Databricks-futtatókörnyezet

A Databricks Runtime tartalmazza az Apache Sparkot, de számos olyan összetevőt és frissítést is hozzáad, amelyek jelentősen javítják a big data-elemzések használhatóságát, teljesítményét és biztonságát:

  • A Delta Lake az Apache Sparkra épülő következő generációs tárolási réteg, amely ACID-tranzakciókat, optimalizált elrendezéseket és indexeket, valamint végrehajtási motorfejlesztéseket biztosít az adatfolyamatok létrehozásához.
  • Telepített Java-, Scala-, Python- és R-kódtárak
  • Az Ubuntu és a hozzá tartozó rendszerkódtárak
  • GPU-kódtárak GPU-kompatibilis fürtökhöz
  • A platform más összetevőivel, például jegyzetfüzetekkel, feladatokkal és fürtkezelővel integrálható Databricks-szolgáltatások

Az egyes futtatókörnyezeti verziók tartalmáról a kibocsátási megjegyzésekben olvashat bővebben.

Futtatókörnyezet verziószámozása

A Databricks Runtime verziói rendszeresen jelennek meg:

  • A főverziókat a tizedesvesszőt megelőző verziószám növekménye jelöli (például a 3.5-ről 4.0-ra ugrás). Jelentős változások esetén jelennek meg, amelyek némelyike nem feltétlenül kompatibilis visszamenőlegesen.
  • A funkcióverziókat a tizedesvesszőt követő verziószám növekménye jelöli (például a 3.4-ről 3.5-ösre ugrás). Minden nagyobb kiadás több funkciókiadást is tartalmaz. A funkciókiadások mindig visszamenőlegesen kompatibilisek a korábbi kiadásokkal a főverziójukban.
  • A hosszú távú támogatási verziókat LTS-minősítő (például 3.5 LTS) jelöli. Minden főbb kiadáshoz egy "canonical" funkcióverziót deklarálunk, amelyhez két teljes éves támogatást biztosítunk. További információkért lásd a Databricks futtatókörnyezet támogatási életciklusát .