Oxford COVID-19 kormányzati válaszkövető

Cikk
12/06/2023

Az Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT) adatkészlet szisztematikus információkat tartalmaz arról, hogy mely kormányok milyen intézkedéseket hoztak, és mikor.

Ez az információ a döntéshozókat és az állampolgárokat támogatja a kormányzati intézkedések következetes értelmezésében, ezzel segítve a járvány elleni küzdelmet. Az OxCGRT rendszeresen gyűjt információkat több különböző gyakran alkalmazott kormányzati intézkedésről, a rendelkezéseket a beavatkozás mértékét tükröző skálán rögzíti, és az eredményeket a szabályzatok indexeiben összesíti.

Megjegyzés:

A Microsoft az Azure Open Datasets szolgáltatást "adott módon" biztosítja. A Microsoft nem vállal kifejezett vagy vélelmezett garanciát vagy feltételeket az adathalmazok Ön általi használatára vonatkozóan. A microsoft a helyi jogszabályok által megengedett mértékben kizár minden felelősséget az adathalmazok használatából eredő károkért vagy veszteségekért, beleértve a közvetlen, következményi, különleges, közvetett, incidenses vagy büntető jellegű károkat is.

Az adatkészletet a Microsoft forrásadataihoz tartozó eredeti feltételek szerint szolgáltatjuk. A készlet tartalmazhat Microsofttól származó adatokat.

Adathalmazok

Az adathalmaz módosított verziói naponta frissített CSV-, JSON-, JSON-Lines és Parquet-fájlokként is elérhetők:

Minden módosított verzióban fel van tüntetve az iso_country kód és a betöltési idő, és kisbetűs oszlopneveket használnak, elválasztóként pedig aláhúzás karaktert.

Nyers adatok: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/latest/CovidPolicyTracker.csv

A módosított és nyers adatok előző verziói: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/

Data volume

2020. június 8-án 27 919 sort tartalmaztak (CSV 4,9 MB, JSON 20,9 MB, JSONL 20,8 MB, Parquet 133,0 kB).

Adatforrás

Az adatok forrása Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips és Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik Államigazgatási Iskola. A nyers adatok naponta kerülnek betöltésre a legújabb OxCGRT csv-fájlból. Erről az adatkészletről, beleértve az adatgyűjtés módját is, a Kormányzati nyomkövető válaszwebhelyén talál további információt.

Adatminőség

Az OxCGRT nem garantálja az adatok helyességét és időbeli pontosságát. További információt az adatminőségi nyilatkozatban talál.

Licenc és használati jogosultságok hozzárendelése

Ezek az adatok a Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenccel rendelkeznek.

Idézet: Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips és Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik Államigazgatási Iskola.

KAPCSOLATTARTÓ

A COVID-19 Data Lake-ben ezzel vagy más adatkészletekkel kapcsolatos kérdéseivel vagy visszajelzéseivel kapcsolatban lépjen kapcsolatba a következővel askcovid19dl@microsoft.com: .

