Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Important
Azure Databricks nagyon elriasztja attól, hogy ezeket az adatokat a platformon kívül helyezze át, mert bizalmas adatokat tehet közzé, és veszélyeztetheti az üzembe helyezést. A rendszertábla-információk jellegéből adódóan a rendszer arra emlékezteti, hogy ön a felelős az exportált rendszertáblák adatainak biztonságának fenntartásáért és a visszaélések megelőzéséért.
A rendszertáblák a fiók működési adatainak Azure Databricks üzemeltetett elemzési tárát biztosítják. Segítségével figyelheti a költségeket, naplózhatja a biztonsági eseményeket, nyomon követheti a számítási és feladatteljesítményt, és megfigyelheti az adatokat és az AI-számítási feladatokat.
Mik azok a rendszertáblák?
A rendszertáblák a fiók működési adatainak Azure Databricks által üzemeltetett elemzési tárai, amelyek a system katalógusban találhatók. A rendszertáblák felhasználhatók a fiók előzményeinek megfigyelhetőségére.
Feljegyzés
Az információs sématáblák (system.information_schema) másként működnek, mint más rendszertáblák. Lásd: Információs séma.
Követelmények
- A rendszertáblák eléréséhez a munkaterületnek engedélyezve kell lennie a Unity Catalogban. További információ: Rendszertáblák engedélyezése.
- Tekintse meg a funkciórégió támogatását a rendszertáblák régióinak rendelkezésre állásával kapcsolatban.
Mely rendszertáblák érhetők el?
Jelenleg Azure Databricks a következő rendszertáblákat üzemelteti:
| Asztal | Leírás | Támogatja a streamelést | Ingyenes megőrzési időszak | Globális vagy regionális adatokat tartalmaz |
|---|---|---|---|---|
| Riasztás konfiguráció (Nyilvános előnézet) | Egy lassan változó dimenziótáblázat, amely minden riasztás időbeli konfigurációját rögzíti. Táblázat elérési útja: system.alert.alerts |
Nem | 365 nap | Regionális |
| Riasztásértékelési előzmények (Nyilvános előnézet) | Minden riasztásértékeléshez egy sort rögzít, beleértve az értékelt állapotot és az értesítés kézbesítési állapotát. Táblázat elérési útja: system.alert.alert_evaluation_history |
Nem | 365 nap | Regionális |
| Naplók (nyilvános előzetes verzió) | A régió munkaterületeiről származó összes naplózási esemény rekordjait tartalmazza. Az elérhető naplózási események listáját diagnosztikai naplókra vonatkozó referenciacímű témakörben találja. Táblázat elérési útja: system.access.audit |
Igen | 365 nap | Regionális a munkaterület szintű eseményekhez. Globális fiókszintű események esetén. |
| Számlázható használat | A fiók összes számlázható használati rekordját tartalmazza. Táblázat elérési útja: system.billing.usage |
Igen | 365 nap | Globális |
| Tisztaszoba események (nyilvános előzetes) | Rögzíti a tiszta szobákkal kapcsolatos eseményeket. Táblázat elérési útja: system.access.clean_room_events |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Klaszterek | Egy lassan változó dimenziótábla, amely bármely fürt számítási beállításainak teljes előzményeit tartalmazza. | Igen | 365 nap | Regionális |
| Oszlop származás | Tartalmaz egy rekordot minden olvasási vagy írási eseményhez egy Unity-katalógus oszlopban (de nem tartalmaz olyan eseményeket, amelyek nem rendelkeznek forrással). Táblázat elérési útja: system.access.column_lineage |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Adatbesorolási eredmények (nyilvános előzetes verzió) | A metaadattárban az engedélyezett katalógusokban tárolja a bizalmas adatosztályok oszlopszintű észlelését. Táblázat elérési útja: system.data_classification.results |
Nem | 13 hónap | Regionális |
| Adatminőség-figyelési eredmények (nyilvános előzetes verzió) | Tárolja az adatminőség-monitorozási ellenőrzések (frissesség, teljesség) és incidensinformációk eredményeit, beleértve az alsóbb rétegbeli hatásokat is a metaadattár engedélyezett táblái között. Táblázat elérési útja: system.data_quality_monitoring.table_results |
Nem | Határozatlan | Regionális |
| Szabályozott címkék (bétaverzió) | A fiók összes szabályozott címkedefiníciójának verziószámozott rekordjait tartalmazza, beleértve az ügyfél által létrehozott és a rendszer által létrehozott címkéket is. Táblázat elérési útja: system.tags.governed_tags |
Nem | 365 nap | Globális |
| Genie Code-események (nyilvános előzetes verzió) | Nyomon követi a Genie Code-nak küldött felhasználói üzeneteket. Táblázat elérési útja: system.access.assistant_events |
