Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Amikor Microsoft Foundryben helyez üzembe egy modellt Azure Government, az alábbiakat meghatározó üzembe helyezési típust választja:
- Az adatok feldolgozásának helye (adatzóna vagy egyetlen régió)
- Fizetés (tokenenkénti fizetés vagy a fenntartott kapacitás)
- Teljesítményjellemzők (késési variancia, átviteli sebességkorlátok)
A szolgáltatás két fő kategóriát kínál: standard (jogkivonatonkénti fizetés) és telepített (fenntartott kapacitás). Az egyes kategóriákon belül kiválaszthatja az adatzónát vagy az önálló regionális feldolgozást a követelményeknek megfelelően.
Fontos
Adat-tároló minden üzembe helyezési típushoz: A inaktív állapotban tárolt adatok a kijelölt Azure régióban maradnak. A következtetési adatok feldolgozása azonban az alábbiak szerint történik:
- USGov DataZone típusok: Csak a Azure Government felhőbeli USGov-adatzónán belül feldolgozva
- Standard/Regionális típusok: Feldolgozás az üzembe helyezési régióban
Üzembehelyezési típus összehasonlítása
| Üzembe helyezés típusa | Termékváltozat kódja | Adatfeldolgozás | Számlázás | Legjobb |
|---|---|---|---|---|
| Adatzóna Szabvány | DataZoneStandard |
Adatzónán belül | Fizetés tokenenként | USGov adatzóna-megfelelőség |
| Kiépített adatzóna | DataZoneProvisionedManaged |
Adatzónán belül | Fenntartott PTU | USGov-adatzóna + kiszámítható átviteli sebesség |
| Standard | Standard |
Egyetlen régió | Fizetés tokenenként | Regionális megfelelőség, alacsony mennyiség |
| Regionális előállított | ProvisionedManaged |
Egyetlen régió | Fenntartott PTU | Regionális megfelelőség + átviteli sebesség |
Megjegyzés
A fizetési lehetőségek és a PTU-kvóta viselkedése modellenként eltérő. Az Azure Governmentre vonatkozó jogosultsági és számlázási követelményekkel kapcsolatban lásd a Kiépített átviteli sebesség az Azure Governmentben című cikket.
Megjegyzés
Nem minden modell támogatja az összes üzembe helyezési típust. Ellenőrizze az Azure által értékesített Foundry-modelleket a modellek üzembehelyezési típus és régió szerinti elérhetőségéhez.
Megjegyzés
Az SLA-garanciák az üzembe helyezés típusától függően változnak. A kiépített típusok garantált átviteli sebességet és alacsonyabb késési varianciát biztosítanak. A standard típusok mindent megtesznek a szolgáltatásért. A részletekért lásd az Azure OpenAI Service Azure SLA-ját.
Tipp
A részletes díjszabásért lásd: Azure OpenAI Service díjszabás.
Válassza ki a megfelelő üzembehelyezési típust
Az üzembe helyezés típusának kiválasztásához használja az alábbi feltételeket:
Adattárolási követelmény szerint
- USGov adatzóna: Azure Government régióban használja a DataZone Standardot vagy a DataZone Provisionedet
- Egyetlen régióra koncentrálva: Használd a(z) Standard vagy regionálisan kiépített("provisioned") megoldást.
Terhelésmintázat szerint
- Változó, kiugró forgalom: Standard vagy DataZone használata (tokenenkénti fizetés)
- Konzisztens nagy mennyiség: Kiépített típusok használata (fenntartott kapacitás)
Késési követelmény szerint
- Kis késési eltérés szükséges: Kiépített típusok használata
- Elfogadható késési variancia: Standard típusok használata
Adatzónák üzembe helyezései
A DataZone üzembehelyezési típusai esetében a rendszer csak a megadott adatzónán belül dolgozza fel a kéréseket és a válaszokat:
- USGov: A két Azure Government régióban (USGovArizona vagy USGovVirginia) feldolgozott adatok
További információ a Azure által értékesített
Megjegyzés
A Data Zone Standard üzembe helyezési típusai esetén, ha az elsődleges régió szolgáltatáskimaradást tapasztal, a rendszer az eredetileg ebbe a régióba irányított összes forgalmat érinti. További információ: magas rendelkezésre állás és vészhelyreállítási útmutató.
Adatzóna Standard
- Termékváltozat neve a kódban:
DataZoneStandard
A Data Zone Standard üzemelő példányai dinamikusan irányítják a forgalmat a Microsoft-definiált adatzónán (USGov) belüli adatközpontokhoz. Ez az üzembe helyezési típus magasabb alapértelmezett kvótákat biztosít, mint a földrajzi alapú üzembe helyezési típusok, miközben az adatok a megadott zónán belül maradnak.