Oszlopok

Név	Adattípus	Egyedi	Values (sample)	Leírás
c1_flag	Logikai	3	Igaz	A földrajzi hatókör bináris jelölője. 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
c1_school_closing	double	5	3.0 2.0	Iskolák és egyetemek bezárására vonatkozó rekord. 0 – nincsenek mértékek 1 – 2. zárást javasolnak – bezárást igényelnek (csak bizonyos szintek vagy kategóriák, például csak a gimnáziumok vagy csak az állami iskolák) 3 – az összes szint bezárásának megkövetelése Üres – nincs adat
c2_flag	Logikai	3	Igaz	A földrajzi hatókör bináris jelölője. 0 – célzott; 1 – általános; Üres – nincs adat
c2_workplace_closing	double	5	2.0 1.0	Munkahelyek bezárására vonatkozó rekord. 0 - nincs intézkedés 1 - azt javasolja, hogy zárják be (vagy ajánlják a munkát otthonról) 2 - bezárás megkövetelése (vagy otthonról végzett munka) egyes ágazatokban vagy munkavállalói kategóriákban 3 - bezárás (vagy otthonról végzett munka) megkövetelése minden, de alapvető fontosságú munkahelyhez (például élelmiszerboltokhoz, orvosokhoz) Üres - nincs adat
c3_cancel_public_events	double	4	2.0 1.0	Nyilvános események megszakításának rögzítése. 0 – nincsenek mértékek 1 – javasolja a 2. lemondását – az üres művelet törlését követeli meg – nincs adat
c3_flag	Logikai	3	Igaz	A földrajzi hatókör bináris jelölője. 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
c4_flag	Logikai	3	Igaz	Földrajzi hatókör bináris jelölője 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
c4_restrictions_on_gatherings	double	6	4.0 3.0	Magánjelegű gyülekezés korlátozásaira vonatkozó rekord. 0 – nincs korlátozás 1 – tömeges (1000 főnél nagyobb) gyülekezés korlátozása 2 – 101-1000 fő közötti gyülekezések korlátozása 3 – 11-100 fő közötti gyülekezések korlátozása 4 – 10 vagy annál kevesebb személy gyülekezésének korlátozása Üres – nincs adat
c5_close_public_transport	double	4	1.0 2.0	Tömegközlekedés lezárására vonatkozó rekord 0 – nincs intézkedés 1 – javasolt lezárni (vagy jelentősen csökkenteni az utasszámot, az útvonalak és a közlekedési eszközök mennyiségét) 2 – le kell zárni (vagy a lakosság többsége számára megtiltani a használatát) Üres – nincs adat
c5_flag	Logikai	3	Igaz	Földrajzi hatókör bináris jelölője 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
c6_flag	Logikai	3	Igaz	Földrajzi hatókör bináris jelölője 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
c6_stay_at_home_requirements	double	5	1.0 2.0	Jegyezze fel a "helyi menedékhelyre" vonatkozó megrendeléseket, és egyébként az otthonra korlátozódik 0 - nincs intézkedés 1 - azt javasolja, hogy ne hagyja el a házat 2 - ne hagyja el a házat kivételekkel a napi testmozgáshoz, bevásárláshoz és "alapvető" utazásokhoz 3 - minimális kivételekkel nem kell elhagynia a házat (például hetente egyszer hagyhatja el, vagy egyszerre csak egy személy hagyhatja el a házat, stb.) Üres – nincs adat
c7_flag	Logikai	3	Igaz	Földrajzi hatókör bináris jelölője 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
c7_restrictions_on_internal_movement	double	4	2.0 1.0	Belföldi távolsági közlekedés korlátozásaira vonatkozó rekord 0 – nincs intézkedés 1 – javasolt kerülni a régiók/városok közötti közlekedést 2 – belföldi távközlekedésre vonatkozó korlátozások vannak érvényben Üres – nincs adat
c8_international_travel_controls	double	6	3.0 4.0	Nemzetközi utazás korlátozásaira vonatkozó rekord. Megjegyzés: ez a nyilvántartás a külföldi utazókra vonatkozó házirendet rögzíti, nem állampolgárokra 0 - nincs korlátozás 1 - szűrés érkezők 2 - karantén érkezése egyes régiókból vagy minden régióból 3 - egyes régiókból érkezők betiltása 4 - minden régió betiltása vagy teljes határzár Üres - nincs adat
confirmedcases	smallint	18,238	1 2
confirmeddeaths	smallint	14,906	1 2
countrycode	sztring	186	USA BRA
országnév	sztring	186	Egyesült Államok Brazília
dátum:	dátum:	478	2020-08-25 2021-03-30
e1_flag	Logikai	3	Igaz	Bináris jelölő az ágazati hatókör 0 - formális szektorban dolgozók csak 1 - átvitele nem hivatalos szektorbeli munkavállalóknak üres - nincs adat
e1_income_support	double	4	1.0 2.0	A kormány által a munkájukat elvesztő vagy munkavégzésben akadályozott személyeknek nyújtott közvetlen anyagi támogatásra vonatkozó rekord. Megjegyzés: csak a cégeknek kifejezetten bérlistához/bérekhez köthető kifizetéseket tartalmazza 0 – nincs jövedelemtámogatás 1 – a kormány a kiesett jövedelem 50%-ánál (vagy fix összeg esetén a fizetések mediánjának 50%-ánál) kevesebbet pótol 2 – a kormány a kiesett jövedelem 50%-ánál (vagy fix összeg esetén a fizetések mediánjának 50%-ánál) többet, vagy pontosan annyit pótol Üres – nincs adat
e2_debt/contract_relief	double	4	1.0 2.0
e3_fiscal_measures	double	819	-0.01 3.0	Bejelentett gazdaságélénkítő kiadások Megjegyzés: csak a korábban bejelentett kiadásokon felüli rekordösszeg a pénzügyi ingerek USD-ben kifejezett pénzügyi értéke, az E4, A H4 vagy a H5 0 nem tartalmazza a kiadásokat vagy adócsökkentéseket – nincs új kiadás azon a napon Üres - nincs adat
e4_international_support	double	113	-0.02 5000000.0	A Covid-19-hez kapcsolódó segélyköltések bejelentése más országoknak/régióknak Megjegyzés: csak a korábban bejelentett kiadásokon felüli rekordösszeg Rekordösszeg 0 USD-ben – nincs új kiadás ezen a napon Üres - nincs adat
h1_flag	Logikai	3	Igaz	Földrajzi hatókör bináris jelölője 0 – célzott 1 – általános Üres – nincs adat
h1_public_information_campaigns	double	4	2.0 1.0	Nyilvános információs kampányok nyilvántartása 0 – nincs Covid-19 nyilvános információs kampány 1 – a Covid-19 2-re vonatkozó óvatosságot sürgető közhivatalnokok – összehangolt nyilvános információs kampány (például a hagyományos és a közösségi médiában) Üres – nincs adat
h2_testing_policy	double	5	2.0 1.0	Rekord kormányzati szabályzat arról, hogy kinek van hozzáférése a teszteléshez Megjegyzés: ez a nyilvántartás a jelenlegi fertőzés (PCR-tesztek) tesztelésével kapcsolatos szabályzatok, amelyek nem tesztelik az immunitást (antitest-teszt) 0 - nincs tesztelési szabályzat 1 - csak azok, akik (a) tünetekkel rendelkeznek ÉS (b) megfelelnek bizonyos feltételeknek (például a kórházban elismert kulcsfontosságú munkavállalók, ismert esettel kerültek kapcsolatba, külföldről visszatért) 2 – a Covid-19 tüneteit mutató személyek tesztelése 3 - nyílt nyilvános tesztelés (például "átvezetéses" tesztelés, amely tünetmentes emberek számára érhető el) Üres - nincs adat
h3_contact_tracing	double	4	2.0 1.0	A pozitív diagnózis utáni kapcsolatok nyomon követésére vonatkozó kormányzati rendelkezések rekordja Megjegyzés: olyan szabályzatokat keresünk, amelyek minden, a Covid-19-nek esetleg kitett személyt azonosítanak; nem valószínű, hogy ez önként használt bluetooth-alkalmazásokkal megvalósítható 0 – nincs kapcsolatkövetés 1 – korlátozott kapcsolatkövetés, nem minden esetben 2 – átfogó kapcsolatkövetés minden azonosított esetben
h4_emergency_investment_in_healthcare	double	462	35.0 562.0	Bejelentették, hogy rövid távú kiadásokat költenek az egészségügyi rendszerre, például kórházakra, maszkokra stb. Megjegyzés: csak a korábban bejelentett kiadásokon felüli rekordösszeg Rekordösszeg 0 USD-ben – nincs új kiadás azon a napon Üres – nincs adat
h5_investment_in_vaccines	double	133	1.0 191.0	A Covid-19-vakcina kifejlesztésére bejelentett közkiadások Megjegyzés: csak a korábban bejelentett kiadásokon felüli összeget rögzíti A pénzügyi értéket USD-ben rögzíti 0 – ezen a napon nincs új kiadás Üres – nincs adat
iso_country	sztring	186	US BR	ISO 3166 ország vagy régió kódja
load_date	timestamp	1	2021-04-26 00:06:25.157000	Az adatok külső forrásból történő betöltésének dátuma és időpontja
sztringencyindex	double	188	11.11 60.19
stringencyindexfordisplay	double	188	11.11 60.19