Nem | 365 nap | Regionális |
| Unity Gateway használata (Nyilvános előnézet) | Rögzíti a Unity Gateway modell szolgáltatásaihoz tartozó kérések és válasz részleteit, beleértve a token használatát, késleltetést, teljesítménymutatókat és útvonali információkat. Táblázat elérési útja: system.ai_gateway.usage |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Unity Gateway külső modellekre fordított költése (Beta) | A külső modellekhez a modellszolgáltatói szolgáltatásokon keresztül átirányított kérelmek becsült USD-kiadásait rögzíti. Táblázat elérési útja: system.ai_gateway.external_model_spend |
Nem | 365 nap | Regionális |
| OpenSharing adatmaterializálási események | Rögzíti a nézetből, materializált nézetből és streamelt táblamegosztásból létrehozott adat-materializálási eseményeket. Táblázat elérési útja: system.sharing.materialization_history |
Igen | 365 nap | Regionális a munkaterület szintű eseményekhez. |
| Példányesemények (nyilvános előzetes verzió) | A klasszikus számítási példányok állapotváltásait rögzíti. Táblázat elérési útja: system.compute.instance_events |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Példánykészletek (nyilvános előzetes verzió) | Lassan változó dimenziótábla, amely a példánykészlet-konfigurációk teljes előzményeit tartalmazza az idő függvényében. Táblázat elérési útja: system.compute.instance_pools |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Feladatfuttatási ütemterv | Nyomon követi a feladatfuttatások kezdési és befejezési idejét. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.job_run_timeline |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Feladatütemezési ütemterv | Nyomon követi a feladattevékenységek futtatásához használt kezdési és befejezési időpontokat és számítási erőforrásokat. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.job_task_run_timeline |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Feladatfeladatok | Nyomon követi a fiókban futó összes feladatfeladatot. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.job_tasks |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Munkahelyek | Nyomon követi a fiókban létrehozott összes feladatot. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.jobs |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Marketplace folyamat események (nyilvános előzetes verzió) | A bejegyzések fogyasztói benyomásait és tölcséradatait tartalmazza. Táblázat elérési útja: system.marketplace.listing_funnel_events |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Marketplace-listahozzáférés (nyilvános előzetes verzió) | Tartalmazza a vásárlói információkat a teljesített adatkérési vagy a adatok lekérésének eseményei esetén a listáin. Táblázat elérési útja: system.marketplace.listing_access_events |
Igen | 365 nap | Regionális |
| MLflow-nyomkövetési kísérlet metaadatai (nyilvános előzetes verzió) | Minden sor egy, a Databricks által felügyelt MLflow rendszerben létrehozott kísérletet jelöl. Táblázat elérési útja: system.mlflow.experiments_latest |
Igen | 180 nap | Regionális |
| MLflow-nyomkövetési futtatási metaadatok (nyilvános előzetes verzió) | Minden sor a Databricks által felügyelt MLflow rendszerben létrehozott futtatásnak felel meg. Táblázat elérési útja: system.mlflow.runs_latest |
Igen | 180 nap | Regionális |
| MLflow-nyomkövetési futtatási metrikák (nyilvános előzetes verzió) | Az adott modell betanításához, kiértékeléséhez vagy ügynökfejlesztéséhez kapcsolódó MLflow-hoz naplózott időmérőket tartalmazza. Táblázat elérési útja: system.mlflow.run_metrics_history |
Igen | 180 nap | Regionális |
| Végpontadatokat kiszolgáló modell (nyilvános előzetes verzió) | Lassan változó dimenziótábla, amely az egyes kiszolgált alapmodellek metaadatait tárolja egy modellvégponton. Táblázat elérési útja: system.serving.served_entities |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Végponthasználatot kiszolgáló modell (nyilvános előzetes verzió) | Rögzíti a végpontot és válaszait kiszolgáló modell minden egyes kérésének tokenszámát. A tábla végponthasználatának rögzítéséhez engedélyeznie kell a használat nyomon követését a kiszolgáló végponton. Táblázat elérési útja: system.serving.endpoint_usage |
Igen | 90 nap | Regionális |
| Hálózati hozzáférési események (bejövő) (nyilvános előzetes verzió) | Egy olyan táblázat, amely az eseményeket rögzíti minden alkalommal, amikor egy munkaterület bejövő hozzáférését egy bejövő szabályzat blokkolja. Táblázat elérési útja: system.access.inbound_network |
