30 napig
- Adatok másolása és átalakítása dinamikus paraméterekkel óránként 30 napig
- SSIS-csomagok futtatása az Azure-SSIS integrációs modulban
- Adatfolyam-hibakeresés használata normál munkanap esetén
- Adatok átalakítása blobtárolóban leképezési adatfolyamokkal
- Adatintegráció az Azure Data Factory által felügyelt VNET-ben
- Díjszabási példa: Változásadatok lekérése az SAP ECC-ből az SAP CDC-n keresztül az adatfolyamok leképezéséhez
Kapcsolódó tartalom
Most, hogy megismerte az Azure Data Factory díjszabását, megkezdheti az első lépéseket!