A nagy mennyiségű és konzisztens forgalommal rendelkező ügyfelek nagyobb késleltetési ingadozást tapasztalhatnak. A küszöbérték modellenként van beállítva. Ha többet szeretne megtudni az Azure Government szolgáltatásban elérhető Azure OpenAI-kvótákról, lásd a Kvóták és korlátok az Azure OpenAI-ban. Azoknál a feladatoknál, amelyek nagy mennyiségű forgalmat és alacsony késési eltérést igényelnek, fontolja meg a dedikált üzembe helyezési típusokat.
Kiépített adatzóna
- Termékváltozat neve a kódban:
DataZoneProvisionedManaged
A kiépített adatzónák dinamikusan irányítják a forgalmat a Microsoft megadott adatzónán (USGov) belül, miközben fenntartott modellfeldolgozási kapacitást biztosítanak. Ez az üzembe helyezési típus egyesíti az adatzónák megfelelőségét a magas és kiszámítható átviteli sebességgel.
Standard
- Termékváltozat neve a kódban:
Standard
A standard telepítések token alapon való számlázást használnak. Csak azért fizet, amit fogyaszt. Az egyes régiókban és átviteli sebességben elérhető modellek korlátozottak lehetnek.
A standard telepítések alacsony-közepes volumenű feladatokhoz alkalmasak, magas löketszerű terhelés esetén. A nagy mennyiségű és konzisztens forgalommal rendelkező ügyfelek nagyobb késleltetési ingadozást tapasztalhatnak.
Regionális telepített
- Termékváltozat neve a kódban:
ProvisionedManaged
A regionális, előre kiosztott telepítések lehetővé teszik, hogy megadja az adott telepítésben szükséges átviteli kapacitást. A szolgáltatás ezután lefoglalja a szükséges modellfeldolgozási kapacitást, és biztosítja, hogy készen áll az Ön számára. Az átviteli sebesség a kiosztott átviteli egységek (PTU-k) alapján van definiálva, amely az üzembe helyezés átviteli sebességének normalizált módja. Minden modell-verzió pár üzembe helyezéséhez különböző mennyiségű PTU szükséges, és PTU-nként eltérő átviteli sebességet biztosít. A minimális PTU-követelmények modellenként változnak. Az aktuális minimális értékekről és a rendelkezésre álló kapacitásról lásd a kiosztott átviteli sebességet a Azure Government.
Üzembehelyezési problémák elhárítása
Általános problémák a kiépítések létrehozásakor vagy használatakor:
| Kérdés | Okoz | Felbontás |
|---|---|---|
| Az üzembe helyezés típusa nem érhető el | A modell nem támogatja a kijelölt típust | Modell rendelkezésre állásának ellenőrzése üzembe helyezési típus szerint |
| Kvóta túllépve | A TPM-hez vagy PTU-khoz elért előfizetési korlát | A Azure Government kvótakérelmek űrlapjának használatával szabványos vagy helyettesíthető PTU-kvótát kérhet le, vagy másik régiót használhat |
| A régió nem érhető el | A modell nincs üzembe helyezve a kijelölt régióban | Válasszon ki egy régiót a modell rendelkezésre állási listájából |
| A kiépített kapacitás nem érhető el | Nincs PTU-kapacitás a régióban | Próbáljon ki egy másik régiót, vagy használja a Kiépített DataZone-t a szélesebb körű rendelkezésre állás érdekében |
Az Azure Governmentben az Azure OpenAI kvóta korlátait üzemelő példánytípus szerint a következő dokumentumban találja: Kvóták és korlátok az Azure OpenAI-ban.
Visszaélések monitorozása a Azure Government
A visszaélések monitorozásának nem minden funkciója van engedélyezve Azure OpenAI-környezetekben Azure Government. Ön felelős azért, hogy ésszerű technikai és üzemeltetési intézkedéseket hajtson végre annak érdekében, hogy észlelje és mérsékelje a szolgáltatásnak a Termékfeltételek megsértésével történő használatát. Az automatikus tartalombesorolás és -szűrés alapértelmezés szerint engedélyezve marad a Azure Government esetében. Ha módosított tartalomszűrőkre van szükség, alkalmazza a Azure Government Módosított szűrőalkalmazás.
Kapcsolódó tartalom
- Telepítse a Microsoft Foundry Modellek a Foundry portálon
- A Azure OpenAI létrehozása és üzembe helyezése Microsoft Öntödei modellek erőforrásban
- Az Azure Governmentben az Azure által értékesített Foundry-modellek
Modell régió rendelkezésre állása üzembe helyezési típus szerint a Azure Government - Azure OpenAI kvótái és korlátai az Azure Government szolgáltatásban
- Lefoglalt adatátvitel az Azure Governmentben
- Azure OpenAI Service díjszabás
- Az Foundry modellek adatainak védelme és biztonsága
- Magas rendelkezésre állás és vészhelyreállítás