Modellek üzembe helyezése kötegelt inferenciához és előrejelzéshez

Ez a cikk azt ismerteti, hogy a Databricks mit javasol a kötegelt következtetéshez.

Az Azure Databricks valós idejű modellmegjelenítéséről lásd: Modellek üzembe helyezése modellkiszolgálóval.

AI Functions kötegelt inferenciához

Fontos

Ez a funkció a nyilvános előzetes verzióban érhető el.

Az AI-függvények beépített függvények, amelyekkel AI-t alkalmazhat a Databricksben tárolt adatokra. A kötegelt következtetést tevékenységspecifikus AI-függvényekkel vagy az általános célú függvénnyel ai_queryfuttathatja.

Az alábbiakban egy példa a tevékenységspecifikus AI-függvényt ai_translatehasználó kötegelt következtetésre. Ha kötegelt inferenciát szeretne végrehajtani egy teljes táblán, eltávolíthatja a limit 500 lekérdezésből.

SELECT
writer_summary,
  ai_translate(writer_summary, "cn") as cn_translation
from user.batch.news_summaries
limit 500
;

Másik lehetőségként használhatja az általános célú függvényt a ai_query kötegkövetkeztetés végrehajtásához.

• Megtekintheti, hogy mely modelltípusokat és a hozzájuk tartozó modelleketai_query támogatja.
• Lásd: Kötegkövetkezési folyamatok üzembe helyezése.