Előnézet megtekintése

országnév	countrycode	dátum:	m1_wildcard	iso_country	load_date
Aruba	ABW	2020-01-01	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-02	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-03	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-04	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-05	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-06	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-07	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-08	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-09	null	AW	2021.04.26. 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-10	null	AW	2021.04.26. 12:06:25

Az adatok elérése

Ez a jegyzetfüzet az Oxford Covid-19 kormányzati válaszkövető (OxCGRT) adatkészlet eléréséhez szükséges URL-címeket és mintakódot dokumentálja

Az Azure Blob Storage-ban üzemeltetett különböző fájlformátumok URL-címei:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet

Töltse le az adathalmazfájlt a pandas-i HTTP URL-címről letölthető beépített funkcióval. A Pandas különböző fájlformátumok olvasóival rendelkezik:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Első lépésként töltse be az adathalmazfájlt egy pandas-adatkeretbe, és tekintse meg a mintasorokat

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet")
df.head(10)

Lehetővé teszi a különböző mezők adattípusainak ellenőrzését és annak ellenőrzését, hogy a frissített oszlop dátum/idő formátumú-e

df.dtypes

Ez az adatkészlet számos ország/régió adatait tartalmazza. Lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy mely országokra/régiókra vonatkozóan rendelkezünk adatokkal.

Először az egyes országok legfrissebb adatait fogjuk áttekinteni:

df.groupby('countryname').first().filter(['confirmedcases ', 'confirmeddeaths','h5_investment_in_vaccines',
    'c6_stay_at_home_requirements','h4_emergency_investment_in_healthcare','c4_restrictions_on_gatherings', 'load_date'])

A következő lépésben néhány aggregációt hajtunk végre annak érdekében, hogy az olyan oszlopok, mint például confirmedcases a legújabb adatokkal és confirmeddeaths a tally. Látnia kell, hogy a fenti táblázatban szereplő legutóbbi dátum pozitív és halálozási confirmedcases száma megegyezik az és confirmeddeathsaggregációval.

df.groupby('countryname').agg({'countryname': 'count','confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths': 'sum',
                               'h5_investment_in_vaccines': 'count', 'c6_stay_at_home_requirements':'sum'})

Lehetővé teszi néhány alapvető vizualizáció használatát néhány országban/régióban

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countryname', 'confirmedcases', 
'confirmeddeaths']].groupby(['countryname']).max().sort_values(by='confirmedcases', 
                                           ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')

df_US = df.groupby(df.date).agg({'confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths':'sum'}).reset_index()

df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmedcases",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmeddeaths",grid=True)

Azure Databricks

azure-storage
pyspark

A minta nem érhető el ehhez a platform-/csomagkombinációhoz.

# Azure storage access info
blob_account_name = "pandemicdatalake"
blob_container_name = "public"
blob_relative_path = "curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azure-storage
pyspark