Igen | 30 nap | Regionális |
| Hálózati hozzáférési események (kimenő) (nyilvános előzetes verzió) | Egy olyan tábla, amely minden alkalommal rögzít egy eseményt, amikor a kimenő internet-hozzáférés megtagadva van a fiókjából. Táblázat elérési útja: system.access.outbound_network |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Csomópont ütemterve | Rögzíti a teljes célú és a feladatok számítási erőforrásainak kihasználtsági metrikáit. Táblázat elérési útja: system.compute.node_timeline |
Igen | 90 nap | Regionális |
| Csomóponttípusok | A jelenleg elérhető csomóponttípusokat az alapvető hardverinformációkkal rögzíti. Táblázat elérési útja: system.compute.node_types |
Nem | Határozatlan | Regionális |
| Pipeline események (béta) | Rögzítse a Lakeflow csővezetékek eseménynaplóbejegyzéseit a régiódban: életciklus-átmeneteket, áramlási előrehaladást, adatminőségi mutatókat és hibákat. Táblázat elérési útja: system.lakeflow_pipeline_events_preview.pipeline_events |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Folyamatfrissítési ütemterv (nyilvános előzetes verzió) | Nyomon követi a folyamatfrissítésekhez használt kezdési és befejezési időpontokat és számítási erőforrásokat. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.pipeline_update_timeline |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Folyamatok (nyilvános előzetes verzió) | Nyomon követi a fiókban létrehozott összes folyamatcsatornát. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.pipelines |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Automatikus frissítések (nyilvános előzetes verzió) | Nyomon követi a Unity Catalog által felügyelt táblák automatikus frissítései által végrehajtott funkció-engedélyezési műveletek előzményeit. Táblázat elérési útja: system.storage.table_auto_upgrade_operations_history |
Nem | 180 nap | Regionális |
| Prediktív optimalizálás (nyilvános előzetes verzió) | Nyomon követi a prediktív optimalizálási funkció műveleti előzményeit. Táblázat elérési útja: system.storage.predictive_optimization_operations_history |
Nem | 180 nap | Regionális |
| Árazás | A termékváltozat díjszabásának előzménynaplója. A rendszer minden alkalommal hozzáad egy rekordot, amikor módosul egy termékváltozat ára. Táblázat elérési útja: system.billing.list_prices |
Nem | Határozatlan | Globális |
| Lekérdezési előzmények (nyilvános előzetes verzió) | Rögzíti az SQL-tárolókon és a kiszolgáló nélküli számításon futó összes lekérdezés rekordjait jegyzetfüzetekhez és feladatokhoz. Táblázat elérési útja: system.query.history |
Nem | 365 nap | Regionális |
| Replication | Nyomon követi Azure Databricks felügyelt vészhelyreállítás (DR) replikációs állapotát. Táblázat elérési útja: system.replication.states |
Igen | 365 nap | Globális |
| SQL Warehouse-események | Rögzíti az SQL-raktárakhoz kapcsolódó eseményeket. Például az indítás, leállítás, futtatás, valamint a fel- és leskálázás. Táblázat elérési útja: system.compute.warehouse_events |
Igen | 365 nap | Regionális |
| SQL-raktárak | Minden SQL Warehouse konfigurációs előzményeit tartalmazza. Táblázat elérési útja: system.compute.warehouses |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Táblázatos vonalasság | Tartalmaz egy rekordot minden olvasási vagy írási eseményhez egy Unity Catalog-táblában vagy elérési úton. Táblázat elérési útja: system.access.table_lineage |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Munkaterületek (nyilvános előzetes verzió) | A workspaces_latest tábla a fiók összes munkaterületének metaadatainak lassan változó dimenziótáblája. Táblázat elérési útja: system.access.workspaces_latest |
Nem | Határozatlan | Globális |
| Zerobus Ingest (Streams) (béta) | Egy tábla, amely a Zerobus Ingest-használat során felmerülő streames eseményekhez kapcsolódó összes adatot tárolja. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.zerobus_stream |
Igen | 365 nap | Regionális |
| Zerobus Ingest (Betöltési) (bétaverzió) | Egy tábla, amely a Zerobus Ingest használatával betöltött rekordokhoz kapcsolódó összes adatot tárolja. Táblázat elérési útja: system.lakeflow.zerobus_ingest |
Igen | 365 nap | Regionális |
A rendszertáblák szabadon használhatók. Csak a lekérdezéshez használt számításért kell fizetnie.
Feljegyzés
A fent felsoroltakon kívül más rendszertáblák is megjelenhetnek a fiókjában. Ezek a táblák jelenleg privát előzetes verzióban vannak, és alapértelmezés szerint üresek. Ha a táblák bármelyikét szeretné használni, forduljon a Databricks-fiók csapatához.
rendszertáblák kapcsolatai
Az alábbi entitáskapcsolati diagram bemutatja, hogyan viszonyulnak egymáshoz a jelenleg elérhető rendszertáblák. Ez a diagram az egyes táblák elsődleges és idegen kulcsait emeli ki.
Rendszertáblák engedélyezése
Mivel a rendszertáblákat a Unity Catalog szabályozza, a fiók rendszertábláinak engedélyezéséhez rendelkeznie kell legalább egy Unity Catalog-kompatibilis munkaterülettel a fiókjában. A rendszertáblák a fiók összes munkaterületéről tartalmaznak adatokat, de csak unitykatalógus-kompatibilis munkaterületről érhetők el.
A rendszertáblák eléréséhez a metaadattárnak a Unity Catalog Privilege Model 1.0-s verzióján kell lennie. Tekintse meg a jogosultságöröklés frissítését.
Hozzáférés biztosítása a rendszertáblákhoz
A rendszertáblákhoz való hozzáférést a Unity Katalógus szabályozza. A fiókadminisztrátori és a metaadattár-rendszergazdai szerepkörrel rendelkező felhasználók alapértelmezés szerint hozzáférnek a rendszertáblákhoz. Ahhoz, hogy a többi felhasználó lekérdezhesse a rendszertáblákat, a rendszergazdának a következő engedélyeket kell adnia a felhasználóknak: USE CATALOG a rendszerkatalógusban, USE SCHEMA a rendszersémákon és SELECT a rendszersémákon. Lásd: Jogosultságok kezelése a Unity Catalog.
A rendszertáblák írásvédettek, és nem módosíthatók.
Feljegyzés
Ha a fiókját 2023. november 9. után hozták létre, előfordulhat, hogy alapértelmezés szerint nem rendelkezik metaadattár-rendszergazdával. További információ: A Unity Catalog használatának első lépései.
A rendszertáblák tartalmazzák a fiók összes munkaterületének adatait?
A rendszertáblák az ugyanazon a felhőrégióban üzembe helyezett fiók összes munkaterületének működési adatait tartalmazzák. Egyes táblák globális adatokat tartalmaznak. További részletekért tekintse meg az elérhető táblák listáját.
Bár a rendszertáblák csak unitykatalógus-munkaterületen keresztül érhetők el, a fiókban nem Unity Catalog-munkaterületekről származó működési adatokat is tartalmaznak.
Hol vannak tárolva a rendszertáblák adatai?
A fiók rendszertáblájának adatait egy Azure Databricks által üzemeltetett tárfiók tárolja, amely ugyanabban a régióban található, mint a metaadattár. Az adatok biztonságosan meg lesznek osztva Önnel az OpenSharing használatával.
Minden tábla ingyenes adatmegőrzési időszakkal rendelkezik. További részletekért tekintse meg az Ingyenes megőrzési időszak oszlopot Mely rendszertáblák érhetők el?
Hol találhatók rendszertáblák a Catalog Explorerben?
A fiók rendszertáblái egy systemnevű katalógusban találhatók, amely minden Unity Catalog-metaadattárban megtalálható. A system katalógusban olyan sémák találhatók, mint például access és billing, amelyek rendszertáblákat tartalmaznak.
A streamelési rendszer tábláinak szempontjai
Azure Databricks OpenSharing használatával osztja meg a rendszertáblák adatait az ügyfelekkel. Az OpenSharing használatával történő streamelés során vegye figyelembe az alábbi szempontokat:
- A rendszertáblákból történő streameléshez a Databricks Runtime 16.4 vagy annál magasabb verziókat kell használni. A változási adatok hírfolyamának (CDF) a
readChangeFeedopcióval történő folyamatos olvasásához a Databricks Runtime 17.3-as vagy újabb verzióját kell használnia. - Ha rendszertáblákkal streamel, állítsa a
skipChangeCommitsopcióttrue-re. Ez biztosítja, hogy a streamelési feladatot ne zavarják a rendszertáblákban lévő törlések. Lásd: A Delta Lake-táblák forrásának módosításainak kezelése. -
Trigger.AvailableNowa Databricks Runtime 18.0-s vagy újabb verziója támogatja. A lekérdezés az indításkor rögzíti a rendszertábla aktuális verzióját, feldolgozza az összes rendelkezésre álló adatot egy vagy több mikro kötegben, majd leáll. A Databricks Runtime 17.3-as és korábbi verzióiban a(z)Trigger.AvailableNowa(z)Trigger.Onceértékre lesz konvertálva, amely futtatásonként egyetlen mikroköteget dolgoz fel. - A rendszertáblák az alapértelmezett 7 napos adatmegőrzési
VACUUMidőt használják (lásd: Adatmegőrzés konfigurálása időutazásos lekérdezésekhez), ami azt jelenti, hogy a streamelési lekérdezés megszakadhat, ha 7 napnál hosszabb idő elteltével elmarad. Kövesse nyomon az adatfolyamokat, hogy biztosan felzárkózzanak a legújabb rendszertábla-verzióhoz.
Ha a streamelési feladat nem éri el a legújabb rendszertábla-verziót, használja Trigger.AvailableNow (a Databricks Runtime 18.0-s vagy újabb verziójában támogatott), hogy minden futtatás feldolgozza a teljes rendelkezésre álló teendőlistát, vagy növelje a feladat ütemezett gyakoriságát.
Növekményes változások olvasása a streamelési rendszer tábláiból
spark.readStream.option("skipChangeCommits", "true").table("system.billing.usage")
Ismert problémák
- A meglévő rendszertáblákhoz bármikor hozzáadhat új oszlopokat. Ha új oszlopokat vezet be, a rögzített sémára támaszkodó lekérdezések megszakadhatnak. A meglévő oszlopok nem változnak vagy nem lesznek eltávolítva. Ha rendszertáblaadatokat ír egy másik céltáblába, fontolja meg a sémafejlődés engedélyezését.
- A strukturált oszlopokhoz bármikor hozzáadhat új mezőket. Ha rendszertáblaadatokat ír egy másik céltáblába, fontolja meg a sémafejlődés engedélyezését.
- A valós idejű monitorozás nem támogatott. Az adatok a nap folyamán frissülnek. Ha nem látja a legutóbbi esemény naplóját, később térjen vissza.
- A
__internal_loggingrendszertábla sémája támogatja a hasznos adatok naplózását AI-átjáróval engedélyezett inferencia táblák használatával külső modellekhez és kiosztott átviteli sebességű számítási feladatokhoz. Ez a séma látható a fiókadminisztrátor számára, de nem engedélyezhető, és nem használható ügyfél-munkafolyamatokhoz. - A teljesítményproblémák elkerülése érdekében a nem megfelelően szelektív rendszertábla-lekérdezések a következő hibát adnak vissza:
System Table query returned too much data. Please repeat query with more selective predicates.
- A rendszertáblák engedélyezéséhez előfordulhat, hogy hálózati hozzáférést kell biztosítania a rendszertáblák Blob tároló végpontjához. Az egyes régiók rendszertábláinak tárolási végpontjainak listáját a Storage-végpont IP-címeinek megtekintésével tekintheti meg.
- A rendszerséma
system.operational_dataéssystem.lineageelavult, és üres táblákat tartalmaz.